よく、「フィジカルAIで日本は勝機がある」と言われるが、実際はそんな単純な話ではない。ロボット大国という“肩書き”だけで覇権が取れるほど、この分野は甘くないでしょ。
フィジカルAIは「ロボット × 大規模AI × リアルタイム制御 × サプライチェーン」の総合格闘技のようなもの。そして、ざっくり以下の4つの技術レイヤーに分解できる。
① AI（基盤モデル・模倣学習・世界モデル）
② ロボット機構（アクチュエータ、センサ、メカ設計）
③ 制御ソフト（RTOS、PLC、ロボットOS、運動制御）
④ サプライチェーン（量産設計、電子部品、コスト構造）
日本が強いのは主に②と、現場側に蓄積されている“リアルのデータ”。
しかし、覇権を決めるコアは①AIと④供給網の部分で、ここを米中が事実上押さえてるんだな。
アメリカはAIスタックとロボットOSを握り、ヒューマノイドの分野では、既にAI主導となってる。
中国は安価で量産可能なロボットパーツの供給網を握り、爆速でスケールしてる。
この構造を前に、「日本はロボット大国だから有利」という論は、表層的過ぎるんだな。
では、日本に勝負できる領域は無いのか？
そんなことはない、というのが私の意見。“勝つ形”が米中とは違うだけだと思う。
日本が覇権を取るとすれば、汎用ロボットのOS争いではなく、高難度タスクに最適化された“フィジカルAIシステム”の領域だと思う。
・半導体装置の自律化
・精密組立ロボット
・不定形ワークの高度ハンドリング
・医療ロボット
・食品工場の複雑なプロセス制御
ここは「精密機構 × 高信頼制御 × 現場ノウハウ × 必要十分なAI」の掛け算が必要で、米中が一気に代替できる領域じゃない。
日本が持つ縦方向の深い技術融合こそ、簡単にはコピーされない資産になるんだな。
そして、フィジカルAIの覇権構造は、次のように整理できるんじゃないかな。
『AIモデルを作る国 ＞ 量産できる国 ＞ 高精度ロボットを作る国』
そのうえで、日本の勝機は「高難度の実装領域」にあると思う。
「ロボット大国」という言葉が強調されがちだが、本質はそこじゃない。
『産業現場の深い知識、精密メカ、リアルタイム制御、AI統合』
これらを“正しく掛け合わせる力”でこそ、日本は勝負できると思ってる。
フィジカルAIの覇権争いは、世界の技術構造の縮図みたいで面白いんだな。
そして、フィジカルAIをたんに流行りワードとして受け流すのではなく、一人一人が「日本はどこで戦うべきか」を考える段階に来てるんじゃないかな。
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