複数のAIが原稿を作成し、記者視点で評価・ランキング・最終版を生成するプレスリリース作成支援ツール

Press Councilは3段階のワークフローでプレスリリースを作成します：

1. 原稿作成 - 複数のLLMが独立してドラフトを作成
2. 記者評価 - 5種類の記者ペルソナがドラフトを匿名評価・ランキング
3. 最終執筆 - 評価結果を踏まえて編集長AIが最終版を作成

• マルチLLM対応: Claude Opus、GPT-5.1、Gemini Pro、Grok 4.1
• 多角的評価: 日経記者、全国紙生活部、Web記者、業界専門誌、経済テレビの5ペルソナ
• カスタマイズ可能: ライター・評価者・編集者を自由に組み合わせ
• 批判度調整: 寛容〜厳格まで5段階で評価の厳しさを調整

• Python 3.10+
• Node.js 18+
• OpenRouter APIキー

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/yourname/press-council.git
cd press-council

# バックエンドの依存関係をインストール
pip install -r requirements.txt

# フロントエンドの依存関係をインストール
cd frontend
npm install

プロジェクトルートに .env ファイルを作成：

OPENROUTER_API_KEY=your_api_key_here

ターミナルを2つ開いて、それぞれ実行：

# バックエンド（ポート8001）
python -m backend.main

# フロントエンド（ポート5173）
cd frontend
npm run dev

ブラウザで http://localhost:5173 を開く

1. 「+ 新規作成」をクリック
2. プリセットを選択（シンプル / おすすめ / フル）
3. 必要に応じてライター・評価マトリクス・編集者をカスタマイズ
4. リリース素案や発表概要を入力
5. 「作成」をクリック

MIT

karpathy/llm-council にインスパイアされています。