正直に言います。 その作業、今日で終わりにしましょう。

私はこの「禁断のワークフロー」を構築してから、コンテンツ作成にかける時間が10分の1になりました。 空いた時間で何をしているか？ さらに新しい知識をインプットし、次の自動化の仕組みを作り、収益の柱を増やしています。

今回は、私が裏でこっそり回している「YouTubeの動画URLを入力するだけで、noteの記事構成、アイキャッチ画像、さらにXの告知ポストまで全自動で生成するn8nワークフロー」の全貌を、包み隠さず公開します。

プログラミング知識ゼロ？ 関係ありません。 これは「現代の魔術」ですが、プログラムを書く必要はないのです。 必要なのは、あなたの「やろう」という決断だけ。

それでは、あなたの時間を奪還する旅に出かけましょう。

序章 まだ大切な人生の時間を「単純作業」に捨てているのですか？

「動画を作ってアップロードしたら終わり」 そう思っていませんか。

それは大きな間違いです。 現代のWebマーケティングにおいて、1つのコンテンツは「マルチユース（多重利用）」されて初めて真価を発揮します。 YouTube動画は、テキスト化してnoteにし、要約してXで拡散し、音声にしてVoicyに流す。 ここまでやって、ようやく「資産」になります。

しかし、現実はどうでしょう。 動画編集だけでヘトヘトになり、ブログ記事なんて書く気力が残っていない。 結果、素晴らしい動画もYouTubeという海の中で埋もれていく。

なぜ、あなたのコンテンツは広まらないのか？ 答えはシンプルです。「手数が足りていないから」です。 そして手数が足りない理由は「全部自分でやろうとしているから」です。

今日構築するシステムは、あなたが寝ている間も、ご飯を食べている間も、文句ひとつ言わずに働き続けます。 あなたがやることは一つだけ。 「URLをペーストして、実行ボタンを押す」 これだけです。

第1章 ワークフロー作成の事前準備

本格的なワークフロー構築に入る前に、いくつかの準備が必要です。

n8nの基本設定

n8nのアカウント作成がまだの方は、先に済ませておきましょう。

GCPのアカウント作成と設定

n8nとGoogleのサービスを連携させるのに設定が必要です。

各種クレデンシャルの設定

• Google OAuth
  Google Driveやスプレッドシートを読み書きするために必要です。

• Gemini API
  Geminiを使って文字起こしをするためにAPIキーが必要です

これらの設定が完了していることを前提に、ワークフローを作成していきます。 n8nのダッシュボードで新しいワークフローを作成し、早速始めましょう！

• YouTube Transcript API
  Youtubeの文字起こしをするのに必要です。

GoogleDriveにフォルダを作成

GoogleDriveに任意の名前のフォルダを作成します。（例：Youtube→note&X作成フォルダ）

作成したフォルダ内にスプレッドシートを作成します。名前はわかりやすい名前に変更しておきましょう。（例：Youtube文字起こし）スプシは「URL」「note」「X」と記載しておいてください。

第2章：【設計図】これから作るワークフローの全体像！

我々がこれから創り上げるワークフローは、大きく4つの工程で動きます。

フロー１：YoutubeのURLから文字起こし

フロー２：記事構成・目次作成

フロー３：記事の画像生成

フロー４：noteの本文・X投稿文生成

第3章：【実践】コピペでOK！YoutubeのURLを入力するだけで完了！自動生成ワークフロー構築マニュアル

お待たせしました。ここからが実践です。n8nの画面を開き、私と一緒に手を動かしていきましょう。

STEP0：ノードの追加方法

右上のプラスボタンをクリックします

サイドメニューが出てくるので、検索窓に追加したいノードの名前（例：OpenAI, Gemini など）を入れて検索します。

追加するノードをクリックすれば追加できます！

追加したノードを編集する場合は、ノードをダブルクリックすると編集画面が開きます。

左上の「Back to canvas」をクリックすると戻れます。

STEP1：Youtube動画の文字起こし

①On form submission
YoutubeのURLを入力するフォームを作成します

設定

• Authentivation：None

• Form Title：YoutubeのURLを入力してください

• Form Elements

  • Field Name：URL

  • Element Type：Text

  • Required Field：チェックを入れる

実際に動かすときは「Production URL」にアクセスしてワークフローを実行します。

②Code in Javascript
YoutubeのURLからIDを抽出します。

設定

• Mode：Run Once for All Items

• Language：Javascript

• Code

// 【設定】前のノードから来るURLの項目名（キー）に合わせて変更してください
// ※今はテスト用に、データがない場合は指定のURLを使うようにしています
const targetUrl = $input.item.json.url || "https://www.youtube.com/watch?v=UPwTsyLYgfo";

// --- ID抽出ロジック ---
function getYouTubeId(url) {
  if (!url) return null;
  const regExp = /^.*(youtu\.be\/|v\/|u\/\w\/|embed\/|watch\?v=|\&v=)([^#\&\?]*).*/;
  const match = url.match(regExp);
  return (match && match[2].length === 11) ? match[2] : null;
}
// --------------------

// IDを取得
const videoId = getYouTubeId(targetUrl);

// 結果を出力データに追加
// "youtube_id" という名前で次のノードに渡されます
return {
  json: {
    original_url: targetUrl,
    youtube_id: videoId
  }
};

③Edit Field
Youtube Transcription APIのAPIキーを入力しておきます。

設定

• Mode：Manual Mapping

• Field to Set

  • name：API_KEY

  • string

  • value：取得したAPIキーを入力する

③Http Request}
Youtubeの動画を文字起こしするAPIです

設定

• Method：POST

• URL：https://www.youtube-transcript.io/api/transcripts

• Authentication：None

• Send Headers：チェックを入れる

• Specify Headers：Using Fields Below

• Header Parameters

  • Name：Authorization

  • Value：Basic {{ $json.API_KEY }}

• Send Body：チェックを入れる

• Body Content Type：JSON

• Specify Body：Using JSON

• JSON

{
  "ids": ["{{ $('Code in JavaScript').item.json.youtube_id }}"]
}

STEP2：AIエージェントに神がかり的な目次を作らせる

ただの文字の羅列では読まれません。ここでAI編集者を投入し、読者が最後まで読みたくなる構成を考えさせます。

【登場するノード】

①AI Agent
文字起こし結果を基に、目次や記事構成を考えさせます。

設定

• Source for Prompt (User Message)：Define belowを選択。

• System Prompt：下記プロンプトを入力。（「{{ $json.content.parts[0].text }}」は入力してもOKですが、前ノードの実行結果からドラッグアンドドロップでも入力可能。）

画面下部のChat Modekを設定します。

Geminiのモデルを選択し、CredentialとModelを選択します。Modelは今回は「models/gemini-3-pro-preview」を選んでます。

AI Agent の右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。右側に実行結果が表示されます。

②Google Drive (Create folder)
AIが作った記事タイトルで、Google Driveに新しいフォルダを作成します。

設定

• Credential to connect with：作成したGoogle OAuth のアカウントを選択。

• Resource：Folder を選択。

• Operation：Create を選択。

• Folder Name：「{{ $json.output.split(",")[0] }}」と入力。

• Parent Drive：From list から My Drive を選択。

• Parent Folder：From list から、作成した「Youtube→note&X作成フォルダ」を選択。

右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。右側に実行結果が表示されます。

③Edit Fields (Set)
後の工程で使いやすいように、AIが作った目次を編集します。

設定

• Mode：JSONを選択。

• JSON：「{{ { item: $('AI Agent').item.json.output.split(",") } }}」と入力。

右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。右側に実行結果が表示されます。

STEP3：【画像生成編】目次項目をnanobanana proが「映える画像」に変える

記事には適切な画像が不可欠。目次の各項目に入れる画像を、AIで生成しましょう。

【登場するノード】

①Split Out
AIが作った目次を、項目ごとに分割します。

設定

• Fields To Split Out：「itemcontent.parts[0].text, item」と入力。

• Include：No Other Field を選択。

右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。右側に実行結果が表示されます。

②Loop Over Items
分割された項目一つひとつに対して、以下の処理を繰り返します。

設定

• Batch Size：１を入力

右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。（右側に出力結果は出ません。）

loop itemのほうにノードを追加していきます。

③if
タイトルの画像の場合と目次画像の場合で分岐させます
最初の1回目だけ別ルートに分岐させます。

設定

• Conditions

  • {{ $runIndex }}

  • is equal to

  • 0

④Gemini(Generate an image)
trueにつないで、タイトルを生成させるノード。

設定

• Credential to connect with：GeminiのCredentialを選択。

• Resource：Image

• Operation：Generate an image

• Model：models/gemini-3-pro-image-previewを入力

• prompt

④Gemini（Message a model）
目次項目を画像生成用のプロンプトに変換させます。

設定

• Credential to connect with：GeminiのCredentialを選択。

• Resource：Textを選択。

• Operation：Mesage a Model を選択。

• Model：From list から「models/gemini-3-pro-preview」のモデルを選択。

• Messages

  • Role：Userを選択。

  • Promptは下記を入力。

右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。右側に実行結果が表示されます。

⑥Gemini(Generate an image)
変換されたプロンプトを基に、nanobanana proで画像を生成します。

設定

• Credential to connect with：GeminiのCredentialを選択します。

• Resources：Imageを選択。

• Operation：Generate an Imageを選択。

• Model：models/gemini-3-pro-image-previewを入力

• Prompt：{{ $json.content.parts[0].text }}

右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。右側に実行結果が表示されます。

⑤Google Drive（Upload file）
生成された画像を、STEP2で作ったフォルダにアップロードします。

設定

• Credential to connect with：Google OAuthのアカウントを選択。

• Resource：Fileを選択。

• Operation：Uploadを選択。

• Input Data Field Name：dataと入力。

• File Name：目次の名前を付けたいので、「{{ $('Loop Over Items').item.json.item }}」と入力。（ドラッグアンドドロップでも入力可能。）

• Parent Drive：From listからMy Driveを選択。

• Parent Folder：STEP2で作成したフォルダをドラッグアンドドロップで入力。

右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。右側に実行結果が表示されます。

⑥Wait
画像生成して次の画像を生成するのに少し時間を置くため（APIの利用制限に引っ掛からないよう）に設定します。

設定

• Resume：After Time Intervalを選択。

• Wait Amount：15.00と入力して15秒待機に設定。

• Wait Unit：Second（秒）を選択

右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。

これで、記事の各セクションに挿入する画像が自動で揃いました。

STEP4：【Note＆X投稿編】AIライターが読者の心を鷲掴みにする記事と投稿文を執筆する

いよいよ最終工程です。これまでの素材をすべて統合し、発信するコンテンツを完成させます。

【登場するノード】

①Aggregete
見出しごとに分割したものをまとめるものです。

右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。

②AI Agent
文字起こし結果と目次を渡し、読者の心を動かすnote記事の本文を作成させます。

設定

• Source for Prompt (User Message)：Define belowを選択。

• System Prompt：下記プロンプトを入力。

画面下部のChat Modekを設定します。

Geminiのモデルを選択し、CredentialとModelを選択します。Modelは今回は「models/gemini-3-pro-preview」を選んでます。

AI Agent の右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。右側に実行結果が表示されます。

③X投稿作成 (OpenAI Chat Model)

完成した記事の要点を渡し、クリックせずにはいられないXの告知投稿文を作成させます。

設定

• Source for Prompt (User Message)：Define belowを選択。

• System Prompt：下記プロンプトを入力。

画面下部のChat Modekを設定します。

Geminiのモデルを選択し、CredentialとModelを選択します。Modelは今回は「models/gemini-3-pro-preview」を選んでます。

AI Agent の右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。右側に実行結果が表示されます。

④Google Sheets（append: sheet）

記事タイトル、本文、X投稿文などをスプレッドシートに追記し、コンテンツ資産を記録します。

設定

• Credentials to connect with：Google OAuthのアカウントを選択。

• Resource：Sheet Within Documentを選択。

• Operation：Append Rowを選択。

• Document：From listから作成した「note記事一覧」のスプシを選択。

• Sheet：デフォルトの「シート1」を選択。シート名を変更していればその名前にしてください。

• Mapping Column Mode：Map Each Column Monuallyを選択し、下記項目にそれぞれ入力する。

  • URL：{{ $('Code in JavaScript').item.json.original_url }}

  • note：{{ $('note作成').item.json.output }}

  • X：{{ $json.output }}

右上の「Execute Step」をクリックしてテストします。右側に実行結果が表示されます。

【仕上げ】 全てのノードを接続し、設定を確認したら、ワークフロー右上の「Save」と「Active」をONにすることを忘れないでください。

終章 空いた時間で、あなたは次に何をするか？

おめでとうございます。 これであなたは、コンテンツ制作の「奴隷」から解放され、「支配者」になりました。

このワークフローを実行して、Googleドキュメントに完璧な原稿が生成された瞬間。 きっとあなたの脳内からは、ドーパミンという名の脳汁が溢れ出すはずです。 「今まで苦労していたのは何だったんだ」と。

しかし、勘違いしないでください。 自動化はゴールではありません。スタートラインです。

浮いた時間で、あなたは何をしますか。 さらに質の高い動画ネタを探すもよし。 別の自動化システムを組むもよし。あるいは、大切な人とゆっくりコーヒーを飲むのもよし。

時間は、命そのものです。 n8nという最強の武器を使って、あなたの命を「作業」ではなく「創造」に使ってください。

さあ、今すぐn8nを開いてください。 未来は、あなたのクリック一つで変わります。

【公開後48時間以内限定】最後に、あなたへ誰でも簡単にこの自動化が実現できるファイルをお渡しします

ここまで、この長く、しかし熱量の高いマニュアルを読み切ってくれたあなたへ。 心からの感謝と敬意を表します。

あなたはもう、コンテンツが自動で生まれる世界の理論と構造を完全に理解しました。 しかし、理論を実践に移すには、まだ少しだけ「作業」が必要です。

そこで、この記事を最後まで読んでくれた本気のあなただけに、最後のプレゼントを用意しました。 構築の時間すらショートカットし、今日この瞬間から「全自動コンテンツ制作」が可能です。

これは単なるテンプレートではありません。 私の思考が詰め込まれた「魔法の設計図」そのものです。

あなたがやることは、たった一つ。 このファイルをダウンロードし、あなたのn8nにインポートするだけ。 面倒なノード設定やプロンプト入力をすべて飛び越え、クリック一つで、あなたのPCに私と同じコンテンツ工場が姿を現します。

n8nの右上の3点リーダーの「import file」からインポートが可能です！

【魔法を手に入れるための参加条件】

確認でき次第、「設計図」をお届けします。

さあ、最後の行動です。 このチャンスを掴み取り、あなたの貴重な時間を未来のために使い始めましょう。

あなたの熱い感想を、Xで待っています。

【先着限定3名】これだけでは終わりません！さらにあなたを楽にさせるとっておきの特典をご用意しました！

さらに、ここまで本気で読み切ってくれた「未来の魔法使い」であるあなたへ、私から禁断の提案です。

あなたの「今の業務」を どうやって「自動化」するか？ 私こまが【完全無料】で個別コンサルします。

このnoteで学んだのは、あくまで「X運用」という一つの事例にすぎません。

いや、正直に言いましょう。 このnoteで公開したワークフローですら、まだ「改善の余地」だらけなのです。

例えば、今回紹介したフローに「AIによるキーワード自動選定・投稿」機能を組み込んだらどうなるでしょう？

AIが勝手にトレンドを分析し、最もバズる可能性のあるキーワードを選び出し、それに基づいた投稿を自動生成し始める… まさに「思考する永久機関」の完成です。

これ以外にも、

• 「エンゲージメント（いいね・リプ）をリアルタイムで分析し、AIが自動で投稿内容を最適化していく」魔改造

• 「特定のインフルエンサーの投稿に即座に反応し、関連性の高いコメントを自動生成する」戦略的リプライ機能

• 「画像生成AIと連携させ、投稿内容に最もマッチした画像をAIが自動生成・添付する」完全ビジュアル自動化

など、あなたの目的に合わせた無数の「禁断の魔改造プラン」が存在します。

ですが、これらの強力すぎる内容は、さすがにnote全体で公開することはできません。悪用されたら困りますからね。

だからこそ、この「個別コンサル」を用意しました。

このnoteの「さらに先」… あなた専用の「自動化設計図」と「禁断の魔改造プラン」を、私自身があなたの業務内容を分析し、その場で提示します。

なぜこんなことをするのか？ 簡単です。私自身が、AIとn8nによって人生が激変する瞬間を、この目で直接見たいからです。 あなたの「脳汁が溢れ出す」瞬間を、私にプロデュースさせてください。

ただし、私の時間も有限です。 一人ひとりに本気で向き合うため、このコンサルを受けられるのは【先着3名様】のみとさせていただきます。 （※本気の方の時間を確保するため、冷やかしは固くお断りします）

【応募方法】

1. 下記の公式LINEに登録する

2. 「無料コンサル希望」と、一言だけメッセージを送る

たったこれだけです。 私から返信があった方が、当選となります。（定員に達し次第、即座に締め切ります）

このチャンスを掴むか、掴まないか。 「設計する側」への切符は、今あなたの目の前にあります。

行動の速い、先見の明のある方からのご連絡をお待ちしています。