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Microsoft 365 Copilot API:Retrieval API による AI のためのエンタープライズ ナレッジ解放 ― パブリック プレビュー開始

企業の方はみんなほしかった内容ではないだろうか?

Build 2025 で Microsoft 365 Copilot API を発表

Build 2025 では、Microsoft 365 Copilot API を導入しました。開発者はこれにより、Microsoft 365 エコシステムと深く統合されたインテリジェントな AI 体験を構築できる拡張レイヤーを手にします。この API 群はコンテンツ取得、会議要約、ユーザー操作のエクスポートといった強力な機能を解放し、エンタープライズ レベルのセキュリティとコンプライアンスを維持しながらイノベーションを加速させます。


Retrieval API がパブリック プレビューで利用可能に

本日、最も要望の多かった API の 1 つである Retrieval APIパブリック プレビューで提供開始したことをお知らせします。

Retrieval API は、開発者にとって安全・コンプライアンス準拠・スケーラブルな方法でエンタープライズ コンテンツを AI ワークフローへ統合する術を提供します。RAG パイプライン、ドメイン特化エージェント、インサイト抽出などを構築する際に、最小限のセットアップで最大限の柔軟性をもって、信頼できる組織のナレッジを大規模言語モデルに接地させる強力な基盤となります。

Accenture、Thomson Reuters、Peppermint、Templafy、Petrobras などのアーリーアダプターは、すでに Retrieval API を活用して多様なエンタープライズ AI ユースケースで価値を創出しています。

Accenture
「Accenture では Retrieval API を、マルチプラットフォームのエージェント戦略における変革的な前進と捉えています。当社の大規模な Microsoft 365 Copilot 導入に、環境横断でシームレスに動作するインテリジェントでコンテキスト対応のエージェント機能を拡張できるからです。この API により、カスタム アプリケーションやエージェントが既存の権限を保持したまま Microsoft 365 データへ安全にアクセスでき、開発が簡素化され、コンプライアンスが組み込まれます。」


なぜ重要か ― エンタープライズ グレードの AI のために

エンタープライズで AI 体験を構築する際に重要なのは、モデル品質だけではありません。信頼性、スケール、そして組織の働き方とのシームレスな統合も欠かせません。Retrieval API はその基準を満たすよう設計されており、安全かつスケーラブルにエンタープライズ ナレッジへアクセスしながら開発者が自信を持ってイノベーションを進められるようにします。

Retrieval API は Microsoft 365 コンテンツに対する自然言語クエリを可能にし、アクセス許可で絞り込まれた関連スニペットを返します。開発者はシンプルな REST 呼び出しで SharePoint Online と Copilot コネクタでインデックス化されたコンテンツからナレッジを取得し、インテリジェントでコンテキスト対応のソリューションを容易に構築できます。

Petrobras
「Microsoft のストレージ、SharePoint Online と OneDrive を集中的に活用している当社にとって、Retrieval API の主な利点はコンテンツ インデックス管理の負担から解放されることです。Retrieval API により、独自の後処理フローやエージェントを維持したまま、生データへアクセスし、任意の生成 AI プラットフォームで活用できます。」

Retrieval API が際立つポイント

  • 設計段階から安全・信頼性を確保
    すべての結果はクエリ時に権限トリミングされ、Microsoft Entra ID のアクセス制御を反映し、感度ラベル メタデータを保持します。これにより、エージェントやオーケストレーターが未承認または誤分類のコンテンツを表示することはありません。

  • インフラストラクチャのオーバーヘッドを削減
    独自のリトリーバル基盤やベクトル インデックスを構築・維持する必要はありません。Retrieval API は Microsoft 365 Copilot を支えるセマンティック インデックスを使用し、追加のパイプラインや重複なく LLM の回答をグラウンディングできます。

  • 開発者の制御とエンタープライズの柔軟性
    メタデータ フィールドやコネクタ ラベルによるカスタム フィルタをサポートし、取得するコンテンツや下流ロジックでの利用方法を細かく制御できます。

  • より少ない API 呼び出しで高速パフォーマンス
    JSON バッチ処理をサポートしており、複数のクエリを 1 度のリクエストで送信可能。大規模アプリケーションで並列グラウンディング ワークフローを簡易かつ効率的に実現します。

Retrieval API は Microsoft 365 のセマンティック リッチネスを AI スタックにもたらし、セキュリティやガバナンス、開発者の俊敏性を損なうことなく活用できます。


Retrieval API で構築できるもの

Retrieval API は、安全でスケーラブルなセマンティック アクセス レイヤーを提供することで実世界のシナリオを強力に解放します。従来は Copilot Studio の低コード ツールでのみ可能だった Tenant Graph グラウンディングも、プロコード開発者が幅広いアプローチで Microsoft 365 上のエージェントを構築できるようになります。

Thomson Reuters
「Thomson Reuters は、AI アシスタント CoCounsel を Retrieval API と統合し、Microsoft 365 との連携でリーガル ワークフローを強化しています。ドキュメント レビューでは、SharePoint や OneDrive に保存された契約書のバッチに対して CoCounsel がクエリを実行し、補償条項や機密保持条項などの主要な条項を抽出し、実際の文書内容に基づいた正確かつコンプライアンス準拠の回答を提供します。さらに、内部リーガル データベースと Microsoft 365 コンテンツを横断的に検索して複雑な法的質問に答え、特定の顧客や法的課題に関連する文書を取得します。Thomson Reuters の早期導入は、セキュリティ、コンテキスト感知、コンプライアンスを損なうことなくリーガル オペレーションを変革する取り組みを示しています。」

可能なユースケース例

  • ポリシー & プロセス エージェント
    「最新の経費精算ポリシーは?」といった質問に対し、SharePoint やコネクタでインデックス化されたドキュメントから関連スニペットを取得して回答を提供。

  • 会議対応ワークフロー
    Meeting Insights API と併用し、会議トピックに関連するドキュメントや決定事項を提示。手動検索の手間なくフォローアップを支援。

  • ドメイン特化ナレッジ アシスタント
    メタデータ、コンテンツ ソース、コネクタ タグを用いたフィルタリングで、法務・人事・財務チーム向けに特定サイトからコンテンツを取得。

  • RAG ベース アプリケーション
    Retrieval API を RAG パイプラインのリトリーバル レイヤーとして使用し、テナント固有のコンテンツでモデル応答をグラウンディング。組織のセキュリティとアクセス ポリシーを完全に維持。

自然言語クエリとライブなガバナンス済みエンタープライズ データの組み合わせにより、Retrieval API はインテリジェンスを仕事の現場に近づけ、インフラ負荷やガバナンス リスクを増やさずに価値を提供します。


はじめよう

Retrieval API は Microsoft Graph を通じてパブリック プレビューで利用可能です。開始は簡単です。

前提条件

試してみる

  1. Graph Explorer もしくは任意の REST クライアントで /beta/copilot/retrieval エンドポイントにリクエストを送信します。

  2. ターゲットとなるデータ ソースと自然言語クエリを含むシンプルな POST リクエストから始めてください。

  3. Microsoft 365 Agents SDK の Microsoft.Agents.M365Copilot 名前空間に含まれるクライアント ライブラリ (.NET、TypeScript、Python) 経由で API にアクセスできます。

  4. フィルタ、バッチ処理、レスポンス フィールドを試し、シナリオに合わせてカスタマイズしましょう。

フィードバック

さらに詳しく

機能と説明

  • データ ソース: SharePoint Online、Copilot コネクタでインデックス化されたエンティティ

  • フィルタリング サポート: 標準的な SharePoint クエリ フィールドと Copilot コネクタ メタデータに基づく精密なターゲティング。KQL 式をサポート

  • リクエスト メタデータ: 各スニペットにトレーサビリティと UI レンダリングを支援するコンテキスト メタデータを含む

  • スケーラビリティ: クエリあたり最大 25 ドキュメントを返却し、ドキュメントごとに 1 つ以上のスニペットを返す

  • グラウンディング対応ファイル サイズ: DOCX・PPTX・PDF は最大 512 MB、その他ファイルは最大 150 MB

  • バッチ サポート: 1 回の API 呼び出しで複数のプロンプトやワークフローをクエリ可能

  • 感度ラベル: 結果にラベル メタデータを含め、下流のポリシー適用を支援


私たちは Microsoft 365 Copilot API で皆さんが何を構築するかに大きな期待を寄せています。ぜひフィードバックをお寄せください。

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