身近な健康・医療情報を、大阪大学の研究者がちょっとミミヨ リとしてお届けするコラム。

グローバル化に伴う国際移動の増加により、学校現場では多様な背景を持つ子どもが年々増加している。このような子どもたちは、言語発達のプロセスも多様。そのため、一人ひとりの言語発達と教科学習との相互関係を的確に捉え、学習指導の方針や教育環境の整備を行うことが求められる。しかし、教育現場では教員不足と長時間労働が深刻な社会問題となっており、限られた時間の中で教員の専門性の習得も課題だ。 こうした子どもたちの言語と認知の発達を、環境との相互作用の中で捉え直す取り組みを20年間続けてきた櫻井准教授は言う。「表面的な日本語の習得だけでなく、文化的言語的な多様性を尊重し、母語も含めた全ての力を最大限に引き出せる教育ができる。そんな社会づくりを実現したい」。その足取りは、子どもの学びを支え、社会の変革を静かに志す、揺るぎない実績と信念に裏打ちされている。

「細胞内にビデオカメラを埋め込み、内外に生じる動きを観察する」「ある特徴が現れた細胞の元々の性質を、タイムマシンのように遡って調べる」。驚きに満ちたそんな技術も、もはや絵空事ではない。大阪大学ヒューマン・メタバース疾患研究拠点（PRIMe）の谷内江望特任教授は、生物の基本単位である細胞にさまざまな仕掛けを施し、起きた事象を時系列で追う画期的な仕組みを実現しようとしている。目的は医療応用に限らない。「教科書を書き換え、生物学や医学をさらに発展させる」。見据えるのは、そんな未来だ。

銀座や心斎橋に並ぶ高級ファッションや宝飾品のブランド店。その多くがヨーロッパ企業だ。ふとこんな疑問がよぎる。米国や日本も同じようなものを作れるはずなのに、どうして…？ スイス出身のピエール＝イヴ・ドンゼ教授は、グローバルな視点で経営史を研究している。一度は日本の時計産業に駆逐されかけながら復活を遂げたスイスの時計産業や、今では巨大なコングロマリットを形成し莫大な利益を生み続けるヨーロッパのラグジュアリー産業の分析、ファッション・ビジネス、病院や多国籍企業の経営史まで、その研究対象は幅広い。 そこから見えてくるのは、他でもない日本の産業の「現在地」だ。

身近な健康・医療情報を、大阪大学の研究者がちょっとミミヨ リとしてお届けするコラム。

「生成AIで創薬はまったく新しい時代に入りましたね」と、福澤薫教授は目を輝かせる。量子化学計算を専門とし、日本のインシリコ創薬研究を長年けん引してきたパイオニアだ。 いま大阪大学では、スーパーコンピュータと生成AIを使って、新薬のタネになる候補化合物を「自動合成ロボット」で作成する入り口にまで来ている。「AI創薬」の時代を迎えようとする今、創薬や量子化学研究の楽しさから大阪大学の研究環境の強み、生命現象の解明の夢まで、縦横に話を聞いた。

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グローバル化に伴う国際移動の増加により、学校現場では多様な背景を持つ子どもが年々増加している。このような子どもたちは、言語発達のプロセスも多様。そのため、一人ひとりの言語発達と教科学習との相互関係を的確に捉え、学習指導の方針や教育環境の整備を行うことが求められる。しかし、教育現場では教員不足と長時間労働が深刻な社会問題となっており、限られた時間の中で教員の専門性の習得も課題だ。 こうした子どもたちの言語と認知の発達を、環境との相互作用の中で捉え直す取り組みを20年間続けてきた櫻井准教授は言う。「表面的な日本語の習得だけでなく、文化的言語的な多様性を尊重し、母語も含めた全ての力を最大限に引き出せる教育ができる。そんな社会づくりを実現したい」。その足取りは、子どもの学びを支え、社会の変革を静かに志す、揺るぎない実績と信念に裏打ちされている。

「細胞内にビデオカメラを埋め込み、内外に生じる動きを観察する」「ある特徴が現れた細胞の元々の性質を、タイムマシンのように遡って調べる」。驚きに満ちたそんな技術も、もはや絵空事ではない。大阪大学ヒューマン・メタバース疾患研究拠点（PRIMe）の谷内江望特任教授は、生物の基本単位である細胞にさまざまな仕掛けを施し、起きた事象を時系列で追う画期的な仕組みを実現しようとしている。目的は医療応用に限らない。「教科書を書き換え、生物学や医学をさらに発展させる」。見据えるのは、そんな未来だ。

銀座や心斎橋に並ぶ高級ファッションや宝飾品のブランド店。その多くがヨーロッパ企業だ。ふとこんな疑問がよぎる。米国や日本も同じようなものを作れるはずなのに、どうして…？ スイス出身のピエール＝イヴ・ドンゼ教授は、グローバルな視点で経営史を研究している。一度は日本の時計産業に駆逐されかけながら復活を遂げたスイスの時計産業や、今では巨大なコングロマリットを形成し莫大な利益を生み続けるヨーロッパのラグジュアリー産業の分析、ファッション・ビジネス、病院や多国籍企業の経営史まで、その研究対象は幅広い。 そこから見えてくるのは、他でもない日本の産業の「現在地」だ。

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「生成AIで創薬はまったく新しい時代に入りましたね」と、福澤薫教授は目を輝かせる。量子化学計算を専門とし、日本のインシリコ創薬研究を長年けん引してきたパイオニアだ。 いま大阪大学では、スーパーコンピュータと生成AIを使って、新薬のタネになる候補化合物を「自動合成ロボット」で作成する入り口にまで来ている。「AI創薬」の時代を迎えようとする今、創薬や量子化学研究の楽しさから大阪大学の研究環境の強み、生命現象の解明の夢まで、縦横に話を聞いた。