非常に実践的な内容になっているので、Geminiを活用したい企業・個人の皆さま、ぜひご活用ください！
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ビジネスで重宝するGoogle Workspace連携の活用術、
さらには話題の知識創造ツールNotebookLMなども徹底解説します。
ディープリサーチ時代の最強の読解術 
ディープリサーチの登場以降、全世界から幅広く情報収集＆まとめができるようになりましたが、
・まとめ情報が多すぎて大変…
・文字だけで理解できない…
という悩みがある方、多いですよね。私も直面してました 
わずか3年で評価額9,000億円！医療版ChatGPT「OpenEvidence」が証明した、専門特化AIの圧倒的な力
従来の医療現場で直面していた課題
・膨大な医学文献から適切なエビデンスを探す時間がない
・判断ミスは患者の命に直結するプレッシャー
・情報の信頼性を見極めるのが困難
驚愕の研究結果：たった2時間のインタビューで、85%精度のAIクローンを作成
MITとGoogle DeemMindの結果がめちゃ面白い！
「人をAIで再現する」ためには、膨大なデータが必要な印象がありますが、わずか2時間の質的インタビューにより、85％精度のクローンが作れるという衝撃的なリサーチが！
「何でもRAG」ではない
生成AI活用の議論をしており、非常に多いのが「～をRAGで対応したい」という要望。
「自社データ利用＝RAG」という考え方と思いますが、実際にユースケースや要望を聞くと、「それはRAGじゃない方がよい/なくてもよい」というケースも非常に多い
ついに来た！ClaudeのPowerPoint編集が革命的
Claudeの新機能で、既存のPowerPoint資料をアップロードするだけで、元のデザインを完璧に維持したまま中身を全面書き換えできてしまうんです
実際の検証結果が衝撃的 添付画像をご覧ください。
NotebookLM「レポート」機能が超進化！解説記事も分析レポートもAIに任せられる！
リアルな時間創出効果
【従来の業務時間】
・月曜：競合分析レポート作成（5時間）
・火曜：市場調査まとめ（4時間）
・水曜：技術資料の解説作成（3時間）
・木曜：プレゼン資料作成（6時間）
Google MapsにGemini搭載で、運転中の「できたらいいのに…」が全て解決する時代が来た！
Gemini統合で「会話しながら運転」が現実に
GoogleがGoogle MapsにGeminiを統合し、運転体験が劇的に進化しました。
注目の新機能：
マルチステップ対話が可能
「うちの会社のAI活用レベル、他社と比べてどうなんだろう...？」と不安に思っているビジネスパーソンの方へ
生成AI活用普及協会が国内1000件超のAI活用事例をデータベース化して公開。
業界別・企業別に検索可能で、自社の立ち位置が一目瞭然になってしまいます
ソフトバンク孫正義氏が発表した数字に、正直ゾッとしました
「人件費削減を検討しているが、なかなか踏み切れない...」
「競合他社との差別化に悩んでいる...」
こんな課題を抱えている経営者・管理職の方、今すぐこの数字をご確認ください
孫氏が示したAIと人間の圧倒的格差
Perplexityのスペース機能で、ファクトチェックがもっと楽しく簡単に！
従来のファクトチェックって、情報の正確性を確認するのに膨大な時間がかかりますよね。特に複数の情報源を確認する作業は本当に大変...
でも、Perplexityのスペース機能を活用すると、驚くほど効率的に！
GoogleAIバイブコーディングアプリ「Opal」を日本でも提供開始！
ノーコードAIツール「Opal」が日本を含む15カ国に拡大展開されたニュースで、最も注目すべきは「Google自身が予想外の結果に驚いた」という点ですNEC、暗黙知をデータ化して学習・活用するエージェント技術「cotomi Act」を開発
ビジネスパーソンなら一度は経験したことがあるはず。
「この手続き、田中さんしか知らないんですよね...」
「山田さんが異動したら、この業務どうなるんだろう」
そんな属人化リスクに悩まされること
もう家庭教師はAIでいいや！GoogleのNotebookLM神アップデートが教育業界を激変させそう
子育て中の皆さん、家庭教師代で家計が圧迫されていませんか？月額3〜5万円の個別指導、年間で50万円近い出費...
ところが、GoogleのNotebookLMが発表した新機能が、この常識を完全に覆してしまいました ChatGPTとCopilotの明暗。まさに時代の変化点 
Microsoftの年次エグゼクティブ会議で、ChatGPTの週間利用者が4億人を超える中、Copilotの週間ユーザー数は約2000万人で横ばい状態とのこと。
さらに驚くべきは、Anthropicの「Claude」にも後れを取っている状況（添付のSimilarウェブ画像より）
コロプラ、AI社員活用率90％超の具体策を公開--3人に1人が業務量半減！
驚異的な成果が判明
コロプラの社内調査で明らかになった数字：
・社員の92％がAIを業務で活用
・週数回以上の利用者は85％超
・活用者の30％以上が「業務量50％以上削減」を実感
・役職者のAI活用率はほぼ100％
Deep Researchは「1回で終わり」ではない
昨日のリリースで一躍話題にDeep Research、昨日から色々使い倒してますが、より実践的な価値に気づきました！
GeminiのDeep Researchなどは「1回調査して終わり」という仕様でしたが、ChatGPTは、そこから何度も再依頼をすることができます。 GPT-4.5が登場したけど、結局何が違うの？
Claude3.7の衝撃が冷めやらぬ中、GPT4.5もでました！が、「何が違うんだろう」と分かりづらい点も。
そんな中、OpenAIのメールで、使い分けを教えてくれていたので、まとめました
OpenAIの公式資料から見えてきた各モデルの得意分野がこちら↓
Meta、6000億ドルAI投資も「収益化製品ゼロ」で株価12%暴落
衝撃の数字
・今後3年で最大6000億ドルのAIインフラ投資
・営業費用が前年比70億ドル増加
・設備投資は約200億ドルに到達
しかし決算発表後、株価は12%下落し、時価総額で約2000億ドルが消失
Perplexityで「人物AIクローン」を超簡単に作成
Perplexityスペースのサイト指定機能で「特定サイトに限定したAIチャット」を簡単につくれるわけですが、
これをちょっと応用したら「特定自分のAIクローン」も簡単に作れることに気づきました
■手順（超簡単）
・1. スペースを作成
・2.Google、ついにAI事業で本気モード突入！
これまで「ChatGPTの後追い」というイメージだったGoogleが、Geminiの利用制限詳述で明確な差別化戦略を打ち出してきました。
特にUltraプランの仕様は圧巻です
Gemini Ultraの破壊的スペック
100万トークン処理（約1,500ページ分を一度に理解）「何でもかんでもDeep Research」ではない
Deep Researchは非常に精度が高いので、「とりあえず最初からDeep Researchしよう」と思いがちですよね
しかし、いきなりDeep Researchではなく、論点レベルに応じて「リクエストレベル（機能）」を使い分けることで、よりスムーズにAIを活用できます！
