(cache)リニア・テック別府伸耕 on X: "特異値分解において，対角行列に変形するために使うのが「直交行列」というのもポイントが高い．直交行列による変換は「内積を保つ」ため，各データ間の距離や角度が変化しないイメージとなります．これも各種の「変換」を扱う時にとても都合が良い．そんな話を解説しています．" / X

特異値分解において，対角行列に変形するために使うのが「直交行列」というのもポイントが高い．直交行列による変換は「内積を保つ」ため，各データ間の距離や角度が変化しないイメージとなります．これも各種の「変換」を扱う時にとても都合が良い．そんな話を解説しています．