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ただしこれは「CNNをゼロから学習」した場合。 実際は10万枚の画像を集めるなんてことはせず、転移学習を用いる。 転移学習を使えば、ニューラルネットワークの下層の特徴抽出(エッジ、模様、質感などの検出)は既に学習済み。再学習するのは最終の分類層だけになる。