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統計的には、汎化誤差(Egen)は次のように近似できる。 Egen ∝ √(C・D/N) C:クラス数(OK/NGなど) D:特徴空間の次元(欠陥の複雑さ) N:各クラスの画像枚数 このことから、クラスや欠陥の多様性が増えると難しくなり、画像を増やすと安定することが分かる👇