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AIの精度は、学習データが「どれだけ多様で代表的か」で決まる。これを理論的に表すのが汎化誤差 (Egen) という概念。 これは、「AIが新たな画像をどれだけ正しく分類できるか」という、精度の安定度のことを表す👇