❌ 「自動化ツール、作りたいけど...難しそう」
❌ 「プログラミング？無理無理。そんなの全く知らない」
❌ 「YouTube見たり記事読んだりしたけど、結局挫折した」

っていう人、正直多いのでは？

そんな方に向けて、このnoteでは

120倍簡単に
自動化ツールを
構築する秘技

を徹底解説していきます！！！

しかも完全初心者でも
できるように、、、

コピペするだけで

できるようにしています。

それではいきましょう！❤️‍🔥👇

・
・
・

突然ですが、質問です。

みなさん、AIで自動化してますか？

😔「いや、そんなの難しくてできるわけないでしょw」
🤨「そんなことできるの一部のエリートだけでしょ？」
って思いましたか？

全くもってそんなことありません！

私自身、
Fラン卒・元手取り15万円の
ポンコツリーマンでしたが、
以下のことを完全自動でやっちゃってます。
（ほんの一部です）

✅ SNS運営を完全自動化

✅ ブログ運営も完全自動化

✅ XとThreads投稿を自動化

✅ noteの画像作成を自動化

✅ YouTubeの切り抜き動画作成も完全自動化

「は？Fラン卒の現ニート風情が？絶対嘘だろw」

そう思う気持ち、
分かります。

私も昔の自分に言ったら
「頭大丈夫？」って心配されそう。

でも、これ本当なんです。

正直、毎日鼻ほじって
YouTubeやらネトフリ見ているだけでも
生活できるくらいには自動化しまくっています。

プログラミング知識？
→ ほぼありません。
パソコンスキル？
→ zoomで音声の消し方も分からないレベルでした。

そんな私でも、
今では面倒な作業は全部AIに任せて、
本当にやりたいことだけに
集中する生活を送っています。

ここまで聞いて、

❌ 「俺・私も自動化ツールを作りたいけど、プログラミング知識がない...」
❌ 「やりたいけど、難しそうな設定画面を見ただけで頭が痛くなる...」
❌ 「時間をかけて勉強したけど、結局使いこなせない...」

実は過去の私も、
まさにこの状態でした。。。

「自動化ツールめちゃ便利そう...」
「でもプログラミングとか分からんし...」

そう思って、
諦めていました。

でも、周りを見てください。

自動化できる人は、どんどん楽してる。
毎日遊んでいるように見えるのに、なぜか稼いでる。

一方、自動化できない人は？
毎日、同じ作業の繰り返し。
朝から晩まで、パソコンの前に張り付いて。。。

「なんで自分だけ、
こんなに頑張らなきゃいけないんだろう...」
って何度も思いました。

でもこれって、
あなたのせいじゃないんです。

ん？どゆこと？
って思いますよね。

本当の原因は、

自動化ツール構築自体が
「エンジニア向け」になっているから

だと私は思っています。

だって、
初心者が理解できない専門用語だらけ
じゃないですか？

「HTTPリクエスト？」
「JSON？」って感じ。

もうこの時点で、
頭がパンクしますよね。。。

自動化ツールを作ってる人たちって
誰だと思います？

そう、エンジニアです。

エンジニアが、自分が楽するために
作られているツールであることが
ほとんどです。

だから、初心者の気持ちなんて、
ほぼ考えられていないんですよ。

でも、
このまま放置すると、
どうなりますか…?

想像してみてください。
このまま何もしなかったら。。。

😱 周りはどんどん自動化で楽してるのに、
自分だけ取り残される

😱 せっかくのチャンスを逃し続ける

😱 永遠に「自動化できない人」のまま

😱 時間を奪われ続ける人生が待っている

怖くないですか…？

私はめちゃくちゃ怖かったです。
「このまま一生、手作業で消耗するのか...」
って思うと。

・
・
・

でも、革命が起きたんです！！！

（すみません。ここから良い話ですw）

これまでの常識が、
完全にひっくり返りました。

もう、自動化ツールを
自分で作る必要はありません。

「は？何言ってんの？」
って思いますよね。

今まで、自動化ツールを作るには:

1. プログラミングを勉強する（数ヶ月〜数年）

2. 専門用語を覚える（挫折ポイント大量）

3. エラーと格闘する（心が折れる）

4. やっと完成（2〜3時間）

これが普通でした。

でも、今は違います。

AIに全部やらせればいいんです。

AIに、
自動化ツールの
知識をぶち込む。

そして、

あなた専属の
最強エンジニアに
仕上げる。

すると、どうなるか?

あなたは
「○○を自動化して」
と言うだけ。

たったそれだけで、
AIが完璧な自動化ツールを
作ってくれます。

「そんな方法あるのかぁぁぁ！！！」
って思いますよねw

なんと、あるんです。

「え？でも、設定が
難しいんじゃないの？」

ってなりますよね。

その疑問、めちゃくちゃよく分かります。。

安心してください！！！

今回、このデベロゴンが
一肌脱ぎました！！！

なんと、

コピペするだけで、
AIが専属エンジニアになります

私が考えたこの方法、
めちゃくちゃシンプルです。

ステップ1: コマンド1をコピペ

1つ目のコマンドをコピーして、貼り付けます。
これで、AIに「自動化ツール専用脳みそ」がダウンロードされます。

ステップ2: コマンド2をコピペ

2つ目のコマンドをコピーして貼り付けます。
これで、AIとあなたのパソコンが繋がります。

完了！🎉 
これだけです。
マジでこれだけ。

この2ステップが終わったら、
もうAIはあなた専属のエンジニアです。

あとは、AIに指示するだけ。

「Xに自動投稿するツール作って」

こう言えば、
AIが勝手に完璧なツールを作ってくれます。

ここまで聞いて、
今回紹介する方法のヤバさが
わかったかと思いますが、

どうして、
120倍簡単になったのか？

これについて解説しますね。

どのくらいすごいことなのかを数字ベースで
感じていただきたいと思います。

具体的に比較してみましょう。

従来の方法:

• プログラミングの基礎を勉強(1〜3ヶ月)

• 自動化ツールの使い方を勉強(1〜2週間)

• 専門用語を覚える

• エラーと格闘

• やっと完成!(2〜3時間)

合計時間: 数ヶ月 + 毎回2〜3時間 挫折率: 90%以上

私の方法:

• AIに「○○を自動化して」と言う(2分)

• 完成!(1分以内)

合計時間: 約3分 挫折率: ほぼゼロ

この差、分かりますか?

数ヶ月 vs 3分。
これが、120倍簡単になったという理由です。

パソコンを触ったことがない初心者でも、
小学生でも、
誰でも設定できる内容になっています。

なぜか？

だって、
コピペするだけだから。

Ctrl+C と Ctrl+V。
これだけ。

しかも、画像付きで説明するのはもちろん、
Mac版とWindows版対応してあります。

あなたは記事通り、
同じように進めるだけ。

迷うポイント、
ゼロにしました。

このコンテンツの内容

では、このコンテンツで何が学べるのか?

ステップ1: 導入（1分）

• 全体の流れ

• 必要なもの

• 始める前の不安解消

あなたの「できない」を
「できる」に変えます。

ステップ2: 事前準備

• 必要なアプリをインストール

• 初期設定(画像付き解説で迷わない)

画像付きなので、
「ボタンがどこにあるか分からない...」
という不安ゼロです。

ステップ3: メイン設定（5分）

• たった2つのコマンド実行【Mac版】

• たった2つのコマンド実行【Windows版】

• 設定完了の確認方法

ここが最も重要なパート。
でも、やることは超簡単。
コマンドをコピペするだけです。

ステップ4: 動作確認（2分）

• 実際にツールを作ってみる

• 正しく動くか確認

• 「本当にできた！」を体験

AIに「○○を自動化して」と指示して、
完璧なツールが完成する瞬間を体験します。

合計: たった8分で完全マスター

このコンテンツの特徴

✅ プログラミング知識ゼロでもOK

専門用語は使いません。
小学生でも分かる言葉で説明します。

✅ パソコン初心者でも迷わない画像付き解説

スクリーンショットだらけです。
しかも、「ここをクリック」って矢印付き、
「このボタンを押す」って囲み付き。

✅ Mac/Windows両対応の完全マニュアル

どちらのユーザーも安心。
それぞれ専用の手順を用意しています。

✅ よくあるトラブルと解決法付き

初心者が遭遇しやすいエラー、全部対策済み。
困ってもすぐ解決できます。

✅ 挫折させない設計(小学生でもできる)

「難しい」と感じるポイント、全て潰しました。
あなたを挫折させません。

なぜ、うまくいくのか？

理由1: プログラミング知識が一切不要だから
コピペだけで完結。知識ゼロでも問題なし。

理由2: コピペだけで完結するから
Ctrl+C と Ctrl+V。
これができれば、OK。
失敗しようがありません。

理由3: 画像付きの解説で迷わないから
全部、スクリーンショット付き。
「ここをクリック」「このボタンを押す」と明記。

理由4: Mac/Windows両対応だから
どちらのユーザーも安心。OSで困ることなし。

理由5: トラブル対策も完備されているから
エラーが出ても大丈夫。解決法、全部載ってます。

8分後、あなたはこうなっています

この教材を終えた時、あなたは:

🎉 AIがあなた専属のエンジニアになっている

🎉 「○○を自動化して」と言うだけでツールが完成

🎉 もう難しい設定で悩むことはない

🎉 作業時間が2時間→1分に短縮

🎉 8分で「自動化ツールが作れる人」に変わっている

想像してみてください。

たった8分前まで、
「自動化なんて無理...」
と思っていたあなたが、

8分後には、
「え、こんなに簡単なの?」
と驚いている姿を。

「このまま何もしなければ、
何も変わりません。」

1年後も、3年後も、5年後も。
あなたは「自動化できない人」のまま。

周りが楽してる間、
あなただけが時間を奪われ続けます。

でも、今日行動すれば、
未来は変わります。

たった8分。
コーヒー1杯飲む時間。
YouTube動画1本見る時間。

それだけで、あなたの人生が変わります。

プログラミング知識ゼロでも、
パソコン初心者でも、
小学生でも。

誰でもできます。

あなたも、できます。

なぜなら、
私も元々はプログラミング知識なんて皆無。
Fラン卒の、ポンコツリーマンでした。

そんな私でもできた。
だから、あなたにもできます。

さあ、一緒に、
自動化ライフを始めましょう。

面倒な作業は全部AIに任せて。
あなたは本当にやりたいことだけやる。

そんな人生、手に入れませんか?

それでは、次のステップ1から、
実際に始めていきましょう！！！👇

ステップ1: 導入（1分）

これから、何をするのか?

さあ、ここから実践開始です！

この教材では、
AIをあなた専属のエンジニアに変えます。

全体の流れを、先に把握しておきましょう。

全体の流れ

ステップ1: 導入 ← 今ここ → これから何をするか理解する

ステップ2: 事前準備 → 必要なアプリをインストールする

ステップ3: メイン設定 → 2つのコマンドをコピペする

ステップ4: 動作確認 → 実際にAIにツールを作らせてみる

シンプルでしょ？

途中で迷うことはありません。
この順番通りに進めるだけです。

必要なもの

始める前に、必要なものを確認しておきましょう。

✅ パソコン（MacまたはWindows）

スマホやタブレットでは設定できません。
必ずパソコンを用意してください。

✅ インターネット接続

アプリをダウンロードするので、
ネット環境が必要です。

✅ 空き時間8分

途中で中断しても大丈夫ですが、
一気にやった方がスムーズです。

✅ パソコンの空き容量（2GBくらい）

アプリをインストールするので、
少し容量が必要です。

これだけ。

プログラミング知識？不要です。
特別なスキル？不要です。

⚠️ 心構え:完璧主義は捨ててください

始める前に一つだけお願いがあります。

完璧主義は捨ててください。

「全部理解してから進みたい」
「なぜこうなるのか知りたい」

その気持ち、分かります。

でも、最初は理解しなくていいんです。

とにかく、この通りに進めてください。

画像を見て、同じように操作する。
コマンドをコピーして、ペーストする。

それだけ。
理解は、後からついてきます。

まずは「できた！」という成功体験が大事。
理屈は、その後でいくらでも学べます。

よくある質問:始める前の不安

Q: パソコン初心者だけど大丈夫？

A: 大丈夫です。画像付きで説明するので、
その通りに進めるだけです。

Q: 途中で分からなくなったらどうしよう？

A: 最後に「よくある質問と解決法」を用意してあります。
困ったらそこを見てください。

Q: 失敗したらどうなるの？

A: 大丈夫。失敗しても、パソコンが壊れたりしません。
何度でもやり直せます。

Q: 本当に8分でできる？

A: できます。慣れてない人でも10〜15分あれば完了します。

準備OK？それでは始めましょう！

ここまで読んで、準備はできましたか?

✅ パソコンの前に座ってる
✅ ネットに繋がってる
✅ 8分の時間がある
✅ 「とりあえずやってみよう」という気持ちがある

全部OKなら、次のステップ2へ進みましょう！👇

ステップ2: 事前準備

これから必要な環境を整えます

このステップでやること:

✅ n8nをインストール
✅ Docker Desktopをインストール
（すでに済んでる人はスキップ）
✅ Claude Desktopをインストール

「ちょっと時間かかりそう？」

大丈夫です。

一番時間がかかるのはn8nの準備ですが、
これは一度やれば一生使えます。

しかも、画像付きで説明するので、迷いません。

2-1: n8nの環境を準備する

まず、n8nって何?

n8n = 自動化ツールを作るためのプラットフォーム

AIが作ってくれたワークフロー（自動化ツール）を、
実際に動かすための場所です。

「レストランで例えると？」

• AI = 完璧なレシピを作ってくれるシェフ

• n8n = そのレシピで料理を作るキッチン

レシピ(ワークフロー)があっても、
キッチン(n8n)がなければ料理(自動化)はできません。

n8nの詳細は準備方法にあるnoteで解説しています↓

n8nの準備方法

n8nの準備方法は、別の記事で詳しく解説しています。

こちらの記事を見て、n8nを準備してください👇

このnoteでは、
✅ n8nのインストール方法
✅ n8nを無料 & 無制限に使う裏技
✅ サルでも分かる初期設定

を完全無料で解説しています。

画像付きで超丁寧に解説してあるので、
パソコン初心者でも大丈夫です！

n8nの準備、完了しましたか？

n8n環境構築記事を読んで、
n8nの準備ができたら、
このページに戻ってきてください。

✅ n8nがブラウザで開ける状態になった
✅ n8nの管理画面が表示される

この状態になっていればOKです！🎉

準備できましたか？

それでは、次に進みましょう。

2-2: Docker（ドッカー）をインストール

すでにDockerをインストール済みの人

⚠️ n8nの環境準備でDockerをインストールした人は、
ここはスキップしてOKです！

👉 2-3のClaude Desktopインストールへ進んでください。

まだDockerをインストールしてない人へ

「あれ？n8nの記事でDockerインストールしなかったっけ？」
という人もいるかもしれません。

n8nの準備方法によっては、
Dockerを使わない方法もあります。

その場合は、ここでDockerをインストールしてください👇

「ど、ど、ドッカー！？さっそく分からん。。。」
って思いますよね。

超簡単に説明しますね。

Dockerって何？

Dockerは「アプリを安全に試せる箱」 みたいなものです。

例えば、こんなイメージ↓

普通、新しいアプリをパソコンにインストールすると、

• パソコンの中にいろんなファイルが散らばる

• 他のアプリと干渉して、変な動きをすることがある

• アンインストールしても、ゴミが残る

でも、Dockerを使うと、

• 箱の中だけでアプリが動く

• 他のアプリに影響を与えない

• 箱ごと削除すれば、キレイさっぱり消える

もっと分かりやすく言うと、、、

スマホのアプリを削除するのって簡単ですよね？タップするだけで、キレイに消えます。

Dockerを使えば、パソコンのアプリもそれと同じように扱えるんです！

なぜDockerが必要なの?

n8nは、実はたくさんの部品でできています。

• データベース(データを保存する場所)

• Webサーバー(ブラウザで開くための仕組み)

• その他いろいろ...

これを全部手動でインストールするのは、めちゃくちゃ大変！
これだけで発狂したくなりますよね。。。

でも、Dockerがあれば一発です。

「n8n 1つください！」と言えば、必要な部品が全部まとめて用意してくれるというわけです。

つまり！

「Dockerさえ入れれば、n8nもすぐ動く」ということです！

では、実際にDockerをインストールしていきましょう！

ステップ1:公式サイトにアクセス

まず、Dockerの公式サイトを開きます。

公式サイト:

ブラウザ(ChromeやSafariなど)で↑のリンクを開いてください。

ステップ2:自分のパソコンに合うものをダウンロード

公式サイトを開いたら、「Docker Desktop をダウンロードする」 と書かれたボタンが見えるはずです。

そのボタンをクリックすると、次の画面が出てきます。ここで、自分のパソコンに合ったものを選びます。

Windowsの人:

• AMD64の人: 「Windows 版のダウンロード - AMD64」を選ぶ

• ARM64の人: 「Windows 版のダウンロード - ARM64」を選ぶ

Macの人:

• Appleマークのチップ(M1, M2, M3など) の人:「Mac 版のダウンロード - Apple Silicon」を選ぶ

• Intelのチップの人:「Mac 版のダウンロード - Intel Chip」を選ぶ

「自分のパソコンがどっちか分からない！」という人は…

Windowsの場合:

1. 「スタート」-「設定」をクリック

2. 「システム」-「バージョン情報」をクリック

3. 「システムの種類」の項目から確認できる

Macの場合:

1. 画面左上のAppleマーク（🍎）をクリック

2. 「このMacについて」をクリック

3. 「チップ」の欄を見る

   • 「Apple M1」とか「Apple M2」と書いてあれば → Apple Silicon

   • 「Intel」と書いてあれば → Intel Chip

詳細は以下を参考にしてみてください↓

ご自身のパソコンにあった内容をクリックすると、

ダウンロードが開始されると、↓が右上に表示される。

ダウンロードが完了すると、以下が右上に表示される。

ステップ3:インストール

ダウンロードが終わったら、ファイルをダブルクリックしてインストールを始めます。

インストールの流れ:

①ダウンロードしたファイルをダブルクリック

②指示に従って、「Docker」をドラッグ&ドロップして「Applications」に移動させる

③完了するまで待つ（約10秒〜1分）

📝 注意点

• ↑はMac - Apple Silicon の場合で解説していますが、Mac - Intel ChipやWindowsの場合も同様にインストールできます。

• ファイルサイズは約2GB（映画1本分くらい）

• Wi-Fiが遅い人は、ダウンロードに10分くらいかかることも

インストール中に「管理者権限が必要です」とか出たら、 「はい」や「許可」をクリックしてOKです。

インストール完了。初回起動してみましょう！

インストールが終わると、「完了」や「Finish」というボタンが出ます。

Windowsの人:
そのままDockerが起動するはずです。

Macの人:
「アプリケーション」フォルダに「Docker」が追加されます。起動してみましょう。

初回起動時の注意:
初めて起動すると、「利用規約に同意しますか？」と聞かれるかもしれません。内容を確認して「Accept(同意する)」をクリックしてください。

Macの場合は以下の流れになります。

↓

Dockerが開けると、以下の画面になります。

これはログイン等は不要です。「Skip」を押してスキップしましょう。

以下の画面になればOKです！

完了！🎊

2-3: Claude Desktopをインストール

Claude DesktopはAIアシスタント「Claude」をパソコンで使うためのアプリです。

こっちは超簡単。1分で終わります。
しかも、WindowsとMac共通です。

ステップ1: 公式サイトにアクセス

以下のURLをブラウザで開いてください:

ステップ2: 「Download」をクリック

Windows版またはMac版を選んでダウンロード

ステップ3: ダウンロードしたファイルを実行

• Windows: 「ClaudeSetup.exe」をダブルクリック

• Mac: 「Claude.dmg」を開いて、アプリケーションフォルダにドラッグ

ステップ4: Claude Desktopを起動

インストールが完了したら、アプリを開く

ステップ5: ログイン

Claudeのアカウントでログイン（アカウントがない場合は作成）

完了！🎊

トラブルシューティング
（この段階でよくある質問）

Q: n8nがうまく準備できない...

A: n8nの環境構築記事の下部に、
よくあるトラブルと解決法も記載してあります。
そちらを参考にしてみてください。

Q: ダウンロードが遅い...

A: ファイルサイズが大きいので、
Wi-Fi環境によっては10分くらいかかることもあります。
気長に待ちましょう。

Q: 「空き容量が足りません」と表示される

A: パソコンの空き容量を確認してください。
最低2GBくらいは必要です。
不要なファイルを削除して、空き容量を作ってください。

Q: Dockerが起動しない

A: パソコンを再起動してから、
もう一度Docker Desktopを起動してみてください。

準備完了！

これで事前準備は完了です。

これで、必要な環境が全部揃いました。

✅ n8n: 準備完了、ブラウザで開ける
✅ Docker Desktop: インストール完了、起動済み
✅ Claude Desktop: インストール完了、ログイン済み

次のステップ3が、最も重要なパートです。

でも安心してください。
やることは超簡単。

たった2つのコマンドをコピペするだけ。
それだけで、
AIがあなた専属のエンジニアになります。

準備はいいですか？
それでは、次のステップ3へ進みましょう！👇

ステップ3: メイン設定（5分）

いよいよ本番！
たった2つのコマンドを
コピペします。

ここが、最も重要なパートです。

でも、安心してください。
やることは本当にシンプル。

コマンドを2つ、
コピーして、ペーストする。

これだけです。

所要時間: 5分

事前確認

始める前に、確認してください:

✅ Docker Desktopが起動している(クジラマーク🐳が表示されている)

⚠️ 表示されてない場合は、
以下の方法でDocker Desktopを起動する必要があります。

1. アプリケーションフォルダからDockerを開く

2. クジラのマークが画面右上に表示されるまで待つ

✅ パソコンがネットに繋がっている

どちらもOKですか？

では、あなたのOSを選んで進んでください！

👉 Macの人は「3-A: Mac版」へ
👉 Windowsの人は「3-B: Windows版」へ

3-A: たった2つのコマンド実行【Mac版】

準備: ターミナルを開く

まず、「ターミナル」というアプリを開きます。

「ターミナル？怖い...」

大丈夫。
ただの黒い（または白い）画面です。

ターミナルについて詳しく知りたい方は方はコチラを見てみて下さい↓
※ 普通の方は見る必要ないですが、気になって夜寝れなくなる人だけ読んでください。

開き方:

①キーボードで「Command + Space」を同時に押す

②「ターミナル」と入力

③Enterキーを押す

すると、黒い(または白い)画面が開きます。

これがターミナルです。

コマンド1を実行

では、1つ目のコマンドをコピペします。

やること:

1. 以下のコマンドをコピー
   （全部選択してCommand+Cか右上のコピーボタンをクリック）

docker pull ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest

貼り付け方：

• ターミナル上で Command + V で貼り付け

貼り付けたら、Enterキーを押してください。

何が起きるか：

• 画面に英語の文字がたくさん流れます（ダウンロード中）

• 「Status: Downloaded newer image for...」と表示されたら成功！

• だいたい1〜2分かかります

これは正常です。ダウンロード中です。

慌てず、待ちましょう。(約1〜2分)

成功のサイン:

Status: Downloaded newer image for ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest

この文字が表示されたら成功！

コマンド2を実行

次に、2つ目のコマンドをコピペします。

やること:

1. 以下のコマンドをコピー
   （全部選択してCommand+Cか右上のコピーボタンをクリック）

cat > ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json << 'EOF'
{
  "mcpServers": {
    "n8n-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "MCP_MODE=stdio",
        "-e", "LOG_LEVEL=error",
        "-e", "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true",
        "ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}
EOF

貼り付けたら、Enterキーを押してください。

何が起きるか：

• 一瞬で終わります

• これで設定ファイルが自動で作られました！

でも、これで正常です。

何も表示されない = 成功している証拠です。

トラブルシューティング(Mac版)

「permission denied」と表示された場合:

管理者権限が必要です。
コマンドの最初に「sudo 」(スペース含む)を付けて、もう一度実行してください👇

sudo docker pull ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest

パスワードを聞かれたら、Macを開くときのログインパスワードを入力してください。

※画面には表示されませんが、ちゃんと入力されています。

「docker: command not found」と表示された場合:

Docker Desktopが起動していません。

1. Docker Desktopを起動

2. 画面右上にクジラマーク🐳が表示されるまで待つ

3. もう一度コマンドを実行

Mac版は完了！🎉

3-B: たった2つのコマンド実行【Windows版】

準備: コマンドプロンプトを開く

まず、「コマンドプロンプト」というアプリを開きます。

「コマンドプロンプト？聞いたことない...」

大丈夫。ただの黒い画面です。

開き方:

1. キーボードで「Windowsキー + R」を同時に押す

2. 小さな窓が出てくるので、「cmd」と入力

3. Enterキーを押す

すると、黒い画面が開きます。

これがコマンドプロンプトです。

開き方がわからないという方は以下を参考にしてみてください↓

コマンド1を実行

では、1つ目のコマンドをコピペします。

やること:

1. 以下のコマンドをコピー
   （全部選択してCommand+Cか右上のコピーボタンをクリック）

docker pull ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest

1. コマンドプロンプトに貼り付け

   • 画面上で右クリック →「貼り付け」

   • または Ctrl+V

2. Enterキーを押す

何が起きる?

画面に英語の文字がたくさん流れ始めます。

latest: Pulling from czlonkowski/n8n-mcp
a1b2c3d4e5f6: Downloading
...

こんな感じです。

これは正常です。ダウンロード中です。

慌てず、待ちましょう。(約1〜2分)

成功のサイン:

Status: Downloaded newer image for ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest

この文字が表示されたら成功!

コマンド2を実行

次に、2つ目のコマンドをコピペします。

やること:

1. 以下のコマンドをコピー
   （全部選択してCommand+Cか右上のコピーボタンをクリック）

echo {"mcpServers":{"n8n-mcp":{"command":"docker","args":["run","-i","--rm","-e","MCP_MODE=stdio","-e","LOG_LEVEL=error","-e","DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true","ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest"]}}} > "%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json"

1. コマンドプロンプトに貼り付け

   • 画面上で右クリック →「貼り付け」

2. Enterキーを押す

何が起きる?

一瞬で終わります。
画面には何も表示されないかもしれません。

でも、これで正常です。
何も表示されない = 成功している証拠です。

トラブルシューティング（Windows版）

「docker: command not found」と表示された場合:

Docker Desktopが起動していません。

1. Docker Desktopを起動

2. 画面下のタスクバーにクジラマーク🐳が表示されるまで待つ

3. もう一度コマンドを実行

「アクセスが拒否されました」と表示された場合:

1. コマンドプロンプトを「管理者として実行」で開き直す

   • スタートメニューで「cmd」を検索

   • 右クリック →「管理者として実行」

2. もう一度コマンドを実行

Windows版は完了！🎉

設定完了！

お疲れ様でした！

それでは次のステップ4では、

本当にあなたは、
「自動化ツールが作れる人」
になれたのか？

を確認すべく、実際にAIエンジニアの
動作確認をしてみましょう。

あと少しです！頑張りましょう！👇

ステップ4: 動作確認（2分）

実際にAIにツールを作らせてみよう！

さあ、ここが最も感動するパートです。

ステップ3で、AIに全知識を教え込みました。

では、本当に動くのか?

実際に試してみましょう！

「○○を自動化して」と言うだけで、
完璧なツールが完成する。

その瞬間を、今から体験してもらいます。

所要時間: 2分

事前準備

まずは、ステップ3の設定を反映させておきましょう。

ステップ1: Claude Desktopを再起動

まず、Claude Desktopを完全に終了します。

Mac:

• Command + Q で終了

• またはメニューバーの「Claude」→「Claude を終了」

Windows:

• 右上の×ボタンで閉じる

• タスクバー（画面下）にClaudeのアイコンがあれば、
  右クリック →「終了」

⚠️ 重要: 完全に終了させてください

タスクバーやメニューバーにアイコンが残っていたら、そこからも終了してください。

ステップ2: もう一度Claude Desktopを起動

Claude Desktopを一度閉じて開き直します。

通常のチャット画面が表示されればOK。

4-1: 実際にツールを作ってみる

やること

Claude Desktopを開いて、AIに指示します。

試しにこう質問してください:

RSSフィードを監視してDiscordに投稿するワークフローを作って

このまま、コピペして送信してみてください。

AIが動き始める

送信すると、Claudeが動き始めます。

こんな表示が出るはずです

🔧 n8n-mcp: Search nodes

「おっ、何か始まった！」
そうです。AIが動き始めました。

これは、AIが
「どのツールを使えばいいか」
検索している証拠です。

そして、次に、

🔧 n8n-mcp: Get node documentation

これは、AIが各ツールの詳細を確認しています。

この表示が、3〜10回くらい繰り返されます。

🔧 n8n-mcp: Search nodes
🔧 n8n-mcp: Get node documentation
🔧 n8n-mcp: Get node documentation
🔧 n8n-mcp: Search nodes
...

これは正常です。
AIが調査中です。

慌てず、待ちましょう。（約数秒〜3分程度）

AIが完璧なツールを作ってくれる

調査が終わるとClaudeが返答してくれます。

こんな内容が返ってきます:

1. ワークフロー全体の説明

このワークフローは、RSSフィードを定期的に監視し、
新しい記事が投稿されたらDiscordのチャンネルに自動で通知するものです。

2. 完璧なJSONコード(ワークフロー)

{
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "url": "https://example.com/feed.xml",
        "pollTimes": {
          "item": [
            {
              "mode": "everyMinute"
            }
          ]
        }
      },
      "name": "RSS Feed Read",
      "type": "n8n-nodes-base.rssFeedRead",
      ...
    },
    {
      "parameters": {
        "webhookUrl": "YOUR_DISCORD_WEBHOOK_URL",
        "content": "={{$json[\"title\"]}}\n{{$json[\"link\"]}}"
      },
      "name": "Discord",
      "type": "n8n-nodes-base.discord",
      ...
    }
  ],
  "connections": {
    "RSS Feed Read": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Discord",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

3. 各ノードの解説

RSS Feed Readノードは、指定されたRSSフィードを定期的にチェックします...
Discordノードは、新しい記事の情報をDiscordに投稿します...

4. 設定手順

このワークフローを使うには:
1. JSONコードをコピー
2. n8nのエディタで「Import from JSON」を選択
3. 貼り付けて実行

全部、AIが作ってくれました！

あなたは何もしてない。

指示しただけ。

それだけで、完璧なツールが完成しました。

「本当にできた...！」

今、あなたはこう思ってるはずです。

「え？本当にこれだけでいいの？」

そうです。
これだけでいいんです。

プログラミング知識？使ってません。
難しい設定？してません。

やったことは、
「RSSフィードを監視してDiscordに投稿するワークフローを作って」
と言っただけ。

それだけで、完璧なツールが完成しました。

これが、AIの力です。

どうですか？
120倍簡単になった理由、
お分かり頂けたでしょうか？

4-2: 正しくAIエンジニアが動いているか確認

では、本当にちゃんと動いているか、
以下のチェックリストで確認してください。

成功チェックリスト

✅ チェック1: ツール使用の表示がある

「🔧 n8n-mcp: Search nodes」
「🔧 n8n-mcp: Get node documentation」

こういう表示が出ましたか?

→ YES: AIが専門知識を使って調べている証拠です!

✅ チェック2: JSONコードが生成されている

{
  "nodes": [...],
  "connections": {...}
}

こういう形式のコードが表示されましたか?

→ YES: 実際に動く「設計図」ができています!

✅ チェック3: 日本語の説明がある

「このワークフローは...」という全体説明や、 各ノードの役割の解説がありますか?

→ YES: AIがちゃんと理解して説明できている証拠です!

✅ チェック4: エラーメッセージがない

「できません」「わかりません」「情報が足りません」 などの否定的な返答はありませんか?

→ YES: 正常に動作しています!

✅ チェック5: 具体的な内容になっている

「RSS Feed Read」「Discord」など、 あなたが指示した具体的なツール名が含まれていますか?

→ YES: ちゃんと指示を理解しています!

全部チェックできましたか?

全部YES → おめでとうございます!完璧に成功しています!🎉

一部NO → 記事末尾にある「よくある質問と解決法」へ進んでください

自動化ツールの実際の動かし方

作られたコード部分を自動化ツール（n8n）で
動かす手順はコチラの記事を参考にしてみて下さい👇

注意点などについても細かくまとめています。

最後に

おめでとうございます！🎉

あなたは今、完全にこの状態になりました。

✅ AIがあなた専属のエンジニアになった
✅ 「○○を自動化して」と言うだけでツールが完成する
✅ プログラミング知識は一切不要
✅ もう難しい設定で悩むことはない

あなたは今、
「自動化ツールが作れる人」
です。

たった8分前まで、

「自動化なんて無理...」
「プログラミング知識ないし...」
「自分には才能ないし...」
って思ってたのに。

今は、

「え、こんなに簡単なの?」
「次は何を作ろう?」
「これで人生変わるかも...」
って思ってますよね？

そうです。人生変わります。

この力を使って:

• 面倒な作業から解放され

• 本当にやりたいことに集中し

• 時間を取り戻し

• 自由な人生を手に入れてください

あなたの自動化ライフが、今日から始まります！

🤫 さらに最強にしたい人へ

ここまで読んでくれたあなたに、
特別なお知らせがあります。

今回紹介した方法、
めちゃくちゃ革命的ですよね？

でも、実は
もっと最強にする方法
があるんです。

初心者が躓く2つの壁

この方法を使い始めると、
多くの人が2つの壁にぶつかります。。。

壁1: プロンプトが微妙で、思った通りのツールができない

「○○を自動化して」と言っても、
なんか微妙なツールができちゃう...
もっと精度の高いツールを作りたい...

壁2: 認証設定でエラーが出て、ツールが動かない

「Authentication required」って何？
API keyってどこで取るの?
設定方法が分からない...

せっかくツールができても、
ここで詰まって挫折する人、
めちゃくちゃ多いんです。。。

【今だけ無料】
デベロゴン公式LINEで
完全解決

そこで、この2つの壁を
完全に破壊する特典を用意しました。

デベロゴン公式LINE 限定特典:

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今回作った専属AIエンジニアを
さらに無敵にする魔法のプロンプト

をプレゼント中！🎁

この特典、今だけ無料です

本来これらの特典は
有料で販売する予定でした。

でも、このnoteを最後まで読んでくれたあなたには、
今だけ無料でプレゼントします。

なぜ無料なのか？

理由は簡単。

あなたに挫折してほしくないから。

せっかくここまで来たのに、
プロンプトや認証設定で躓いて諦めてほしくない。

だから、今だけ無料で配布します。

受け取り方法

超簡単です。

1. デベロゴン公式LINEに登録

2. 自動で特典が送られてくる

登録すると、
すぐに登録者限定サイトのリンクが送られます。

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たったこれだけ。

登録は30秒で完了します。

⚠️ 注意: この無料特典は期間限定です

この特典、
いつまで無料で配布できるか
分かりません。

人数が増えすぎたら、
有料に切り替える可能性があります。

だから今すぐ登録してください。

今なら、確実に無料で受け取れます。

さらに、、、
今公式LINEから限定サイトに
アクセスした方は、

今後追加される特典にも
永久アクセスできます！

今後、

• 認証設定完全ガイド

• 私が実際に使っている自動化ツール

• 自動化初心者が躓くワナ

なんかもバンバン追加予定です。

また、このnote自体有料に変更する可能性が高いので、
今すぐ登録しておかないと損します。

本当に最後に

ここまで読んでいただき、本当にありがとうございました。

あなたが、この教材を完走してくれたこと。
それだけで、あなたは「本気」だと分かります。

その本気を、無駄にしないでください。

今日から、どんどんツールを作ってください。
どんどん、自動化してください。

面倒な作業、全部AIに任せてください。
そして、本当にやりたいことに、全力を注いでください。

公式LINEにも登録して、さらに最強になってください。
（特典は今だけ無料です。お早めに！）

あなたの人生が、今日から変わることを願っています。

それでは、自動化ライフへようこそ。

最後まで読んでいただきありがとうございました！

私のXでは、最新のAI活用法や自動化ツールに関する情報を毎日発信しています。フォローしとかないと損します👇

よくある質問と解決法

初心者が遭遇しやすいトラブルTOP3と、その解決法をまとめました。

困った時は、ここを見れば解決できます。

Q1: 「docker: command not found」と表示される

これ、めちゃくちゃよく出ます。

でも、解決は超簡単。

原因:

Docker Desktopが起動していません。

解決方法:

ステップ1: Docker Desktopを起動

• Mac: Applicationsフォルダから「Docker」を開く

• Windows: スタートメニューから「Docker Desktop」を開く

ステップ2: クジラマークが表示されるまで待つ

• Mac: 画面右上にクジラマーク🐳が表示されればOK

• Windows: 画面下のタスクバーにクジラマーク🐳が表示されればOK

ステップ3: もう一度コマンドを実行

ターミナル(またはコマンドプロンプト)に戻って、もう一度コマンドを実行してください。

それでもダメなら:

1. パソコンを再起動

2. Docker Desktopを起動

3. もう一度コマンドを実行

これで99%解決します!

Q2: 「permission denied」と表示される(Mac)

これもよく出ます。

管理者権限が必要な場合があります。

原因:

コマンドを実行する権限が足りません。

解決方法:

コマンドの最初に「sudo 」(スペース含む)を付けて実行してください。

例:

元のコマンド:

docker pull ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest

↓

「sudo 」を付ける:

sudo docker pull ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest

パスワードを聞かれたら:

Macのログインパスワードを入力してください。

注意: 画面には表示されませんが、ちゃんと入力されています。

入力後、Enterキーを押してください。

これで解決します!

Q3: Claudeが普通に答えるだけで、ワークフローを作ってくれない

これが最も困るパターンですね。

設定が反映されていない可能性があります。

原因:

Claude Desktopが設定ファイルを読み込んでいません。

解決方法(3段階で試してください):

【解決法1: Claude Desktopを完全に終了して再起動】

ステップ1: Claude Desktopを完全に終了

• Mac:

  • Command + Q で終了

  • またはメニューバーの「Claude」→「Claude を終了」

• Windows:

  • 右上の×ボタンで閉じる

  • タスクバー(画面下)のClaudeアイコンを右クリック →「終了」

重要: タスクバーやメニューバーにアイコンが残っていたら、そこからも終了してください。

ステップ2: Docker Desktopが起動しているか確認

画面にクジラマーク🐳が表示されていますか?

→ NO: Docker Desktopを起動してください

ステップ3: もう一度Claude Desktopを起動

ステップ4: もう一度質問

RSSフィードを監視してDiscordに投稿するワークフローを作って

これで解決することが多いです!

【解決法2: パソコンを再起動】

解決法1でダメなら:

ステップ1: パソコンを再起動

ステップ2: Docker Desktopを起動

クジラマーク🐳が表示されるまで待つ

ステップ3: Claude Desktopを起動

ステップ4: もう一度質問

これで大体解決します!

【解決法3: コマンド2を再実行】

それでもダメなら:

ステップ1: ステップ3-1に戻る

ステップ2: コマンド2だけ、もう一度実行

• Mac: 3-1Aのコマンド2

• Windows: 3-1Bのコマンド2

ステップ3: Claude Desktopを再起動

完全に終了してから、もう一度起動

ステップ4: もう一度質問

これで99%解決します!

その他のトラブル

Q: ダウンロードが遅い...

A: ファイルサイズが大きいので、Wi-Fi環境によっては10分くらいかかることもあります。気長に待ちましょう☕

Q: 「空き容量が足りません」と表示される

A: パソコンの空き容量を確認してください。最低3GBは必要です。不要なファイルを削除して、空き容量を作ってください。

Q: Claudeの返答が英語になる

A: Claudeに「日本語で答えて」と追加で指示してください。または、質問を日本語で送り直してください。

Q: インストールできない

A:

• パソコンの空き容量を確認(最低3GB必要)

• ウイルス対策ソフトが邪魔してる可能性→一時的に無効化

• パソコンを再起動してから、もう一度試す