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今年の五月に技術評論社さんからJulia言語の本が出ます。 表紙できました。
Juliaではじめる数値計算入門 | 永井 佑紀
連立一次方程式
非線形方程式
固有値
数値積分
補間と近似
常微分方程式
偏微分方程式
のアルゴリズムをJuliaで書いてます。
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Yuki Nagai
Yuki Nagai
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Yuki Nagai
@cometscome_phys
東京大学情報基盤センター学際情報科学研究部門准教授。東京大学大学院新領域創成科学研究科物質系専攻兼担。超伝導が好きな物性理論屋。アウトリーチ活動に興味あり。著書「Juliaではじめる数値計算入門」「1週間で学べる! Julia数値計算プログラミング」「理科のおさらい物理」等。ポスト内容は当然個人の見解です
Yuki Nagai’s posts
ChatGPT5にパワーポイントスライド作成を頼んだら、「いまから作成します！数十分お待ちください。できたらお知らせします」とか言われたが、「ChatGPTの仕組み的にバックグラウンド処理できないですよね？」と聞いたら「めちゃくちゃ良い質問です！」から始まり「では、なぜ私は「少し時間ください」
とても興味深い。
"この論文では、LLM が解けないほど難しいタスク、例えば難しいプログラミングのタスクに直面したとき、「分かりません」と言ったり、一目で分かるような間違ったコードを出力すると BAD
「ハウルのなぜか動く城」
Quote
本名 #空をとぶ
@syu_ya
研究室で継ぎ足し継ぎ足し代々受け継がれてきたレガシーコードのことを "秘伝のタレ" って言ったりするけど，実際の秘伝のタレは継ぎ足すごとに開発当初の成分が急速に薄まっていくんだから，研究室の秘伝のタレは全然秘伝のタレじゃないよな (…？)
GPT4o、かなりすごい。自分の講義用ノートの「手書きの」一部を見せて、要約してもらい、さらに、ノートのtexファイルを作ってもらった。γとδが違うのは自分の字が汚いからいいとして、数式がちゃんと読み取られている。そしてこれが無料版でできていることがすごい。
研究者、過労死かわからないけど突然死することがあるので無理しすぎない方が絶対良い。共同研究者が42歳くらいで突然死したので。そしていまほぼ同い年(43歳)
電気抵抗がものすごくきれいにゼロに落ちてる。これノーベル賞行くのでは
物理学：水素化物の室温超伝導 | Nature | Nature Research
上の子、Celeron N4000と小学校支給Windowsタブレットに三年近く慣れたせいで、「ウィンドウはこまめに閉じなきゃ」とか「ロード始まったらトイレ行く」とかやってたので、M2 Macになっても使ってないウィンドウ閉じないと落ち着かないらしい。何か十数年前の既視感がある…。
大学院生とかで英会話能力とか上げたいけど海外に行く機会はないなという人は、日本で行われる国際会議のポスター発表で積極的に聴きに行くと良い。相手は自分の話をしたいから頑張って話してくれるし、こちらの英語聞き取れない時は聞き返してくれるし。質問力も鍛えられるし
ChatGPT、こういう可能性はない？と聞くと、その可能性が正しいとして会話が突き進んでいくという忖度すぎる状態になると、もう問題を解決できない。先生から「こういう可能性は？」と聞かれたらそれが正解だと突き進んでしまう生徒や学生のような振る舞いをする
あるSF小説で、しゃべっている内容の概要を抽出する機械があって、訪問して沢山喋った偉い人の言葉を解析したら、全ての余計なものがはぎとられて何も言ってなかった、というのがあったのだけれど、この機械そろそろ作れそうな気がする。概要をまとめたら何も有意な事を言ってないって判断したら面白い
固体物理、こんなにたくさん電子がいてしかも原子核までいて、実験結果も複雑に見えて、こんなの人類の数学の知識と量子力学じゃ解けないじゃんみたいな絶望的な状況から、「本質はこれだ！」と理想化したらうまくいき、見た目は全然違うし物性も違う物質たちが共通の理論で統一的に理解できる、という
2022年のノーベル物理学賞は「ベルの不等式の破れの実験的確認」。量子力学は確率に従うので不思議な感じがあったが、本当は確率で決まってなくて隠れた変数のある我々の知らない理論があるのでは、という疑惑があった。この隠れた変数理論を否定する実験的証明を与えた、という話、だよね？
GPT、「誰が読むのかわからないけど書かなきゃいけない報告書のようなもの」を書くのにすごく効果を発揮しそう。そういう書類ってゼロから書く気力がないから、多少間違ってても叩き台があるだけで全然違う
一昔前の東ロボくん(東大入試にチャレンジするAI。東大にはAIは合格できない、と終了してAIについて色々本書いてた)に関するモヤモヤが晴れたようだ。東ロボくんプロジェクト、結局「人間はこれこれこういう理由で空は飛べません」って言ってた飛行機が出てくる前の科学者みたいだったんだな
物理学者なので、歯磨き粉の残りを出すのにチューブクルクルするのではなくキャップを閉じてから後ろもって振って遠心力で歯磨き粉を入り口付近に集める方法を編み出した。編み出すのに30年以上かかった
学部３年生向けの超伝導の基礎（London理論からBCS理論まで）の講義ノートをtexでPDF化した。ページ数60pで式番号が461もある...
GPT-4o、論文のイントロとか書かせると日本人よりうまい英語書いてくる。そしてその後に本文を書くと
「さて、この植物はどのような味覚を我々にもたらしてくれるのでしょうか！」
のあとに
「おれ、これくう。うまい。よい」
みたいな表現の落差が出てきてしまっている気がする
今月41になったけど、体力の件はもともと体力すごい人ほど衰えがひどいって感じかな。大学院生の頃から徹夜無理だったので、その辺に不便は感じてない。
体力多い人が20代と同じような無茶を続けると突然死するのは本当。自分ははじめから体力少ないから落ち幅も少ない感じ。
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鴨澤眞夫
@kamosawa
研究者を目指す大学生・大学院生が知っておくべき「40歳になって実感すること」 biomedcircus.com/research_02_50
研究者じゃないけどリアルにゾクゾクする。
自分は文献管理はPaperpile一択になった。ものぐさな人に特におすすめ。
日本人的には名前がおもしろかった。
岡山大の秋光先生とNIMSの高野先生が驚いたらほぼ確定だと思う x.com/ImAI_Eruel/sta
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うちはお父さんが買って、それを借りているということにしている。これは無制限な利用に歯止めもかけられるし持って行くときに許可もいるし、わりとうまくいっていると思う。 x.com/haru_rasiku/st
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ある東南アジアの研究者から聞いたのだけど、大学、論文数ノルマが達成されないとクビになるそうな。実際にクビになった研究者たちが出てきて、では対策に他の先生方はどういうことをしたか、が興味深かった
MITでの研究者たちの働き方を見て以来、理論家はがむしゃらにやればいいものではないことを実感している。実際9時について６時には帰ってるここ9年位の方が論文数も多い
まだ途中までしか読んでないけど、文章力も高くて読みやすくて面白い。
オックスフォード数学記（サトシ） - カクヨム
「私その先行研究の著者ですが」
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今井翔太 / Shota Imai@えるエル
@ImAI_Eruel
「素人質問で恐縮ですが」の亜種に「玄人質問で最強ですが」というのがあるらしいけど，さすがに見たことがない笑
私が大学院レベルの物理ノートPDFを公開しはじめてもう16年位経つと思うけど、それで何かを崩壊させたのかな。あの人のツイートで批判されてるまさに対象なので今回はスルーできなかった。なおあの人の該当ツイートはリツイートしない
そのアイディアがなければ解けない"最も簡単な例"が言えない、これはすごくすごく大事だ(刺さった)
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岡本大和 / Yamato.OKAMOTO / RoadRoller
@RoadRoller_DESU
Replying to @RoadRoller_DESU
先日の講演聴講にてｸﾞｻｯときた内容をスライドにまとめました
#金出武雄先生ご講演
継続的に論文を書いているわけでも学生を指導しているわけでもない人が、大学院生にやたら優しい言葉をかけているのがxで時々流れてくる。内容の是非はともかく学生指導してないのに大学院生の生活について言うのって、例えていうなら(以下自主規制)
地方都市のほとんどが駅前は栄えていない、という話もある。熊本とか。
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やもす
@ShIma_Megagauss
広大の不便さもビビったけど、そもそも広島って中国地方で一番栄えてるから都会なんかな、って思ってたのに広島駅周りが全然都会じゃなかったのが一番驚きだった。
スローライフで住むのよさそうだし、学生には環境よさそう。
有名な統計力学ゲーム。6人が均等にコインを持つとする。サイコロを二つ振り、一つ目の出目の人はコインを中央に、二つ目の出目の人はそのコインを貰う。無い人は出さない(借金なし)。これを繰り返すと少数の金持ちと多数の貧乏人ができる。ルール平等でも貧富の差が。
四年生の時にある先生が何気なく言った「東大を現役で入れないようじゃ理論物理学者になるのはなかなか難しいよ」はいまでも覚えていて、先生側から何気なく言われる言葉って学生結構覚えている
修論がらみで何やら燃えている気配を感じているが、修論のありようは学生とその指導教官にしかわからないから外野がとやかく言うものでもないし、言える人は修論審査会に出た人でそれでも研究内容についてのみ言及できるんじゃないかな。別に何日で書こうがその学科が求めるクオリティに達してるならよ
物理学会の場合、質問者はほとんど名乗らない。つまり、質問者の立場がわからない。そして、回答者も所属しかわからない。（書かなければ）学生かどうかもわからない。そして、立場ではなく、発表された内容で勝負。いい文化だと思うんだけどなあ
本日2/1付で、東京大学情報基盤センター学際情報科学研究部門に准教授として着任しました。今後も機械学習と物理学に関して色々やっていきたい思います。なお、場所は東大柏IIキャンパスです。
書いた論文が10年以上経って全く知らない国の知らない研究者に引用されたりするととても嬉しい。知を積み上げる人類の営みに貢献できている感がよい x.com/gensogaku/stat
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アラフォー研究者だけど、意識して新しいこと取り入れないと過去の自分の知見の切り売りしかできない面白くない研究者になりそうという恐怖がある。知見切り売りでも乗り切るだけなら乗り切れてしまいそうな気もするのでとても怖い
"有名な理論家であるK教授の所に、実験家が実験データを持って相談にやって来た。K教授は、それは私の理論で説明できる、と言ってキャビネットから論文別刷を取り出すと、これを読むようにと実験家に渡した。数日後、同じ実験家がやって来た。「あのー、先日のデータは実験に間違いがありまして、もう
昔話をすると、昔はコードを公開する場所がなかったというのが一つ。これが一番大きい。githubなんてなかった。サプリメンタルでデータやコードを置くという習慣もなかった。もう一つは、物理系の場合「論文を読めば実装できるでしょ」と考えられていた。また、ドキュメントが整理されていない物理屋の
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dc1394
@dc1394
Replying to @chinchillaphys
正直私にも分からないですね…その辺の事情は謎ばかりです…。個人的には私も、コードを公開することによるデメリットは少なくて、メリットの方が大きいように感じます。
多分これ逆で、人類が知見を溜めていたからこそ整理して今のAIが出力しているだけで(ご本人も言及している)、その研究をするのに悩んだ時間は無駄にならない。むしろ知見が人類に共有され学習されるデータになっているということ
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中村俊也｜ＡＩキャンプ®
@tsyn18
おいおいおいおいちょっと待て。OpenAI-o1-Pro、俺が大学院時代に１年以上答えが分からなかった事象について、たった67秒で答えを出してきやがった。・・・なんだこれ。当時これがあったら研究スピードが軽く数倍～数十倍になったと思う。
あらためてo1 Proのやばさを理解した。
多分o1 x.com/satori_sz9/sta…
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フレッシュネスバーガーを食べると、駒場キャンパスで院生していた時に裏にあったフレッシュバーガーが高くて食べられなくて贅沢品だったことを思い出す。
「
いいかい学生さん、
フレッシュネスバーガーをな、
フレッシュネスバーガーをいつでも
食えるくらいになりなよ。
それが、人間
博士課程、研究して論文を書けるかは自転車乗るのと似てて、いきなりぱっと乗れる人もいるだろうし、補助輪で練習する人もいるだろうし、幼児用ストライダー(ペダルなし自転車)から自転車いきなり乗れる人もいるだろうし、一人で乗れるように(論文書けるように)なるまではかなり人に依る。でも乗れるよ
物理学者、国際会議でも国内会議でもTシャツジーンズor短パンにリュックって格好が多い。国際会議だと、「これから山登るの？」みたいなドラムみたいなリュック背負って移動してる人も多い
