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#aiddcon2025 モノタロウさんの1日で作った簡易RAGによる、社内問い合わせ対応システムの事例が凄い面白い。 Slack→Zapier→スプシ→appscript→Slack→人間→slack回答 問い合わせをLLMで要約してノイズを減らして、意味ベクトルに変換してそれぞれスプシの列に入れて、ベクトル検索+2-gramでマッチング、というRAGやるときに色々困りそうなところを上手くやれてて凄い。というのを1日で作ったとのこと。 こういうのを色々やれる人が社内にいると生産性変わるよな。
A projected presentation slide titled GASを使ってる事例 displayed on a screen in a room with beige walls and a window showing outdoor scenery. The slide lists bullet points in Japanese describing a system using Google Apps Script for inquiry handling via Slack including receiving inquiries through Slack using LLM for summarization noise reduction meaning vector conversion storage in spreadsheet columns and matching with vector search plus 2-gram. It mentions integration with human responses and highlights efficient RAG implementation built in one day.