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AIエージェント構築の判断軸として、 これほど明快な整理はなかなかありません。 特に 「価値が0.1ドル以下ならワークフロー」 「1ドル以上ならエージェント」 という基準は、非常に実践的だと感じます。 現場でも、 「とりあえずエージェント化してみよう」 というアプローチが散見されますが、 実際にはタスクの複雑性・価値・ 実行可能性・エラーコストを冷静に見極めないと、 “AI活用の生産性“よりも“AI運用の負債“ が増えてしまうケースも多いです。 このチェックリストの良さは、 「どこまでをワークフロー化し、どこからをエージェントに委ねるか」という自動化の境界線を 明確にできる点にあります。 組織としてAIをスケールさせるうえで、 こうした設計思想の粒度はとても重要です。 生成AIの導入フェーズから、 構造設計のフェーズへと移行していく今、 こうしたフレームワークを共通言語にしていくことが、次の競争優位につながると感じます。
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ぬこぬこ | NUKO
@schroneko
Anthropic Builder Summit の AI エージェントを構築すべきかのチェックリストがクリアでわかりやすい
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