AIエージェント構築の判断軸として、
これほど明快な整理はなかなかありません。
特に
「価値が0.1ドル以下ならワークフロー」
「1ドル以上ならエージェント」
という基準は、非常に実践的だと感じます。
現場でも、
「とりあえずエージェント化してみよう」
というアプローチが散見されますが、
実際にはタスクの複雑性・価値・
実行可能性・エラーコストを冷静に見極めないと、
“AI活用の生産性“よりも“AI運用の負債“
が増えてしまうケースも多いです。
このチェックリストの良さは、
「どこまでをワークフロー化し、どこからをエージェントに委ねるか」という自動化の境界線を
明確にできる点にあります。
組織としてAIをスケールさせるうえで、
こうした設計思想の粒度はとても重要です。
生成AIの導入フェーズから、
構造設計のフェーズへと移行していく今、
こうしたフレームワークを共通言語にしていくことが、次の競争優位につながると感じます。