こんにちは！ヒロです！

この記事を見つけてくれたということは、あなたもGemini APIを使ってみたいけれど、

「どのくらいの料金がかかるのか」
「無料でどこまで使えるのか」

と気になっている方だと思います。

Googleが提供するGemini APIは、高性能AIモデルをAPI経由で利用できる一方で、従量課金制のため、料金体系を理解しておかないとコストが膨らむこともあります。

そこでこの記事では、生成AI活用の専門家の僕が、Gemini APIの料金体系・無料枠の内容・他社AIとの比較などをまとめて紹介し解説していこうと思います。

この記事を読めば、あなたのプロジェクトに一番いい利用方法が明確にな流でしょうし、無駄なコストを抑えながらAI開発を進めるコツがつかめると思います。

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【無料で使える】Gemini APIの料金体系とモデル別価格一覧

Gemini APIは、Googleが提供する生成AIサービスで、各モデルに応じて無料枠が用意されています。

実は、初期費用ゼロでスタートできますし、無料枠を超えた分のみ従量課金される仕組みになっています。

なおGeminiのAPIは

• テキスト生成

• 要約

• 画像生成

• 音声認識

などの幅広い用途に対応しており、研究・開発・業務効率化まで柔軟に活用できます。

Gemini APIの料金表（2025年10月時点）

モデル名：Gemini 2.5 Pro
無料枠：無料枠なし
有料枠：150RPM / 2,000,000TPM / 1,000RPD
入力料金（100万トークン）：$1.25（20万以下）〜$2.50
出力料金（100万トークン）：$10.00〜$15.00

モデル名：Gemini 2.5 Flash
無料枠：10RPM / 250,000TPM / 250RPD
有料枠：1,000RPM / 1,000,000TPM / 10,000RPD
入力料金（100万トークン）：$0.30（テキスト等） / $1.00（音声）
出力料金（100万トークン）：$2.50

モデル名：Gemini 2.5 Flash-Lite Preview
無料枠：15RPM / 250,000TPM / 1,000RPD
有料枠：4,000RPM / 4,000,000TPM
入力料金（100万トークン）：$0.50（テキスト） / $3.00（音声）
出力料金（100万トークン）：$0.40

モデル名：Gemini 2.0 Flash
無料枠：15RPM / 1,000,000TPM / 200RPD
有料枠：2,000RPM / 4,000,000TPM
入力料金（100万トークン）：$0.10（テキスト） / $0.70（音声）
出力料金（100万トークン）：$0.40

モデル名：Imagen 3（画像）
無料枠：無料枠なし
有料枠：1分あたり20枚
入力料金（100万トークン）：–
出力料金（100万トークン）：$0.03（画像）

モデル名：Veo 2（動画）
無料枠：無料枠なし
有料枠：1分あたり2本 / 1日50本
入力料金（100万トークン）：–
出力料金（100万トークン）：$0.35（動画）

無料枠の活用ポイント

たとえば「Gemini 2.5 Flash」では、

• 1分あたり10リクエスト

• 25万トークンまで

が無料枠として利用可能です。

この枠がどれくらいかというと、テキスト生成・要約・翻訳などの軽量処理であれば、個人や小規模チームの開発用途として十分な範囲だと思います。

ただし、商用アプリや多人数が同時利用するサービスでは、トークン消費が急増して無料枠を超える可能性があります。

その場合は、有料枠への移行または上限引き上げの申請が必要になります。

＞＞＞Gemini API 公式レートリミットページはこちら

【比較表あり】他の生成AIツールとの料金比較

Gemini APIの魅力は「無料枠があること」と「従量課金単価が低めに設定されていること」です。

他社の代表的な生成AI（GPT・Claude）と比較すると、以下のような差があります。

モデル名：Gemini 2.5 Flash
無料枠：あり（10RPM / 25万TPM）
入力料金（100万トークン）：$0.30（テキスト）
出力料金（100万トークン）：$2.50

モデル名：GPT-5（OpenAI）
無料枠：なし
入力料金（100万トークン）：$1.25
出力料金（100万トークン）：$10.00

モデル名：Claude Sonnet 4.5（Anthropic）
無料枠：なし
入力料金（100万トークン）：$3.00
出力料金（100万トークン）：$15.00

▼比較のポイント

• 無料で試せるAIはGeminiのみ

• 入力・出力単価が圧倒的に安い

• Google Cloudと統合でき、開発環境が整っている

GeminiのAPIには以上の特徴があります。

そのため、

「試験的にAI機能を組み込みたい」
「社内ツールで生成AIを試したい」

という場合、Gemini APIがその他のAIよりも最もコストパフォーマンスに優れている選択になると思います。

【注意】GeminiのAPI利用時の3つのリスクと対策

注意点：APIキーの流出
内容：不正利用・課金リスク
対策：GitHubなどにアップしない。流出時は即時再発行。

注意点：利用制限（レートリミット）
内容：無料枠を超えると停止
対策：トークン使用量をモニタリングし、上限申請を検討。

注意点：出力精度・誤情報
内容：生成結果に誤りの可能性
対策：出力内容を人が検証し、業務利用時はダブルチェック。

特にAPIキー管理と利用上限の把握は重要です。商用化を前提にするなら、早めに有料枠を検討しましょう。

無料枠を賢く使えば高品質AIを実質コストゼロで試せる

GeminiのAPIは、Googleが提供する高性能AIを無料で安全に試せる数少ないAPIです。

無料枠でも要約・翻訳・コード生成・画像解析といった多様な用途を十分カバーできますのでコストゼロで運用できます。

ちなみにこれまでのポイントを整理すると、

• 無料枠：月間トークン上限内ならコストゼロ

• 単価：他社より低価格で従量課金

• 注意点：APIキー管理と利用制限を把握すること

まずは無料枠で試してみて、実際の使用感と費用バランスを確認してみるといいと思います。

GeminiのAPIを活用すれば、AI開発のハードルを大きく下げ、コストを最小限に抑えながら高品質なプロジェクトの環境を構築できると思います。

GeminiのAPIを今すぐ使える簡単3ステップ

GeminiのAPIは、Googleが提供する生成AIモデル「Gemini」シリーズをプログラムから直接利用できる強力なAPIです。

しかし、

「どうやって始めるの？」
「Google Cloudの設定って難しそう…」

と感じる方も多いと思います。

そこでこの章では、誰でも無料でGeminiのAPIを使い始められる3つのステップをわかりやすく紹介します。

画像生成・テキスト要約・コード補助など、あらゆるAI機能を試す準備を下記の3ステップで完了できますので実際に試してみてください。

ステップ①：Google AI Studioにアクセスしてログインする

まずは、Gemini APIを管理・利用するための公式ツール「Google AI Studio」にアクセスします。

Googleアカウントを持っていれば、すぐにログインできます。

手順：

1. ブラウザで「Google AI Studio」にアクセス

2. 「Gemini APIを使ってみる」をクリック

3. Googleアカウントでログイン

4. 初回のみ、利用規約の同意を求める画面が表示されます

5. 「同意する」を選択して次へ進みます

以上の手順でGemini APIの管理画面に入ることができます。

無料枠での利用でもクレジットカード登録は不要なので、安心して始められます。

ステップ②：APIキーを作成して取得する

次に、Gemini APIを使うための「APIキー」を作成します。

このキーは「あなた専用の利用許可証」のようなもので、アプリやプログラムからGemini APIを呼び出す際に必要となります。

APIキー取得手順：

1. Google AI Studioの左上メニューから「Create API key」を選択

2. 「APIキーを作成」ボタンをクリック

3. 数秒でAPIキーが自動生成されます

4. 表示されたキーをコピーして、安全な場所（メモ帳やパスワード管理アプリなど）に保存

APIキーを発行する画面が表示されれば準備完了です。

メニュー位置
内容：左上「Create API key」

表示名
内容：任意（例：MyGeminiKey）

注意点
内容：公開リポジトリ・SNS上に貼らないこと

保管方法
内容：メモ帳、1Password、Bitwardenなどを推奨

ステップ③：Gemini APIを呼び出して実行する

最後に、取得したAPIキーを使って実際にGemini APIを呼び出してみましょう。

最も簡単な方法は、Google Colaboratory（Colab）を利用することです。

Colabは無料で使えるオンラインPython環境なので、ソフトをインストールしなくてもコードを実行できます。

以下のコードをColab上に貼り付け、YOUR_API_KEYの部分を自分のAPIキーに置き換えて実行してください。

import google.generativeai as genai

# APIキーを設定
API_KEY = "YOUR_API_KEY"

# Gemini APIの設定
genai.configure(api_key=API_KEY)
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")

# チャット開始
print("Gemini Chatbotを開始します（終了するには 'exit' と入力）")
while True:
    user_input = input("あなた: ")
    if user_input.lower() == "exit":
        print("チャットを終了します。")
        break

    response = model.generate_content(user_input)
    if hasattr(response, "text"):
        print("Gemini:", response.text)
    else:
        print("Gemini: 応答が取得できませんでした。")

このコードを実行すると、以下のようにGemini APIがあなたの入力に応答するチャットボットが起動します。

GeminiのAPIはテキスト生成だけでなく、画像・音声・コード生成にも対応しています。

無料枠内であれば、こうした機能をすべて試すことができますのでぜひ、試してみてください。

あれ？案外簡単にAPIって使えるんだ・・・と実感していただけると思います（人間想像できない、自分の経験の範囲内でよくわからないことは難しく感じるものなのですが、実際にやってみると意外と簡単だった・・・ということが多々あるものです）。

ポイントの整理：Gemini APIを安全・効率的に使うコツ

• APIキーは流出防止を徹底：GitHubやSNSに誤って投稿しない

• 無料枠を活用：まずは「Gemini 2.5 Flash」モデルで実験

• Colab環境を利用：ブラウザ上で動作確認が可能

• エラー発生時はレート制限を確認：1分間のリクエスト数上限を超えないよう注意

以上ご確認していただければと思います。

GeminiのAPIは誰でも簡単に無料で試せる！

ここで改めて、GeminiのAPIを使うための3ステップをおさらいしましょう。

1. Google AI Studioにアクセスしてログイン

2. APIキーを作成してコピー

3. Google Colabなどでコードを実行

たったこれだけで、あなたもGemini APIを使った生成AI開発を始められます（マジで超簡単です）。

無料枠の範囲内でも、チャットボットや文章要約アプリなど、実用的なプロトタイプを十分構築できます。

まずは小さな実験から始め、APIの挙動を理解していくのがおすすめで、APIの利用に慣れてきたら有料プランに切り替えて、より大規模な生成AIアプリを作ってみると良いと思います。

＞＞＞公式サイトでGemini APIを試す（Google AI Studio）

Gemini APIを活用したオリジナルアプリ3選

Gemini APIは、テキスト生成や要約、翻訳、コード補助など多彩な機能を持つAIです。

そこでこの章では、実際にGemini APIを使って作成した3つのアプリやWebサービスを紹介します。

「どのようにAPIを組み込めば実用的なアプリになるのか」を具体的に理解できる内容です。

紹介するアプリは以下の3つです。

1. パーソナライズ学習支援アプリ

2. 日本語文章のスタイル変換サイト

3. 自動要約・レポート作成ツール

パーソナライズ学習支援アプリ

最初の事例は、Gemini APIを活用した学習支援アプリです。

ユーザーが学習したいテーマを入力すると、AIが自動で問題と解説を生成し、回答結果に応じて復習内容を提案してくれる仕様としたものです。

特徴

• ユーザーの解答履歴をもとに、出題内容をカスタマイズ

• 誤答した問題は重点的に再出題

• 問題文だけでなく、解説文も自動生成

活用イメージ

例えば「日本史」を選択すると、Gemini APIが短文問題を作成。ユーザーが回答すると、即座に正解・不正解の判定と、間違えた箇所の解説を表示します。

さらに、ユーザーの理解度を分析し、「復習用の追加問題」を自動生成する仕組みも組み込みました。

このアプリは教育サービスや個人学習アプリのプロトタイプとしても最適です。

日本語文章のスタイル変換サイト

つづいて、文章のトーンやスタイルを変換するWebサービスです。

入力した文章を、用途や読者層に合わせて自動で書き換えることができるサービスです。

特徴

• 「カジュアル」「ビジネス」「小学生向け」「専門家向け」など複数スタイルに対応

• 文法チェックと表現の自然さも同時に改善

• SNS投稿やメール文章、教育資料など幅広く応用可能

活用イメージ

例として、社内向けのお知らせ文を入力すると、ビジネス向けの丁寧な表現に自動変換。

さらに「小学生向け」に設定すると、難しい言葉を簡単な表現に置き換え、文章の長さや文体も調整される。

自動要約・レポート作成ツール

最後の事例は、文章やレポートを自動で要約・整理するツールです。

長文の議事録やニュース記事を入力すると、要点だけを抜き出し、必要に応じて箇条書きや簡潔な文章に変換してくれます。

特徴

• 長文からの要点抽出を自動化

• 出力形式は「箇条書き」「短文要約」「長文まとめ」から選択可能

• 文書作成の効率化、レポート提出時間の短縮に有効

活用イメージ

社内会議の議事録をコピーして貼り付けると、Gemini APIが主要ポイントを抽出。

さらに「箇条書き形式」に設定すれば、会議内容を簡潔に整理した資料が自動で作成されます。

Gemini APIで幅広いオリジナルアプリが作れる

今回紹介した3つのオリジナルアプリのポイントを整理すると以下の通りです。

パーソナライズ学習支援アプリ
主な機能：問題生成・回答判定・解説生成
活用シーン：教育アプリ、学習支援

日本語文章のスタイル変換サイト
主な機能：トーン・文体変換
活用シーン：メール、SNS投稿、文章編集

自動要約・レポート作成ツール
主な機能：要約・箇条書き生成
活用シーン：議事録整理、ニュースまとめ、業務効率化

Gemini APIは、テキスト生成だけでなく対話・要約・文章変換・教育支援など多様な用途に応用できます。

無料枠でも十分に試作できるので、まずは小規模なプロトタイプから始めて、必要に応じて有料プランに移行すると効率的かと思います。

＞＞＞Gemini API公式ページ

Gemini APIを利用する時の3つの注意点

Gemini APIは非常に高性能で便利なツールですが、利用する際にはいくつかの注意点があります。

特に、セキュリティ面や利用制限、AI出力の精度などについて理解しておくことが大切です。

そこで、ここでは、Gemini APIを安全かつ効果的に使うために押さえておくべき3つのポイントを解説します。

1. APIキーの流出リスクに備える

まず最も注意すべきは「APIキーの流出リスク」です。

APIキーとは、Gemini APIを利用するための「パスワード」のようなもので、これが第三者に漏れてしまうと、あなたのアカウントを通じて他人が不正にAPIを利用してしまう危険があります。

たとえば、クラウド請求の高額化や不正アクセスなど、深刻な問題につながることもありますので注意が必要です。

APIキーの安全を守るためには、次の対策を徹底してください。

• コードをGitHubやSNSなどの公開場所にアップロードしない

• 外部共有が必要な場合は環境変数や秘密管理ツール（Secret Manager）を利用する

• 万が一、流出の可能性がある場合はすぐにキーを無効化して再発行する

特に、学習用ノートブックやチーム開発環境で扱う際は、複数人がアクセスできる状況に注意が必要です。

Google Cloudのコンソールから簡単に新しいキーを発行できるため、トラブル時には迅速に対応してください。

2. リクエスト制限を正しく理解する

Gemini APIには、一定時間内に送信できるリクエストの上限が設定されています。

無料枠でも十分使えますが、連続して多数のリクエストを送信すると「Rate limit exceeded（レート制限超過）」というエラーが発生し、一時的にAPIが利用できなくなります。

この制限は、サーバーの安定稼働や公平な利用を守るために設けられています。

実際に、チャットボットや翻訳アプリなどでアクセス集中が起き、APIリクエスト制限により一時的にサービスが停止した事例も報告されています。

このような問題を防ぐためには、以下のような工夫が有効です。

• リクエスト送信間隔に一定の待機時間（sleep）を設ける

• 同時接続数を制御する（例：キューを利用）

• 業務利用や高頻度アクセスが必要な場合は、有料プランで上限を引き上げる

なお、Google Cloudの管理画面から、現在の利用量や上限を確認できます。

無料枠では1分間に一定回数までしかリクエストを送れませんが、個人開発や学習用途であれば十分活用できると思います。

3. AIの出力は必ず事実確認をする

最後に重要なのが「AIの出力内容の信頼性」です。

Gemini APIは自然な文章を生成できますが、その内容が常に正確とは限りません。

特に、医療・法律・歴史・統計などの専門的なトピックでは、誤情報や事実と異なる説明が含まれる可能性があります。

たとえば、Geminiが存在しない人物や企業を紹介してしまったり、誤ったデータを提示したりするケースが報告されていたりします。

このため、Gemini APIの出力結果をそのまま利用せず、次の点を意識して運用しましょう。

• 生成結果を公式サイトや信頼性の高い文献と照合する

• AIの出力を「下書き」や「参考情報」として扱う

• 重要な判断には必ず人間の確認を挟む

特にブログ記事やビジネス文書にAIの内容を使う場合は、事実確認を怠ると誤情報の拡散につながります。

AIを「代筆者」ではなく「補助ツール」として正しく使うことが、信頼性ある成果物を作る鍵となることを常に肝にめいじてAIを活用してください。

今すぐ無料枠でGemini APIを試してみよう！

ここまで、Gemini APIの料金や利用手順、活用事例、注意点を詳しく解説してきました。

Gemini APIは、無料枠だけでも十分に試せる高性能なツールです。実際本文内で紹介した僕が作った簡単なサービスなども、すべて無料枠で開発可能でした。

なんと言っても、Gemini APIの魅力は、わずか数行のコードで高度なAI処理を実装できる点です。

ぜひ、まずは、以下のステップで試してみてください。

1. Google AI Studio にアクセスしてAPIキーを取得

2. Google Colaboratoryでサンプルコードを実行

3. 実際にAIと対話してみる

以上のステップでGeminiのAPIを使ってみると、驚くほど簡単に使えるようになることを実感していただけると思います。

このように生成AIは実践を通じて、Gemini APIの可能性を体感できます。

開発者だけでなく、ライターやマーケター、学生の学習支援にも役立つツールだと思います。

無料枠から始めて、あなたのアイデアを形にしてみてください。

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1：SHIFT AI

生成AIがはじめての方にはSHIFT AIがおすすめかなと思います。

AIについての専門家（エキスパート）が多く在籍しており、最近ではSHIFT AIで学んで生成AIの専門家として活躍している人を多く輩出しています。

ほぼ毎日開催されている無料セミナーは大人数での参加のため、顔出しをする必要はありません。

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2：生成AIの学校「飛翔」

生成AIの使い方について、全ての基本はChatGPTにあると言っても過言ではありませんから、ChatGPTのプロンプト作成スキルを学ぶことは他の生成AIスキルの活用でも必ず役に立ちます。

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そんな方に生成AIの学校「飛翔」は、お勧めできます。

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