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【99%が知らない】YouTubeの競合リサーチを3分で終わらせ、バズる動画企画を無限に生み出す禁断のAI活用術

「AIを使えば、YouTubeの企画なんて無限に出てくるんでしょ?」

多くの人がそんな幻想を抱き、AIにこうお願いするんです。
「バズる企画案、100個出して!」と。

返ってくるのは、どこかで見たような、
当たり障りのないアイデアのリスト。

結局、その中から本当に使える企画は一つもない。

「やっぱりAIなんて、この程度か」

そう見限ってしまうのは、あまりにもったいない。 マジで。

断言します。 そのままのやり方では、AIはあなたの時間を食いつぶすだけの「電子ゴミ量産機」にしかなりません。

でも、安心してください。 この記事を読めば、AIを「バズ企画自動生成マシン」へと進化させる具体的な方法がわかります。

どうも。 現役で50社のAI×SNSの顧問をしています、星川ユウヤです。

僕のNoteでは、僕自身がクライアントワークや自社事業で実践し、効果が実証された”生きたノウハウ”だけを発信しています。

この記事を読めば、あなたは 「センスやひらめき」に頼ることなく、 「データとロジック」に基づいて、 本当に再生されるYouTube動画の企画を、 爆速で、かつ無限に生み出す具体的な方法を手に入れることができます。

実際に、僕のクライアントの中には、この手法を導入したことで、YouTube運用にかかる時間を半分以下にしながら、チャンネル登録者数を3ヶ月で2倍にした事例もあります。

【結論】AIに「企画を考えさせる」から失敗する

なぜ、あなたのAIは「電子ゴミ」しか量産しないのか?

その答えは、極めてシンプルです。

あなたがAIに「0→1で企画を考えさせている」からです。

AIの本当の価値は、ゼロから創造することではなく、膨大なデータの中から「パターン」や「法則」を見つけ出し、それを応用することにあります。

つまり、バズる企画を生み出すための正しいAIの使い方は…

AIに「考えさせる」のではなく、 AIに「分析させる」こと。

これこそが、今回あなたに伝える「チート術」の核心です。

なぜ「分析」が最強の答えなのか?

多くの人がやっている「AIに企画案を出させる」という行為は、料理の知識がないAIに「なんか美味しいもの作って」と丸投げしているようなもの。何が出来上がるかは運任せです。

一方で、僕たちがこれからやる「分析させる」アプローチは違います。

まず、ミシュラン三つ星レストランの「大人気レシピ(=競合のバズった動画)」をAIに渡します。 そして、こう命令するんです。

「このレシピがなぜ人気なのか、成功法則を徹底的に分析して。そして、その法則を使って、新しいオリジナル料理を5つ提案して。」と。

どちらが成功確率が高いか、答えは明白ですよね?

僕たちは、センスという不確かなものではなく、すでに市場で「美味しい」と証明されたレシピ(成功事例)の構造を分析し、その本質を抽出することで、ヒットの確率を極限まで高めるんです。

【実践】バズ企画を無限生成する3ステップ完全マニュアル

ここからは、具体的な手順を解説します。
基本コピペだけで使えるので、非エンジニアの方でも安心してください。 PCかスマホを開いて、僕と一緒に手を動かしていきましょう。

STEP 1:競合の「勝ちパターン」を抜き出す

まず、あなたのジャンルで伸びている動画を効率的にリサーチします。 ここで使うのが、「GASを使ったリサーチ自動化シート」です。

これは、「sinya / Dify × 効率化」というチャンネルを運営されているsinyaさんが、なんと無料で提供してくれている神ツールで、僕も普段から愛用しています。

sinyaさんのnoteはこちら↓
https://note.com/sinya_ai

まずは、以下のリンクからこのシートを開いて、ご自身のGoogleアカウントに「コピーを作成」してください。

▼Youtubeリサーチ自動化シート(sinya様 提供) 

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「コピーを作成」をタップ

コピーが完了したら、最初に一度「検索」ボタンを押して、プログラムの実行を許可します。

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「検索」をタップ

すると…
「このアプリはGoogleで確認されていません」
みたいな、ちょっと怖い警告画面が出てくると思います。

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でも、安心してください。
これは、このシートに組み込まれているプログラムを
動かすために必要な許可なので、全く問題ありません。

「詳細」→「続行」→「OK」と進んでください。

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設定が完了したら、「設定」シートのB2セルにリサーチしたいキーワードを入力し、期間などを設定して再度「検索」ボタンをクリックします。

すると…

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一瞬で関連動画が50件リストアップされますw

再生回数順に並び替えて、特に伸びている動画のURLを3〜5本ピックアップしましょう。

これが、僕たちの分析対象となる「お手本」です。

STEP 2:AIに「お手本」を読み込ませる

次に、ピックアップした動画の「台本」をAIに読み込ませます。 ここで使うのが、Googleの「NotebookLM」という無料ツールです。

NotebookLMにアクセスし、先ほどコピーしたYouTube動画のURLを貼り付けるだけ。 たったこれだけで、AIが自動で動画の内容を全て文字起こししてくれます。 便利な時代になったもんです、マジで。

▼notebook LMはこちら
https://notebooklm.google.com/

STEP 3:AIに「分析」と「提案」をさせる

いよいよ最後のステップです。

主役となるGemini(またはChatGPTやClaude)に、NotebookLMで文字起こしした台本を渡して、以下のプロンプトを投げかけます。

▼ コピペ用プロンプト
あなたはプロのYouTubeコンサルタントです。 以下の台本は、[あなたのジャンル]というテーマで大きな再生数を獲得した成功事例です。
###台本
(ここにNotebookLMで文字起こしした台本を貼り付ける)
###命令
この動画が人気の理由となった大きな要素を分析し、
そこから新しいコンテンツアイデアを5つ出してください

[あなたのジャンル]には、例えば「AI活用」「美容」など、リサーチした動画のジャンルを入れる

このプロンプトのポイントは、AIに漠然とアイデアを出させるのではなく、 「分析」という明確なタスクを与え、その上で「応用」を考えさせている点です。

これにより、AIはデータに基づいた論理的な思考を始め、あなたのチャンネルに最適化された、質の高い企画案を生み出してくれるのです。

お疲れ様でした。 この3ステップを繰り返すだけで、あなたはもう二度と、企画のネタ切れに悩むことはありません。

才能やセンスは、もういらない。


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