はじめに

Kritaの生成画像AIプラグインであるKrita-ai-diffusionのバージョンアップがあり、nunchaku版のQwen-ImageとQwen-Image-Editが利用できるようになったので、利用してみました。

※ Nunchaku版なので、8GB RAMでも余裕で動作すると思います

導入

正式対応ではないので、利用する場合は、自分でモデルをダウンロードする必要があります。

先にKrita-ai-diffusionと専用ComfyUIサーバーのアップデートが必要です。

モデルのダウンロード

高速化lightning Loraには未対応（？）のようなので、通常のQwen-ImageとQwen-Image-Edit-2509モデルをダウンロードし、各フォルダに保存します。

※ RTX 50xx系（fp4）はテスト中ですが、筆者環境では上手く動きません。50xx以外はint4版をダウンロードします

• 📁 diffusion_models

  • svdq-int4_r32-qwen-image.safetensors

  • svdq-int4_r32-qwen-image-edit-2509.safetensors

• 📁 text_encoders

  • qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

• 📁 vae 

  • qwen_image_vae.safetensors

動作確認

上記事と同じプロンプトで生成してみます。

Qwen-Image

Qwen-Image-Edit-2509

Qwen-Editを利用する場合は、直接スタイルを選択しても出来ますが、新しいバージョンからは、Qwenスタイルのまま「編集」を選択する事によって利用できます。

今回は上手くいきましたが、多くの場合、境界部の連続性を失います。ComfyUIを直接利用する場合はLanPaintが利用できますが、強度を調整する事でも、ある程度緩和できます。

バッチ的（プログラム的）に利用する場合はComfyUIが良いのですが、アナログ的な作業の場合に、ペイントソフト上でAI生成機能が利用できるのは非常に便利です。

まとめ

（筆者おま環の可能性が高いですが）fp4が利用できなかったり、lightningで上手く生成できなかったりですが、今後のアップデートに期待です。

以下、関連する記事の【PR】です。