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生成AIの爆発的な広がりによって、なぜ新卒や若手エンジニア育成課題が出てきたかの流れ。 01. シニアエンジニアのほうが生成AIで生産性があがる ↓ 02. ジュニアが低品質コードを量産し、シニアがレビューで疲弊する ↓ 03. ジュニアが経験を積むのにちょうどよいタスクが生成AIに奪われる ↓ 04. シニアエンジニアだけ取ればよいのではないか?となる ↓ 05. しかしシニアエンジニアのパイは限られており、頭数が足りない ↓ 06. シニアエンジニアの採用難易度と年収レンジが高騰 ↓ 07. 若手が入らないと将来のマネジメント人材を失い空洞化が起きる ↓ 08. 若手がもつ時代トレンド・文化潮流を知る「顧客に近い目線」を失う ↓ 09. イノベーションを積極的に使う若手がいないと組織がレガシー化する ↓ 10. 新卒やジュニアは取っていった方が良いとなる ↓ 11. AI時代に新卒やジュニアの育成はどうしていったらよいか? ポイントは、「2. ジュニアが低品質コードを量産する」のだが、7~9の将来のマネジメント人材、若手の顧客目線、若手のイノベーション期待の理由で「10. 新卒やジュニアは取っていった方が良い」が「11.育 成はどうしていったらよいか?」という課題につながっている。 企業によっては「01. シニアエンジニアのほうが生成AIで生産性があがる」というところもあれば「04. シニアエンジニアだけ取ればよい」というフェーズのところもあり、進行度合いはまちまち。 ただほとんどのケースでこの流れを辿っている。また日本は今後15年で1100万人の労働需給ギャップがうまれ、労働力が圧倒的に不足するため、新人採用と育成に取り組まない企業は必ず淘汰されていく。