抹茶もなか

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抹茶もなか
@GianMattya
AIの技術検証兼イラスト垢 首都圏近郊メインで釣りもしている GitHub: github.com/mattyamonaca note: note.com/mattyamonaca
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抹茶もなか’s posts

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抹茶もなか
@GianMattya
特化モデル開発は負け戦？ Sora2が起こした衝撃｜抹茶もなか
@GianMattya
note.com/mattyamonaca/n Sora2に轢き潰されたAI技術者の嘆きを書きました。 特定領域に特化したAI開発の困難さや、ビックテック及び早すぎる技術進化にどう対抗していくか？という話を書いています。 興味がある方はぜひ！
特化モデル開発は負け戦？ Sora2が起こした衝撃｜抹茶もなか
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抹茶もなか
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あーーーー個人的にこれ出せるのが一番有難いな 資料作成する時の挿絵、いらすと屋でもいいんだけどちょっとお堅めの資料作る時毎回いい感じのピクトグラム欲しいなぁと思ってたのですげえ助かる 既存の画像生成だとピクトグラム全然作れなかったんだよな、しかも透過PNGだし
The image is a simple black and white pictogram of a person sitting at a desk, working on a laptop. This pictogram is used as an illustration for creating formal documents, as mentioned in the post by 抹茶もなか (@GianMattya). The user expresses gratitude for being able to generate such pictograms, which are useful for professional materials, especially when a more formal tone is required. The image is a transparent PNG, which is highlighted as a significant advantage for its use in various document types. The post text indicates that this tool is particularly helpful for creating illustrations for documents, suggesting a practical application in a work or educational context.
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抹茶もなか
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自分もADHDみがある(診断してないので自称)方だと思うんだけど、衝動買いしたい時って物が欲しいというより金を使いたい事が多いので、物を買う代わりにその金額で株を買う事で物欲をコントロールしている
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岩切健一郎 / 発達障害専門FP（FP1級/CFP®︎）
@hokennobro
『ADHDの成人における衝動的な購入と満足の延期』 タイトルが直球過ぎて笑った。 耳が痛い。笑
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抹茶もなか
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AIイラスト特有の塗りについて調べてる 画像生成時にノイズが除去しきれず、同じような色でも微妙に異なるRGB値で表現された結果があの独特な塗り感を出してるんじゃないかなーと ということでRGB空間を100クラスタに分類して可視化してみた
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抹茶もなか
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線画を入力したら自動で下塗りとレイヤー分けをしてくれるツールがほぼ完成 閉域を検出（少し線が繋がってないくらいは閉域として扱える）して下塗りを作ってるので精度が依然と段違い AI生成した線画だとそもそも線がおかしいので変な部分塗ったりもするけど、手描き線画なら完璧に塗分けられそう
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抹茶もなか
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ヒロポンって「疲労がポン！」って取れるからヒロポンだと思ってたんだけど本当の語源は古代ギリシャ語の「Philo-ponus(労働を愛する)」なんだ...知らなかった...
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抹茶もなか
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線画、下塗り、影、ハイライト、そして領域毎にレイヤー分けして出力が可能な画像生成AIシステムがようやく完成しました！
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抹茶もなか
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「人間よりAIの方が賢いんだから盲信的に言う事を聞いておいた方が正解引く確率高くね？」と言う価値観の新世代に、「AIを盲信せずに自分の頭で考える事こそが大切なんだ」という古い価値観を引きずる我々が駆逐される日は、そう遠からず来るのだろうなとは思う
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抹茶もなか
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o3、ついに生成した複数の透過画像をレイヤー構造を持ったPSDとして出力できるようになった
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抹茶もなか
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画像/動画生成AIを扱う人のキャリアについて書いていたはずなのにだんだん作ってる資料が世知辛くなってきた
Stick figures representing people positioned at different levels on a blue and white diagram. The blue section is labeled "大きなお金の流れ" in white text. Text in Japanese above the diagram reads "偽者の優秀さを" and "マネジルの管理職層とが成長しすぎて次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と次々と
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抹茶もなか
@GianMattya
生成AIを用いた線画への色付けは、長らく入力した線画がAIによって微妙に変えられてしまうという点で実用性が薄いと言われてきましたが、ようやく1pixelのズレもなく完璧に入力線画に沿って色を塗れるようになりました
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抹茶もなか
@GianMattya
LLMの勃興でいままで開発やってこなかった人もサービスを作る世の中に今後なっていくと思うので、作ったサービスを公開する前に最低限この辺は読んでおこうねというのを布教していきたい
ipa.go.jp
安全なウェブサイトの作り方 | 情報セキュリティ | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
情報処理推進機構（IPA）の「安全なウェブサイトの作り方」に関する情報です。
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抹茶もなか
@GianMattya
個人的には「見たくないものを見ずに済む権利」よりも「見たいものを見る事が出来る権利」が優先される世の中であってほしいなぁと思っている
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抹茶もなか
@GianMattya
イラストの情報量を可視化する試み これができるならイラストの情報量制御ControlNetとかできるんじゃないのか？って思ってる AIイラストでも視線誘導とか情報量制御とかできるとまた色々幅が広がりそうだなって思ってる
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抹茶もなか
@GianMattya
入力した線画を自動で下塗りして領域ごとにレイヤー分割するツールの進捗 線画は入力されたものをそのまま使うため改変や解像度の劣化等は発生しません また、プロンプトを用いた塗る色の制御も可能です 将来的には参考画像に沿った下塗り等も対応予定です こちらのツールもOSSとして近日公開します！
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抹茶もなか
@GianMattya
chatGPTのおかげで冗談抜きで開発速度10倍くらいになってる 特に、やり方思いついてるけど実装方法調べるのが面倒くさくて手をつける(やる気になる)までめっちゃ時間かかってたのが、アイディアぶち込めばそれっぽいコード出てくるんで「とりあえず作り始める」がすぐにできるようになったのがでかい
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抹茶もなか
@GianMattya
nvidiaが強いのは、チップそのものよりも機械学習周りの技術がnvidia(CUDA)を使うこと前提に育った部分なので、そこの互換性がない限り移り変わりは無いと思う PythonよりAI向きの開発言語はあるけど、ライブラリやコミュニティ等のエコシステムが移行できないのでずっとPython使い続けてるみたいな
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びりある#全財産DeFi@𝐜𝐫𝐲𝐩𝐭𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐞𝐫
@visvirial
「AIといえばNVIDIA！」みたいになってるけど、そのうちAI専用のIC (ASIC) が開発されてGPUはお払い箱になるよ。 いまNVIDIA買ってるやつは爆死すると思ってる。
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