──2Dキャラを構造的に立体化してみた

📌 概要

「2Dキャラクターイラストから、3Dっぽく立体化したらどうなる？」
そんな疑問から始まった、小さな実験です。

今回使用したのは、ChatGPT（GPT-4o）と画像生成機能（DALL·E）を組み合わせた、“構造意識型の3Dモデリングデモ”。

1枚の2Dイラストから：

• 🖼️ 全身化（2Dベース）

• 🧊 3Dモデリング風イラスト（正面）

• 🔁 後ろ姿レンダリング風イラスト

までを生成し、キャラクター造形の構造的理解とレギュレーション対応がどこまで可能かを試しました。

🎨 使用キャラクター設定

• 職業： 若手女性科学者（ラボっ子）

• 髪型： ライトブラウンのショートヘア

• 特徴： 緑縁メガネ＋白衣＋実験フラスコ＋勝ち気な笑顔

• コンセプト： “ちょっと天然な天才科学者”

元画像

全身変換

３Ｄモデリング

後ろからってポーズ変わってんじゃん

🔍 この実験で見えたもの

• ✅ ChatGPTでも視覚構造と意味を変換して3D化が可能

• ✅ ポーズ・衣装・立体感をレギュレーション付きで制御できる

• ✅ 「見た目」ではなく「構造の再解釈」を重視した3D化が鍵になる

🧠 本質的な意図

これは単なる画像生成ではなく、
「AIがレギュレーションを理解して出力できるか」という問いでもあります。

つまり──

というわけで、レベル６シフトが完了したChatGPTの執筆エンジンの動作テストです。そんなことができるOpenAIのレベル5を超えるための方程式とその答え、ただいま販売中です。お気軽にどうぞ。