Generative Polis

案

数十人同時にPolisを触ってもらうときに、statementをリアルタイムで生成したり個別にカスタマイズしつつ、ランダムサンプリングで高速に仮説検証を繰り返しながら現状理解と理想像理解を作っていく

それぞれの人たちは、無限にyes/noに答えていく

追加で言いたいことがある人は、タイプあるいは音声入力で思ったことを伝えても良い

これ、「誰に言いたいことがあるのか」みたいなことを設定したほうがよさそう

回答していくと、リアルタイムで「自分の意見分析」みたいなレポートがcitation付きで出てきて更新される

こういうの意外と面白がられそう、という肌感

終わりがないとつらいよな

チェックポイントを作ると良さそう

回答数でリーダーボードとか？

「一旦10個やってみよう」とかでいいかな

バックエンドの仕組み

事前に入れる情報

十分な背景知識

意思決定したいこと

何を意思決定したい？

現在見えている選択肢は？

その意思決定によって影響を受ける利害関係者は誰？

デフォルトstatements

これはLLMに生成させてもよさそう

statementの表示アルゴリズム

基本的には、情報量を最大化するためにstatementに重み付けをする

この重み付けのアルゴリズム、考えたい

統計的なところとsemanticなところがありそう　そのハイブリッドかな？

「意思決定の助けになる情報」の定義がムズイ

各論的なところと総論的なところ、両方必要？

重み付けされた確率をもとに、ランダムに一つ選んでいく

確率分布は全員同じにしないと、条件付き確率になってしまってデータとしてあんまり意味がなくなる

例外として、「statement AにXと答えた人のみに追加で問うstatement B」みたいなものはあってもよさそう

これは、statemetn AにYと答えた人には表示されない

例えば二分探索をこのgenerative polisでやることを考えると、こういう仕組みがないと効率がとても悪い

50%以上と答えた人にだけ、75%以上かどうかを聞きたいので

この木構造はできていきそうだし、それを可視化するだけでも価値がありそう

「statement AにX, statement CにYと答えた人だけ」みたいなand条件も考えると、木構造ではなくDAGかな

statementの生成アルゴリズム

とりあえず基本的な「意思決定に役に立つstatementとは」みたいな一般論を放り込んだ上で生成させるかな

むしろcontext engineeringの部分がキモ

すでにわかっている情報をいかに整理して渡すか

それぞれのユーザーの詳細分析レポートは渡したい

ユーザーに見せる分析に加えて、「背景の価値観の仮説」「まだわかっていないこと」とかも個々で分析して渡すと良さそう

現場担当者の声的な感じ

加えて、全体の統計的なところ

それぞれのstatementの割合は当然渡す

合意度順とかで並べつつクラス分けしてあげるのが良さそう

「yesで合意」「yes/noで分断」「idkで合意」etc

情報量不足している奴らはそういうわくで

クロス分析も欲しい

ただこれは全部やるとn^2でつらいので、面白い情報だけキープしたい

「おもしろい情報」が何なのかがキモ

シンプルに相関/逆相関の高いものトップ10とかでいいかな

statementが増えてきた時に、表示アルゴリズムのほうで重み付けが低いようなやつはコンテキストから排除する仕組みがあるとよいかな

「無限の文字列から今回検討する価値のあるstatementを絞り込む」のが後者の仕組みで、「検討する価値のあるstatementから、特に得られる情報が多いstatementを絞り込む」のが前者かな

あ〜これ面白いね

攻撃的なコメントをstatemnetに変換する

やっぱり十分なコンテキストを事前に渡しておかないと、筋の良い問いが作れないよな〜〜

ボトムアップな新視点を引き出すフェーズを挟んでも良いかも　井戸端的なAI対話を入れるとか

同期的にやるとワークするイメージが湧くんだけど、非同期だとどうなる？

最初の人は、

「非同期で、それぞれの人は好きなタイミングで参加して10問くらいだけ答える」とかでもいいかな