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Conversation

科学がどうやって発展してきたか、分からない人向けに教えてあげるね。ちなみに、アメリカがどうやってイノベーションの最先端であるのか、日本がどう失敗したのかにも軽く言及するよ。 科学は数学、化学、物理学、生命学といった普通にはどう言う意味を持つかわからない、基礎的な実験や定理の証明によって、『原理』を積み重ねていくことから始まる。 この段階では、それぞれの結果が実世界に影響を及ぼすような変化は起きない。 しかし、一見関係のなさそうな・ベクトルの異なる『原理』同士が「実は関係がある!」とわかったとたん、科学は爆発的に進歩(イノベーション)する。 例えば遺伝子操作として有名でノーベル賞もとったCrisper-Cas9という技術。最初に発見されたのは、単なる大腸菌で起こった現象のひとつでしかなかった。 しかし、その後、細菌内で外敵に対するDNA切断に利用されていることがわかり、それをゲノム編集技術にもちいることを試行→確立され、現在ではマウスの遺伝子操作に必須の技術で、ヒトの遺伝子治療にも用いられつつある。 これがイノベーション。そりゃノーベル賞もとるってもんよ。 このイノベーションに必要なのは、 ・すぐに世界に役立つような技術や結果ではなく、むしろ基礎的な研究を盛んに行ない、人数を増やす ・異なる分野の基礎的な研究者同士が触れ合う機会を増やす ・基礎研究からベンチャー企業を作ることを積極的に補助する なのです。 これをたくさんお金をつかってやってきたのがアメリカ🇺🇸 分かりやすい医学、薬学、機械工学よりもむしろ、化学、数学、物理学、生物化学に予算を割いてきたわけ。 そしてその逆をやったのが『選択と集中』で有名な日本🇯🇵結果はみんな知ってるよね。 実は、この選択肢が分岐したのは1980年代。この時点ではアメリカと日本では研究の発展度に日本とアメリカに大きな差はなかった(どころか日本はかなり凄かった)。 わかります? パッと見、あまり役に立たなそうな基礎研究にこそ宝が眠ってるってこと。これはまさに国家の投資なんだと。これが分からなかったから日本の没落を招いたんだと。 そういうことです。
The image consists of two diagrams illustrating the development and innovation in science. The first diagram (図1) is titled 'Academic Landscape' and shows a complex network of interconnected scientific fields such as physics, chemistry, biology, and mathematics, represented by nodes and lines. It highlights how foundational research in these fields leads to innovation when connections between seemingly unrelated principles are discovered. The second diagram (図2) depicts a 3D vector space model, illustrating concepts like deduction, induction, abduction, and field transilience, which are crucial for scientific progress. The post text by 音良 林太郎, MD, PhD, explains how scientific advancement occurs through foundational research and interdisciplinary connections, using the example of CRISPR-Cas9 technology. It contrasts the innovation strategies of the US and Japan, emphasizing the importance of investing in basic research for long-term innovation.
The image consists of two diagrams illustrating the development and innovation in science. The first diagram (図1) is titled 'Academic Landscape' and shows a complex network of interconnected scientific fields such as physics, chemistry, biology, and mathematics, represented by nodes and lines. It highlights how foundational research in these fields leads to innovation when connections between seemingly unrelated principles are discovered. The second diagram (図2) depicts a 3D vector space model, illustrating concepts like deduction, induction, abduction, and field transilience, which are crucial for scientific progress. The post text by 音良 林太郎, MD, PhD, explains how scientific advancement occurs through foundational research and interdisciplinary connections, using the example of CRISPR-Cas9 technology. It contrasts the innovation strategies of the US and Japan, emphasizing the importance of investing in basic research for long-term innovation.
Quote
橋下徹
@hashimoto_lo
Replying to @hashimoto_lo
なんで学者ってこうも偉そうなんや。 何の役に立つかも分からん研究をいかにも意味があるように装って研究費を引っ張る学者が世の中に多数。 こういう輩も立派な詐欺師や。
Readers added context
研究費について誤解を招く可能性が高い投稿です。「多数」の学者が「詐欺師」のように不当に研究費を得ているという主張は、研究費の審査方法などに照らすと現実的ではなく、事実に基づくものではありません。 例として、主要な公的研究費である科学研究費助成事業においては、複数の審査員の合議によって審査が行われ、交付されたのちには成果の事後評価が行われます。 jsps.go.jp/file/storage/k… また、公的研究費の不正使用は文部科学省によれば令和4年度には4件であり、多い年でも十数件程度です。 mext.go.jp/a_menu/kansa/h…