2025年9月18日、Florence-2を使用した新型Face Detailerに置き換え、更にFlux1部分をNunchaku SVDQ-FP4に置き換えました。

WAN2シリーズを画像生成に持って来る自体が初めての試みなので、まだまだ画像生成ロジックを追加できる余地はありますが、とりあえずベースを作りました。

また、当jsonでは、以下のオリジナルノードを使用します。

ベースは、t2vのlow側を使います。

Clownshark Smpmlaerに対しては、毎度お馴染みDistorchが効かない...らしく、珍しく正攻法で作り直していますが、専用VRAM搭載量は16GBが前提となります。

Distorchは使いませんが、一応以下は使用します。

当初、WAN2.2をそのままUltimate SD Upscaleに接続する予定でしたが、実際生成掛けると仕上がりが下のように変なので、
(SD1.5では設定次第で、こういう事例は多発すると言えばする。まさか今になってこれかよ的な)

次善の策として、2nd x2はFlux1を適用します。Devを使うと(下図はDevだが)、せっかくのApache license 2.0が無意味になるのでSを使うと商用可能になります。これの為に、ここで色々リセット掛けて、色々ロードするので効率悪いですが、Nunchakuを使用する事で相当高速化します。

ただ、WAN2.x系動画生成において最早必須インフラと化した「こいつ」が画像生成でも効くので、差し引き大幅黒字です。

1st x2まではClownsharkのまま行けるので、そこ迄(概ね4Kサイズ)に限って言えば、専用VRAM消費16GB未満に収まる解像度前提ならば、Hyper LoRAを使用しても16stepsを要する(8steps Hyperもあるが)Flux1.devよりも速いです。かつ、Apache license 2.0付ですから、その点ではFlux1.devを確実に上回ります。

確かに、画像は相当良いです…というか、用途次第でFlux1.devを圧倒します。そりゃサイズが違いますからね。

プロンプトに関しては、直接入力に加えてOllama generate V2による自動生成機能も追加しました。

直接入力とOllama generate V2は、スイッチで切り替え可能です。

今日のBGM

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まだ開封できていない説…忙しすぎんだよ色々と。