たろ

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たろ

@shtrchkw

慶應理工→Microsoftのソフトウェアエンジニア→レイオフで部署消滅→起業 | 「キャリア戦略・スキルアップ・働き方のヒント」を発信中 | 伸びたポストはハイライト↓

株式会社Eye Universe / ラパン株式会社Born September 18, 1994Joined July 2023

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たろ🐻‍❄️’s posts

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たろ

@shtrchkw

Sep 2

広さ2倍以上になった！

An office with multiple desks, chairs, and computer monitors arranged in rows. A water bottle and headset are on one desk, and an air purifier is near a wall. Two cartoon characters with white bodies, one with blue accents and one with yellow, are overlaid in the center of the image.

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たろ

@shtrchkw

Aug 29

【ご報告】 1年間お世話になったオフィスを卒業し、来週から新しいオフィスに移転します。最初は余裕があったオフィスも、今は全員出社したら座るスペースがありません笑新天地は『六本木』です六本木で僕と握手！

私の新卒1年目からの年収推移 24歳：730万 25歳：900万 26歳：940万 27歳：1140万 28歳：1370万 29歳：1510万 30歳：1730万 31歳：2100万確定申告書の収入金額に書いてある額ソフトウェアエンジニアはスキルがお金になるいい仕事だと思います。

21歳：初めてのプログラミング 22歳：スキルが伸び悩み、CSを猛勉強 23歳：MS内定→インターンでC++に苦戦 24歳：MS入社。Windowsチーム配属 25歳：初めての昇進 26歳：コロナでモチベダウン 27歳：2度目の昇進 28歳：AIプロジェクト推進 29歳：突然の部署消滅→迷わず退職、起業

初任給38万ってどこ情報だよwww 自分の頃（2018年入社）はインターンで月40万もらえたぞ。初任給は60万だった。

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ヒョウ@AI×SNSマーケター | 元巨大IT(BigTech)社員

@hyo_sns

Aug 18

Microsoftの数字だけ見て騙されるな。初任給38万。新人で800万プレイヤーもザラ。「技術触れたい」とか「英語しゃべれたらカッコいい」とか、そんなテンションで入ったら、マジで秒で沈む。ここは「楽園」じゃない。ミスしたら一撃で信頼が吹き飛ぶ、リアル戦場。まず何が起きてるのか話すけど→

・浪人して第一志望に落ち・大学で留年寸前の落ちこぼれ・プログラミング独学→インターンで挫折・CS猛勉強でMicrosoft内定を勝ち取る・Windows開発で順風満帆キャリア・…と思いきや生成AIの影響で失職・それでも諦めず、AIプロダクトで起業へ人生諦めなければ負けることはない

7年前、大学を卒業して社会人になり、初めて振り込まれた給料です

たとえDockerを知らなくても、OSや仮想化の基礎を理解していれば、少し調べれば「ああそういうことか」と分かる。やっぱり、普段から「今の仕事に必要なこと」だけじゃなく、CSの基礎を広く学んで土台を作っておくことが大事だね。

【フォロワー700人突破

（そしてアイコンを自分の写真に戻しました）】いつも交流してくださる皆様のおかげです！今後も主にキャリア、生成AI、スタートアップ経営に関して思いついたことを呟いていきます！w みなさま、引き続きよろしくお願いします 🙇‍♂️

$The image shows a Twitter (X) post by たろ🐻‍❄️ (@shtrchkw), featuring a profile picture of a man in a suit on the left and a cute bear emoji on the right, indicating the user\'s handle. The post text, visible in the image, celebrates reaching 700 followers and mentions the user reverting to a personal photo as their icon. It discusses the user\'s focus on career, generative AI, and startup topics, with a polite request for continued support. A watermark from X is present, and the composition is clear, well-lit, and text-heavy, with a celebratory bear emoji adding a playful touch.$

「できるわけねぇだろw」ってコメント来てるけど、他の人ができないことをやれるからこそ、他の人より評価されるんですよ。

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たろ

@shtrchkw

Aug 22

働きながら平日4時間・土日10時間の学習を1年続けると、勉強時間は2,000時間を超える。これをガチでやり切れる人はほとんどいない。だからこそ、やるだけでライバルに圧倒的な差をつけられる。「勉強法」よりも「勉強量」で未来は変わる。

Microsoftに入社したばかりの頃、本社の偉いエンジニアマネージャーに「昇進の基準って何？」と聞いたら、答えがシンプルで刺さった。・ジュニア → ミドル：1つの機能を1人で作り切れる技術力・ミドル → シニア：チームを率いてプロダクトを作り切れるリーダーシップ

外資ITのイメージ vs 実態イメージ：激務実態：超ホワイトイメージ：福利厚生がない実態：福利厚生充実イメージ：英語ペラペラ必須実態：仕事で使うフレーズを集中的に覚えればOK イメージ：レイオフがある実態：レイオフがある結論：レイオフがある

【ﾏｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｼﾞﾃﾞｱﾘｶﾞﾄｳ】昨日の年収ポストが爆発して一気にフォロワー1,000人突破しました

（そしてまだ伸び続けています…）日頃絡んでくださる皆様のおかげです

引き続き有益な投稿をしていくのでよろしくお願いします！ｺｯｶﾗｯｽ

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【ﾏｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｼﾞﾃﾞ】昨日の投稿が爆伸びして、フォロワーが800飛んで850人になりました

そろそろ1,000人達成が射程圏内に… みなさま引き続きﾏｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｼﾞﾃﾞよろしくお願いいたします

起業したら無限に湧いてくる悪い人たち・「実績欲しいでしょ？」でタダ働きさせようとする人・「〇〇さんに会わせてあげる」と謎の人脈を押し付ける人（誰やねん）・謎に上から目線な大企業の社員ｺｯｶﾗｯｽ

私がコーディング面接を受けるときは、基本的に以下の流れをテンプレにしています 1. 不明点を質問して曖昧さを潰す 2. 方針と最も単純な解法を口頭で説明 3. 改善案や最適化の可能性も示す 4. コードを書きながら意図を解説 5. テストケースで検証（普通→境界→想定外） 6.

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サカモト@エンジニアキャリア論

@sakamoto_582

Aug 11

人によってはAtCoderとかLeetCodeみたいなシステム使ってるとプリントデバッグしながらコード書くこと慣れてしまう場合があるのですが、これは止めた方がいいです。コーディング面接って実行できるパターンとできないパターンがあるんですが、基本的にできないという想定で臨んだ方がよいです。

教わらないと仕事できないレベルの人がフリーランスになるのは絶対やめた方がいい。正社員なら会社側も「育てよう」としてくれるけど、業務委託は「使えない」と判断された瞬間に切られて終わり。

たろ

@shtrchkw

Aug 3

【フォロワー500人突破！

】って投稿しようと思ったら、もう600人目前になってました

この週末でたくさんの人にフォローしていただけました！よくいいねしてくださる方やリプライで絡んでくださる方は順番にフォロバしてるのでお待ちください

引き続き交流よろしくお願いします！

$The image shows a Twitter (X) post by user たろ🐻‍❄️ (@shtrchkw), featuring a cartoon avatar of a person with a cloud background and a bear emoji. The post text celebrates reaching over 500 followers, mentioning Microsoft Windows, AI, and user engagement, with a celebratory tone. The layout includes the user\'s profile picture, post text in Japanese, and platform-specific elements like the Twitter/X interface, including a blue checkmark and follower counts (89 followers, 598 following). No watermarks from Instagram, TikTok, or Xiaohongshu are present, and the image is clear and well-composed.$

仕事できる人がAIを使いこなす＞仕事できる人がAIを使わない＞仕事できない人がAIを使いこなす、だからな。 AIは「電動アシスト自転車」みたいなもの。漕げば速度は何倍にもなるけど、漕ぐ意思と力がゼロだと結局どこにも行けない。

プログラミングスクールにウン十万払って挫折するくらいなら、まずは無料教材＋ChatGPTで「300時間」勉強してみて。ぶっちゃけ、それすら1人でできない人には専門職は厳しい。スクールは努力する人を伸ばす場所であって、努力しない人を努力させる場所じゃない。

就活や転職活動は、結局は「マッチング」面接で落ちたからって、落ち込む必要はないです。私も就活のとき、Microsoftから内定をもらいましたが、他の外資やメガベンには普通に落ちたりもしました。

事実ベースで指摘しても「自分には経験もスキルもあるから間違ってない」と主張する人、30超えると急に増える印象。『経験がある＝正しい』という思い込みは、自分の成長を止める最大の敵。経験の積み上げは謙虚さとセットじゃないと、周りから「成長の止まった人」に見られるだけ。自戒も込めて

たろ

@shtrchkw

Sep 1

「転職は裏切り」という人もいるが、私は正反対の意見。部下には常々、「せっかく働くなら、市場価値が上がる経験を積んで、今より良い企業に転職する」くらいの意識で働いてほしいと伝えている。会社に貢献しながら、個人のキャリアも伸ばす。 Win-Winの関係が結局いちばん健全だと思う。

エンジニア1年目にやったこと ①ライブラリやフレームワークの"公式ドキュメント"を徹底的に読む ②YouTubeで有名大学の"CS講義を視聴" ③OSやコンパイラ、Webフレームワークを"参考書を片手に自作" 土台を作る1年目こそ、"手を動かすだけ"で終わらせない意識が大事

信じられないけど、何か新しいことを始める時にとりあえずXやnoteで情報商材を探す人がいるらしい。ぶっちゃけ大抵の良質な情報は最初からお金を払わなくても手に入る。情報商材にお金を払うのは、『無料で得られる知識を使い切ってから』でも遅くないよ。まずは、お金より時間を投資すべし。

「仕事が忙しくて勉強する時間がない」って言い訳してる人は、勉強しないから一生仕事が忙しいままだし、時間ができても勉強しない。

自分が使うフレームワークやライブラリは必ず公式ドキュメントを一周するようにしてる。全てを理解する必要はなく、後から必要な情報を探せる状態にしておけば良い。重要なのは完璧な理解より「引き出し」を作ること。深掘りは必要になったときで十分。これが実務スピードを劇的に上げるコツ。

留学経験ゼロの私がMicrosoftの英語面接を突破できたのは、この学習法のおかげ。『質の高い英文を声に出しながら書き取る』忙しくても毎日少しずつ続ければ、驚くほど定着する。継続はマジで最強。おすすめ教材はスレッド

ベンチャー企業あるある。「少数精鋭！」はただの人手不足。「フラットな組織！」は責任の所在が曖昧。「自由な社風！」はルールが整備されてないだけ。面接で見極めないと理想とのギャップに苦しみます。

IT未経験で「会社を辞めてプログラミングスクール通う」は一番リスキー。まずは働きながら週20時間×3ヶ月の勉強をやってみて。これで向いてるか・スクールが必要かがはっきりわかる。そしてプログラミングより先にITパスポートで基礎を固めるのがおすすめ。転職を辞めたとしても役立つ知識です。

20代は「ハードワークすべき」という人も多いけど、自分はむしろ"仕事はそこそこ＋自己研鑽に全力"が正解だと思ってる。なぜなら―― ・仕事から学べることは意外と限定的・でも広い知識や教養はキャリア全体の土台になる・その積み上げが結果的に成果を一気に伸ばす

「経験年数何年で年収1000万稼げるようになれますか？」そんな質問してる時点で遠回り確定です。必要なのは"年数"じゃなくて、どれだけの時間を仕事と勉強に投下して、投下分だけ成果を出してレベルを上げ続けたか。これ以外にない。

エンジニア1年目にやったこと・週末は勉強・週末は勉強・週末は勉強大事なことなので3回書きました

年収800万で幸福度は頭打ちになるって研究結果があるらしいけど、お金はいくらでも稼ぎたいよな

プログラミングスクールに通うこと自体は悪いとは思わないけど、「卒業＝稼げるレベル」は流石に幻想です。正直、プロのエンジニアとして実務で活躍できるレベルになるには・1日10時間勉強したとして・最低でも10ヶ月（＝3000時間）これくらいは必要だと思う。

怠惰な努力家は一番賢い。面倒だからこそ、仕事を自動化する。無駄が嫌いだからこそ、成果直結のことしかしない。こういう人、周りを見てても出世が早い。

生成AIのような「まだスタンダードが確立されていない技術」を学ぶのは、高騰前の株を買う感覚に近い。確かに「無駄になるリスク」はあるけれど、その不確実性があるからこそ、いち早く仕込んだ人が大きな利益を得られる。「安全策」がいつも「最善策」とは限らない。

「一生懸命仕事しているのにミスが多い人」には共通の原因がある。それは『情報があちこちに散らばっている』こと。どれだけ個人が頑張っても、情報管理の仕組みが悪ければミスは必ず起きる。逆に言えば、仕組みを整えるだけでミスは劇的に減る。そのために役立つのが『DRY（Don’t Repeat

たろ

@shtrchkw

Aug 8

前職で先輩が「Windows開発のスキルは潰しが効かない」と愚痴をこぼしていたことがあった。でも、ソフトウェアエンジニアのスキルの本質は、ライブラリやフレームワークに詳しいことじゃないと思う。課題を理解して、解決策を提案する力。これさえあれば、領域も時代も関係なく食っていける。

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