Sho Sakai

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Sho Sakai
@simplesho_CLT
Ph.D. student at the University of Tsukuba | JST BOOST | Machine Learning | Podcast #DataScienceLG | English posts available on LinkedIn
shoshohh.github.ioJoined October 2022

Sho Sakai’s posts

確実に支援の体制は整いつつあるとはいえ、博士課程1年の自分から見ても、博士やアカデミアの世界はやはり金持ちのためのものだと感じてしまう。 実家の経済的支援がない環境で博士後期課程に進学するには、相当な楽観性に加え、いくつもの奇跡が重なり、さらには家族にさまざまな形で負担や犠牲を
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強いることができる環境でなければ、現実的とは思えない。経済的な不安なく博士後期課程まで進められるほどの支援がなければ、学問の自由は保障されない、みたいな議論をしたいわけではなく、ただ、生活に余裕のある人たちが、当たり前のようにこの世界で競争している姿を目にすると、
github.com/ShoShohh/PRML- Bishop(2006).Pattern Recognition and Machine Learning.Springer(訳本:元田浩,栗田多喜夫訳.パターン認識と機械学習 上下.丸善出版)に対応するpythonコードとグラフをいくつか載せます.R等でも余裕があれば対応づけて載せる予定です.
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勉強や研究を遊びだなんて全く思わないし、そういう見方は乱暴だとも感じている。 ただ、選択肢が多いことそのものが贅沢に思えて、どこかつまらなく感じてしまう。そんなふうに思ってしまうのは、きっと自分の育ち方の影響なのだろう。
このたび、筑波大学の 「次世代AI人材育成プログラム(博士後期課程学生)」(JST BOOST:国家戦略分野の博士後期課程学生育成事業)に採用されました。
さすがに竹村先生の『現代数理統計学』が会話の中に出過ぎるので、購入した。その流れで、気になっていた『線形代数の半歩先』も。
ご紹介ありがとうございます! 若い世代の骨髄ドナーを増やすには、実際に提供した方やそのご家族の声を届けていくことが大切だと感じています。 NEWSは引用元でnoteはこちら(note.com/sho_77/n/n4f60)です。 公の場で親の文章を読むのはなんとも言えない照れがあります。
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(公財)日本骨髄バンク
@JMDP1789
🗣️#みんなのストーリー 応援メッセージ🟠 23歳で骨髄提供したドナーさんの親御さん。 「当初反対せずよかった、骨髄提供した息子のことを誇りに思います」と語ってくれました✨ jmdp.or.jp/about/story/de 息子さん酒井彰さんの提供体験談は骨髄バンクNEWS Vol.65やNoteでお読みいただけます👇
統計サマーセミナー2025にポスター発表で参加しました。すべてが楽しく、研究活動として非常に有意義な時間でした。初めてのポスター発表でしたが、コアタイムを含めて2時間以上説明したと思います。多くのコメントや質問をいただき、本当にありがたかったです。発表そのものも楽しく、ポスター発表が
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統計数理研究所へ行けて良かったです。頂いたシールがかわいい! 統計周辺で分野を跨いで多くの学生方、先生方と交流できました。勉強にもなりましたが、何より面白く感じました。 この機会に繋がった学生でPodcast収録をさせて頂く予定です!おそらく過去最長になるかも… okuno.net/events/ISACT20
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25歳になっていました。どうやら四半世紀も生きられたようです。 昨年末から色々なことを始めたので、それらを継続しつつ、キャリアを見据えてkaggle他必要なことを進めていきたいと思います。 昨年末から関わってくださった皆さま、本当にありがとうございます。これからもよろしくお願いいたします。
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先日からなんとなく軽量経済学の参考書を読み始めたのですが、あまり考えたことのない視点で考えながら、数理統計の参考書を読んでいるような感覚で、疲れるけれど面白い。
来週の統計数理研究所が楽しみ〜。 計算機室とか統数研に行った感想はPodcastで録ろう。そもそも統数研って何?とかも学部修士博士社会人にとって有益だから紹介したい。 ワークショップでPodcastにゲスト出演してくださる方を見つけられると嬉しい。
Data Science Learning Group 第3回目「文系と理系から見るデータサイエンスの学び方の違い」更新です! 理系と文系の立場で統計学やデータサイエンスを学んでいる学生が,それぞれの学び方と経験を共有し,掘り下げながら学び方について議論しました. #DataScienceLG
日本数学会2025年度年会(@早稲田大学)の最終版プログラムが公開されていました。 3月21日に主成分回帰(PCR)について発表します。 せっかくなので、当日の振り返りや簡単な研究背景、応用を意識した数学会の紹介 について、Podcast で発信することも検討中です。 mathsoc.jp/activity/meeti
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Sho Sakai
@simplesho_CLT
3/18-3/21の日本数学会2025年度年会(@早稲田大学)で3/21に発表させていただきます. 三ヶ月後なので今は軽い告知ですが,開催から一ヶ月ぐらい前に少し詳しく告知します. mathsoc.jp/activity/meeti
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スモールデータ解析と機械学習、余裕ができたら勉強会を開きたい。一通り読んだけれど、1人で進めたり今の環境でゼミや輪読をしても、実行例が主にシミュレーションなので、実務や応用分野での活用や困難がイメージしにくい。応用側の人と一緒に読むことで、実例を把握しやすくなりそう。
#DataScienceLG「滋賀大学と総研大での学生生活、立川には大きなIKEAがある、インターンシップ経験はどう活きるのか他…(ゲスト:滋賀大学大学院修士2年 上野 孝斗さん、総研大統計科学コース五年一貫博士2年 司馬 博文さん)」 Spotify:
ここ数週間、体の不調が多い。18歳の頃からほとんど体調が変わらなかった自分にとって(つまり真に18歳)、突然アラサーの影が見え始めるのはショックであり、これと共存する強さを身につけるには、今はあまりにも忙しい。
特に「第4章 データの品質確認」はちゃんと学べる機会が少ないと感じるので、購入させていただきました。私たちのPodcast #DataScienceLG を聴いてくださってる方へおすすめの書籍です。 先輩データサイエンティストからの指南書 -実務で生き抜くためのエンジニアリングスキル
おもしろそう。 《2025年8月1日》第199回 データサイエンスセミナー(講演者:亀甲 博貴 氏 題目:「ゲームを解き,現実の課題を解く大規模言語モデル」)
🎉 #DataScienceLG Spotifyのフォロワーが100人に到達し、Apple PodcastとSpotifyともにフォロワー数が100人を超えました! 全プラットフォーム合計では約270人の方にフォローいただいています。 リスナーの皆さま、そしてご出演いただいたゲストの皆さま、本当にありがとうございます。
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以下のテーマに関する勉強会を企画中です • 強化学習 • ガウス過程 • ベイズ深層学習 各勉強会は、一人当たり月1回以下の発表ペースになるよう調整し、希望者が集まり次第、2月中旬から進める予定です。 ぜひ以下のフォームからコミュニティへの参加をお申し込みください! docs.google.com/forms/d/e/1FAI
データサイエンスを学ぶ学生で色々なトピックについて話し合うPodcastを公開しました! 毎週金曜に公開予定です! 番組 : open.spotify.com/show/44vHXFAzq 質問フォーム : docs.google.com/forms/d/e/1FAI #podcast #DataScience #データサイエンス
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Yukkun
@yukkun000
ポッドキャスト公開されたので聴いてください。統計系の院生の方とデータサイエンスの勉強法についていろいろ話してます。 open.spotify.com/episode/5AdoHg
昨日の因果推論に対するR&D職の方々の印象を見ていて、R&Dとしてお客さんの要望や課題をコミュニケーションの中で理解しながら、それをデータ分析に繋げていくプロセスは、設計からアプローチできる因果推論と相性がいいのかもしれないな、と感じた。その内容が高度であれ古典的であれ。
こちらと同じコミュニティで多変量解析の勉強会を計画しています! 「主成分分析と因子分析」や「スモールデータ解析と機械学習」の輪読等、活動内容は色々考えているので興味のある方は是非コミュニティへの参加申し込みをしてみてください! 申し込みフォーム:forms.gle/msS9JmXfZDjdZF
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Yukkun
@yukkun000
統計学やりたいけと数学が不安という方にむけて、「統計学のための数学分科会」を作ります!毎週火曜日の8:50-10:30に「統計学のための数学30講」と「初めて学ぶ集合と位相」を輪読します!以下のリンクからNospare学生コミュニティーにご参加の上お申し込みください forms.gle/msS9JmXfZDjdZF