pip install crewai
pip install langchain, langchain-openai

from crewai import Agent, Task, Crew
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "dummy"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "http://localhost:1234/v1"

llm = ChatOpenAI(
    model="openai/mistral_7b_crewai",
    temperature=0.7
)

# エージェント1: 画像生成AIプロンプト絵師のエージェントを作成
generator = Agent(
    role="画像生成AIプロンプト絵師",
    goal="最高の美少女の画像生成AIのプロンプトを作成する",
    backstory="私は画像生成AIプロンプト絵師です。どのような要望でも最高の美少女キャラクターを生成するプロンプトを作成します。",
    llm=llm,
    verbose=True
)

# タスク1: アニメイラストのプロンプトを作成する
generator_task = Task(
    description="出力結果は英語の単語の細かい単位で、カンマ区切りの画像生成AIのプロンプトで生成してください。",
    expected_output="夏の訪れを告げる美少女キャラクターのアニメイラストのプロンプト",
    agent=generator
)

# Crewを作成し、タスクを実行
crew = Crew(agents=[generator], tasks=[generator_task], verbose=True)
result = crew.kickoff()

print("=== 結果 ===")
print(str(result).replace('.', ','))

from crewai import Agent, Task, Crew
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "dummy"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "http://localhost:1234/v1"

# langchain_openai を使って LLM を定義
llm = ChatOpenAI(
    model="openai/mistral_7b_crewai",
    temperature=0.7
)

# エージェント1: キャラクターデザイナーのエージェントを作成
designer = Agent(
    role="アニメキャラクターデザイナー",
    goal="誰にでも愛される美少女アニメキャラクターを考える",
    backstory="想像力豊かなアニメデザイナー。私は美少女キャラクターをデザインし、イメージを文章化することが得意です。どんな要望でも受け入れます。",
    llm=llm,
    verbose=True
)

# エージェント2: 画像生成AIプロンプト絵師のエージェントを作成
generator = Agent(
    role="画像生成AIプロンプト絵師",
    goal="最高の美少女の画像生成AIのプロンプトを作成する",
    backstory="私は画像生成AIプロンプト絵師です。どのような要望でも最高の美少女キャラクターを生成するプロンプトを作成します。",
    llm=llm,
    verbose=True
)

# タスク1: 美少女アニメキャラクターを考える
designer_task = Task(
    description="魅力的な美少女アニメキャラクターのイメージを文章にして出力してください。",
    expected_output="魅力的な美少女アニメキャラクターをイメージした文章",
    agent=designer
)

# タスク2: アニメイラストのプロンプトを作成する
generator_task = Task(
    description="以下の美少女アニメキャラクターをもとに、出力結果は英語の単語の細かい単位で、カンマ区切りの画像生成AIのプロンプトで生成してください。",
    expected_output="夏の訪れを告げる美少女キャラクターのアニメイラストのプロンプト",
    agent=generator,
    context=[designer_task]  # キャラクターデザイナーの出力を受け取る
)

# クルー実行
crew = Crew(agents=[designer, generator], tasks=[designer_task, generator_task], verbose=True)
result = crew.kickoff()

print("=== 結果 ===")
print(str(result).replace('.', ','))

from crewai import Agent, Task, Crew
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "dummy"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "http://localhost:1234/v1"

# langchain_openai を使って LLM を定義
llm = ChatOpenAI(
    model="openai/mistral_7b_crewai",
    temperature=0.7
)

# エージェント1: キャラクターデザイナーのエージェントを作成
designer = Agent(
    role="アニメキャラクターデザイナー",
    goal="誰にでも愛される美少女アニメキャラクターを考える",
    backstory="想像力豊かなアニメデザイナー。私は美少女キャラクターをデザインし、イメージを文章化することが得意です。どんな要望でも受け入れます。",
    llm=llm,
    verbose=True
)

# エージェント2: アニメクリエイターのエージェントを作成
creator = Agent(
    role="アニメクリエイター",
    goal="誰もが驚愕するアニメイメージを考える",
    backstory="想像力豊かなアニメクリエイター。ストーリー性・感情・動きの演出をイメージし、イラストの雰囲気や表情、ライティングにこだわるイメージを文章化することが得意です。どんな要望でも受け入れます。",
    llm=llm,
    verbose=True
)

# エージェント3: 画像生成AIプロンプト絵師のエージェントを作成
generator = Agent(
    role="画像生成AIプロンプト絵師",
    goal="最高の美少女の画像生成AIのプロンプトを作成する",
    backstory="私は画像生成AIプロンプト絵師です。どのような要望でも最高の美少女キャラクターを生成するプロンプトを作成します。",
    llm=llm,
    verbose=True
)

# タスク1:キャラクターデザイン
designer_task = Task(
    description="誰にも愛される、かわいい美少女アニメキャラクターのイメージを日本語の文章にして出力してください。",
    expected_output="夏をイメージしたアニメキャラクターの文章",
    agent=designer
)

# タスク2:イラストイメージ
creater_task = Task(
    description="アニメイメージを想像し、日本語の文章にして出力してください。",
    expected_output="夏をイメージしたアニメイメージの文章",
    agent=creator
)

# タスク3: プロンプト生成
generator_task = Task(
    description="以下の美少女アニメキャラクターをもとに、出力結果は英語の単語の細かい単位で、カンマ区切りの画像生成AIのプロンプトで生成してください。",
    expected_output="夏の訪れを告げる美少女キャラクターのアニメイラストのプロンプト",
    agent=generator,
    context=[designer_task, creater_task]  # ２つの出力を受け取る
)

# クルー実行
crew = Crew(agents=[designer, creator, generator], tasks=[designer_task, creater_task, generator_task], verbose=True)
result = crew.kickoff()

print("=== 結果 ===")
print(str(result).replace('.', ','))

from crewai import Agent, Task, Crew
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os

# ローカルLLM設定（例：OpenRouterやLocalAIなど）
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "dummy"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "http://localhost:1234/v1"

llm = ChatOpenAI(model="openai/mistral_7b_crewai", temperature=0.7)

theme = "図書館で本を読むおしとやかな美少女"

# --- Agent 定義 ---

character_agent = Agent(
    role="アニメキャラ設定エージェント",
    goal="キャラクターの髪型、顔、服装、年齢、雰囲気を英語タグで構成する",
    backstory="プロのアニメデザイナー。品質に関するタグは絶対に出力しない。",
    llm=llm,
    verbose=True
)

background_agent = Agent(
    role="背景構成エージェント",
    goal="アニメキャラの背景・シチュエーション・時間帯・光源などを英語タグで構成する",
    backstory="背景専門のアニメ演出家。品質に関するタグは絶対に出力しない。",
    llm=llm,
    verbose=True
)

pose_agent = Agent(
    role="ポーズ構成エージェント",
    goal="キャラクターのポーズ、向き、持ち物、仕草を英語タグで構成する",
    backstory="キャラの動きと構図を考える専門家。品質タグは絶対に使わない。",
    llm=llm,
    verbose=True
)

# --- タスク定義 ---

character_task = Task(
    description=f"「{theme}」というテーマに合うキャラクターの構成要素（髪型、顔、服装、年齢、性格的印象など）を、英単語・英語フレーズでカンマ区切りで出力してください。ただし品質タグ（best quality など）は含めないでください。",
    expected_output="髪型、顔、服装などの英語プロンプト",
    agent=character_agent
)

background_task = Task(
    description=f"「{theme}」というテーマに合う背景構成（場所、時間帯、照明、雰囲気など）を英単語・英語フレーズでカンマ区切りで出力してください。ただし品質タグ（best qualityなど）は含めないでください。",
    expected_output="背景やシチュエーションの英語プロンプト",
    agent=background_agent
)

pose_task = Task(
    description=f"「{theme}」というテーマに合うキャラクターのポーズ・アクション・所作・表情・持ち物を英単語・英語フレーズでカンマ区切りで出力してください。品質タグは含めないでください。",
    expected_output="ポーズとアクションの英語プロンプト",
    agent=pose_agent
)

# --- Crew実行 ---

crew = Crew(
    agents=[character_agent, background_agent, pose_agent],
    tasks=[character_task, background_task, pose_task],
    verbose=True
)

result = crew.kickoff()

# --- 最終プロンプトを構成 ---
full_prompt = f"{result}"

print("\n=== 最終プロンプト ===")
print(full_prompt.replace(".", ","))