こんにちは。AIで勘違いして何でも作ってみる部です。

最近、AI界隈で「Genspark」というサービスが話題になっていますね。「月額3,000円で複数のAIモデルが使える」「エージェント型AIで作業が自動化できる」といった評価を目にして、私も実際に試してみることにしました。

正直に言うと、最初は「また新しいAIサービスか...」という気持ちでした。ChatGPT、Claude、Geminiと、すでに複数のAIサービスを使い分けている身としては、本当に必要なのか疑問だったんです。

でも、実際に使ってみると、これまでのAIツールとは根本的に違うアプローチをしていることがわかりました。

従来のAIサービスは「質問すると答えてくれる」というチャットボット型でしたが、Gensparkは「指示すると作業を完了させてくれる」エージェント型なんです。

たとえば「AIエージェントの市場について調べてプレゼンテーションを作成して」と指示すると、ウェブ検索、情報収集、分析、スライド作成まで一連の流れを自動でやってくれます。

ただし、話題の「月額3,000円」は年間契約時の月額換算料金で、実際の月契約は3,750円（24.99ドル）です。また、クレジット制という料金体系もあって、使い方によってはクレジット消費が早い場合もあります。

今回は、Gensparkの料金体系から主要機能まで、実際に使ってみた体験をもとに詳しく解説していきます。これから契約を検討している方の参考になれば幸いです。

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エージェント型AIとは何か？従来のAIとGensparkの決定的な違い

Gensparkを理解するためには、まず「エージェント型AI」という概念を押さえておく必要があります。私も最初はピンと来なかったのですが、実際に使ってみると、その違いは歴然でした。

従来のAIサービス（ChatGPT、Claude、Geminiなど）は、基本的に「一問一答」の対話型です。質問をすると答えてくれますが、その答えをもとに次のアクションを起こすのは私たち人間の役目でした。

たとえば市場調査をする場合、検索結果を教えてもらったら、そのリンクを自分でクリックして情報を読み、分析して、レポートにまとめる作業は手作業で行う必要がありました。

一方、Gensparkは複数のAIモデルとツールを連携させて、一つのタスクを完了まで持っていく「混合エージェント（mixture-of-agents）」システムを採用しています。

たとえば、Claudeの推論能力でタスクを分解し、GPTで創造的な文章を作成し、DeepSeekでコーディングを行い、さらに80以上の独自ツールで実際の作業を実行します。

ちょっと想像してみてください。あなたが「競合他社の分析レポートを作成して」と指示した場合：

従来のAI（ChatGPT等）の場合

1. 競合他社について質問

2. 回答をもとに自分でウェブ検索

3. 見つけた情報を読んで分析

4. レポートの構成を考える

5. 文章を作成

6. デザインを整える

Gensparkの場合

1. 「競合他社の分析レポートを作成して」と指示

2. 自動でウェブ検索、情報収集、分析、レポート作成まで完了

この違い、かなり大きいと思いませんか？私たちの部でも実際にテストしてみましたが、通常なら3-4時間かかる作業が、30分程度で完了することがありました。

ただし、これには重要な注意点があります。Gensparkは公開APIを通じて各AIモデルにアクセスしているため、ChatGPTの永続的メモリ機能やカスタムGPTs、ClaudeのProjects機能、GeminiのGoogle Workspace統合といった、ネイティブアプリ独自の機能は利用できません。

つまり、「マルチモデルのオーケストレーション」と「ネイティブアプリの深い機能」のトレードオフの関係にあるということです。この点を理解した上で、自分のワークフローに合うかどうかを判断することが重要です。

Gensparkが得意とするのは、複数ステップにわたる複雑なタスクの自動化です。一方で、継続的な対話や詳細なカスタマイズが必要な作業では、ネイティブアプリの方が適している場合もあります。

主要機能の実体験レビュー：クレジット消費量と使用感を詳細検証

実際にGensparkの主要機能を使ってみて、それぞれのクレジット消費量と使用感をまとめました。クレジット制度は少し複雑で、機能や処理の複雑さによって消費量が大きく変わります。

AI Slidesでプレゼンテーション作成

Gensparkの看板機能の一つがAI Slidesです。「AIエージェントの市場動向について15枚のプレゼンテーションを作成して」と指示してみました。

クレジット消費量: 1枚約100クレジット 所要時間: 数分 出力品質: 予想以上に高品質（但し、HTML形式）

驚いたのは、単にテキストを並べるだけでなく、市場データを自動で検索し、適切なグラフや図表まで作成してくれたことです。ただし、HTMLベースで生成されるため、PowerPointファイルとして保存する際に一部レイアウトが崩れる問題がありました。

実際の使用パターンとしては、「たたき台として使って、その後手作業で微調整する」という流れが現実的だと感じました。それでも、ゼロから作るよりも3-4時間は短縮できる計算です。

AI Docsで文書作成

「競合分析レポートを5,000文字程度で作成して」という指示でテストしました。

クレジット消費量: 約50~80クレジット 所要時間: 数分 出力品質: 構造化された読みやすい文書

Google Docsのような「白紙のページ問題」を解決するのが狙いとのことですが、確かに構造化された文書を素早く作成してくれます。ただし、専門的な内容については、やはり人間による fact-check が必要だと感じました。

AI Sheetsでデータ分析

「日本のスタートアップ資金調達データを分析して可視化して」という指示を試しました。

クレジット消費量: 約60-80クレジット 所要時間: 数分 出力品質: 基本的な分析は良好、高度な分析は限定的。ただネット検索と合わせてリストにまとめる等の作業はかなり自動化が可能。

自然言語でデータ分析ができるのは便利ですが、無料プランでは期待したセグメンテーション分析が実行されないことがありました。複雑な分析には有料プランが必要のようです。

Deep Researchで調査レポート

「ChatGPTの最新アップデート情報を調査して」という指示でテストしました。

クレジット消費量: 約100~150クレジット 所要時間: 約10分 出力品質: 引用付きの包括的レポート

ウェブ検索から情報収集、分析まで自動でやってくれるのは便利です。ただし、特定の記事へのアクセスに苦労することがあり、最新情報の取得精度にはばらつきがありました。

Voice Agent（電話機能）

これは際立った機能です。OpenAIのRealtime APIを使って、実際に電話をかけて会話してくれます。

クレジット消費量: 約100クレジット（5分の通話） 使用場面: レストラン予約、アポ調整など 品質: 流暢な会話が可能

ただし、日本語対応や日本の商慣習への対応はまだ課題があるようです。

注目すべきアップデート：AIチャット無制限化

2025年5月19日のアップデートで、Plus・Proプラン会員はAIチャット機能を無制限で利用できるようになりました。これは大きな価値向上です。

対象モデル:

• OpenAI o3 & o4-mini-high

• Claude 3.7 Sonnet

• Gemini 2.5 Flash & Pro

• DeepSeek V3/R1

つまり、複雑なエージェントタスクでクレジットを消費する心配なく、通常のチャットタスクは使い放題ということです。これによって、「クレジットが気になって気軽に使えない」という問題が大幅に改善されました。

ただし、クレジット消費については予想よりも大きい場面が多く、特に動画生成は5秒の動画で約100~200クレジット消費します。画像生成も高解像度だと動画と同様に多くのクレジット近く消費するため、クリエイティブ作業をメインに使う場合は、Proプランや追加クレジットパックが必要になる可能性が高いです。

Genspark料金プランの現実的な評価：本当にコスパは良いのか？

Gensparkの料金体系について、他のAIサービスと比較しながら詳しく分析してみました。

プラン構成と実際のコスト

無料プラン

• 料金: 0円

• クレジット: 1日無料の200クレジットが付与（月約6,000クレジット）

• 制限: 基本機能のみ、処理速度制限あり

Plusプラン（おすすめ）

• 月契約: $24.99（約3,750円）

• 年契約: $239.88（月額換算$19.99、約3,000円）

• クレジット: 月10,000クレジット

• 特典: 全AIモデルアクセス、AIチャット無制限

これからGensparkを使われる方は、もしよかったらコチラのリンクからアカウントを作成いただくと、通常よりも多い無料の1,000クレジットを多く受け取ることができます。より多くのテストができるので、よろしければコチラのリンクから試していただければと思います。

Proプラン

• 月契約: $249.99（約37,500円）

• 年契約: $2,399.99（月額換算$199.99、約30,000円）

• クレジット: 無制限

• 特典: 企業向け機能、最高優先度処理

他サービスとのコスト比較

ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini Advancedをそれぞれ契約すると月額60ドル（約9,000円）かかります。これと比較すると、GensparkのPlusプランは確かにお得に見えます。

ただし、重要なのは「失われる機能もある」ことです。たとえば：

• ChatGPTの永続的メモリ機能

• ClaudeのProjects機能（作業の継続性）

• GeminiのGoogle Workspace統合

これらの独自機能を日常的に使っている場合、Gensparkに移行することで生産性が下がる可能性があります。

実際の使用パターンとコスト試算

私たちの部で1ヶ月間テストした結果：

軽度使用（週2-3回）

• プレゼン作成: 月2回 × 350クレジット（3-4スライド） = 700クレジット

• 調査レポート: 月3回 × 200クレジット = 600クレジット

• AIチャット: 無制限のため0クレジット

• 合計: 約1,300クレジット → 無料プランで十分

中度使用（週4-5回）

• プレゼン作成: 月4回 × 350クレジット（3-4スライド） = 1,400クレジット

• 文書作成: 月6回 × 100クレジット = 600クレジット

• データ分析: 月3回 × 220クレジット = 660クレジット

• その他調査: 月5回 × 150クレジット = 750クレジット

• 合計: 約3,500クレジット → Plusプランが適切

重度使用（毎日使用）

• 上記に加えて画像・動画生成を月10回程度

• 画像生成: 月10回 × 200クレジット = 2,000クレジット

• 動画生成: 月3回 × 300クレジット = 900クレジット

• 合計: 約6,400クレジット → Plusプラン + 追加パック

クレジット節約のコツ

実際に使っていて気づいたクレジット節約のポイント：

1. 指示を具体的にする: 「調査結果のビジュアライズはしないで」「シンプルなレポートで十分」など、不要な処理を避ける指示をする

2. AIチャットを活用: Plus/Proプランなら無制限なので、まずチャットで方向性を確認してからエージェント機能を使う

3. バッチ処理: 複数のタスクをまとめて指示すると、個別に処理するよりクレジット効率が良い場合がある

正直なところ、月額3,000円（年契約）で複数AIモデルにアクセスできるのは魅力的ですが、クレジット制度の複雑さや消費の予測しづらさは課題です。特に、動画生成や高度なデータ分析を頻繁に行う場合は、思った以上にコストがかかる可能性があります。

コストパフォーマンスを最大化するには、自分の使用パターンを正確に把握し、必要な機能と不要な機能を明確に分けることが重要だと感じました。

実際にGensparkを使った業務効率化事例やプロンプトも動画を含めて解説していく予定です。よかったら覗いてみてください。

総合評価：Gensparkはこんな人におすすめ

1ヶ月間実際に使ってみた結論として、Gensparkは「プロジェクト型の作業が多く、複数ステップのタスク自動化に価値を感じる人」に特におすすめできるサービスです。

向いている人

ビジネスアナリスト・コンサルタント

• 市場調査からプレゼン作成まで一気通貫で処理

• 10時間の作業を2時間に短縮できる可能性

• クレジット消費を考慮しても十分なROI

中小企業の経営者・マーケター

• 限られたリソースで多様なコンテンツ作成が必要

• 年契約なら月3,000円で複数AIモデルアクセス

• プレゼン・提案書作成の効率化

向かない人

ChatGPTのメモリ機能を重用している人

• 継続的な対話でパーソナライズを重視

• カスタムGPTsで特化した用途がある

• ネイティブアプリの深い機能に依存

Google Workspaceヘビーユーザー

• Geminiの統合機能で十分

• わざわざ外部ツールに移行するメリットが少ない

長文読解・分析がメイン

• Claudeの20万トークンコンテキストが必要

• Gensparkの短いやり取りでは対応困難

実際に使ってみて感じたのは、Gensparkは「AIインタラクションの新しい形」を提示していることです。チャットボットから脱却し、実際のワークフローを自動化するエージェント型AIの可能性を示しています。

ただし、現段階では完璧ではありません。クレジット制度の複雑さ、時々のバグ、ネイティブアプリ機能の欠如など、改善点も多くあります。それでも、「複数ステップのタスクを一つの指示で完了させる」という体験は、一度味わうと従来の方法には戻りにくいものでした。

まずは無料プランで自分のワークフローに合うかを試し、価値を感じたらPlusプランに移行する、というのが現実的なアプローチだと思います。AIツールの進化は早いので、長期契約は慎重に検討することをおすすめします。