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なぜ『意味のデザイン』がAI時代に不可欠なのか


SNSではよく、『「How」や「What」はAIが実行できるからこそ、「Why」が重要になる』という主張を目にします。果たして、本当にそれだけでしょうか。この状況下で、私たちデザイナーや企画者、経営者は何を重視すべきなのでしょうか

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AI時代に起きた4つの根本的変化

AI技術は私たちを取り巻く状況を根底から変えつつあります。ここでは大きく4つの変化に整理してみましょう。

・技術の民主化
・制作コストの劇的な低下
・表層的差別化の無効化
・問題解決の自動化


技術の民主化

人間と同等またはそれ以上の知能をもつモデルに、多くの人が簡単にアクセスできるようになりました。その汎用性の高さから、仕事だけでなく日常生活を豊かにするためにも幅広く活用されています。

制作コストの劇的な低下

生成AIにより、数ヶ月かかっていたプロトタイプ制作が数日で可能になりました。開発速度は劇的に向上し、フィードバックループの短縮化とそれに伴うコスト削減が実現されています。とある会社では、ソフトウェア開発は従来比で数十倍〜数百倍の速さに達した事例もあるそうです。

表層的差別化の無効化

色使いやレイアウトなど表層的な差別化要素は、もはや簡単に模倣可能です。さらに、アプリの表層的な体験設計・パターンや動的な表現ですら、即座にコピーできるようになりました。

問題解決の自動化

目の前の課題はAIによって即座に解決されることが増えており、場合によってはニーズが顕在化する前にAIが先回りして課題解決を行うことすらあります(Pre-emptive)。喉が渇く前に飲み物が差し出される、そんな世界が近づいています。

Pre-emptiveについてはこちら:


だからこそ「デザイン」の本質を振り返る

世の中の力学が大きく変化する今だからこそ、言葉の根本的な意味を振り返ることに価値があります。Experience Designerを名乗る私自身にとっても、「そもそもデザインとは何だったのか?」という問いに向き合う良い機会となっています。

私たちが普段使う「デザイン」という言葉には、大きく3つの意味が混在しています。

  1. 表層的なスタイル(美観や装飾を整えること)

  2. 設計・計画(プロダクトやサービスの仕様や構造、仕組みを設計すること)

  3. 意味づけ(アイデアやコンセプトに象徴的・文化的な意味を与えること)

多くの方は、1や2について馴染みがあるでしょう。しかし「意味づけ」というレイヤーは、普段なかなか意識されません。実はこの「意味づけ」こそが、デザインの語源が示す本質なのです。

「デザイン(design)」という言葉は、ラテン語の「designare(デザインアーレ)」から派生しています。これは接頭辞の「de-(外へ)」と動詞の「signare(印をつける)」が組み合わさった言葉です。

  • 「signare」の語源であるラテン語の「signum(シグナム)」は、「しるし」や「象徴」を意味し、「意図やアイデアを明確に外界へ刻み込むこと」を指しています。

  • 接頭辞の「de-(外へ)」は、「内にある意図を社会と共有できる形に翻訳し、外へ送り出す」役割を果たします。

つまりデザインの本質とは、単なる装飾や設計・計画を超え、「内なる意図を外の世界に刻み込み、社会と共有可能な『意味』へと変換する橋渡し行為」なのです。

私たちが今改めて振り返るべきなのは、デザインとは究極的に「意味」を創造し、社会とつながる行為であるという原点なのです。

「Why」から「What it means」へ

多くの人が「なぜ作るのか(Why)」の重要性を語ります。確かにこれは大切です。しかしAI時代にさらに求められるのは、「それが何を意味するか(What it means)」という、意味の再定義ではないでしょうか。


「意味のデザイン」とは何か?

「意味のデザイン」とは、従来のユーザー中心(マーケット・プル)や技術中心(テクノロジー・プッシュ)というアプローチを超えて、新しい価値観や意味そのものを創造するデザイン手法です。

ここで、この考え方を整理した図を紹介します。

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  • 縦軸(技術の変化):技術進歩が「漸進的(緩やか)」か「急進的(急激)」かを示しています。

  • 横軸(意味の変化):製品やサービスが「従来の価値観(意味)に合わせて最適化」するか、「全く新しい意味を創出」するかを示しています。

「意味のデザイン(デザイン・ドリブン)」は、この横軸の右側、つまり新しい意味の生成に注力する領域です。生成AIの登場によって高度な機能が民主化された今、私たちが最も考えるべき軸がここにあるのです。

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とはいえ、「意味」がイマイチつかめないと思うので具体例を見ていきましょう。

意味転換の力

この変化を象徴する現代的な事例があります。

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アメリカのZ世代2500万人が使うお金管理アプリ「CLEO」です。創業者Barney Hussey-Yeoは、単なる家計簿アプリではなく、お金を管理する意味そのものを転換した。

CLEO  AI は、AIチャットボットを通じて会話形式で家計管理や節約、クレジット構築を支援する若年層向け(特に Gen Z)パーソナル金融アシスタントアプリです。

約600万人以上のユーザーが利用し、支出追跡、貯蓄、信用スコア強化、最大約250ドルの即時キャッシュアドバンスなどの機能を提供しています。

会話型インターフェースを通じ、ユーモアある「姉妹キャラ」のようなトーンで親しみをもってアドバイスし、金融への不安を軽減しながらライフスタイルの向上を支援しているため、特に若者層から高い共感と定着を得ています。

CLEOの意味転換

【対象】
Z世代の金融行動
【現状の意味】
銀行は「金銭管理の場」「取引手数料や貸出利益を最大化する収益機関」
【新しい意味】
銀行は「経済的自立の訓練場」「人生パートナー/感情を動機づけるフィナンシャルコーチ」
【なぜ今か】
・Z世代の「バンク不信」「金融制度への懐疑」「ミーム文化」「ソーシャルな自己表現欲求」
・AI技術により個人に寄り添った金融教育が可能になった
【愛される理由】
「自分はお金を扱う力を持っている」という感覚

CLEOは、個人の金融行動と意思決定を単なる経済的な必要性から、ユーザーの価値観やライフスタイルに根ざした体験へと意味転換しました。

「このピザを注文してもいい?」というユーザーの質問に対して、「今月は1万円節約しているので、問題ないぜ!」と友人のように答える。これは単なる機能ではなく、金融との関係性そのものの再定義です。

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従来の金融管理サービスが「必要性・数字追跡・面倒」という取引的エンゲージメントに留まっていたのに対し、CLEOは「生活や価値観に染み出す・インタラクティブ・楽しい、自己成長」という物語中心・関係構築型の体験を実現しています。

Epiphany(エピファニー)

重要なのは、Epiphany(技術と意味が一気にかみ合う瞬間)を起こすのはAIではなく、内から湧き上がるビジョンを持つ人間であるということです。

CLEOの創業者は、AI技術の可能性を見たとき、「これで銀行のコスト構造とインセンティブ体系を変革できる」「金融リテラシーの民主化を推進できる」というビジョンを描いたそうです。

このビジョンこそが、技術を単なる効率化ツールから、人々の生き方を変える意味ある存在へと昇華させたのです。

人間よりも頭がいいAIがどんどん出てくる中、多くの課題の解き方は示される未来も近いでしょう。そして、AIエージェントやロボットが「課題解決」を支援・代替していくのは自明です。

こうした中で、「こういう世界を実現したい」「こういう生き方を応援したい」という、原体験や具体的な成功体験、失敗を乗り越えた経験、人とのつながりの中から「意味」がふっと生まれる、極めて人間的な営みです。

「なんとなく作れてしまうからVibe Codingして作ってみました、でも愛着ないから捨てました」。悪くないですが、生成 AI は“0→1”の障壁を一気に下げたため、「作れちゃう」ことが動機の中心になりやすいとも思います。

「作れるから作る」に囚われやすいからこそ、

今一度、自分の心に問い、意味を社会に共有する姿勢がいっそう重要度をますのではないでしょうか。

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