第1章：「賢く見える」人々の時代

ChatGPTの登場は、知性の民主化をもたらした──と、多くの人は語る。
だが私はこう問いたい。それは「知性」だったのか？ それとも「知性っぽさ」だったのか？

SNSを開けば、「それっぽい言葉」で満たされた投稿があふれている。
言い回しは論理的。語彙も豊富。文体も整っている。
だが、そこには思考の“構造”がない。ただ「知性の雰囲気」が漂っているだけだ。

ChatGPTが優れているのは、“賢く見える言葉”を瞬時に生成できることだ。
だが、それを使う側に知性そのものがなければ、すべては「コスプレ」に過ぎない。

第2章：思考と出力の乖離──「理解せずに使う」AIの危うさ

私がこの現象を「ちょっと賢い馬鹿」と呼ぶのは、彼らが完全な無知ではないからだ。
むしろ、断片的には正しい情報を持っているし、GPTの出力をそれなりに整えて使うこともできる。
だが──彼らには「理解」がない。

たとえば、ある難解な思想書をGPTに要約させたとする。
それを読んだ彼らは、まるで“自分で読んだかのように”語り出す。
しかし実際には、読んでいない。考えてもいない。ただ「理解したフリ」をしているだけだ。

GPTの出力は、思考の結果ではなく、言語モデルによる尤度の選択にすぎない。
そこには意図も文脈もない。構造的理解を抜きにして、それを「自分の考え」として語ることは、
道具に使われるということだ。

第3章：「ちょっと賢い馬鹿」の特徴

以下に、“ちょっと賢い馬鹿”の典型的な特徴を挙げてみよう：

• 出力だけで判断する：なぜその答えが正しいのか、考えない。

• 反論に弱い：GPTの出力に自分の思考がないため、批判されると崩れる。

• 知識と意見を混同する：引用や要約を、自分の理解だと思い込む。

• GPTを「思考の代替物」として使う：本来の使い方は「補助」であるべきなのに。

• 批評ができない：出力を鵜呑みにし、咀嚼も解体もできない。

彼らは、自分が「何をわかっていないか」を知らない。
だからこそ、学ぶことができない。

第4章：なぜ彼らは増殖したのか？

この“現象”には明確な社会的背景がある。
最大の原因は、「学びのプロセス」が消費されてしまったことだ。

従来、知性は「問い→試行錯誤→構造化→表現」というプロセスを経て育まれた。
しかし、GPTはそのプロセスをすっ飛ばして「答え」だけを提示してくれる。
しかも、その答えは見た目が整っていて、批判的検討をされにくい。

さらにSNSのアルゴリズムは、「思考の深さ」ではなく「表現のインパクト」で評価する。
つまり、考えなくても“それっぽく見える”人間が評価される土壌が、すでに整ってしまっている。

思考停止が知的に見える──これこそが、現代の最大の知的危機である。

第5章：本物の知性とは何か──設計、批評、修正可能性

この時代において、「知性がある」とはどういうことか？

それは、GPTを使いこなすことではない。
ましてや、GPTに代わってもらうことでもない。
AIを批評し、設計に組み込み、再構成できる力こそが本物の知性である。

• 自分の問いをGPTに構造化して投げかける設計力

• 出力を鵜呑みにせず、論点を抽出し、反証する批評力

• 構造を可視化し、必要に応じて自ら修正する再帰的思考力

GPTは「賢さの鏡」にすぎない。
その鏡に、あなたはどんな“自分の知性”を映しているだろうか？

結びに──問いのない者は、AIにも使われる

“ちょっと賢い馬鹿”は、自分が馬鹿であることに気づけない。
なぜなら、それを測る基準を持っていないからだ。
彼らはGPTを使って、いつまでも「思考した気になって」生きていく。

だが、あなたが本当に思考したいなら、GPTの中に“答え”を探すのではなく、
GPTを使って“問い”を設計する側に回るべきだ。

そのとき初めて、AI時代の知性は「使われるもの」ではなく、
共に思考を深化させる共犯者となるのだから。