鈴木コーヒー様コーヒーレコメンド

コーヒーに関して気分や情緒（または現在の体調）から自分に合ったブレンドをリコメンドすることは可能か

大まかな委託費用の確認

「サケアイ」のAIレコメンドのノウハウを活かし、コーヒーの嗜好診断やレコメンドアルゴリズムの開発が可能です。

本提案では以下2つのアプローチに分けて必要情報・開発費用・提供方法を整理します。

項目	内容
概要	飲んだコーヒー（過去の飲用履歴や好み）から近いコーヒーをレコメンド
対象データ例	・コーヒー豆ごとの詳細データ（焙煎度、産地、精製法、酸味、苦味、香りなど）・利用者の飲んだコーヒーデータ（好き／嫌い等の評価）
必要情報	・コーヒー商品データベースの整備・属性（数値化できる指標：味覚・焙煎度等）・ユーザ履歴データ or 初期登録データ
アルゴリズム	コンテンツベースフィルタリング
メリット	・個別商品をレコメンド可能・嗜好の微調整が可能
懸念／注意	・十分なコーヒーデータが必要・ユーザー履歴が溜まるまでの初期対応策

項目	内容
概要	質問形式で嗜好タイプを判定し、該当するコーヒーブレンドを提示
対象データ例	・嗜好タイプ分類（例：深煎り好き、軽やか、果実味、チョコレート系等）・タイプごとのおすすめコーヒーブレンド
必要情報	・コーヒー嗜好タイプの設計・質問票とスコアリング・各タイプへの商品ひもづけ
アルゴリズム	・ルールベーススコアリング
メリット	・ユーザーの初回接触時に強い導入が可能・感情/体調ベースも組み込める
懸念／注意	・「タイプ」の定義が重要・ユーザー自身の回答のばらつきへの対処

項目	内容
提供方法	・Webアプリ形式（スマホ/PC両対応）・LINE bot連携（オプション）・API提供（他システム連携用）
UI/UX	・ブランドに合わせたデザイン・簡単なチャットUI or 質問UI形式
管理画面	・コーヒー商品の登録・編集・診断質問とスコア設定

項目	開発範囲	費用目安（税抜）	納期目安（暫定）
① コーヒー診断（ルールベース）	・嗜好診断（質問＋診断ロジック）・結果表示・管理画面	200～250万円	2～3ヶ月
② AI的コーヒーレコメンド（飲用履歴ベース）	・データベース設計・AIレコメンドアルゴリズム・API連携	350～450万円	3～5ヶ月
③ 両方セットプラン	上記すべて＋UX統合	500～650万円	4～6ヶ月

※ 詳細設計やUIデザイン次第で変動します。

※ 管理画面の要件によっても上下します。

※ サーバー／ドメインなどのインフラ費用は別途。

カフェやECサイトへの埋め込み：APIでの提供により、既存のECサイトやコーヒーサブスクサイトに組み込み可能。

LINE公式アカウントとの連携：LINE内で診断が完結、レコメンドコーヒーの購入リンクへ誘導。

会員向けパーソナライズ：履歴保存と連動した定期的なリコメンド更新。

鈴木コーヒー様 コーヒーレコメンド