🟥【前編】ワクチン統計のトリック──重症化予防効果は本当にあったのか？
「感染予防はなかったが、重症化予防はあった」──その言葉の行方
あるテレビ番組で、尾身茂氏がこう発言しました。
「感染予防効果はあまりなかったが、重症化予防効果はあった」と。
SNSでは、このうち“感染予防がなかった”という前半だけが切り取られ、物議を醸していました。
でも私が引っかかったのは、むしろその“後半”です。
「重症化予防効果はあった」──それは、本当にそうだったのか？
なぜなら、私自身がずっとそう信じてきたからです。
特に、世界各国の医療機関が繰り返し発信していたことに、疑念を持ったことはありませんでした。（👈当時は。今は違いますが！）
我が家にはテレビがありません
実を言うと、我が家にはテレビがありません。
ずいぶん前から“テレビのない生活”を送っています。
（そう話すと驚かれますが、むしろ私は古くからのネット民。必要な情報はネットや海外メディアから得てきました。）
もちろん、フランスなどに住んでいた頃は、語学学習を兼ねて
ニュースチャンネルやMTVを流しながら生活していました。
そんな生活スタイルだったため、
“ワクチンの効果”についても、自然と海外発信に頼ることが多かったのです。
たとえば、こんなメッセージをよく耳にしました：
「感染予防には限界があるが、重症化や死亡リスクは大きく下がる」
「入院率の低下に確実に寄与している」
つまり、「感染は防げないが、重症化は防げる」──
それが、少なくとも国際社会の“共通認識”のように思えたのです。
「日本では周知されていなかった」──という違和感、そして…
ですから、尾身発言の後半さえ“あまり知られていなかった”という日本の状況には、ちょっとした違和感を覚えました。
ですがその後、信頼する友人からある統計的指摘を受けて、
私は一気に腑に落ちたのです。
それは──
「効果がある」という言い方の裏にある、統計的な“計算式の違い”でした。
海外のデータは、確かに「効果がある」と言っていた
まずお断りしておきます。
今回、日本政府が発表しているデータは、私は基本的に参照しないことにしました。
理由は明確です。
20年以上前から海外では標準化されている“統一電子カルテ”すら未整備な日本では、信頼できる一貫性のある集計が難しいからです。
紙ベースの管理、非連携のデータ群──それらが語る数字には、検証不可能な部分が多すぎます。
そこで、ここでは海外の“比較的統一された医療統計”を中心に検証してみます。
🇺🇸 アメリカ・CDC（疾病対策センター）のデータ
リアルワールドの有効性（VE）を重視し、検査記録・入院履歴・電子カルテなどを統合。
たとえば2024–2025年データでは、65歳以上の入院予防で約45％の効果。
主要アウトカムは「重症化」「死亡」──感染ではなく、命を守る効果が中心に。
🇬🇧 英国・UKHSA（公衆衛生庁）
信頼度の高い「テスト陰性デザイン」を採用。
ブースター接種で、入院予防率は90％超→3か月後でも75％を維持。
NHS（国民保健サービス）への負荷軽減にも効果があったと報告。
🇫🇷 フランスの統計と予測
75歳以上での重症化リスクは92～96％減（デルタ期でも84％）。
ブースターにより効果は持続・回復。
2020/12～2022/03の解析では、50歳以上で約125 000人の死亡、48万件の入院、13万件のICU入室がワクチンによって回避されたと推計されている。
EPI-PHAREとHASが重篤副反応を含む薬剤監視を継続中。
🟨それでも「疑ってみる」必要があるのはなぜか？
ここまで見ると、確かに──
「重症化を防ぐ効果」は、データ上は存在しているように見えるのです。
でも、そこで立ち止まる必要があります。
なぜなら、それらの効果指標には、
「相対リスク」と「絶対リスク」──2つの“統計の顔”があるからです。
相対リスク（RRR）と、絶対リスク（ARR）──見え方がこんなに違う
RRR（Relative Risk Reduction）：接種したグループが「どれだけ低く抑えられたか」を強調。
→ 効果が“劇的”に見えやすい。
ARR（Absolute Risk Reduction）：全体の母数から見た「実際の差分」。
→ “実社会での現実的インパクト”を示すが、数値は小さく見える。
この2つはどちらも“嘘”ではありません。
でも、伝え方によって人々の印象は大きく変わってしまうのです。
【後編へ続く】「その数字、どうやって出したの？」
次回の【後編】では、
CDCの具体的データを用いて、RRRとARRを再計算し、
「その“重症化予防率”、本当に意味があるの？」という問いを深掘りしていきます。
統計の“正しさ”と、“印象操作”の違いに触れることで、
ワクチン議論を、感情論でも陰謀論でもなく、
冷静な数理の視点から考える一助となれば幸いです。
＜🌏ファクトチェック＞
