『その決定に根拠はありますか?』小川貴史/マーケティング・アナリスト/(株)秤 代表

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『その決定に根拠はありますか?』小川貴史/マーケティング・アナリスト/(株)秤 代表
@dancehakase
小川貴史(おがわたかし)/マーケティング・アナリスト/(株)秤 代表取締役社長/電通ダイレクトフォース、ネットイヤーグループで戦略戦術支援の経験を経て独立。著書「その決定に根拠はありますか?確率思考でビジネスの成果を確実化するエビデンス・ベースド・マーケティング」「Excelで学べるデータドリブン・マーケティング」
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【ラジオ番組(YOUTUBEアーカイブあり)】 「秤貴史(はかりたかし)」と「月見おんぷ」がMCとなって、 経営や実務でがりがりと活躍してビジネス書を出版した著者をゲストに招いて、 書籍に込めた「想い」を根ほり葉ほりお聞きするビジネスバラエティ番組です!
バレンタインデーに「チョコティー」を作ってみませんか? (ミツバチプロダクツ社)をフォロー&本投稿をリツイート頂いた方から抽選で1名様に。 同社製のチョコレートドリンクマシン「INIFINI MIX CM-2(35万円税別)」を1台プレゼントさせていただきます。詳細はnoteをご覧ください。
マクドナルドとケンタッキーの性年代ごとの需要を構造的に把握する分析を行ってみました。(ケンタッキー愛が溢れてちゃってますがマクドナルドも好きです)ぜひご覧頂けますと幸いです!  note.com/ogataka/n/n34d #マーケティング #確率思考の戦略論 #需要予測
1年以上に渡って発動されてきた緊急事態宣言によって 外食の需要はどの様に変わったのでしょうか!? #確率思考の戦略論 で紹介された数式を用いてTwitterアンケートを解析し、ファーストフードの2大ブランド、 マクドナルドVSケンタッキーで需要構造を可視化しました。 note.com/ogataka/n/ndbc
【需要を構造的に把握する(分析+研修)】 あなたは最後にいつ、(家または飲食店で)うどんを食べましたか?丸亀製麺で食べましたか? 日本を代表するマーケター森岡毅氏の事例から「確率思考の戦略論」で紹介された需要を構造的に把握する分析の活用例を紹介します。
【おかげさまで18回378人受講(目指せ20回400人!)】 Zoomを使ったオンライン研修で、 マクドナルド VSケンタッキーフライドチキンなど、購買回数を把握する確率モデルの分析や、 TVCMやインターネット広告でいくら売上が増えたかを統計解析で把握する分析が学べます。
新しいストアカ講座がさきほど審査が通り公開されました。家族と相談して1回はGWの休日に開催しようと思います。今年はGWの過ごし方を工夫しないといけませんね! #Zoom研修 【Excelでできる】確率モデルで需要予測(オンライン開催) #おうちでまなぼう street-academy.com/myclass/82167?
日本を代表するマーケター、森岡毅さんらが公にしていただいた需要予測の数式、実際のプロジェクトや研修用のデモ調査で使ってきたことをまとめました。 使ってますけど、おそらくまだ1~2割しか使いこなせてない感(汗)これからも使って修行です。 #確率思考の戦略論
【需要を構造化して把握する「ブランド×チャネル(カテゴリー)MATRIX】 「あなたは最後にいつ〇〇しましたか?」 と聞くだけで、 確率モデルを用いて様々な商品やサービスの需要の構造を把握することができます。 課題となる領域を明確に捉えるための分析を紹介します。
日本の大企業には「ターゲットを絞ったらもったいない」とか(そーいう意味じゃないんですが・・)そのレベルで(科学的な)「マーケティング」ができていないのに広告ズバズバ投下しっぱなしの企業が多いなーと痛感しています。ぜひ、個人向け水準に価格設定した講義を!
【書籍紹介】 ・確率モデルと因果推論を組み合わせた分析によって、インターネット調査から自社と競合ブランドの施策効果を金額で推計する「消費者調査MMM」(2024年11月15日に特許登録) など、マーケティングにおける客観的判断に役立つエビデンスの作り方を解説!
【戦略を導くデータドリブン・マーケターを目指すかたへ】需要を構造的に把握するガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデルを理解し、ロジスティック回帰とクラスター分析で顧客分析を行う演習です。Excelでできます。 street-academy.com/myclass/82167?
数学マーケター森岡毅さん今西聖貴さんの2作の確率思考の戦略論(青本赤本)のうち、新作の赤本を紹介するnoteを書きました。 エビデンス・ベースド・マーケティングの重要な法則と数式、活用の仕方がマーケティング初学者向けにも分かりやすく解説されています。
広告やPRやSNSなど、マーケティング施策の純増効果を把握して投資判断をしませんか? 時系列データ解析の効果検証を学び書籍を出して独立、 ここ10年の集大成となるnoteです。 1.8万文字と長くて恐縮ですが、お時間ができた際にご覧頂けますと幸いです。 #マーケティング
【確率思考でビジネスの成果を確実化するエビデンス・ベースド・マーケティング】 「確率思考の戦略論」「ブランディングの科学」 を読んでも実務に活かせている方は殆どいません 96.6万人に調査した内容を交えて咀嚼し 実務で使える方法に落とし込んで紹介した書籍です
USJを再生させた数学マーケター 森岡毅さん今西聖貴さんの 「確率思考の戦略論(青本赤本)」 のうち新作(赤本)の内容を紹介したnoteです。 エビデンス・ベースド・マーケティングの重要な法則と数式、コンセプトの作り方が解説されています。
東京ディズニーランドの1年間のTVCM効果の推定は147億円でした。リアル口コミはそれを上回る247億円。SNSとYouTubeなどの投稿は144億円。 アプリは591億円。 USJも傾向は同様でカテゴリーが同一だと施策の効果も同様になります。『購買重複の法則』の影響だと考えています。
【おかげさまで重版決定】「Excelでできるデータドリブン・マーケティング」マーケティング予算配分最適化の分析を習得できる書籍です。 実は本書の目玉は「付録」です。マクロとソルバーを駆使して、残存効果や非線形な影響を考慮できる高度な分析をExcelで実現しました。