DX人材研修事業

DX人材育成研修プログラムは、デジタル技術を活用して 社会福祉サービスの提供を進化させる専門家を育成します。
参加者はデータ分析、クラウドソリューションの導入、 顧客関係管理システムの最適化など、 最新のテクノロジーとその適用方法を学びます。
また、エージェントとしての能力強化やオンラインケアの展開、 プライバシーとセキュリティの考慮なども重視します。
プログラムは実務に即したトレーニングと実践的なプロジェクトを通じて、 参加者が社会福祉分野でのDXイノベーションを推進するための リーダーシップとスキルを身につけることを目指します。

効果・特徴

  • 効果的なコミュニケーションスキル
  • QOL向上プログラム
  • 業務改善のためのDXと生成AI入門

社会福祉DX人材育成研修プログラム 導入編 e-Learning

料金

¥148,500- (税込)

対象者

AIを活用したい全ての社員

おすすめの業界

全業界

本研修では、LLM(大規模言語モデル)や文章生成AIについての幅広い知識やスキルを身につける事ができます。自然言語処理や機械学習、強化学習などの技術を理解し、LLMのセキュリティリクスや情報の不確実性に対するリテラシーを向上させます。さらに、プロンプトエンジニアリングの基礎を学び、要約、ソリューション提示、アイディア列挙などの具体的なプロンプトの作成方法を実践します。ケーススタディを通じて、日常業務におけるLLMの活用法を体験し、日常の様々な業務にAIを活用できるスキルを身につけます。

メリット
  1. 最新AI技術の深い知識習得
    LLMや文章生成AIの概要と進化、ビジネスへの影響を理解し、AI時代における最新の知識やスキルを身に付け、業務活用スキルを高めることができます。
  2. プロンプトエンジニアリングスキルの実践
    具体的なプロンプトエンジニアリングスキルを習得し、要約、ソリューション提示、アイディア列挙など、日々の業務で役立つプロンプト作成の技術を実践的に学ぶことで、業務効率化や問題解決能力を向上させます。
  3. AIツール活用のためのスキル獲得
    AIツールを効果的かつ安全に活用するためのリテラシーを高め、セキュリティリスクや情報の不確実性を正しく認識し、適切に対応することで、安心してAIを業務に取り入れることができるようになります。これにより、AI活用における最大限の利益を引き出すことが可能となります。
AIと自然言語処理の基礎と実践

AIとNLPの基本理論から始め、実際のデータ処理や対話システム開発を体験するコースです。

効果的なプロンプト作成と実践演習

プロンプトエンジニアリングの手法を学び、実際のシナリオでプロンプトを設計し、コミュニケーション能力を向上させます。

ビジネス文書作成と実務演習プログラム

報告書やプレゼン資料の作成技術を磨き、実践演習で実務での即戦力を身につけます。

研修内容(10時間)

AIと自然言語処理の基礎と実践2時間

AIとNLPの基本理論から始め、実際のデータ処理や対話システム開発を体験するコースです。

  • LLMとは -概要と進化の歴史-
  • AI時代に求められる人材とは
  • AIが用いている技術
  • AI・LLMを扱う際の注意点
  • 日々の業務でChatGPTを活かすには -得意な領域と苦手な領域-
  • プロンプトエンジニアリング基礎
効果的なプロンプト作成と実践演習2時間

プロンプトエンジニアリングの手法を学び、実際のシナリオでプロンプトを設計し、コミュニケーション能力を向上させます。

  • 欲しい情報を引き出すためのプロンプトの作り方 -要約
  • 欲しい情報を引き出すためのプロンプトの作り方 -ソリューション
  • 欲しい情報を引き出すためのプロンプトの作り方 -アイディア列挙
  • [演習]ケーススタディ
ビジネス文書作成と実務演習プログラム6時間

報告書やプレゼン資料の作成技術を磨き、実践演習で実務での即戦力を身につけます。

  • チラシ案の作成
  • イベントの立案
  • 顧客への案内文書
  • 面談のトークスクリプト
  • 口コミへの返信
  • 顧客対応の改善
  • お客様からのよくある質問を事前に準備する
  • クレーム対応
  • 新人後輩部下指導
  • 業務マニュアルの作成
  • [演習]ケーススタディ

社会福祉DX人材育成研修プログラム 応用編 e-Learning

料金

¥148,500- (税込)

対象者

AIを活用したい全ての社員

おすすめの業界

全業界

本研修は、AIを活用した実践的な業務効率化スキルを高める事ができます。生成AIの応用技術を学び、具体的なプロンプト構築やLLMを活用した文章添削、壁打ち手法など、業務に直結するスキルを実践的に習得します。また、LLMを使いこなすための基礎能力としてロジカルシンキング、課題思考、仮説思考、多角的思考などを学び、それらを業務フローに組み込み、業務フローの効率化スキルを養成します。ケーススタディを通じて、実際のビジネスシーンでのLLM活用方法を体験し、問題解決能力と業務効率化のための具体的なスキルを実践レベルで身に付けることができます。

メリット
  1. 最新のLLM技術による業務効率化の実現
    業務効率に直結する業務へのLLM(大規模言語モデル)の応用方法を理解し、最先端のAI技術を業務に適用し、業務フローのプロセスを効率化する力を養います。
  2. 生成AI活用による生産性向上
    具体的なプロンプトエンジニアリング技術を学び、要約、ソリューション提示、アイディア列挙などを実務に応用することで、業務の効率化と生産性向上を図ります。
  3. 問題解決能力の向上
    ロジカルシンキング、課題思考、仮説思考、多角的思考などの基礎能力を強化することで、LLMを効果的に活用し、業務プロセスを効率化する力を養います。
AIと自然言語処理の基礎と実践

AIとNLPの基本理論から始め、実際のデータ処理や対話システム開発を体験するコースです。

効果的なプロンプト作成と実践演習

プロンプトエンジニアリングの手法を学び、実際のシナリオでプロンプトを設計し、コミュニケーション能力を向上させます。

ビジネス文書作成と実務演習プログラム

報告書やプレゼン資料の作成技術を磨き、実践演習で実務での即戦力を身につけます。

研修内容(全10時間)

LLMの革新と社会への影響1時間

大規模言語モデルの最新技術と社会的影響を探求するコースです。

  • LLMの発展と拡大する影響
  • 最新時代のテクノロジーと社会
  • LLMを使える人と使えない人で広がる格差
  • LLMを使いこなすために必要な能力とは?
顧客満足度と売上改善のケーススタディ研修8時間

実際の事例を通じて、顧客満足度向上と売上改善の戦略を練る研修です。

  • [演習]居酒屋の顧客満足度改善案の作成
  • [演習]テーマパークの売上改善施策の作成
ビジネス文書作成と実務演習プログラム1時間

報告書やプレゼン資料の作成技術を磨き、実践演習で実務での即戦力を身につけます。

  • チラシ案の作成
  • イベントの立案
  • 顧客への案内文書
  • 面談のトークスクリプト
  • 口コミへの返信
  • 顧客対応の改善
  • お客様からのよくある質問を事前に準備する
  • クレーム対応
  • 新人後輩部下指導
  • 業務マニュアルの作成
  • [演習]ケーススタディ

社会福祉DX人材育成研修プログラム 発展編 e-Learning

料金

¥148,500- (税込)

対象者

AIを活用したい全ての社員

おすすめの業界

全業界

本研修により、VUCAの時代において業務を抜本的に変革できるスキルを身に付ける事ができます。課題とタスクの違いや業務課題の定義、イシューの特定方法など、DX推進における実践的なスキルを習得します。また、LLM(大規模言語モデル)を活用した業務プロセスの構造化やイシュー特定、改善策の策定、実行計画の立案など、実践的なスキルを身に付けます。さらに、LLMを使った創造的課題解決法も習得し、ビジネス現場での総合的な問題解決能力を高めます。

メリット
  1. 実践的なDX推進スキルの習得
    DXの実践的なスキルを習得します。企業や組織レベルでDXを効果的に推進し、業務プロセスを最適化する能力が養われます。これにより、デジタル技術を活用した業務効率化と生産性向上が期待されます。
  2. LLMを活用した問題解決能力の向上
    LLM(大規模言語モデル)の活用により、課題の特定やイシューの解決、改善策の策定から実行計画の立案まで、LLMを駆使した問題解決能力が向上します。
  3. 創造的思考とプロンプトエンジニアリングの強化
    創造的な課題解決法を学び、クリエイティブシンキングやプロンプトエンジニアリング活用により、正確かつ質の高いアウトプット能力を身に付け、ビジネスの現場でDXを推進する力を養います。
AIと自然言語処理の基礎と実践

AIとNLPの基本理論から始め、実際のデータ処理や対話システム開発を体験するコースです。

効果的なプロンプト作成と実践演習

プロンプトエンジニアリングの手法を学び、実際のシナリオでプロンプトを設計し、コミュニケーション能力を向上させます。

ビジネス文書作成と実務演習プログラム

報告書やプレゼン資料の作成技術を磨き、実践演習で実務での即戦力を身につけます。

研修内容(全10時間)

DX推進と業務改善の実践研修プログラム5時間

デジタルトランスフォーメーションを促進し、企業の業務改善を実現する戦略的スキルを学びます。

  • 企業と個人におけるDX
  • DX推進における効果的な業務的な取り組み方
  • 課題とタスクの違い
  • 課題解決とは?
  • イシューとは?
  • 業務を構造的に理解する
  • イシューを特定するためのテクニック
LLMを活用した業務改善と問題解決の研修プログラム5時間

LLMを活用して業務の効率化と問題解決の手法を習得し、実践的なスキルを身につけます。

  • プロンプトエンジニアリング発展 -LLMを使った壁打ち5手法
  • LLMを活用した改善策の策定
  • LLMを活用した実行計画の立案
  • LLMの回答を活かす創造的な問題解決法
  • [演習]ケーススタディ

メタバースとAI実践研修 – 基礎から業務応用まで オンタイム

料金

¥330,000- (税込)

対象者

AIを活用したい全ての社員

おすすめの業界

広告・アパレル・化粧品

この研修では、メタバースとAIの基礎知識から実践的な業務応用までを学びます。メタバースの概念や歴史、主要技術について理解し、具体的なビジネス事例を通じて業務への応用方法を学びます。さらに、AIの基本概念や機械学習と深層学習の違い、文章生成AIやデータ分析AIの活用方法についても詳しく学習します。実践的なワークショップを通じて、メタバースとAIを用いた業務効率化や新規ビジネス創出のスキルを習得します。

メリット
  1. 最新技術の基礎から応用まで理解
    この研修では、メタバースとAIの基本的な概念を学ぶことができ、最新技術を効果的に業務に取り入れるための知識を習得します。メタバースの主要技術がビジネスへの影響を理解することで、業務における革新的な取り組みを考える力を養います。
  2. 業務改善や新規ビジネスの具体的アイデア
    メタバースとAIを活用した具体的なビジネス事例を学ぶことで、自社の業務改善や新規ビジネス創出に役立つ具体的なアイデアを得ることができます。実際の事例を通じて、どのようにメタバースやAIを業務に取り入れるのかのヒントをつかみ、実践的な応用力を身に付けます。
  3. 実践的なスキルの習得
    文章生成AIを用いて効率的に文章を作成する方法や、データ分析AIを使ってデータを効率的に分析するスキルを、実践的なワークショップを通じて学びます。これにより、日常業務の効率化やデータ駆動の意思決定を実現する力を養います。
メタバースとAIの基礎理論

メタバースとAIの基本理論から始め、実際のデータ処理やシステム開発を体験するコースです。

効果的なプロンプト作成と実践演習

AI活用の手法を学び、実際のシナリオでAIを活用したプロジェクトを実施し、スキルを向上させます。

ビジネス応用と実務演習プログラム

実践的なビジネス応用の方法を学び、プレゼン資料の作成技術を磨き、実務での即戦力を身につけます。

研修内容(全12時間)

DXの正体 なぜ今実践する必要があるのか?1時間

なぜDXは失敗するのか?成功するDXの特徴と具体的な事例を理解し、自社ならではの影響するものを理解する。

  • DXの93%が失敗する
  • DXは顧客と従業員の便利!が優先
  • DXのインパクトと価値
売上アップのための基本的な考え方と計算式1時間

そもそも、企業の目的とは?時流に適応するために従業員としてできる考え方と必要なスキルと計算式を知る。

  • DXで変えるべき3の要素
  • 時流適応するために必要なスキルとは?
  • これだけでOK!売上を上げるための計算式
BI活用① BIとは?追うべきKPIとOODAループ1時間

BIとは?なぜ使うべきなのか?必要なOODAループについて理解する

  • KPIとは?売上を上げるための設定のポイント
  • PDCAを最適化するOODAループとは?
BI活用② BIを活用した売上アップ施策1時間

データビジュアライズの威力を学び、実践につなげる方法を学ぶ。

  • 具体的な活用事例
  • これだけでOK!みるべき数字と戦略
  • 実践活用例-自社に差し込むポイント
BI活用③ BIのデータ連携と実践作り方①1時間

実際にBIを使ってデータ分析をやってみる。自社で活用できるデータの導き出しから、データの見方や触り方で注意すべき点を学ぶ。

  • BIツールのおすゝめと基本的な画面の見方
  • データ取り込みから分析までの手順
  • tipsとポイント
BI活用④ BIのデータ連携と実践作り方②1時間

実際にBIに触り、データ連携の方法や自社においての使い方を検証する。

  • データ取り込みから分析までの手順
  • tipsとポイント
  • 自社におけるBIの使い方
AI活用① AIとは?何ができるのか?BIとの連携1時間

AIとは?今日本市場でなんとなく聞き慣れているが、まだどう使っていくのか?BIとの関連性やAIでできることはなんなのか?について学ぶ。

  • AIとは?BIと併用する理由
  • 実際の連携事例
  • AIでできること一覧
AI活用② AIを活用した売上アップ施策1時間

各AIツールの特徴と得意な領域について知る。実際に導入し使い方を解説することで実践的に使える部分を検証する。

  • AIでできる売上アップの事例とポイント
  • AIツールのおすゝめと実践的な注意点
  • 導入手順と応用
AI活用③ AIの活用プロンプト実践①1時間

AIが特に得意な領域について、事例を交えながらコマンドを入れて活用してみる。

  • SEO対策コンテンツの手順
  • 小児科コンテンツの手順
  • セミナーコンテンツの手順
AI活用④ AIの活用プロンプト実践②1時間

画像生成AI、音声生成AIを使って実際に使えるアイデアを募集し、コマンドを入れることで実際に使えるようになる。

  • 広告バナーなど画像生成AIの使い方
  • 音声活用に使うAI
まとめ① AIとBIによる組織改革の手順と考え方1時間

組織的なしばりの中で活用するために必要な手順や注意点を事例をベースに解説。評価の連携や実務での利用について、整理をする。

  • DXするための組織改革
  • AIとBIで担当者が実行するDX
  • 評価制度の見直し
まとめ② 上手く行くDXとは?1時間

AIとBIでDXを成功に導くための手順を整理。受講者がどのような考え方でAI、BIに向き合うかを整理し、お伝えする。

  • 講座の振り返り
  • 上手く行くDXとは
  • AIとBIで企業文化を変えていこう

AI&BI導入で差をつける!超実践型DX講座編 オンタイム

料金

¥330,000- (税込)

対象者

AIを活用したい全ての社員

おすすめの業界

社会福祉・製造・農林・水産

この研修は、デジタルトランスフォーメーション(DX)、ビジネスインテリジェンス(BI)、および人工知能(AI)の活用方法を学ぶことを目的としています。研修は、DXの必要性と成功の要因、売上アップの基本、BIとAIの実践的な活用法に焦点を当てています。特に、DXがなぜ失敗するのか、成功するための要因や事例、BIとAIのデータ分析や連携方法を学ぶことで、企業の成長と従業員の評価向上を目指します。

メリット
  1. DXの理解と成功の鍵を学ぶ
    DXの93%が失敗する現実を踏まえ、成功するDXの特徴と具体的な事例を学びます。これにより、受講者は自社のDXプロジェクトの失敗を回避し、顧客や従業員にとっての利便性を最優先に考えるDXの本質を捉え、効果的な戦略を策定することが可能になります。
  2. BIとAIを活用したデータドリブンな意思決定の強化
    BIツールの活用方法やAIとの連携を学ぶことで、データを活用した効果的な意思決定を行うスキルを身につけます。これにより、受講者は企業の成長を促進し、個人の評価向上にも繋がるデータ分析と実践的な応用方法を習得します。
  3. 実践的な売上アップ施策の習得
    DX、BI、AIを活用した具体的な売上アップ施策を学ぶことで、実務に即した知識とスキルを習得します。具体的な活用事例や戦略を学ぶことで、自社に適用するポイントを押さえることで、即実行可能な売上向上策を実践する力を身に付けます。AIツールの特性や導入手順を学ぶことで、最新テクノロジーを効果的に活用し、競争力を強化します。
DXの基本と成功要因

DXの基本理論から始め、成功するための要因や失敗する理由を学びます。具体的な事例を通じて、成功するDXの本質を理解します。

BIとAIの活用方法と連携

BIツールとAIの連携方法を学び、データ分析のスキルを実践的に身につけます。効果的なデータドリブンな意思決定を実現します。

売上アップ施策の実践

実践的な売上アップ施策を学び、プレゼン資料の作成技術を磨き、実務での即戦力を身につけます。

研修内容(全12時間)

DXの正体 なぜ今実践する必要があるのか?1時間

なぜDXは失敗するのか?成功するDXの特徴と具体的な事例を理解し、自社ならではの影響するものを理解する。

  • DXの93%が失敗する
  • DXは顧客と従業員の便利!が優先
  • DXのインパクトと価値
売上アップのための基本的な考え方と計算式1時間

そもそも、企業の目的とは?時流に適応するために従業員としてできる考え方と必要なスキルと計算式を知る。

  • DXで変えるべき3の要素
  • 時流適応するために必要なスキルとは?
  • これだけでOK!売上を上げるための計算式
BI活用① BIとは?追うべきKPIとOODAループ1時間

BIとは?なぜ使うべきなのか?必要なOODAループについて理解する

  • KPIとは?売上を上げるための設定のポイント
  • PDCAを最適化するOODAループとは?
BI活用② BIを活用した売上アップ施策1時間

データビジュアライズの威力を学び、実践につなげる方法を学ぶ。

  • 具体的な活用事例
  • これだけでOK!みるべき数字と戦略
  • 実践活用例-自社に差し込むポイント
BI活用③ BIのデータ連携と実践作り方①1時間

実際にBIを使ってデータ分析をやってみる。自社で活用できるデータの導き出しから、データの見方や触り方で注意すべき点を学ぶ。

  • BIツールのおすゝめと基本的な画面の見方
  • データ取り込みから分析までの手順
  • tipsとポイント
BI活用④ BIのデータ連携と実践作り方②1時間

実際にBIに触り、データ連携の方法や自社においての使い方を検証する。

  • データ取り込みから分析までの手順
  • tipsとポイント
  • 自社におけるBIの使い方
AI活用① AIとは?何ができるのか?BIとの連携1時間

AIとは?今日本市場でなんとなく聞き慣れているが、まだどう使っていくのか?BIとの関連性やAIでできることはなんなのか?について学ぶ。

  • AIとは?BIと併用する理由
  • 実際の連携事例
  • AIでできること一覧
AI活用② AIを活用した売上アップ施策1時間

各AIツールの特徴と得意な領域について知る。実際に導入し使い方を解説することで実践的に使える部分を検証する。

  • AIでできる売上アップの事例とポイント
  • AIツールのおすゝめと実践的な注意点
  • 導入手順と応用
AI活用③ AIの活用プロンプト実践①1時間

AIが特に得意な領域について、事例を交えながらコマンドを入れて活用してみる。

  • SEO対策コンテンツの手順
  • 小児科コンテンツの手順
  • セミナーコンテンツの手順
AI活用④ AIの活用プロンプト実践②1時間

画像生成AI、音声生成AIを使って実際に使えるアイデアを募集し、コマンドを入れることで実際に使えるようになる。

  • 広告バナーなど画像生成AIの使い方
  • 音声活用に使うAI
まとめ① AIとBIによる組織改革の手順と考え方1時間

組織的なしばりの中で活用するために必要な手順や注意点を事例をベースに解説。評価の連携や実務での利用について、整理をする。

  • DXするための組織改革
  • AIとBIで担当者が実行するDX
  • 評価制度の見直し
まとめ② 上手く行くDXとは?1時間

AIとBIでDXを成功に導くための手順を整理。受講者がどのような考え方でAI、BIに向き合うかを整理し、お伝えする。

  • 講座の振り返り
  • 上手く行くDXとは
  • AIとBIで企業文化を変えていこう