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基調講演・スペシャルセッション

1. KEY-01 基調講演 ビルダーと描く新たな価値創造
2. SP-01 スペシャルセッション ビルダーのための AWS テクノロジー：その深化と進化

AWSセッション

1. AWS-01 外部ネットワークとクラウドのつなぎ方 再入門
2. AWS-02 クラウド環境への移行課題、AWS のハイブリッドクラウドサービスが解決できるかも
3. AWS-03 進化する Amazon EC2 〜 AWS Nitro システムと独自プロセッサがもたらす価値とコスト効率
4. AWS-04 Amazon S3 によるデータレイク構築と最適化
5. AWS-05 クラウドストレージのコスト最適化戦略 - AWS ストレージの賢い活用法
6. AWS-06 組織全体で AWS コスト最適化を加速する
7. AWS-07 オラクルデータベースマイグレーションジャーニー
8. AWS-08 生成 AI のためのデータ活用実践ガイド
9. AWS-09 生成 AI を活用したデータベースのスキーマ変換で移行を加速しよう : AWS Database Migration Service Schema Conversion
10. AWS-10 明日から実践できる AWS でのオブザーバビリティ革新 - Amazon CloudWatch Application Signals と OpenTelemetry で実現する次世代オブザーバビリティ
11. AWS-11 AWS 環境におけるサイバーレジリエンスの実現 ～ DDoS 攻撃とランサムウェアへの防御戦略 ～
12. AWS-12 AWS Security Incident Response を活用したインシデント対応
13. AWS-13 データと AI を統合する Amazon SageMaker Unified Studio の世界
14. AWS-14 これからのデータ活用を支える、Amazon QuickSight の進化と革新
15. AWS-15 Amazon Connect で実現するカスタマーセルフサービスの新しいカタチ
16. AWS-16 AWS Amplify で加速する生成 AI アプリケーション開発
17. AWS-17 セキュアなソフトウェア開発ライフサイクルのための生成 AI
18. AWS-18 MLOps (機械学習オペレーション) 入門
19. AWS-19 AWS で生成 AI アプリケーションを構築する時に役立つサービスと組み立て方を学ぼう
20. AWS-20 Amazon Nova 入門 〜 Amazon Nova で広がるマルチモーダル生成 AI の可能性〜
21. AWS-21 AWS による生成 AI のセキュリティアプローチ
22. AWS-22 Amazon の事例から学ぶ生成 AI の実践的な活用と実装アプローチ
23. AWS-23 Amazon Bedrock によるコスト最適化とスケーラブルなエンタープライズワークロードの実現
24. AWS-24 GPU 以外の選択肢！開発チームが徹底解説、効率的な AI 基盤の作り方
25. AWS-25 AWS 人材育成支援メニューの変遷とベストプラクティス
26. AWS-26 AWS 認定を活用して AI / ML / データ分析 キャリアを進もう！
27. AWS-27 デモで学ぶ！Amazon Q Developer エージェントで実現する開発効率化
28. AWS-28 AWS Transform for .NET で加速する Windows から Linux への .NET アプリのモダナイゼーション
29. AWS-29 VMware ワークロードを AWS に。既存環境を活かして迅速に移行できる新たな選択肢
30. AWS-30 VMware ワークロードをクラウドネイティブへ：生成 AI が実現する次世代のモダナイゼーション
31. AWS-31 AWS で実現する患者中心の医療サービス変革 ～デジタルトランスフォーメーションによる新たな医療の未来～
32. AWS-32 データによる製造業デジタル変革の実践
33. AWS-33 顧客データに関わるエンジニアの方、全員必見！“明日から使える” Customer 360 x AI の実践アーキテクチャー
34. AWS-34 コールセンターだけじゃない！エネルギー業界に学ぶ、Amazon Connect の活用パターン
35. AWS-35 法務が語る！AWS の生成 AI サービスの利用
36. AWS-36 データと AI が変える公共サービス ～行政・教育・医療での最新活用事例～
37. AWS-37 公共機関におけるクラウドレジリエンス ～障害からより早く回復するシステムの作り方～
38. AWS-38 サービス停止を防ぐ AWS 活用術: コンテナワークロードにおける高可用性設計の実践
39. AWS-39 AWS Step Functions で実現するワークフロー自動化 ～大規模処理・エラー制御の実装パターン～
40. AWS-40 AWS サーバーレスにおける Simplexity 戦略
41. AWS-41 AWS 規範ガイダンス 〜クラウドデザインパターン、アーキテクチャ、および実装の解説〜
42. AWS-42 アーキテクチャ道場 2025 - 実践編！
43. AWS-43 Amazon Aurora DSQL アーキテクチャー詳細
44. AWS-44 グラフデータ実践活用 - Amazon Neptune による OneGraph と GraphRAG の実装
45. AWS-45 生成 AI アプリケーションを最適化するインメモリセマンティックキャッシュ
46. AWS-46 AI アプリケーションのためのデータエンジニアリング戦略 - Amazon Bedrock で実現する構造化データ活用
47. AWS-47 オープンテーブルフォーマットで実現する、大規模データ分析基盤の構築と運用
48. AWS-48 AWS 上で Apache Iceberg レイクハウスを構築・運用するためのベストプラクティス
49. AWS-49 生成 AI オブザーバビリティのベストプラクティス
50. AWS-50 AWS におけるグレー障害の検出と対策
51. AWS-51 ~設計から運用まで~ AWS サポートを徹底活用して重要システムを安定稼働させよう
52. AWS-52 責任ある AI に向けて: 生成 AI アプリケーション評価のアプローチ
53. AWS-53 Amazon Bedrock による生成 AI ワークロードの最適化と拡張 - コスト、速度、精度の最適バランスを目指して -
54. AWS-54 生成 AI による 検索アプリケーションの 拡張
55. AWS-55 AI を使う？AI に使っていただこう。AI が考えた次の行動と実アクションの実践的 Agent アプローチ
56. AWS-56 コスト 40% 減の秘密を公開！Amazon Nova 開発で実証済みの大規模モデル学習ベストプラクティス
57. AWS-57 AI Agent 時代のソフトウェア開発の型 ～ Everything as Code で叡智を伝える ～
58. AWS-58 モダンな CI/CD ツールボックス：一貫性と信頼性を確保するための戦略
59. AWS-59 いま、あらためて考える Java アプリケーションのモダナイズアプローチ
60. AWS-60 メインフレームモダナイゼーションの実践的アプローチ： AWS Mainframe Modernization による変革と成功への道筋
61. AWS-61 実社会のセキュリティを支える生成 AI 活用ユースケース
62. AWS-62 通信業界における AWS 活用事例とアーキテクチャ
63. AWS-63 オンラインゲーム開発におけるプラットフォームエンジニアリングと Amazon EKS による実装例
64. AWS-64 制作現場が変わる！アニメ・ゲーム・ CG/VFX なお客様に贈るクラウドコンテンツ制作入門
65. AWS-65 ガバメントクラウド移行からはじめる行政 DX ～実践的なモダナイゼーションを考える～
66. AWS-66 データメッシュで実現する 自動運転・ SDV におけるデータ駆動型開発
67. AWS-67 金融 × クラウド革命：業界の常識を覆す変革の軌跡

パートナーセッション

1. AP-15 AI ファースト時代に求められるクラウドセキュリティのあり方とは
2. AP-16 AWS 製造業アワード受賞！AI と IoT で進化する製造の現場改革
3. AP-18 自律的 AI エージェントアプリの未来！人と AI が共創する社会へのロードマップ
4. AP-19 NEC & AWS で実現する"攻めの DX "：デジタル変革を阻む壁を打ち破り、価値創造を加速する
5. AP-20 損保ジャパン × デロイト トーマツ：クラウドで変える損保業界のサプライチェーン -業界共通基盤の第一歩、レンタカー手配 DX-
6. AP-36 生成 AI 活用で見えてきた 3 つの課題 ～精度・セキュリティ・推進体制～
7. AP-37 AI エージェントによる業務変革とそれを支える GenAI プラットフォーム
8. AP-38 AWS 環境のセキュリティを最小限の労力で最大化！AI × CNAPP で脅威から守る方法
9. AP-39 生成 AI 時代の業務変革実現と AI/ML チームの進化 ～ 三菱UFJ銀行市場部門の内製開発ジャーニー
10. AP-40 データをビジネス価値に変えるための勘所 ～AI と DX を支えるデータファブリックとは～
11. AP-43 日本企業の DX 成功への道 - デジタルの前線化とそれを支えるデジタルプラットフォームの構築

カスタマーセッション

1. CUS-01 製造業での Agentic AI による改革推進: 三菱電機のエンタープライズアジャイルと Amazon Bedrock 事例
2. CUS-02 Amazon SageMaker HyperPod を利用した日本語 LLM (Swallow) の構築
3. CUS-03 ソニーグループにおける Agentic AI の大規模展開開始
4. CUS-04 Amazon Bedrock で作る未来の開発サイクルとオペレーション戦略
5. CUS-05 AI エージェントのための独自モデル開発秘話
6. CUS-06 “後発優位”で挑んだ 「いい部屋ネット」再構築： 4 年間の AWS 移行で実現した成果とその舞台裏
7. CUS-07 エンタープライズ AI の未来：プライベート LLM × Amazon Bedrock で実現する AI エージェント開発
8. CUS-08 ソニーセミコンダクタソリューションズグループにおける半導体製造 DX の取り組みと今後の展望
9. CUS-09 SHIONOGI における生成 AI 活用～全社的な道筋と医薬開発領域での事例紹介～
10. CUS-10 大塚製薬の DX による診断イノベーションへの挑戦
11. CUS-11 楽天の動画配信プラットフォーム戦略 - 技術選定と移行の舞台裏
12. CUS-12 日産自動車 CCoE が大規模インフラをクラウドファーストにするまでの道のり
13. CUS-13 クライアントファーストな Honda データ戦略立案と爆速パイロット開発
14. CUS-14 トヨタ自動車が保有する膨大なデータを活用した業務ドメイン特化型の RAG SaaS
15. CUS-15 市場変化に対応するサントリーグループの基幹システム改革
16. CUS-16 アイウエア接客の未来を拓く〜生成 AI で進化するあたらしい店舗体験への挑戦～
17. CUS-17 オフィス機器から産業機器まで多様な製品群に対応する IoT プラットフォームの構築: 長期運用を目指し、アジャイルで小さく始める設計
18. CUS-18 事業部と情シスの共創による、エンタープライズ企業が挑むクラウドネイティブ HPC
19. CUS-19 ANA の挑戦！ AI とデータ活用を牽引するデータ基盤の拡大戦略
20. CUS-20 電力システムなのに毎週リリース!? ENEOS が考える内製開発の価値とポイント
21. CUS-21 AWS と共につむぐマイクロサービスプラットフォーム ～エネルギー企業の内製開発チームが大切にしていること～
22. CUS-22 〈みずほ〉のビジネスを変革する生成 AI の活用について
23. CUS-23 ソニー銀行におけるビジネスアジリティ向上のためのクラウドシフト戦略～勘定系移行までの道のり～
24. CUS-24 年間 20 兆円の決済システムを支える GMO ペイメントゲートウェイが内製開発で蓄積したクラウド活用の極意
25. CUS-25 国内金融業界初： AWS 上での勘定系システム移行の成功と次世代バンキングの展望
26. CUS-26 日本生命の次世代型お客様サービスの構築　～生成 AI 活用で生保基幹業務を革新～
27. CUS-27 大和証券 CRM システム刷新の勘所～大規模データベース移行と生成 AI 活用～
28. CUS-28 電車線モニタリング画像解析アプリの開発事例
29. CUS-29 非エンジニアが実現！ 3000 人規模の介護×生成 AI 革命
30. CUS-30 生成 AI が実現する防災・減災 DX ～カメラ映像を用いた道路状況の無人監視～
31. CUS-31 Amazon Bedrock で実現する新たな学習体験：2 か月で実装した教育スタートアップの挑戦
32. CUS-32 電子カルテシステムにおける生成 AI 活用 ～病院業務効率化への取り組みと展望～
33. CUS-33 SmartNews における 1000+ ノード規模 K8s 基盤 でのコスト最適化 – Spot・Graviton の大規模導入への挑戦
34. CUS-34 競輪選手の体力をリアルタイムに可視化する WINLIVE がクラウド上で動くまで
35. CUS-35 tenki.jp に学ぶセキュリティインシデント発生時の即応に必要な事業判断とエッジサービス活用
36. CUS-36 Amazon Security Lake を活用したセキュリティログの集約と AI による可視化の最前線
37. CUS-37 研究成果を最速でリリースするための Amazon EKS プラットフォーム - 100 以上のサービスを支える基盤
38. CUS-38 GenU × Amazon Bedrock による実装への挑戦-オイシックス・ラ・大地が実現した 333 時間の工数削減の技術解説
39. CUS-39 Project LINKS におけるデータ構造化ソリューションの最前線- 国土交通省における LLM による行政データの変革
40. CUS-40 ガバメントクラウドにおけるモダン化の定義
41. CUS-41 生成 AI が読み解くコンテンツの作風と感性 ～スカパー！ LYNKS による新次元のメタデータと業界横断活用の未来～
42. CUS-43 Oracle から Aurora へ：クラウドネイティブで切り拓くビジネス DX 基盤刷新とビジネス貢献
43. CUS-44 NTT 西日本グループの自動運転 EV バス事業戦略と AWS 基盤の活用
44. CUS-45 「変化を競争力に変える」アジャイルとクラウドで実現する、自律的に成長し続ける組織のつくり方
45. CUS-46 ニコニコの大規模セキュリティ改革
46. CUS-47 Vertical SaaS を支えるアーキテクチャとその変遷 -9000 店舗の運営を支えるサービス開発の挑戦-
47. CUS-48 Amazon Bedrock Agent による対話型データ活用で実現する広告高度化とは
48. CUS-49 Connected Vehicle Cloud の挑戦 – AFEELA とクラウドのシームレスな連携
49. CUS-50 PlayStation™Network のボイスチャットサーバの Amazon EKS 移行と Hybrid Cloud 化
50. CUS-52 モンスターハンターワイルズ 100 万以上のユーザー同時接続を支えたネットワークアーキテクチャ

アーキテクトセッション

1. AA-01 実践的な生成 AI 活用の推進: PoC から価値創出へ
2. AA-02 AWS クラウドインフラで制限のないシステムを実現する
3. AA-03 企業内に分散したデータの分析と AI 活用を推進する：AWS で実現するデータ活用の民主化
4. AA-04 AWS で実現する包括的セキュリティ: 開発から本番環境まで
5. AA-05 AWS への移行とモダナイゼーションで加速するビジネス変革