find . -name "*.py" -mtime -7 -exec grep -l "import pandas" {} \;

「過去1週間に変更されたPythonファイルの中で、pandasをインポートしているファイルを見つけて」

# Homebrewがインストールされていない場合
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# Node.jsのインストール
brew install node

# NodeSourceリポジトリの追加
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -

# Node.jsのインストール
sudo apt-get install -y nodejs

# NodeSourceリポジトリの追加
curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_lts.x | sudo bash -

# Node.jsのインストール
sudo yum install -y nodejs

npm install -g @google/gemini-cli

gemini --version

sudo npm install -g @google/gemini-cli

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

gemini auth login
gemini auth logout
gemini auth status

{
  "defaultModel": "gemini-2.5-pro",
  "fallbackModel": "gemini-2.0-flash"
}

{
  "outputFormat": "markdown",
  "verboseMode": false,
  "colorOutput": true
}

{
  "projectSettings": {
    "autoDetectLanguage": true,
    "codeStyle": "google",
    "testFramework": "jest"
  }
}

# デバッグモードの有効化
export GEMINI_CLI_DEBUG=true

# カスタムAPIエンドポイント
export GEMINI_CLI_API_ENDPOINT="https://custom-endpoint.example.com"

# プロキシ設定
export GEMINI_CLI_PROXY="http://proxy.company.com:8080"

gemini config set privacy.mode private
gemini config set data.sharing false

gemini config set logging.level info
gemini config set logging.retention 30days

{
  "security": {
    "allowedDomains": ["company.com", "subsidiary.com"],
    "blockExternalRequests": true
  }
}

{
  "compliance": {
    "dataResidency": "us-east1",
    "auditLogging": true,
    "encryptionAtRest": true
  }
}

# プロジェクトルートに設定ファイルを配置
.gemini/
├── config.json
├── prompts/
│   ├── code-review.md
│   └── documentation.md
└── templates/
    ├── api-endpoint.js
    └── test-case.js

gemini config set cache.enabled true
gemini config set cache.size 1GB
gemini config set cache.ttl 24h

gemini config set prefetch.enabled true
gemini config set prefetch.models "gemini-2.5-pro,gemini-2.0-flash"

{
  "network": {
    "maxConnections": 10,
    "timeout": 30000,
    "retryAttempts": 3
  }
}

gemini config set network.compression true
gemini config set network.compressionLevel 6

# 現在の使用状況を表示
gemini status

# 詳細な統計情報
gemini stats --detailed

# パフォーマンス分析
gemini analyze performance

「このコードを良くして」

「このPythonコードのパフォーマンスを改善してください。具体的には：
1. 時間計算量を最適化
2. メモリ使用量を削減
3. 可読性を向上
4. 変更点をコメントで説明」

「以下の手順でWebアプリケーションを作成してください：

ステップ1: プロジェクト構造を設計し、必要なディレクトリを作成
ステップ2: package.jsonを作成し、必要な依存関係を定義
ステップ3: Express.jsサーバーの基本設定を実装
ステップ4: データベース接続を設定
ステップ5: 基本的なAPIエンドポイントを実装
ステップ6: フロントエンドの基本構造を作成

各ステップ完了後、次のステップに進む前に確認を求めてください。」

「あなたは10年の経験を持つシニアDevOpsエンジニアです。
Kubernetesクラスターのセキュリティを強化するための
包括的なチェックリストを作成してください。
各項目には実装方法と検証手順を含めてください。」

「以下のバグを修正してください。修正プロセスを段階的に説明してください：

1. まず、エラーメッセージを分析
2. 問題の根本原因を特定
3. 可能な解決策を複数検討
4. 最適な解決策を選択し、理由を説明
5. 修正コードを実装
6. テストケースを作成して検証

[エラーコードを貼り付け]」

「以下の例に従って、API仕様書を作成してください：

例1:
エンドポイント: GET /api/users/{id}
説明: 指定されたIDのユーザー情報を取得
パラメータ: id (integer, required) - ユーザーID
レスポンス: 
  200: ユーザー情報オブジェクト
  404: ユーザーが見つからない場合
  500: サーバーエラー

例2:
エンドポイント: POST /api/users
説明: 新しいユーザーを作成
リクエストボディ: name (string), email (string), age (integer)
レスポンス:
  201: 作成されたユーザー情報
  400: 無効なリクエストデータ
  409: メールアドレスが既に存在

この形式で、商品管理APIの仕様書を作成してください。」

「Reactコンポーネントを作成した後、以下の観点で自己レビューを行い、
必要に応じて改善してください：

1. パフォーマンス: 不要な再レンダリングはないか
2. アクセシビリティ: ARIA属性は適切か
3. セキュリティ: XSS脆弱性はないか
4. 保守性: コードは理解しやすいか
5. テスタビリティ: テストしやすい構造か

改善点が見つかった場合は、修正版を提示してください。」

「現在のプロジェクト構造を分析し、以下を実行してください：
1. プロジェクトの技術スタックを特定
2. 既存のコーディング規約を分析
3. その規約に従って新しいモジュールを作成
4. 適切なテストファイルも同時に生成」

「最近変更されたファイルを分析し、
変更パターンから今後必要になりそうな
機能追加や改善点を予測してください。
具体的な実装提案も含めてください。」

「package.jsonの依存関係を分析し、
1. 使用されていない依存関係を特定
2. セキュリティ脆弱性のある依存関係をチェック
3. 更新が必要な依存関係をリストアップ
4. 代替ライブラリの提案があれば含める」

「モダンなReactアプリケーションを作成してください。
要件:
- TypeScript使用
- Tailwind CSSでスタイリング
- React Query でデータフェッチ
- React Hook Form でフォーム管理
- 完全なレスポンシブデザイン
- アクセシビリティ対応（WCAG 2.1 AA準拠）
- パフォーマンス最適化（Core Web Vitals対応）

コンポーネント設計では、再利用性と保守性を重視してください。」

「Node.js + Express.js でRESTful APIを作成してください。
技術要件:
- TypeScript使用
- Prisma ORM でデータベース操作
- JWT認証実装
- バリデーション（Joi使用）
- エラーハンドリング
- ログ機能（Winston使用）
- API仕様書（OpenAPI 3.0）
- 単体テスト（Jest使用）

セキュリティベストプラクティスを適用し、
本番環境での運用を考慮した設計にしてください。」

「Pythonでデータ分析パイプラインを作成してください。
データ: [CSVファイルの説明]
目的: [分析の目的]

実装要件:
1. データクリーニング（欠損値、外れ値処理）
2. 探索的データ分析（EDA）
3. 特徴量エンジニアリング
4. 機械学習モデルの構築と評価
5. 結果の可視化
6. レポート生成

使用ライブラリ: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn
コードには詳細なコメントと説明を含めてください。」

「Kubernetesクラスターのデプロイメント設定を作成してください。
アプリケーション: [アプリケーションの説明]

要件:
- マイクロサービスアーキテクチャ
- 自動スケーリング設定
- ヘルスチェック実装
- シークレット管理
- ConfigMap使用
- Ingress設定
- 監視・ログ設定（Prometheus + Grafana）
- CI/CDパイプライン（GitHub Actions）

本番環境での高可用性を考慮した設計にしてください。」

「以下のエラーを分析し、解決策を提示してください：

エラー情報:
[エラーメッセージ、スタックトレース]

環境情報:
- OS: [OS情報]
- Node.js バージョン: [バージョン]
- 使用ライブラリ: [package.json の内容]

分析手順:
1. エラーの種類と原因を特定
2. 関連するコードセクションを確認
3. 可能な解決策を複数提示
4. 推奨解決策を選択し、理由を説明
5. 修正コードを提供
6. 今後の予防策を提案」

「アプリケーションのパフォーマンス問題を診断してください：

症状:
[具体的な症状の説明]

調査項目:
1. ボトルネックの特定
2. メモリ使用量の分析
3. データベースクエリの最適化
4. ネットワーク通信の確認
5. フロントエンドの最適化ポイント

各項目について具体的な改善提案を含めてください。」

「以下のコードをレビューし、改善提案を行ってください：

レビュー観点:
1. コードの品質と可読性
2. パフォーマンスの最適化
3. セキュリティの考慮事項
4. テスタビリティ
5. 保守性
6. チーム内のコーディング規約への準拠

[コードを貼り付け]

フィードバックは建設的で具体的な改善案を含めてください。」

「以下のコードベースの技術ドキュメントを作成してください：

含める内容:
1. プロジェクト概要
2. アーキテクチャ図
3. API仕様
4. セットアップ手順
5. 開発ガイドライン
6. トラブルシューティング
7. FAQ

対象読者: 新しく参加する開発者
形式: Markdown
詳細レベル: 中級開発者が理解できる程度」

# プロンプトテンプレートの保存
gemini template save code-review "
以下のコードをレビューしてください：
観点: {{review_points}}
コード: {{code}}
出力形式: {{format}}
"

# テンプレートの使用
gemini template use code-review \
  --review_points "セキュリティ,パフォーマンス" \
  --code "$(cat myfile.js)" \
  --format "markdown"

gemini generate image "A serene mountain landscape at sunset, with a crystal-clear lake reflecting the golden sky, painted in the style of Claude Monet"

gemini generate image "
Create a professional product photography image:
- Subject: Modern wireless headphones
- Background: Clean white studio background
- Lighting: Soft, even lighting with subtle shadows
- Angle: 45-degree angle showing both ear cups
- Style: Minimalist, commercial photography
- Resolution: High resolution suitable for e-commerce
- Color palette: Black headphones with silver accents
"

# 印象派スタイル
gemini generate image "A busy Tokyo street scene in the style of impressionist painting, with vibrant colors and loose brushstrokes"

# フォトリアリスティック
gemini generate image "A photorealistic portrait of a young professional woman in a modern office setting, natural lighting, shot with 85mm lens"

# アニメ・マンガスタイル
gemini generate image "An anime-style character design of a brave knight in shining armor, Studio Ghibli inspired art style"

gemini generate image \
  --prompt "Futuristic cityscape at night" \
  --style "cyberpunk" \
  --aspect-ratio "16:9" \
  --quality "high" \
  --seed 12345 \
  --iterations 4

# 画像の一部を修正
gemini edit image input.jpg \
  --prompt "Replace the sky with a dramatic sunset" \
  --mask-area "sky" \
  --output edited_sunset.jpg

# スタイル変換
gemini transform image portrait.jpg \
  --style "oil painting" \
  --intensity 0.8 \
  --preserve-face true

# CSVファイルからバッチ生成
gemini batch generate images \
  --input prompts.csv \
  --output-dir ./generated_images \
  --format png \
  --parallel 4

# プロンプトテンプレートを使用
gemini generate images \
  --template "A {{adjective}} {{object}} in {{setting}}" \
  --variables variables.json \
  --count 10

gemini generate video "A golden retriever running through a field of sunflowers at sunset, slow motion, cinematic quality"

gemini generate video "
Create a promotional video for a tech startup:
- Scene: Modern office environment
- Action: Team collaboration around a digital whiteboard
- Camera movement: Smooth dolly shot from left to right
- Lighting: Natural daylight from large windows
- Duration: 10 seconds
- Style: Professional, clean, inspiring
- Color grading: Bright and modern
- Resolution: 4K
"

gemini generate video \
  --prompt "A chef preparing a gourmet dish" \
  --camera-movement "close-up to wide shot" \
  --duration 15 \
  --fps 30 \
  --style "food photography"

# シーン1: 導入
gemini generate video \
  --prompt "Opening shot of a bustling city morning" \
  --duration 5 \
  --output scene1.mp4

# シーン2: 展開
gemini generate video \
  --prompt "People commuting to work, various transportation" \
  --duration 8 \
  --style-reference scene1.mp4 \
  --output scene2.mp4

# シーン3: 結論
gemini generate video \
  --prompt "Arrival at modern office building" \
  --duration 4 \
  --style-reference scene1.mp4 \
  --output scene3.mp4

# 動画の結合
gemini combine videos scene1.mp4 scene2.mp4 scene3.mp4 \
  --output final_video.mp4 \
  --transitions fade

gemini generate video \
  --prompt "The character from the reference image walking through a magical forest" \
  --reference-image character_design.jpg \
  --maintain-character true \
  --duration 12

gemini generate music \
  --prompt "Upbeat corporate background music for a product presentation" \
  --duration 60 \
  --genre "corporate" \
  --mood "inspiring" \
  --instruments "piano,strings,light percussion"

gemini generate sound \
  --prompt "Notification sound for mobile app, friendly and non-intrusive" \
  --duration 2 \
  --format "wav" \
  --quality "high"

# プロジェクトの初期化
gemini project create "product-launch-video" \
  --type "marketing" \
  --duration 60

# スクリプトの生成
gemini generate script \
  --project "product-launch-video" \
  --prompt "60-second product launch video for innovative wireless earbuds" \
  --tone "exciting, professional"

# 画像アセットの生成
gemini generate images \
  --project "product-launch-video" \
  --from-script \
  --count 8 \
  --style "product photography"

# 動画シーンの生成
gemini generate video-scenes \
  --project "product-launch-video" \
  --from-script \
  --reference-images \
  --duration-per-scene 7-8

# 背景音楽の生成
gemini generate music \
  --project "product-launch-video" \
  --mood "energetic" \
  --duration 60

# 最終的な動画の組み立て
gemini assemble project "product-launch-video" \
  --output "final_product_video.mp4" \
  --quality "4k"

# ブランドガイドラインの設定
gemini brand configure \
  --name "TechCorp" \
  --colors "#FF6B35,#004E89,#FFFFFF" \
  --fonts "Roboto,Open Sans" \
  --style "modern,clean,professional" \
  --logo brand_logo.png

# ブランドに準拠したメディア生成
gemini generate image \
  --prompt "Office team meeting" \
  --apply-brand "TechCorp" \
  --ensure-consistency true

gemini generate image \
  --prompt "Abstract art piece" \
  --width 1920 \
  --height 1080 \
  --steps 50 \
  --guidance-scale 7.5 \
  --negative-prompt "blurry,low quality,distorted" \
  --sampler "DPM++ 2M Karras" \
  --cfg-scale 8.0

gemini generate video \
  --prompt "Time-lapse of city traffic" \
  --resolution "4k" \
  --fps 60 \
  --motion-intensity 0.8 \
  --stability 0.9 \
  --coherence 0.95 \
  --duration 15

# 品質チェック付き生成
gemini generate image \
  --prompt "Professional headshot" \
  --quality-check true \
  --min-quality-score 0.8 \
  --auto-retry true \
  --max-attempts 5

# 不適切コンテンツのフィルタリング
gemini generate video \
  --prompt "Family-friendly content" \
  --content-filter "strict" \
  --safety-level "high"

# Instagram投稿用コンテンツ生成
gemini social-media create \
  --platform "instagram" \
  --topic "sustainable living tips" \
  --include-image true \
  --include-caption true \
  --hashtags-count 10 \
  --style "lifestyle"

# TikTok動画の生成
gemini social-media create \
  --platform "tiktok" \
  --topic "quick cooking tips" \
  --duration 30 \
  --vertical-format true \
  --include-captions true \
  --trending-sounds true

# プレゼンテーション用画像の一括生成
gemini presentation create \
  --topic "AI in Healthcare" \
  --slides 12 \
  --style "professional" \
  --include-charts true \
  --include-diagrams true \
  --color-scheme "blue-white"

# ウェブサイト用画像セットの生成
gemini web-assets create \
  --site-type "e-commerce" \
  --product-category "electronics" \
  --include-hero-images 3 \
  --include-product-shots 20 \
  --include-lifestyle-images 10 \
  --responsive-sizes true

[主要被写体] + [環境・背景] + [スタイル・技法] + [照明・色調] + [技術的詳細]

例: "A professional businesswoman [主要被写体] in a modern office environment [環境] shot in corporate photography style [スタイル] with natural window lighting [照明] captured with 85mm lens at f/2.8 [技術的詳細]"

[シーン設定] + [アクション・動き] + [カメラワーク] + [視覚スタイル] + [技術仕様]

例: "A chef's kitchen during dinner service [シーン] with rapid food preparation movements [アクション] captured with handheld camera following the action [カメラワーク] in documentary style with warm lighting [視覚スタイル] at 4K 30fps [技術仕様]"

# スタイル参照を使用した一貫性の確保
gemini generate image \
  --prompt "New product shot" \
  --style-reference existing_product.jpg \
  --style-strength 0.7 \
  --maintain-composition false

# よく使用するプロンプトをテンプレート化
gemini template save product-shot "
Professional product photography of {{product}}:
- Clean white background
- Soft studio lighting
- 45-degree angle
- High resolution
- Commercial quality
"

# テンプレートの使用
gemini template use product-shot --product "wireless mouse"

# 複数バリエーションの一括生成
gemini batch generate \
  --template product-variations \
  --input products.csv \
  --variations-per-item 3 \
  --parallel-jobs 4

# 高速生成モードの使用
gemini generate image \
  --prompt "Quick concept art" \
  --speed-mode "fast" \
  --quality "medium"

# 並列処理の活用
gemini generate images \
  --batch-file prompts.txt \
  --parallel 8 \
  --queue-management true

# 生成統計の確認
gemini stats media-generation \
  --period "last-week" \
  --include-quality-metrics true

# リソース使用量の監視
gemini monitor resources \
  --alert-threshold 80% \
  --log-file generation.log

gemini create fullstack-app "e-commerce-platform" \
  --frontend "react-typescript" \
  --backend "node-express" \
  --database "postgresql" \
  --auth "jwt" \
  --payment "stripe"

# API仕様の生成
gemini design api \
  --domain "e-commerce" \
  --entities "user,product,order,payment" \
  --output "api-spec.yaml"

# バックエンド実装の生成
gemini implement backend \
  --spec "api-spec.yaml" \
  --framework "express" \
  --database "prisma" \
  --include-tests true

gemini create responsive-layout \
  --design-system "material-ui" \
  --breakpoints "mobile,tablet,desktop" \
  --components "header,sidebar,main,footer" \
  --accessibility "wcag-aa"

# データ分析プロジェクトの初期化
gemini create data-project "customer-segmentation" \
  --data-source "csv" \
  --analysis-type "clustering" \
  --visualization true \
  --report-format "jupyter"

# 自動EDA（探索的データ分析）
gemini analyze data "customer_data.csv" \
  --auto-eda true \
  --generate-insights true \
  --create-visualizations true

# モデル開発の自動化
gemini ml create-model \
  --problem-type "classification" \
  --target-column "churn" \
  --feature-engineering auto \
  --model-selection auto \
  --hyperparameter-tuning true

# GitHub Actions ワークフローの生成
gemini devops create-pipeline \
  --platform "github-actions" \
  --project-type "node-react" \
  --include-testing true \
  --include-security-scan true \
  --deployment-target "aws-s3"

# Kubernetes設定の生成
gemini k8s create-deployment \
  --app-name "web-app" \
  --replicas 3 \
  --auto-scaling true \
  --monitoring true \
  --ingress-controller "nginx"

# SEO最適化されたブログ記事の生成
gemini content create-blog \
  --topic "AI in healthcare" \
  --target-audience "healthcare professionals" \
  --seo-keywords "AI,healthcare,diagnosis" \
  --word-count 2000 \
  --include-images true

# 1ヶ月分のソーシャルメディア投稿計画
gemini social create-campaign \
  --duration "30-days" \
  --platforms "instagram,twitter,linkedin" \
  --brand-voice "professional-friendly" \
  --content-mix "educational,promotional,engaging"

# プログラミング学習コースの作成
gemini education create-course \
  --subject "python-for-beginners" \
  --duration "8-weeks" \
  --include-exercises true \
  --assessment-type "project-based" \
  --difficulty-progression "gradual"

# クイズとコーディング演習の生成
gemini education create-exercises \
  --topic "javascript-fundamentals" \
  --exercise-types "quiz,coding,project" \
  --difficulty-levels "beginner,intermediate" \
  --auto-grading true