以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。

1. GitHub Copilot Coding Agent

「GitHub Copilot Coding Agent」は、GitHubに直接組み込まれており、GitHubのIssueをCopilotに割り当てるか、VS Codeでプロンプトを表示すると、すぐに作業を開始します。エージェントは、「GitHub Actions」を活用した、安全で完全にカスタマイズ可能な開発環境を構築します。

エージェントが作業を開始すると、ドラフトのプルリクエストにコミットがプッシュされます。そのすべてのステップは、エージェントのセッションログで追跡できます。チームに「Copilot」を導入しても、セキュリティ体制が弱まることはありません。ブランチ保護などの既存のポリシーは、期待どおりに適用されます。

最先端のモデルを用いたエージェントは、十分にテストされたコードベースにおける低～中程度の複雑度のタスクを卓越した能力で実行します。

2. GitHub Copilot Coding Agent の詳細

新しいコーディングエージェントを実行するには、1つまたは複数の「GitHub Issue」を「Copilot」に割り当てます。「github.com」「GitHub Mobile」「GitHub CLI」から、チームメンバーや自分自身に同じ「Issue」を割り当てるのと同じように操作できます。

また、「GitHub」の「Copilot Chat」「VS Code」から直接、次のように「Copilot」にプルリクエストを依頼することもできます。

課題が割り当てられると、エージェントは 👀絵文字 リアクションを追加し、バックグラウンドで作業を開始します。仮想マシンを起動し、リポジトリをクローンし、環境を構成し、GitHubコード検索を活用した高度なRAGを使用してコードベースを分析します。エージェントは作業中、Gitコミットとプルリクエストの説明更新に合わせて、定期的に変更内容をドラフトプルリクエストにプッシュします。作業中は、エージェントの推論と検証手順がセッションログに表示されるため、意思決定の追跡や問題の特定が容易になります。

「MCP」(Model Context Protocol) を活用することで、コーディングエージェントにGitHub外部のデータや機能へのアクセスを許可できます。MCPサーバはリポジトリの設定で設定できます。もちろん、GitHubのすべてのデータは公式のGitHub MCPサーバから取得できます。エージェントはテキストだけでなく、視覚モデルの力も活用し、割り当てられた「GitHub Issue」に含まれる画像も認識できるため、バグのスクリーンショットや新機能のモックアップを共有できます。

「Copilot」の処理が完了すると、レビュー用にタグ付けされ、変更を依頼するコメントを残すことができます。これらのコメントは自動的に取得され、コードの変更が提案されます。また、エージェントは関連する「Issue」や「PR」の議論からコンテキストを取り込み、カスタムリポジトリの指示に従うことで、タスクの背後にある意図とプロジェクトのコーディングスタンダードの両方を理解します。

3. はじめる

新しいコーディングエージェントは、「Copilot Enterprise」「Copilot Pro+」のすべてのユーザーが利用できます。利用開始に必要なのは、エージェントを使用するリポジトリでエージェントを有効にすることだけです。「Copilot Enterprise」の場合は、管理者によるポリシー設定も必要です。

さらに、「Xcode」「Eclipse」「Jetbrains」「Visual Studio」など、より多くの IDE でエージェントモードを有効化できるようになりました。