Paperspace Console にアクセスします。

https://console.paperspace.com/

javacommons/framepack-eichi:v1.9.4.2

マシンが立ち上がったら

• マシンが起動するまで数分くらいかかります。(コンテナをダウンロードするため)
• 起動後、ターミナルを開いてコマンドを入力します。

1. Stable Diffusion Automatic1111 環境の使用方法

cd /notebooks

cp /a1111.ipynb .

コマンド(1)とコマンド(2)を実行したあと以下のように、フォルダツリーの更新ボタンをクリックすると、a1111.ipynb が見えるようになります。

• a1111.ipynb を開いて、#(1), #(2) を一度だけ実行します。
• #(3) を実行して、public URL が表示されたらクリックして web ui を開きます。

2. Stable Diffusion reForge 環境の使用方法

cd /notebooks

cp /reforge.ipynb .

コマンド(1)とコマンド(2)を実行したあと以下のように、フォルダツリーの更新ボタンをクリックすると、reforge.ipynb が見えるようになります。

3. ComfyUI 環境の使用方法

cd /notebooks

cp /comfyui.ipynb .

コマンド(1)とコマンド(2)を実行したあと以下のように、フォルダツリーの更新ボタンをクリックすると、comfyui.ipynb が見えるようになります。

4. FramePack および FramePack-eichi の使用方法

public URL が表示されたらクリックして web ui を開きます。

f0

f1

e0

e1

oichi

5. FramePackLoop の使用方法

public URL が表示されたらクリックして web ui を開きます。

loop

※ FramePackLoop の使い方については以下のページをご覧ください。

5. FramePack-Studio の使用方法

public URL が表示されたらクリックして web ui を開きます。

studio

※ FramePack-Studio の使い方については以下のページをご覧ください。

この記事はこれで終わりです。

• ターミナルで croc コマンドが使えます。Stable Diffusion で生成した画像や、動画生成した .mp4 などを PC に転送するのに使えます。croc の使い方については以下のフォーラムでサポートします(両方とも私が主催しているフォーラムです)。

https://bit.ly/paperspace-discord (『ジャバのサーバー』)
https://bit.ly/paperspace-openchat (『生成AI総合』)

以下は Android で使える croc です。

●iPhone, iPad版の croc もあります。

動画新環境の更新履歴

■ コンテナ名: javacommons/framepack-eichi:v1.9.4.2

• FramePack-eichi v1.9.4 公式リリース (2025/06/10 07:00 時点のスナップショット)

■ コンテナ名: javacommons/framepack-eichi:v1.9.4.1

• e0, e1, f0, f1, oichi, loop, studio コマンドに -l オプションを追加 (出力先が /notebooks/FramePack/outputs になる)

■ コンテナ名: javacommons/framepack-eichi:v1.9.4.0

• FramePack-eichi v1.9.4 公式リリース
• ComfyUI をサポート

■ コンテナ名: javacommons/framepack-eichi:v2025.0520.0425

• タイムゾーンを UTC から JST (Asia/Tokyo) に変更

■ コンテナ名: javacommons/framepack-eichi:v2025.0519.0630

https://github.com/git-ai-code/FramePack-eichi
の「新機能拡張 (v1.9.3)」リリースに合わせて、更新

🌟 新機能拡張 (v1.9.3)

FramePack-eichi v1.9.3では、ワークフローの効率化と使いやすさの向上を重視した機能を追加しました。

🚀 主な新機能

• プロンプトキュー: テキストファイルから複数のプロンプトを順次処理
• 画像キュー: フォルダ内の画像を自動的に順次処理
• FP8最適化: LoRA未使用時のメモリ使用量を大幅削減（PyTorch 2.1以上が必要）
• LoRAプリセットマネージャー: 複数のLoRA設定を簡単に保存・切り替え
• 動画生成時間の拡張: eichi(無印)に30秒、40秒を追加、F1に30秒、40秒、60秒、120秒を追加
• kisekaeichi機能のoichi統合: furusu氏考案・Kohya氏実装の参照画像技術をoichiに統合
• ロシア語UIの追加: 4言語対応に拡張（日本語、英語、中国語、ロシア語）

💡 活用シーン

• 大量処理: プロンプトキューと画像キューで複数の生成をまとめて処理
• 低スペック環境: FP8最適化により8GB VRAMでも快適に動作
• 国際化対応: ロシア語UIの追加でより多くのユーザーが利用可能に