生成AIの業務活用推進をしている人いわく、AIの業務活用の本質は生産性向上というよりは「認知負荷が下がること」である

樋口恭介 | Kyosuke Higuchi @rrr_kgknk

生成AIの業務活用推進をしていると、「作業時間がどれだけ削減できるか」「作業がどれだけ代替できるか」「作業品質をどれだけ上げられるか」的な話になって、定量KPIができて大体泥沼化するんだけど、本質的には「認知負荷が下がる」以上の成果は確約できないので、まずはその前提を広く共有したい。

樋口恭介 | Kyosuke Higuchi @rrr_kgknk

LLMはどれだけ精度が上がっても本質的な思考形式が確率的推論なので、ハルシネーションはゼロにはできないし完全に意図通り制御することはできない。それでも、概ね指示に沿った出力を24時間365日・高頻度・高速・大量に出力得ることができる。人間はそれを叩き台に、いきなり手を動かすことができる。

樋口恭介 | Kyosuke Higuchi @rrr_kgknk

「Vibe Coding(雰囲気コーディング)」という言葉に象徴されるように、LLMとの共同作業は全てを雰囲気にする。工程を固めて手戻りが許されない緊張感のある仕事は、人間に不可視の認知疲労をもたらすが、LLMはその疲労から人間を解放する。LLMの業務導入は業務効率化ではなく「業務体験の変革」なのだ。

樋口恭介 | Kyosuke Higuchi @rrr_kgknk

※なお、LLMヘビーユーザーの最前線では、Vibeを複数並走させることが当然になっていて、ボトルネック化した人間の認知負荷が爆上がりするという新しい課題が発生しているが、それはまた別の話。上記は、最前線じゃない、これからLLMを本格導入・定着化させていこうという人・組織向けに書いています。

樋口恭介 | Kyosuke Higuchi @rrr_kgknk

このあたりの目線が最初に合ってないと、「正答率が80パーセントから90パーセントに上がりました」「90パーセントだと10パーセントは間違えるってことですよね？使えませんね」的な議論を繰り返すことになり、お互い疲れます！「業務体験がどう変わるか」というイシューで議論すると建設的になります！ x.com/rrr_kgknk/stat…

樋口恭介 | Kyosuke Higuchi @rrr_kgknk

半年前も同じこと言ってたけど、大事なことなので何回も言います笑 x.com/rrr_kgknk/stat…

樋口恭介 | Kyosuke Higuchi @rrr_kgknk

LLMの何がすごいのか？というのをみんなこぞって工数削減とかの既存の定量的な生産性指標だけで計測しようとするけど、最大効果が出てるのは「認知負荷の削減」だと思う。高度かつ多様な情報処理を複数並走させても、脳が全然疲れない。人力だと、メール一つ書くだけでもへとへとに疲れたりするのに。

2024-11-08 21:55:36

Jun Tamaoki / 玉置絢 @OKtamajun

結局AI活用はDXとは違う。AI使うメリットの根っこは「これまで諦めてたことを、諦めなくてよくなる」だと思う x.com/rrr_kgknk/stat…

カラオケおじさんinビッグエコーチェンバー @Eriya_Tamura

おっしゃるとおり。要は重い仕事に取り掛かる時に、まず軽い壁打ち相手になってくれるんですよね。問題の全体像をいったん解きほぐす。一度全体がみえると何かしら動き出せる。で、また手が止まったら壁打ち。いいですよね。 x.com/rrr_kgknk/stat…

しょぼちむ / syobochim Ugajin @syobochim

Chapter3: 認知負荷の話、面白い〜！ チームへのドメインの割り当てに気をつける （内容が良くて削りにく、つい２枚になってしまった） #AWSSummitまでに理解するちいとぽ AWS Summitの登録はここから！ aws.amazon.com/jp/summits/jap… pic.x.com/OvByGEhzKS

みさえ（かりのすがた） @exhaustingmom

人間側の認知能力や読解力、論理的構成力が大きく分布しない組織なら、生成AIは認知負荷や初手のところの負荷軽減には役立って、組織に寄与すると思うんだけど、人間側の能力に大きく分布があるとハルシネーションありきで動けない層が出てくるので、組織にどれだけ寄与するかは疑問が。 x.com/rrr_kgknk/stat…

masa0 @masazero

認知負荷をみんな軽く見過ぎている。身体と一緒で脳も限りある資源、体力があるのよ。 如何に時間あたり、一日あたりの認知負荷を下げて価値のあるものにリソースを振り分けるのかをもっと意識すべき。 これを言語化、メソッド化できれば価値創造がもっと加速すると思う。 x.com/rrr_kgknk/stat…

KERBEROS @kerberos3

@rrr_kgknk 認知負荷も下がるけど。 結局プロダクトに対する把握状態も下がるので。 結局、把握したりチェックしたりする手間は変わらない。 複数AIでチェックして確率を上げればチェックも任せられるのかな。 でも良い実装しているかは見ないと分からないか? コーディング規約などを徹底すれば行けそうか。

K @k_sidmar

@rrr_kgknk わかる〜認知負荷下げる以外の効果感じたことないわ。 いや、当然めちゃくちゃありがたいんだけど。 大量のデータから大まかなポイントを確認したり、当該箇所を深掘りしてもらったりみたいな。今まで8割ぐらい占めていた作業が消滅した感じ。 と言っても、成果出す部分は余計に時間かけるようになって

まつばら @yoshi0426

分かる。嘗て個々人の能力差の大半はこの前工程にあった。そこをAIに任せる事で、多くの人は急に能力が高まり、認知負荷が下がった事に満足する。しかし実はスタートライン嵩上げされて揃っただけ。本当の勝負はそこから先になる。AIの回答を全員が持つようになれば、そこには何の優位性も無く、勝負は x.com/rrr_kgknk/stat…

Shin丨AI×プロダクト開発の専門家 @shin_sasaki19

これ間違い無いですよね。個人的に思うのは、良質な設計や企画がない仕事の作業時間を削減しても大した効果がないこと。それはAIの良し悪しとは違うのにごっちゃになって議論されている現場もよく観測してます x.com/rrr_kgknk/stat…

ふふぇ @futetsu1

朝書いたのがこれ AIの目的は 作業時間の削減ではなくて 経営者や管理者の負荷をさげて製薬会社の頭痛薬や胃腸薬の売上を減らすことにすべき x.com/rrr_kgknk/stat…

高密度 @koomitsudo

> 本質的には「認知負荷が下がる」 本当にそうで、いまLLMサービス複数契約してるけど（分からんかったことが分かるのは楽しくて）日々の生産性はむしろ落ちる。 そして効率化したいときに欲しいのは記号的推論とかルールベースで動く便利な道具で、それを「生成AIで作る」をKPIにすれば良かったり？ x.com/rrr_kgknk/stat…

ハハーン @H_Harn_Rainbow

@rrr_kgknk 作成資料をAIにチェックしてもらうことで、他人からケチつけられるよりは心の健康が保たれる、かなぁ。

めぐ @totetotecoin

世の中、この認知負荷の大きさこそが仕事してるって思う人いるのよな。小事大事すべて同じテーブルで調理して、あー忙しいって仕事してる気分になっている人。これ多いので、この伝え方たと、つまり考えなくなるでしょ？って帰結される。 x.com/rrr_kgknk/stat…