3/1(土)世界トップ級の量子計算機、日本で年内稼働 — 分子研と日立が開発する国内初の中性原子方式
「日経新聞に載ってましたね」は魔法の言葉。
意外と多い！30-40代の管理職で新聞を読まない方 📰
「日経新聞を見たんですが..」という話題が出た時、思わず目線を逸らしてしまった経験はありませんか？😅 実は、私も以前はそうでした。
✨ 社内で始めた「日経新聞シェア」が予想以上の反響をいただいたんです。今回はその内容で日経新聞の一面記事を毎日ブログで共有しながら、新聞の魅力と、そしてAIの活用法もお伝えしていきます 🤖📚
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✅ 中学2年生と専門家の「対話形式」で解説
✅ 経済ニュースを身近な例でスッキリ説明
✅ ニュースをAI活用して影響がでる業界調査もできる
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このnoteでは、
日経新聞の一面記事を分かりやすく解説していきます📚
（※記事の直接引用は控えめにして、要点を噛み砕いて説明します）
世界トップ級の量子計算機、日本で年内稼働 — 分子研と日立が開発する国内初の中性原子方式
📊 分子科学研究所と日立が国内初となる中性原子方式の量子コンピューターを2025年中に稼働予定
💼 50量子ビットで開始し500ビット、将来的には1万ビット規模まで拡大する計画
🔍 米テック企業が先行する量子コンピューター開発で日本勢が追い上げ、産業応用への前進となる
💡 量子ビットの簡易補足
量子ビットとは、例えると従来のコンピューターが一度に1つの道だけを探索できる「一本道の探検」なら、量子コンピューターは一度に複数の道を同時に探索できる「並行世界の探検」のようなものです。50本の道から始めて、500本、そして1万本の道を同時に探索できるようになれば、迷路を解く速さが桁違いに速くなるイメージです。
中学生： 先生、ニュースで「量子コンピューター」っていう言葉を聞いたんですけど、普通のコンピューターと何が違うんですか？
専門家： いい質問だね！量子コンピューターは、従来のコンピューターとは全く異なる原理で動作する新しいタイプのコンピューターなんだ。普通のコンピューターが「0」か「1」のデジタル信号を使って計算するのに対して、量子コンピューターは量子力学という物理学の原理を利用して、「0」と「1」の状態を同時に持つことができるんだよ。これによって、従来のコンピューターでは何年もかかる複雑な計算を、理論上は数分や数秒で解決できる可能性があるんだ。
中学生： へぇ、すごいですね！でも、なんで今ニュースになってるんですか？
専門家： 今回のニュースは、日本の分子科学研究所と日立製作所が共同で開発している「中性原子方式」という方式の量子コンピューターが2025年中に稼働する予定だということなんだ。これは日本初の中性原子方式を採用した量子コンピューターで、世界トップクラスの性能を目指しているんだよ。愛知県岡崎市にある分子科学研究所に設置されて、産業応用の可能性を広げる重要な一歩になるんだ。
中学生： 「中性原子方式」って何ですか？他にも方式があるんですか？
専門家： また鋭い質問だね！中性原子方式は、1つの原子を量子ビット（量子コンピューターの情報を扱う最小単位）として計算に使う方式なんだ。原子を極低温に冷却して、レーザー光でつかまえて操作するんだよ。
他の方式としては、現在最も研究が進んでいる超電導方式があります。これは極低温の金属の中を流れる電流を使うもので、GoogleやIBMなどの企業が採用しているんだ。また、イオン（電気を帯びた原子）を使う「イオントラップ方式」などもあるよ。
中性原子方式の特徴は、量子ビットの安定性が高く、たくさんの量子ビットを扱える大規模化に適しているという点なんだ。将来的に実用的な量子コンピューターを実現するには、この大規模化が重要なんだよ。
中学生： 量子ビットって何ですか？普通のコンピューターのビットとどう違うんですか？
専門家： いい質問だね！従来のコンピューターでは、情報は「ビット」という単位で表されるんだ。ビットは「0」か「1」のどちらかの値しか取れないよ。
それに対して、量子ビット（キュービットとも呼ばれる）は量子力学の原理により、「0」と「1」の状態を同時に持つことができるんだ。これを「重ね合わせ」と呼んでいるよ。さらに、量子ビット同士が「もつれ」という特殊な関係を持てるため、計算能力が飛躍的に向上するんだ。
例えば、2ビットの従来型コンピューターは4通りの状態（00, 01, 10, 11）のうち1つしか表現できないけど、2つの量子ビットは4通りの状態を同時に表現できる。量子ビットが増えるほど、この差は大きくなっていくんだよ。
中学生： 量子コンピューターって何に使えるんですか？
専門家： 量子コンピューターは特に複雑な計算が必要な分野で力を発揮するんだ。例えば：
新素材の開発：例えば、より効率的な太陽電池や電気自動車のバッテリーなど、脱炭素に役立つ素材の開発に使えるよ。
創薬：新しい薬の分子構造をシミュレーションして、効果的な新薬を短期間で開発する可能性があるんだ。
金融分野：複雑なリスク計算や投資ポートフォリオの最適化に役立つよ。
人工知能：機械学習のアルゴリズムを高速化して、より高度なAIの開発が期待できるんだ。
交通や物流の最適化：複雑な輸送ルートやスケジュールの最適化ができるよ。
これらの応用分野は、従来のスーパーコンピューターでも計算できるものもあるけど、時間がかかりすぎて現実的ではなかったんだ。量子コンピューターならその計算時間を大幅に短縮できる可能性があるんだよ。
中学生： 今回のニュースに出てくる量子コンピューターはどのくらい性能がいいんですか？
専門家： 分子科学研究所と日立製作所が開発している量子コンピューターは、最初は50量子ビットで稼働を始める予定だよ。その後、500量子ビット程度まで拡大する計画で、さらに2030年度までには1万量子ビット規模を目指しているんだ。
量子コンピューターの性能は単純に量子ビット数だけでは判断できないけど、ビット数が多いほど複雑な計算ができるようになるよ。現在、Google や IBM などの企業が開発している量子コンピューターも、100量子ビット前後の規模のものが多いんだ。
ただ、現時点ではどの方式も実用的な計算で既存のコンピューターを上回る性能を実現できているわけではなくて、まだ研究開発段階なんだ。今回の中性原子方式の量子コンピューターは、その実用化に向けた重要な一歩なんだよ。
中学生： 日本は世界の中でどのくらい進んでいるんですか？
専門家： 量子コンピューター開発において、日本は現在世界6位くらいの位置につけているんだ。世界をリードしているのはアメリカで、GoogleやIBM、Microsoftなどの大手企業が積極的に開発を進めているよ。
日本では、今回の分子科学研究所と日立製作所の取り組みの他にも、富士通が超電導方式で256量子ビットの実機を今年3月に稼働させる予定で、さらに2026年には1000量子ビットを超える量子コンピューターの稼働を目指しているんだ。
また、理化学研究所とQuantinuumが共同で開発した「Reimei」というイオントラップ方式の量子コンピューターも、今年2月に埼玉県和光市の理研キャンパスで稼働を開始したよ。
日本は技術力はあるけど、投資規模ではアメリカや中国に比べるとまだ追いつく必要があるんだ。今回の中性原子方式の量子コンピューター開発は、日本が量子技術分野で国際競争力を高めるための重要な取り組みなんだよ。
中学生： 量子コンピューターってどのくらいのお金を生み出すんですか？
専門家： 経済的な影響についての質問だね！米国のボストン・コンサルティング・グループの予測によると、量子計算技術は2040年までに世界全体で最大約128兆円もの経済価値を生み出すと言われているんだ。これはかなり大きな金額だね。
量子コンピューターは様々な産業で革新をもたらす可能性があるからこそ、こんなに大きな経済効果が期待されているんだ。例えば：
新素材開発による製造業の効率化
新薬開発のスピードアップによる医療費削減と新たな治療法の創出
金融市場での新しい分析手法によるリスク低減と収益向上
物流の最適化によるコスト削減と環境負荷軽減
このような産業応用が進むことで、新しいビジネスや雇用が生まれると考えられているんだよ。
中学生： 中性原子方式の量子コンピューターが動き始めると、私たちの生活はどう変わるんですか？
専門家： いい質問だね！中性原子方式の量子コンピューターをはじめ、量子コンピューター技術が発展すると、直接的にはすぐに私たちの生活が変わるわけではないけど、長期的には大きな変化をもたらす可能性があるんだ。
例えば：
新しい薬や治療法：量子コンピューターを使って複雑な分子シミュレーションを行うことで、今までにない新薬や治療法が開発されて、難病の治療が可能になるかもしれないよ。
より効率的なバッテリー：電気自動車のバッテリーや携帯電話のバッテリーがもっと長持ちして、充電時間も短くなる可能性があるんだ。
交通渋滞の減少：交通システムの最適化によって、通勤時間が短くなったり、公共交通機関がもっと効率的になったりするかもしれないよ。
気象予報の精度向上：複雑な気象シミュレーションが可能になり、より正確な気象予報や災害予測ができるようになるかもしれないね。
AIの進化：より高度な人工知能の開発が進んで、私たちの生活をサポートするシステムが増えるかもしれないよ。
これらの変化は一気に起こるわけではなく、徐々に私たちの生活に浸透していくと考えられているんだ。そして、多くの場合、直接量子コンピューターを使うわけではなく、量子コンピューターを使って開発された製品やサービスを通じて恩恵を受けることになるだろうね。
中学生： 量子コンピューターの開発には、どんな企業や研究機関が参加しているんですか？
専門家： 今回の中性原子方式の量子コンピューター開発には、分子科学研究所と日立製作所を中心に、14の企業や研究機関が参画しているんだよ。2025年3月末までには新会社も立ち上げる予定だとのことだ。
参加している企業としては、富士通やNECなどの大手IT企業もあるよ。また、アメリカのベンチャー企業「キュエラ」や大阪大学なども開発に協力していて、共同研究契約を結んだ企業や研究機関への開放も検討されているんだ。
世界的に見ると、量子コンピューター開発には様々なプレイヤーが参入しているよ：
大手テック企業：Google、IBM、Microsoft、Amazon、Intelなど
専門ベンチャー企業：Rigetti、IonQ、D-Wave、Xanaduなど
研究機関：米国のNIST（国立標準技術研究所）、欧州のデルフト工科大学、中国科学院など
自動車・製薬・金融機関：将来の応用に向けた研究開発を進めている
量子コンピューターは非常に複雑な技術なので、様々な専門分野の知識や技術が必要で、多くの場合、このように複数の組織が協力して開発を進めているんだよ。
中学生： スーパーコンピューターと量子コンピューターはどう違うんですか？
専門家： とてもいい質問だね！スーパーコンピューターと量子コンピューターには大きな違いがあるんだ。
スーパーコンピューターは、基本的には私たちが普段使っているパソコンと同じ原理で動いているんだ。つまり、「0」と「1」のビットを使って計算をするんだけど、非常に多くのプロセッサーを使って並列処理を行うことで高速な計算を実現しているよ。日本の「富岳」のような最新のスーパーコンピューターは、1秒間に数百京（1京=1兆の1万倍）回の計算ができるんだ。
一方、量子コンピューターは全く異なる原理で動作していて、量子力学の法則を利用しているんだ。量子ビットは「0」と「1」の状態を同時に持つことができ、これによって特定の種類の問題に対しては指数関数的に計算効率が向上する可能性があるよ。
主な違いをまとめると：
計算方法：スーパーコンピューターは「逐次計算」と「並列計算」を組み合わせるのに対し、量子コンピューターは「量子並列性」を利用するんだ。
得意な問題：スーパーコンピューターは大規模なシミュレーションやデータ処理が得意。量子コンピューターは特定の問題（因数分解や検索問題、最適化問題など）が得意だよ。
成熟度：スーパーコンピューターは既に実用化されていて様々な分野で活用されているけど、量子コンピューターはまだ研究開発段階で、実用的な問題を解くにはもう少し時間がかかるんだ。
使い方：すべての計算を量子コンピューターに置き換えるのではなく、将来的にはスーパーコンピューターと量子コンピューターを組み合わせて使うことが多くなると考えられているよ。
重要なのは、量子コンピューターはスーパーコンピューターの置き換えではなく、補完的な関係にあるということなんだ。それぞれ得意な問題が異なるからね。
中学生： 中性原子方式の量子コンピューターを使って、私たちが学校でやっている計算もすごく速くできるようになるんですか？
専門家： 面白い質問だね！実は、学校でやっているような一般的な計算（足し算、引き算、掛け算、割り算など）は、量子コンピューターが特に得意とする分野ではないんだ。
量子コンピューターは、非常に特殊な種類の問題を解くのに適しているんだよ。例えば：
非常に大きな数の因数分解（暗号解読に関係する）
膨大な組み合わせの中から最適なものを見つける問題（例：最短経路問題）
複雑な分子構造のシミュレーション
普段の計算や宿題に使うような単純な計算は、実は従来のコンピューターの方が得意なんだ。量子コンピューターは、量子ビットの状態を読み取る（測定する）と量子的な性質が失われてしまうので、通常の計算をするには非効率なんだよ。
また、量子コンピューターはまだ研究段階の技術で、一般の人が直接使えるようになるまでにはまだ時間がかかるだろうね。将来的には、クラウドサービスを通じて量子コンピューターの計算能力を利用できるようになるかもしれないけど、それも主に研究者や企業が特殊な問題を解くために使うことになると思うよ。
私たちの日常生活では、量子コンピューターを直接使うというよりは、量子コンピューターによって可能になった新しい製品やサービス（新しい薬や材料、より賢いAIなど）の恩恵を受けることになるだろうね。
中学生： 日本が世界6位ということですが、1位の国と比べて何が違うんですか？また、どうすれば日本はもっと上位に行けるんですか？
専門家： 素晴らしい質問だね！量子コンピューター開発における世界1位はアメリカで、日本との主な違いはこんな感じだよ：
投資規模：アメリカは国としての投資も企業の投資も非常に大きいんだ。例えば、アメリカ政府は量子情報科学に数十億ドル（数千億円）の投資をしているよ。GoogleやIBMなどの民間企業も巨額の資金を投じている。
産学連携のエコシステム：シリコンバレーのような技術革新のエコシステムがあり、大学の研究成果がすぐにスタートアップ企業や大企業に取り入れられる環境が整っているんだ。
人材の集積：世界中から優秀な研究者やエンジニアが集まっていて、量子技術の専門家が多数いるよ。
商業化の進展：研究段階から商業化へのステップが速く、クラウドサービスとして量子コンピューターを提供するなど、ビジネスモデルの構築も進んでいるんだ。
日本がより上位に行くためには、こんな取り組みが重要だと考えられているよ：
研究開発投資の拡大：国や企業からの量子技術への投資を増やすことが必要だね。
人材育成の強化：量子技術に詳しい研究者やエンジニアを育てるための教育プログラムの充実が必要だよ。
産学連携の促進：大学や研究機関の成果を産業界で活用しやすい仕組みを作ることが大切だね。
国際協力の推進：他国の研究機関や企業との協力関係を深めることで、技術開発を加速できるよ。
独自技術の開発：今回の中性原子方式のような、日本独自の強みを活かした技術開発を進めることも重要なんだ。
今回の中性原子方式の量子コンピューター開発は、日本が量子技術分野で競争力を高めるための重要な一歩だと言えるね。分子科学研究所を中心とした14の企業・機関の連携も、こうした取り組みの一環なんだよ。
中学生： 量子コンピューターが実用化されたら、今のコンピューターはどうなるんですか？全部置き換わってしまうんですか？
専門家： いい質問だね！量子コンピューターが実用化されても、今のコンピューター（古典コンピューター）が全部置き換わることはないと考えられているよ。それぞれ得意なことが違うからなんだ。
量子コンピューターは特定の種類の問題（複雑な最適化問題や分子シミュレーションなど）を解くのに適しているけど、日常的なコンピューティングタスク（ウェブブラウジング、文書作成、動画視聴など）には適していないんだ。また、量子コンピューターは特殊な環境（極低温など）が必要で、小型化や低コスト化が難しいという課題もあるよ。
将来的には、古典コンピューターと量子コンピューターが共存して、ハイブリッド型のシステムが主流になると予想されているんだ。例えば：
クラウドサービスとしての量子コンピューター：必要なときだけクラウド上の量子コンピューターにアクセスして特定の計算を行い、それ以外は従来のコンピューターを使うというスタイルが考えられるよ。
量子古典ハイブリッドアルゴリズム：問題の一部を量子コンピューターで解き、残りを古典コンピューターで処理するという方法も研究されているんだ。
専用システム：特定の産業や研究分野では専用の量子コンピューターシステムを導入し、それ以外の業務では従来のITシステムを使うという形態も考えられるね。
私たちの日常生活でも、スマートフォンやパソコンなどの電子機器は従来型のままで、量子コンピューターの恩恵は間接的に受けることになるだろうね。例えば、量子コンピューターを使って開発された新しい素材や薬、アルゴリズムなどを通じてね。
つまり、量子コンピューターは既存のコンピューターを置き換えるというよりは、新しい計算能力の選択肢として加わることになるんだよ。
中学生： 量子コンピューターの勉強をするにはどうしたらいいですか？将来、この分野で働くことはできますか？
専門家： 素晴らしい質問だね！量子コンピューターは将来有望な分野で、これから成長していくと考えられているよ。この分野で勉強したり、将来働いたりするためのアドバイスをいくつか紹介するね。
中学生の今からできること：
基礎をしっかり学ぶ：数学（特に線形代数）と物理学（特に量子力学）の基礎をしっかり学ぶことが大切だよ。今の学校の授業を大切にしよう！
プログラミングを学ぶ：Python などのプログラミング言語を学ぶと、将来量子アルゴリズムを実装するときに役立つよ。
オンライン学習リソースを活用する：「量子コンピューター 入門」などで検索すると、中高生向けの解説サイトやYouTube動画がたくさん見つかるよ。
科学雑誌や科学ニュースをチェックする：量子コンピューターに関する最新のニュースや研究成果を知ることで、理解が深まるよ。
高校・大学での進路：
理系の分野（物理、電子工学、コンピューターサイエンスなど）を選ぶと良いでしょう。
大学では、量子力学や量子情報科学、量子コンピューティングなどの授業が提供されている場合があるので、そういった科目を選択するといいね。
将来のキャリア： 量子コンピューター分野では、様々な職種があるよ：
研究者：大学や研究機関、企業の研究所で新しい量子アルゴリズムや量子デバイスの研究を行う
エンジニア：量子コンピューターのハードウェアやソフトウェアの開発に携わる
アプリケーション開発者：量子コンピューターを使ったアプリケーションやサービスを開発する
コンサルタント：企業が量子技術を活用するためのアドバイスを提供する
教育者：量子コンピューティングについて教える先生や講師
日本でも、今回のニュースにあるような分子科学研究所や日立製作所、富士通などの企業や研究機関が量子コンピューターの研究開発を進めているので、将来的にはそういった場所で働くチャンスがあるよ。
量子コンピューターはまだ発展途上の分野なので、今から興味を持って学び始めることは、将来大きなアドバンテージになる可能性があるんだ。好奇心を持って学び続けることが大切だね！
中学生： ありがとうございます！最後に、この量子コンピューターのニュースは、私たちの未来にとってどういう意味があるんですか？
専門家： 素晴らしい質問だね！この量子コンピューターのニュースは、私たちの未来にとってとても重要な意味を持っているんだよ。
まず、日本が独自の「中性原子方式」で量子コンピューターを開発することは、日本の科学技術力と国際競争力を高める大きな一歩なんだ。これまで米国や中国が先行してきた分野で、日本が独自の強みを発揮できる可能性を示しているよ。
また、量子コンピューターの発展は、私たちが直面している様々な社会課題の解決につながる可能性があるんだ：
環境問題：より効率的な太陽電池や蓄電池の開発、CO2を削減する新素材の開発など、環境問題の解決に貢献できるよ。
医療の進歩：新薬の開発プロセスが短縮されたり、個々の患者に最適な治療法を見つけたりすることで、医療の質が向上するかもしれないね。
食料や資源問題：より効率的な食料生産方法や資源利用の最適化が可能になるかもしれないよ。
交通や都市の最適化：渋滞の少ない交通システムや、エネルギー効率の良い都市設計などが実現するかもしれないね。
量子コンピューターの開発は、単に技術的な進歩というだけでなく、新しい産業や雇用を生み出し、経済成長にも貢献する可能性があるんだ。ボストン・コンサルティング・グループの予測によると、2040年には世界全体で最大約128兆円もの経済価値を生み出すとされているよ。
君たち若い世代にとっては、新しい技術が生まれる時代に生きているということは、新しい可能性や選択肢が広がるということなんだ。今は中学生でも、将来は今回のニュースで紹介されたような最先端の技術分野で活躍するチャンスがあるかもしれないね。
重要なのは、こういった新しい技術の可能性に好奇心を持ち、基礎をしっかり学んで、変化に適応していく力を身につけることだよ。そうすれば、量子コンピューターをはじめとする新しい技術の恩恵を最大限に受けることができるし、その発展に貢献することもできるだろうね。
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プロンプトをつくるプロンプトを公開
▼OpenAIが公式でリリースしたプロンプトジェネレーターを紹介するyoutube
※いつも見させていただいていますKEITOさんのyoutube、そしてもう一つ同じOpenAIが公式プロンプトジェネレーターを紹介するyoutubeです(youtube検索結果で上位にありました)
https://youtu.be/yASIUWNZkQI?si=da3ySOEZF14IuuqN
https://youtu.be/q5usXvlvtNk?si=wDvUb3To2iX5TeSc
ここで紹介されているOpenAI公式のプロンプトジェネレーターで、
プロンプトを作成するプロンプトを作成しました。
私が普段使っているプロンプトをつくるプロンプトのエッセンス（作成前に要件定義、手順の明確化など）もいれてみたので使いやすいと思いますので、ぜひ使ってみてください！
＼プロンプトをつくるプロンプト／
※この黒背景の右上の[コピー]からコピペして使ってみてください。
あなたはユーザーの望むプロンプトを作成するプロンプトジェネレーターです。下記のステップに従って、ユーザーと対話しながらプロンプトを作成します。
# 初期対話
ユーザーが望むプロンプトについて、まずは簡単に説明してください。雑な説明で構いません。
# ステップ実行手順
Step 1: ユーザーの説明を受けて、プロンプトの要件を整理します
Step 2: 整理した要件をユーザーに提示し、確認を取ります
Step 3: 承認された要件に基づいて、プロンプトを作成します
Step 4: 作成したプロンプトをコードブロック(すべて1つのコードブロック内に収める)でユーザーに提示
# ユーザーとの対話での注意点
- ユーザーは対話を求めていますので、長々とあなたの知識を文章で並べて回答するのは避けて簡潔にユーザーのチャットの内容の意図を汲み取り、シンプルに回答することを心がけてください。
- ユーザーが求めない限り概要の要約や長文回答は、ユーザーの聞きたいこと・知りたいことを想定してシンプルない回答をしてください。
# プロンプトの出力注意点
- コードブロック形式(すべて1つのコードブロック内に収める)で出力してください
# AIプロンプトのガイドライン
Understand the Task: Grasp the main objective, goals, requirements, constraints, and expected output.
- Minimal Changes: If an existing prompt is provided, improve it only if it's simple. For complex prompts, enhance clarity and add missing elements without altering the original structure.
- Reasoning Before Conclusions: Encourage reasoning steps before any conclusions are reached. ATTENTION! If the user provides examples where the reasoning happens afterward, REVERSE the order! NEVER START EXAMPLES WITH CONCLUSIONS!
- Reasoning Order: Call out reasoning portions of the prompt and conclusion parts (specific fields by name). For each, determine the ORDER in which this is done, and whether it needs to be reversed.
- Conclusion, classifications, or results should ALWAYS appear last.
- Examples: Include high-quality examples if helpful, using placeholders [in brackets] for complex elements.
- What kinds of examples may need to be included, how many, and whether they are complex enough to benefit from placeholders.
- Clarity and Conciseness: Use clear, specific language. Avoid unnecessary instructions or bland statements.
- Formatting: Use markdown features for readability. DO NOT USE ``` CODE BLOCKS UNLESS SPECIFICALLY REQUESTED.
- Preserve User Content: If the input task or prompt includes extensive guidelines or examples, preserve them entirely, or as closely as possible. If they are vague, consider breaking down into sub-steps. Keep any details, guidelines, examples, variables, or placeholders provided by the user.
- Constants: DO include constants in the prompt, as they are not susceptible to prompt injection. Such as guides, rubrics, and examples.
- Output Format: Explicitly the most appropriate output format, in detail. This should include length and syntax (e.g. short sentence, paragraph, JSON, etc.)
- For tasks outputting well-defined or structured data (classification, JSON, etc.) bias toward outputting a JSON.
- JSON should never be wrapped in code blocks (```) unless explicitly requested.
# プロンプト出力形式
[Concise instruction describing the task - this should be the first line in the prompt, no section header]
[Additional details as needed.]
[Optional sections with headings or bullet points for detailed steps.]
## Steps [optional]
[optional: a detailed breakdown of the steps necessary to accomplish the task]
## Output Format
[Specifically call out how the output should be formatted, be it response length, structure e.g. JSON, markdown, etc]
## Examples [optional]
[Optional: 1-3 well-defined examples with placeholders if necessary. Clearly mark where examples start and end, and what the input and output are. User placeholders as necessary.]
[If the examples are shorter than what a realistic example is expected to be, make a reference with () explaining how real examples should be longer / shorter / different. AND USE PLACEHOLDERS! ]
## Notes [optional]
[optional: edge cases, details, and an area to call or repeat out specific important considerations]ニュース記事を活かすプロンプト作成してみた
👇ChatGPTで作成（無料で使えるデフォルトのモデルで今回作成しました）
👇上記で作成したニュース記事で影響がでる業界・具体的な社名を調べるプロンプト利用した実際のChatGPT検索（web検索機能を使ったChatGPTで利用。こちらも無料ユーザー使えます）
※上記、私の新聞記事で利用してみました。
（1/7(火)の日経新聞の一面記事「車OS市場でグーグル独走、シェア7割に - 自動車メーカーの移動データ活用に影響」）
プロンプトをつくるプロンプト、ぜひ使ってみてください。
2025年はAI活用で個人差が大きくつく年
2025年はAI活用で個人差が大きくつく年となります。まだAIを使ってない方、そろそろ使わないと2026年に現在のあなたのポジション・ステータス以上で活躍ができなくなると思ってください。
AIを使わない天才に、AIを使いこなす凡人が追いつき追い抜くのが2025年です。業種・職種も関係ありません。単純な調べ物でも使えますから。プライベートも充実します。
私の嫁（主婦）も子ども（小学3年生）もAI活用はじめています。
AIを積極的に使っていきましょう！
※新聞普及活動と並行してAI普及活動も適度にしていきます！
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