タイトルの通り、やっと読みました。
このnoteでは自分用に整理したものを公開したものです。

正直普通の本ならここまでアウトプットしないんですが、この本はベストセラーなだけあって内容がしっかりあったので、自分の脳内を整理するために文字にしていきました。

NotebookLMに投げてセカンドブレインを育てていきます。

以下、自分なりに整理したものが続きます。

優れた知的生産に共通すること＝「イシュー」

悩む＝答えが出ない前提の考えるフリ 考える＝答えが出る前提の元に建設的に考えを組み立てること
→仕事とは何かを生み出すためにあるもの。 変化を産まないとわかるものに時間を使うのは無駄→考える！！！

序：この本の考え方

・生産性 = 成果 / 投下した労力・時間 ・プロフェッショナル = 対価をもらって意味あるアウトプットを出す →バリューのある仕事

バリューとは

2軸ある。
・イシュー度：自分の置かれた局面でこの問題に答えを出す必要性の高さ
・解の質 ：イシューにどこまで明確に答えを出せているか？
→両方が高い必要がある

「犬の道」労働力によって解の質をあげ、最終的にイシュー度をあげに行く →努力と根性の道
→多くの仕事を質の低いアウトプットで食い散らかす
→ダメな人に。そのやり方でしか部下に教えられない。

解の質とイシュー度、両方を高めるには
→まずイシュー度の高い問題に絞る

1. イシューの見極め

2. 解の徹底した磨き込み

1. イシュードリブン　「解く」前に見極める

見極めるには

・実際にインパクトがあるか
・説得力がある形で検証できるか
・想定する受け手にそれを伝えられるか

→経験と見立てる力が必要
⇒相談できる人を何人か持っておく
（知恵袋的な人 ex. 先輩・上司、この人は！って人に面会を申し込む、研究所やシンクタンクの専門家）

イシューの見極め ≠ ケースの整理

イシューの見極めとは、前倒しの具体的な仮説を立てること
以下、見極めが必要な理由

1. 仮説で答えを出すために
   設問例：「○○の市場規模はどうなっているか？」
   イシュー： 「 〇〇の市場規模は縮小しつつあるのでは？」
   →答えを出しうるイシューになる

2. 必要な情報・分析することがわかる
   自分が議論するべきレベル、必要な情報が明確に。

3. 結果の解釈が明確に
   出た結果が十分なのか明確にするために
   （⇒仮説の具体例 P53)

⇒イシューを明確にすることで必要な情報が減る = 生産性が上がる

イシューと仮説は言葉として表現する

• シンプルに。主語と動詞を入れる

• whyより他
  × why 「〜はなぜか？」→仮説がない。何をはっきり指すのか不透明
  ○ where 「どちらかか？」「どこを目指すべきか？」
  ○ what 「何を行うべきか？」「何を避けるべきか？」
  ○ how 「どう行うべきか？」「どう進めるべきか？」

• 比較表現をを入れる
  退避して何に答えを出そうとしていているかを明確に。

良いイシューの3条件

1. 本質的な選択肢である （→具体例P61）
   その結論によって先の選択や状況が大きくかわる。
   鍵となる質問、分岐点。

   • なんちってイシュー：今答えを出さなくて良い。

   • イシューは動的：主語によって違う。どの企業かで変化するもの。
     （大きな意思決定があるとイシューがイシューでなくなる可能性も）

2. 深い仮説がある

   • 常論を否定する
     エキスパートや現場にインタビューして常識を知る
     →否定or異なる視点で説明できないか考える

   • 新しい構造で説明する
     共通性の発見、関係性の発見、グループングの発見、ルールの発見
     （⇒具体例P68）

3. 答えを出せる

   • イシューとは：
     ×答えを出せないもの
     ○答えを出せる範囲で最もインパクトのある問い
     →分解して答えが出せそうならそこをイシューにする

   • 今本当に答えを出すべき問題かつ答えを出せる問題であり、実際は1%ほど。 そして理想は「自分だけが持つ視点」で答えを出せるもの

情報収集　イシュー特定のための材料

ざっくり大枠の情報を集め、実体の肌感覚をもつ。
検証までのサイクルは1週間〜10日で、
仮説の最初の情報収集は2,3日にする。

1. 一次情報に触れる
   コールドコール：知らない人にインタビューを申し込む
   →生産性を上げようと思ったらフットワークは軽い方がいい

2. 基本情報をスキャンする
   ファイブフォース＋技術・イノベーション＋法制・規則の７面から
   特に数字・問題意識・フレームワークの３観点で

3. 集め過ぎない、知り過ぎない

イシュー特定の5つのアプローチ

1. 変数を削る・グルーピングする

2. 視覚化する。図による空間の広がりや流れの可視化、グラフによって

3. 最後に何が欲しいか、から考える

4. 「So what?」の質問を繰り返す

5. 極端な事例を考える
   ex.「市場が10倍になったらどうなるか？」「シェアが1/3になったらどうなるか？」

2. 仮説ドリブン１　イシューを分解し、ストーリーラインを組み立てる

「ストーリーライン」とは

1. イシューを解けるサイズに分解する（＝サブイシュー）

2. 分解したイシューと仮説を一つの流れにする

STEP1. イシューを分解する

• ダブりもなくモレもなく（＝MECE）

• 切り分けは無数にあるが、「本質的な塊」で切り分けることが意味になる →事業コンセプトでの具体例P115

• 型

  • where どこを狙うか

  • what 具体的にどう勝ちパターンを作るか

  • how 具体的にどう取り組みを実現していくか

• 逆算→最後に何が欲しいかを考え、そこからMECEでシュミレーション

• 分解する効用

  • 課題の全体像が見えやすくなる

  • サブイシューのうち優先順位が見える

• サブイシューも仮説を立てる。イシューの突き詰め方と同じ。

STEP2. ストーリーラインを組み立てる

• 流れ

  1. 必要な問題意識・前提知識の共有

  2. 鍵となるイシュー・サブイシューの明確化

  3. それぞれのサブイシューについての検討結果

  4. それらを統合した意味合いの整理

• 各フェーズにおけるストーリーラインの役割

  1. 立ち上げ段階 鍵となるサブイシューは何で、何を検証するためにどのような活動をするのか、の目的意識をそろえる

  2. 分析・検討段階 イシューに対する仮説の検証がどこまで出てきているかの明確化

  3. まとめの段階 言葉の流れと論理の明確化のため

• 型

  • whyの並べ立て 第１に第２に第３に…と説明する。MECEで。

  • 空雨傘 課題確認→課題の深掘り→結論

3. 仮説ドリブン２　ストーリーを絵コンテにする

イメージ

ストーリーラインに従って、分析のイメージを視覚的に並べたもの
（→具体例P148）
「どんなデータが取れそうか」より「どんな分析結果が欲しいのか」
→そのためにどんな仕込みが必要か、まで考え切るのが目的

STEP1. 軸を整理する

• 分析とは比較である→比較の軸が重要になってくる

• 分析表現の壁　比較・構成・変化（→具体例P161）

• 2つの軸

  • 原因側　ex.ラーメンを食べるか、どのくらいの頻度で食べるか

  • 結果側　ex. 体脂肪率、BMI

  • →軸を発散・収束させて出す

STEP2. イメージを具体化する

数字は細かく取ればいいわけではなく、 最終的にどの程度のデータが欲しいかから見極める（1%刻みか、0.1%か）
比較による結果の違いを明確に表現できることが、意味合いを表現するポイント
差がある・変化がある・パターンがある→目的意識を持って分析できる

STEP3. 方法を明示する

検討内容＆調査の役割＆調査手法
→多くの既存の調査方法を会得する必要がある
→時間がすごい
→「イシューから始める」意識があれば習得意識が高まる
＝目線が高い人は成長が速い！

4. アウトプットドリブン　実際の分析を進める

アウトプットを生み出す

• いきなり分析や検証の活動を始めない

  1. 最もバリューのあるサブイシューを分析
     前提・洞察にあたり、ここが崩れるとストーリーの組み替えが必要

  2. バリューの大きい順に分析

  3. 同じバリューなら早く終わる順に分析

• 魚が釣れなければくたびれ儲け
  理想的な実験とは論理も実験も簡単で、どんな結果が出ても意味のある結論ができる

• ファウルをしない、木を見て森を見ずを避け
  仮説が正しいことを導くものの、公平に客観的に分析する

トラブルを捌く

リスクヘッジ、前倒しで捌く

1. 欲しい数字や証明が出ない

   1. 構造化して推定する→フェルミ推定（→具体例P199）

   2. 足で稼ぐ

   3. 複数のアプローチから推定する
      ex.売上高推定（市場規模市場シェア）（単価売上個数）（ユーザー数*一人当たり消費金額）

2. 知識量が足りない

   1. 人に聞きまくる

   2. 期限を切って目処が立たなければ見切りをつける

3. いくつもの手法を持つ

   1. 固執しない 「手札の数」*「手法の豊かさ」がバリューを生む人の資質

   2. 回転率とスピードを重視する

      1. 完成度よりも回転率

      2. エレガントよりもスピード

5. メッセージドリブン　「伝えるもの」をまとめる

デルブリュックの教え

1. 聞き手は完全に無知だと思え

2. 聞き手は高度の知性を持つと想定せよ

＝賢いが無知

ストーリーラインを磨き込む

1. 論理構造を確認する

2. 流れを磨く
   優れたプレゼンテーションとは、「一つのテーマから次々と鍵になるサブイシューが広がり、流れを見失うことなく思考が広がっていく」もの

3. エレベーターテストに備える
   仮にCEOとエレベーターに乗って、降りるまでに説明し切れるのか？
   →自分がそのプロジェクトを本当に理解し、人に説明し、売り込めるのか？

チャートを磨き込む

一つのチャートに一つの意味

勉強法に関する余談

自分で内容をPDF化できるようにしたのち、
関連情報（YouTubeのまとめ動画や著者の動画）を持ってきて、
NotebookLMに食べさせる。

そうすると内容のまとめはもちろん、
大事なものをマインドマップに起こしてくれたり、
問題形式で出してくれるので、

結構おすすめです。

例えば「今日からできることは？」と聞くと、

・悩むと考えるの違いを意識する
・身の回りの仕事や課題について「本当に答えを出す必要性の高い問題」は何かを意識してみる
、、、
と帰ってきます。

優秀。