Proprietà intellettuale di PanieriUnipegaso®. È severamente vietato ricondividere i seguenti panieri. È
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1. Il campione è:
Un sottoinsieme della popolazione
2. Le fasi di una indagine statistica si conviene siano le seguenti:
Definizione degli obiettivi della ricerca; rilevazione dei dati; elaborazione metodologica; presentazione ed
interpretazione dei risultati; utilizzazione dei risultati raggiunti
3. L'indagine statistica può essere:
Campionaria o di tipo censuario
4. Una tabella a doppia entrata registra:
La frequenza assoluta, cioè quante volte una coppia di modalità si presenta contemporaneamente per x e
per y.
5. La frequenza cumulata:
Può essere uguale alla relativa
6. Per calcolare le frequenze cumulate relative occorre dividere:
Le frequenze cumulate per n
7. L'istogramma è una:
Modalità di rappresentazione della rilevazione statistica
8. Considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1), la media geometrica è pari a:
5.66
9. Considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1), la mediana è pari a:
9.5
10. Scrivi la funzione excel ed i simboli da digitare nella cella per calcolare la media:
=media
11. La proprietà di monotonicità degli indici di tendenza centrale:
E' basata sulla comparazione tra le variabili ed i rispettivi indici di posizione
12. La varianza si calcola:
Per popolazioni e campioni
13. Lo scostamento semplice medio riguarda
Lo scostamento di ogni valore della distribuzione dalla media, preso in valore assoluto
14. Lo scostamento quadratico medio riguarda
La media degli scarti al quadrato tra i dati e la m
15. Usando la mediana in luogo della media nel calcolo della varianza
È bene eliminare i valori anomali ed estremi
16. L'inflazione è:
L'aumento prolungato del livello medio generale dei prezzi di beni e servizi in un dato periodo di tempo
17. La variazione congiunturale riguarda in statistica-economica il confronto con:
Il mese precedente
18. Il rapporto annuo tra tasso di inflazione e deflazione dell'anno x in un paese determinato:
Non esiste
19. Un tipico caso di correlazione non reale comporta che:
Altri fattori variabili influiscono su quelli presi in considerazione
20. I numeri indice sono:
Inferiori a 100 se il livello tende a scendere rispetto all' anno base
21. La formula per calcolare il numero indice tra l'anno t e t-1 per la variabile x in excel è preceduta
da:
Il segno eguale
22. Se il tasso di decremento tra t e t-2 è pari a -5,2%, allora il numero indice in t, con base t-2 sarà:
94.8
23. Da un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. calcolare la probabilità di ottenere una carta di
bastoni:
0.25
24. Dato un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. calcolare la probabilità di ottenere un fante o
un re:
8/40
25. Dato un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. calcolare la probabilità di ottenere una figura
o una carta inferiore a 6:
32/40
26. Si supponga di avere la seguente distribuzione di 10 individui secondo la nazionalità: italiani n.3,
francesi n.4, spagnoli n.3. la caratteristica nazionalità è misurata su scala:
Nominale
27. La mediana è
La categoria o il punteggio al di sopra e al di sotto del quale cade un ugual numero di casi
28. La deviazione standard può assumere valori:
Solo positivi
29. La media:
È sensibile ai valori estremi
30. Quando la correlazione tra x ed y è molto bassa, pari ad rxy=0.22, i valori di y ed y'
Differiscono
31. La popolazione è:
L' universo di elementi che forma l' oggetto di uno studio statistico
78. La deflazione si calcola con:
I tassi di variazione
79. La deflazione è:
Espressa in percentuale
80. Dividendo il numero delle morti in una comunità durante un periodo di tempo e la quantità della
popolazione media dello stesso periodo si ottiene:
Coefficiente di mortalità
81. Se il tasso di incremento tra t e t-2 è pari a 1,2%, allora il numero indice in t, con base t-2 sarà:
101.2
82. Dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2).
estraendo a caso un punteggio quale è la probabilità di ottenere un numero pari o inferiore a 6:
0.7
83. Un test fornisce punteggi compresi tra 0 e 120. la media del test, calcolata su un campione,
risulta 142,9. il risultato è:
Sicuramente sbagliato
84. In una distribuzione di frequenza si può ottenere:
Più di una moda
85. Il campionamento sistematico è:
Caratterizzato dalla selezione di un elemento ogni k elementi successivi
86. Consideriamo la relazione y=f(x), dove x è rappresentato dall' inflazione ed y sono i tassi di
interesse nell' euro area:
X è la variabile indipendente
87. La matrice dei dati è costituita da:
Il numero di colonne dipende dai caratteri osservati
88. Considera il seguente insieme di osservazioni (2; 2; 2; 14; 13; 15; 6; 1;1), la moda è pari a:
2
89. Calcola il range delle seguenti osservazioni relative agli errori compiuti da ogni alunno nel test
con 30 domande: (2,3,4,2,5,4,6,7,7,2,12,0,0,0,0,1,2)
12
90. Il tipo di dato elementare 4.5 è:
Reale
91. Dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2).
estraendo a caso due punteggi con reimmissione, quale è la probabilità di ottenere almeno un 7 alla
prima estrazione:
0.2
92. Dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2).
estraendo a caso due punteggi con reimmissione, quale è la probabilità di ottenere due punteggi la
cui somma sia 9:
14/100
93. Tra x= "abilità manuali" ed y= "abilità tecniche" vi è una relazione lineare, sapendo che il
coefficiente di correlazione è uguale a 0.76, il coefficiente di determinazione sarà pari a:
0.58
94. La statistica ci offre gli strumenti per:
Organizzare, riassumere, analizzare i dati relativi ad un fenomeno, ottenuti attraverso le misurazioni
95. L'inferenza ha lo scopo di:
Dedurre le caratteristiche dell' intera popolazione a partire da dati raccolti
96. Un campione rappresentativo è:
Casuale
97. La statistica permette di ragionare:
Facendo deduzioni ed induzioni
98. Il numero di lanci di una moneta è una:
Variabile discreta
99. Considera la relazione causa-effetto y = -f(x), calcola la y sapendo che f(x) = -10 ed indica il tipo
di relazione:
Y = 10; la relazione è lineare
100. Le matrici sono :
Composte da n righe e k colonne, con k che può essere eguale o diverso da n
101. L' anno con valore pari a 100 nella serie storica dei numeri indice è:
L' anno base
102. L' inflazione è:
La diminuzione del potere di acquisto della moneta
103. Nel calcolo del tasso di inflazione tendenziale al denominatore c' è:
Il numero indice dei prezzi del mese m dell'anno a-1 ed al numeratore il numero indice dei prezzi del mese
m dell'anno a
104. La probabilità del verificarsi di due eventi che si escludono a vicenda è data dal:
Somma delle probabilità del verificarsi di ciascuno dei due eventi
105. Si consideri come successo l' evento 'faccia con il numero sei' nel lancio di un dado. calcolare
la probabilità di insuccesso in un lancio:
5/6
106. Quando la correlazione tra x ed y è molto elevata, pari ad rxy=0.92, i valori di y ed y'
Differiscono
154. Le densità di frequenza di un istogramma:
Si ottengono dal rapporto tra la frequenzadi una classe e l'ampiezza della classe medesima
155. Come viene classificato l'ortogramma:
Sia a nastro sia a colonne
156. Costituiscono rappresentazioni grafiche adatte per caratteri quantitativi:
L'istogramma ebox-plot
157. La rappresentazione graficache si sviluppa attraversouna circonferenza suddivisa in tanti
spicchi, viene chiamata:
Diagramma circolare
158. Per la costruzione di un box plot si utilizzano i seguenti valori:
Xmin q1med q3 xmax
159. Il box plot, rappresentato tramite un rettagolo, è diviso al suo interno:
Dalla mediana
160. Il box plot fornisce informazioni:
Sulla variabilità, sulla presenza di valori anomale e sulla simmetria/asimmetria della distribuzione
161. All'interno del rettangolo (box plot) sono contenute:
Il 50% delle osservazioni
162. Costituiscono rappresentazioni grafiche adatte per caratteri qualitativi:
Ortogramma e diagramma circolare
163. Tra due variabili vi è indipendenza assoluta se:
Le frequenze osservate sono uguali alle frequenze teoriche
164. Si chiama contingenza:
La differenza tra frequenze osservate e frequenze teoriche
165. La somma delle contingenze di ciascuna riga e di ciascuna colonna sono:
Nulle
166. L'indice chi-quadrato di pearson (χ2):
Dipende dalla dimensione del collettivo
167. Se si raddoppia la numerosità campionaria, il valore del chi-quadrato:
Raddoppia
168. Il max χ2 è uguale:
N x [min (r-1; c-1)]
169. L'indice di contingenza quadratica medio φ2è uguale:
Χ²/n
170. L'indice di connessione di cramer varia:
Tra zero e uno
171. Indice chi-quadrato è un indice:
Simmetrico
172. Quali di questi indici è relativo:
L'indice di connessione di cramer
173. Vengono prelevate 15 compresse da un lotto di produzione, i valori sono: 0,485; 0,442; 0,466;
0,448; 0,419; 0,415; 0,450; 0,435; 0,443; 0,410; 0,434; 0,450; 0,422; 0,440; 0,464. calcolare il peso
medio:
0.4415
174. Consideriamo i seguenti dati: classe 10-20 con frequenza 5; classe 20-30 con frequenza 8;
classe 30 - 40 con frequenza 12; classe 40 - 50 con frequenza 9; classe 50-60 con frequenza 3
calcolare la media aritmetica:
34.19
175. La media geometrica è uguale:
Alla radice n-esima del prodotto dei termini
176. Trovare la media geometrica: 3, 5, 6, 6, 7, 10, 12:
6.43
177. Calcolare la media geometria relativa all'andamento dei prezzi di un dato prodotto: 1,103 1,031
0,939 1,097:
1.04
178. I voti riportati da uno studente in fisica, statistica e matematica sono: 71, 78, 89 (voti in
centesimi). i pesi attribuiti alle discipline sono rispettivamente 2, 4, 5. calcolare la media dei voti:
82
179. La media armonica è:
Il reciproco della media aritmetica dei reciproci dei termini
180. Due punti c e d, distano 80 km, un corpo si muove da c a d alla velocità di 80 km/h e da d a c
alla velocità di 20 km/h. determinare la velocità media dell'intero tragitto:
32km/h
181. La media armonica è particolarmente usata:
Quando si mediano rapporti di tempo
182. La media geometrica è particolarmente usata:
Quando i diversi valori vengono per loro natura moltiplicati
183. Calcolare la mediana della seguente serie di voti: 19, 20, 22,18, 26, 30, 28:
22
184. Calcolare la mediana della seguente serie: -2, -3, -5, 0, 1, 4, 7:
0
233. Dati i seguenti eventi: a=(1,2,3), b=(2,3,4). determinare a∪b:
A∪b={1,2,3,4}
234. Dati i seguenti eventi: a=(1,3,5,7), b=(3,5,9,10), c(1,5,9,10). determinare a ∪ b ∪ c:
A∪b∪c={1,3,5,7,9,10}
235. Dati i seguenti eventi: a=(1,3,5,7), b=(3,5,9,10), c(1,5,9,10). determinare a∩b:
A∩b={3,5}
236. Dati i seguenti eventi: a=(1,3,5,7), b=(3,5,9,10), c(1,5,9,10). determinare a∩c:
A∩c={1,5}
237. Dati i seguenti eventi: a=(1,3,5,7), b=(3,5,9,10), c(1,5,9,10). determinare b∩c:
B∩c={5,9,10}
238. Dati i seguenti eventi: a=(1,3,5,7), b=(3,5,9,10), c(1,5,9,10). determinare a∩b∩c:
A∩b∩c={5}
239. Per il postulato 2 dell'assiomatizzazione del calcolo delle probabilità, l'evento certo ω ha
probabilità:
P(ω)=1
240. La probabilità dell'unione di due eventi a e b non incompatibili:
P(a∪b)= p(a)+p(b)-p(a∩b)
241. Se due eventi a e b sono indipendenti allora:
P(a∩b)= p(a)p(b)
242. Una variabile casuale:
E' una funzione definita sullo spazio dei campioni
243. La funzione di ripartizione di una variabile casuale:
Esprime la probabilità che la variabile casuale assuma valori inferiori o uguali ad un valore fissato
244. Una distribuzione di probabilità di una variabile casuale:
L'insieme delle coppie probabilità dei diversi valori possibili della variabile casuale
245. La funzione di ripartizione di una variabile casuale discreta:
E'una funzioni a gradini non decrescente
246. Sia data una v.c x,se essa assume valori in corrispondenza di un insieme numerabile allora x è:
Discreta
247. Una variabile casuale continua x:
Assume tutti i valori appartenti ad un intervallo
248. Affinchè una v.c x continua sia ben definità occorre che:
249. Il valore atteso e(b+x) è: (b è una costante reale):
E(b+x)=b+e(x)
250. Il valore atteso e(x+y) è: (x e y sono due varibili casuali):
E(x+y)= e(x)+e(y)
251. La var (ax+b) è: a e b sono due costanti reali:
Var (ax+b)=a²var (x)
252. La variabile casuale uniforme discreta:
E' tale che ogni sua realizzazione è equiprobabile
253. La distribuzione della normale standardizzata:
Ha media uguale a 0 e varianza uguale 1
254. La distribuzione binomiale:
Può essere utilizzata per descrivere casi in cui gli esiti possibili di una prova sono solo due
255. La distibuzione normale è:
E' simmetrica rispetto al valor medio
256. A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1,2:
0,3849
257. A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1,4:
0,4192
258. A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0,81 e z=1,94:
0,1828
259. La variabile casuale chi-quadrato:
Non può assumere valori negativi
260. La variabile casuale t di student:
Al tendere di n all'infinito la v.c t di student tende alla normale standardizzata
261. La variabile casuale f di fisher-snedecor:
Ha valore atteso e(f)= m/(m-2)
262. Nel campionamento bernoulliano:
Ogni unità statistica può entrare a far parte più volte del campione
263. Nel campionamento bernoulliano:
I risultati delle estrazioni sono indipendenti
264. Da una popolazione composta da 5 unità statistiche ( a, b, c, d, e ) si voglia estrarre, con
ripetizione, un campione casuale di numerosità 2. lo spazio campionario è composto da:
25 possibili campioni
265. Da una popolazione composta da 4 unità statistiche ( a, b, c, d ) si voglia estrarre, con
ripetizione, un campione casuale di numerosità 2. lo spazio campionario è composto da:
