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デジタル&データマーケティング市場分析2025-2027

先進137事例／生成AI活用の未来／
マーケティングテクノロジー

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先進137社の事例から生成AI活用 、注目技術まで
デジタル&データマーケティングの戦略立案に必携の一冊！

デジタル＆データマーケティング市場は転換期を迎えています。本レポートではデジタル＆データマーケティング領域の高度化を受け、特に生成AIがマーケティングにもたらす変化を中心に、豊富なケーススタディー（日米中137例）、データソース（約300）、注目すべきテクノロジーやソリューションなどを解説しています。

特にケーススタディーは、業務、KPI・目的、テクノロジー・手段などで分類し、自社にあう事例を探しやすく編集。競合企業の事例を探したり、特定のマーケティングテクノロジーを活用した事例を逆引き索引で探し出すことも可能です。
生成AIの実用化によって顧客接点のつくり方が大きく変化し、「生成AIのマーケティングへの活用」は、避けて通れません。企業が生成AIを業務にどの程度活用しているかという実態調査（広告、小売り、ゲーム業界ほか）など、デジタルマーケティングにおける生成AI活用についても重点的に解説。また、クッキー規制の強化や欧米で進む個人情報保護の流れに伴い、さらに重要度が増す（企業が）直接取得する「ファースト・パーティー・データの活用」も重要テーマとして取り上げています。顧客が期待する成果（収益増、ブランド価値向上など）を得るために必要な知識を1冊で得られるレポートとなっています。

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特長1生成AIで変わるデジタル＆データマーケティング

どう活用し、成果を上げるのか。最新動向を解説

生成AIの実用化によって顧客接点のつくり方が大きく変化し、「生成AIのマーケティングへの活用」は、避けて通れません。企業が生成AIを業務にどの程度活用しているかの実態調査など、マーケティングにおける生成AI活用について重点的に解説しています。

生成AI業界別活用動向

企業はどんな領域で生成AIを活用するようになるのか。広告、小売り、自動車、ゲーム、金融、教育業界の活用事例を詳解します。

  • ●生成AIで変わる広告業界
  • ●生成AIで変わる小売り業界
  • ●生成AIで変わる自動車業界
  • ●生成AIで変わるゲーム業界
  • ●生成AIで変わる金融業界
  • ●生成AIで変わる教育業界

生成AI利用の実態調査

企業は生成AIの活用にどの程度、またどのように取り組んでいるのか。8項目・1,637人への調査からその実態を明らかにします。

調査8項目

生成AIを活用している企業とその活用部署/生成AIを活用する目的/業種別 生成AIを活用する目的/生成AIを活用する分野/生成AIを活用して成果が出ている分野/生成AIの活用によって得られた成果に満足した理由/生成AIの活用が直面する課題

■ 生成AIの活用が直面する課題（出所：日経クロストレンド）

特長2データマーケティングテクノロジー＆メディア最新動向

主要なテクノロジー、メディア、サービスについて、
選び方や注意点を解説

マーケティングテクノロジー利用実態調査

上場企業3,838社の「利用サービス」「ABテスト」「広告」「アクセス解析」など20項目の調査について解説。

  • ● 調査20項目
  • 利用サービス/サービスカテゴリー別の検出数/ABテスト/広告/アクセス解析/チャット/CMS/データ収集/CDP/同意管理ツール/ヒートマップ/マーケティングオートメーション/レコメンド/サイト内検索/ソーシャルプラグイン/タグマネージャー/動画再生/ウェブ接客/ウェブフォント/ウェブツール

■ アクセス解析（17位まで）（出所：DataSign）

マーケティングツール・メディア・SNS

各領域においてのツール・メディアの選び方や成果を上げた事例などを詳解

  • 生成AI/クッキーレスソリューション/MAツール/マーケティングリサーチ/メールマーケティング/DM（ダイレクトメール）/プレスリリース/UGC マーケティング/テレビ広告/音声メディア/リテールメディア/デジタルサイネージ/You Tube/LINE/TikTok/Instagram

特長3先進企業137社のマーケティング事例

豊富な事例から、自社にあった打ち手を探し出せる

国内事例100、海外事例37の合計137のケーススタディーを収録。「業種」「対象」「KPI・目的」「テクノロジー・手段」で分類しています。逆引き索引を使って自社の課題解決のヒントになる事例を簡単に探し出す事ができます。

ケーススタディーの掲載企業・団体一覧

国内の先進事例

  • 家電・電機山洋電気／パナソニック／日立製作所／ポケトーク
  • ネットサービスアソビュー／一休／イングリウッド（三ツ星ファーム）／クラシコム（北欧、暮らしの道具店）／サイバーエージェント／ディップ／トレンダーズ（MimiT V）／ DROBE［ドローブ］／フリー ／ LIFULL［ライフル］
  • 自動車・機械タカラトミー／トヨタ自動車（KINTO）／ BYD（比亜迪）Auto Japan／ボルボ・カーズ／ミスミ／ヤマハ発動機
  • IT・テックNTT コミュニケーションズ／NTT ドコモ／セールスフォース日本法人／TOPPANホールディングス
  • 食品アサヒビール／伊藤園／おやつカンパニー／木村屋総本店／キユーピー／キリンビール／サントリー／タカキベーカリー（リトルマーメイド）／日清食品／日本コカ・コーラ／ハウス食品／Mizkan［ミツカン］／雪印メグミルク／UCC 上島珈琲
  • 日用品I-ne／アシックス／アディダス ジャパン／アース製薬／王子ネピア／資生堂／タビオ／Dr.ルルルン／はせがわ／マンダム／山善／ラコステ ジャパン／LUSH［ラッシュ］ジャパン
  • 流通イオン／グッデイ／セブンーイレブン・ジャパン／高島屋／東武ストア／パルコ／パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス／ビオセボン・ジャポン／ファミリーマート／三菱食品／ユナイテッドアローズ／ヨドバシホールディングス
  • 外食エターナルホスピタリティグループ（旧鳥貴族ホールディングス）／ 銀座ルノアール／日本ピザハット・コーポレーション／ビーケージャパンホールディングス（バーガーキング）／BLOOM（牛たんけやき）／丸亀製麺／物語コーポレーション（焼肉きんぐ）
  • 金融・保険アメリカン・エキスプレス・インターナショナル／住友生命保険／Black Card I（ラグジュアリーカード）／三井住友カード／三井住友銀行／ライフネット生命保険
  • サービス伊藤忠商事／グッドパッチ／GK デザイングループ／スタッコ／マイナビ／明光ネットワークジャパン（明光義塾）／よみうりランド
  • 健康・医療meder［i メデリ］／RIZAPグループ／レバレッジ（VALX）
  • エンターテインメントサンリオ／GENDA［ジェンダ］／ソニー・ミュージックレーベルズ／テレビ東京／フジテレビジョン
  • 運輸・旅行ANA X［エーエヌエー・エックス］／JR西日本（西日本旅客鉄道）／東急／東京地下鉄（東京メトロ）
  • その他アクセンチュア／東急不動産 ／マイホム／三井不動産 ／レオパレス21

海外の先進事例

  • 家電・電機米アップル／米ソノス
  • ネットサービス米オッターAI ／カナダのショッピファイ／米メタ・プラットフォームズ（旧フェイスブック）
  • 自動車・機械米テスラ
  • IT・テック米スターシップテクノロジーズ
  • 食品米カシケーキ（Cashi Cake ） ／米コカ・コーラ／米イート・ジャスト
  • 日用品米ナイキ／米フェンダー・ミュージカル・インストゥルメンツ／フランスのロレアル
  • 流通米アマゾン・ドット・コム／米ウォルマート／米キャピタル・ワン・フィナンシャル／米コスメハント（Cosme Hunt）／米スティッチフィックス
  • 外食米ヨーカイ・エクスプレス／米マクドナルド
  • 金融・保険米ペイパル（PayPal）
  • 健康・医療フィンランドのオーラヘルス／米キンサ
  • エンターテインメント米ウォルト・ディズニー／米サンフランシスコジャイアンツ／米ネットフリックス／米ロブロックス
  • 運輸・旅行米ウーバー・テクノロジーズ／米デルタ航空
  • その他米eXpワールド・ホールディングス
  • 中国BATHの先進事例バイドゥ／アリババ集団／テンセント／ファーウェイ／センスタイム／アイフライテック／バイトダンス

特長4データソース一覧/ファースト・パーティー・データ活用法


マーケティングの精度向上に効く、
データ活用の成功事例を解説

カスタマーサクセス（顧客重視）とファースト・パーティー・データを軸とした新しい形のデータ活用で、デジタルマーケティングの精度向上に取り組む方法を解説します。

データ活用の極意―ファースト・パーティー・データをどう使うか

「クッキー規制」が本格化する中で、自社の顧客データを深掘りして有効活用することが企業のマーケティング課題となっている。顧客データとどのように向き合うべきなのかを解説します。

データマーケティングの時代

電力消費量データの外販を志向する電力大手/ デジタル広告のターゲティングに金融データを活用する/ データの外販と個人情報保護を両立させる条件とは？

ファースト・パーティー・データ活用法

顧客の「属性データ」はもういらない？/アローズはECの不正購入を100分の1に削減/ 顧客の購買データが小売りの新収益に

ゼロ・パーティー・データにも目を向けよ

自社での情報収集がより重要に/ゼロ・パーティー・データの活用も進む/データをもらうにはどうする？/入り口の王道はアンケート/診断コンテンツは鉄板/信頼される企業、理想の状態とは

Webサイトの営業力を底上げするパーソナライズ

Webの「営業力」で差がつく時代に/追求すべきは「来訪者への心地良い体験」の提供/CDPを導入してもパーソナライズが成功しない理由/パーソナライズの構成要素とは/今すぐできる10のパーソナライズ戦術

顧客目線のWebサイト

WebサイトのUXが改善しない理由/パーソナライズとは顧客の満足度を上げること/顧客像を理解するにはデータが必要だが… /コンテンツマーケティングとパーソナライズ/だからこそ 重要なパーソナライズプラットフォームの選び方

個人情報保護とCDP

求められる個人情報の保護/ゼロ・パーティー/ファースト・パーティー・データがパーソナライズの鍵/パーソナライズのプラットフォームにCDPを選ぶ理由/CDP導入前にチェックすべき10項目

メールを活用したパーソナライズ

メールの力はあなどれない/メールマーケティングとMAの違いは？/メールマーケティングの特徴/ MAの特徴/メールマーケティングを始めるならこんな製品を選ぼう

あらゆるタッチポイントを活用

パーソナライズはコミュニケーションの手段/Webサイトの営業力を左右するパーソナライズ/ WebサイトのUXは「顧客目線」で

マーケティングに活用できるデータソース300

マーケティングに活用できるデータソースをジャンル別に一覧化。

  • 経済・統計データ
  • 位置・地理データ
  • 気象・環境データ
  • 交通データ
  • 生体・その他

こんな方にお勧めです！

  • IT企業、SI企業、コンサルティング企業
  • 新事業を立ち上げるネット企業・スタートアップ
  • 大学・研究機関
  • ユーザー企業の経営企画部門、データ・AI活用部門、カスタマーサクセス部門、サポート部門、新製品・サービス開発部門、マーケター、デジタルマーケティング部門、IT部門

目次

本書の目次

第1章マーケティングの未来

1-1　拡大し続けるデジタル&データマーケティング市場
  • 1.1.1　エグゼクティブサマリー
1-2　デジタル＆データマーケティングを理解する
  • 1.2.1　マーケティングの「誤解」を解く
  • 1.2.2　デジタル広告　負の側面
  • 1.2.3　本書の構成
  • 1.2.4　3章ケーススタディーの読み方

第2章生成AIで変わるデジタル&データマーケティング

2-1　生成AIをどう活用するか
  • 2.1.1　生成AIは「有能な壁打ち相手」
2-2　生成AIの市場規模と活用の進捗
  • 2.2.1　拡大する市場規模と広がる用途
2-3　生成AIで変わる広告業界
  • 2.3.1　生成AIで「広告代理店不要論」再燃
2-4　生成AIで変わる小売り業界
  • 2.4.1　生成AIは小売りをどう変えるのか
  • 2.4.2　生成AIで商品データベースを共通化
2-5　生成AIで変わる自動車業界
  • 2.5.1　生成AI で自動車業界に大激震
2-6　生成AIで変わるゲーム業界
  • 2.6.1　「生成AI 作家集団」で業界激変
2-7　生成AIで変わる金融業界
  • 2.7.1　際立つ生成AI の破壊力
2-8　生成AIで変わる教育業界
  • 2.8.1　教育現場に迫るデジタル人材不足
2-9　生成AI活用の実態調査
  • 2.9.1　生成AI活用の実態調査

第3章ケーススタディー

3-1　逆引き索引
  • 3.1.1　逆引き索引
3-2　国内の先端事例
  • ＜家電・電機＞
  • 3.2.1　山洋電気
  • 3.2.2　パナソニック
  • 3.2.3　日立製作所
  • 3.2.4　ポケトーク
  • ＜ネットサービス＞
  • 3.2.5　アソビュー
  • 3.2.6　一休
  • 3.2.7　イングリウッド（三ツ星ファーム）
  • 3.2.8　クラシコム（北欧、暮らしの道具店）
  • 3.2.9　サイバーエージェント
  • 3.2.10　ディップ
  • 3.2.11　トレンダーズ（MimiTV）
  • 3.2.12　DROBE［ドローブ］
  • 3.2.13　フリー
  • 3.2.14　LIFULL［ライフル］
  • ＜自動車・機械＞
  • 3.2.15　タカラトミー
  • 3.2.16　トヨタ自動車（KINTO）
  • 3.2.17　BYD（比亜迪）Auto Japan
  • 3.2.18　ボルボ・カーズ
  • 3.2.19　ミスミ
  • 3.2.20　ヤマハ発動機
  • ＜IT・テック＞
  • 3.2.21　NTTコミュニケーションズ
  • 3.2.22　NTTドコモ
  • 3.2.23　セールスフォース日本法人
  • 3.2.24　TOPPANホールディングス
  • ＜食品＞
  • 3.2.25　アサヒビール
  • 3.2.26　伊藤園
  • 3.2.27　おやつカンパニー
  • 3.2.28　木村屋総本店
  • 3.2.29　キユーピー
  • 3.2.30　キリンビール
  • 3.2.31　サントリー
  • 3.2.32　タカキベーカリー（リトルマーメイド）
  • 3.2.33　日清食品
  • 3.2.34　日本コカ・コーラ
  • 3.2.35　ハウス食品
  • 3.2.36　Mizkan［ミツカン］
  • 3.2.37　雪印メグミルク
  • 3.2.38　UCC上島珈琲
  • ＜日用品＞
  • 3.2.39　I-ne
  • 3.2.40　アシックス
  • 3.2.41　アディダス ジャパン
  • 3.2.42　アース製薬
  • 3.2.43　王子ネピア
  • 3.2.44　資生堂
  • 3.2.45　タビオ
  • 3.2.46　Dr.ルルルン
  • 3.2.47　はせがわ
  • 3.2.48　マンダム
  • 3.2.49　山善
  • 3.2.50　ラコステ ジャパン
  • 3.2.51　LUSH［ラッシュ］ジャパン
  • ＜流通＞
  • 3.2.52　イオン
  • 3.2.53　グッデイ
  • 3.2.54　セブンーイレブン・ジャパン
  • 3.2.55　高島屋
  • 3.2.56　東武ストア
  • 3.2.57　パルコ
  • 3.2.58　パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス
  • 3.2.59　ビオセボン・ジャポン
  • 3.2.60　ファミリーマート
  • 3.2.61　三菱食品
  • 3.2.62　ユナイテッドアローズ
  • 3.2.63　ヨドバシホールディングス
  • ＜外食＞
  • 3.2.64　エターナルホスピタリティグループ（旧鳥貴族ホールディングス）
  • 3.2.65　銀座ルノアール
  • 3.2.66　日本ピザハット・コーポレーション
  • 3.2.67　ビーケージャパンホールディングス（バーガーキング）
  • 3.2.68　BLOOM（牛たん　けやき）
  • 3.2.69　丸亀製麺
  • 3.2.70　物語コーポレーション（焼肉きんぐ）
  • ＜金融・保険＞
  • 3.2.71　アメリカン・エキスプレス・インターナショナル
  • 3.2.72　住友生命保険
  • 3.2.73　Black Card I（ラグジュアリーカード）
  • 3.2.74　三井住友カード
  • 3.2.75 三井住友銀行
  • 3.2.76　ライフネット生命保険
  • ＜サービス＞
  • 3.2.77　伊藤忠商事
  • 3.2.78　グッドパッチ
  • 3.2.79　GKデザイングループ
  • 3.2.80　スタッコ
  • 3.2.81　マイナビ
  • 3.2.82　明光ネットワークジャパン（明光義塾）
  • 3.2.83　よみうりランド
  • ＜健康・医療＞
  • 3.2.84　mederi［メデリ］
  • 3.2.85　RIZAPグループ
  • 3.2.86　レバレッジ（VALX）
  • ＜エンターテインメント＞
  • 3.2.87　サンリオ
  • 3.2.88　GENDA［ジェンダ］
  • 3.2.89　ソニー・ミュージックレーベルズ
  • 3.2.90　テレビ東京
  • 3.2.91　フジテレビジョン
  • ＜運輸・旅行＞
  • 3.2.92　ANA X［エーエヌエー・エックス］
  • 3.2.93　JR西日本（西日本旅客鉄道）
  • 3.2.94　東急
  • 3.2.95 東京地下鉄（東京メトロ）
  • ＜その他＞
  • 3.2.96　アクセンチュア
  • 3.2.97　東急不動産
  • 3.2.98　マイホム
  • 3.2.99　三井不動産
  • 3.2.100　レオパレス21
3-3　海外の先端事例
  • ＜家電・電機＞
  • 3.3.1　米アップル
  • 3.3.2　米ソノス
  • ＜ネットサービス＞
  • 3.3.3　米オッターAI
  • 3.3.4　カナダのショッピファイ
  • 3.3.5　米メタ・プラットフォームズ（旧フェイスブック）
  • ＜自動車・機械＞
  • 3.3.6　米テスラ
  • ＜IT・テック＞
  • 3.3.7　米スターシップテクノロジーズ
  • ＜食品＞
  • 3.3.8　米カシケーキ（Cashi Cake）
  • 3.3.9　米コカ・コーラ
  • 3.3.10　米イート・ジャスト
  • ＜日用品＞
  • 3.3.11　米ナイキ
  • 3.3.12　米フェンダー・ミュージカル・インストゥルメンツ
  • 3.3.13　フランスのロレアル
  • ＜流通＞
  • 3.3.14　米アマゾン・ドット・コム
  • 3.3.15　米ウォルマート
  • 3.3.16　米キャピタル・ワン・フィナンシャル
  • 3.3.17　米コスメハント（Cosme Hunt）
  • 3.3.18　米スティッチフィックス
  • ＜外食＞
  • 3.3.19　米ヨーカイ・エクスプレス
  • 3.3.20　米マクドナルド
  • ＜金融・保険＞
  • 3.3.21　米ペイパル（PayPal）
  • ＜サービス＞
    ＜健康・医療＞
  • 3.3.22　フィンランドのオーラヘルス
  • 3.3.23　米キンサ
  • ＜エンターテインメント＞
  • 3.3.24　米ウォルト・ディズニー
  • 3.3.25　米サンフランシスコジャイアンツ
  • 3.3.26　米ネットフリックス
  • 3.3.27　米ロブロックス
  • ＜運輸・旅行＞
  • 3.3.28　米ウーバー・テクノロジーズ
  • 3.3.29　米デルタ航空
  • ＜その他＞
  • 3.3.30　米eXpワールド・ホールディングス
3-4　中国のBATH先端事例
  • ＜概論＞
  • 3.4.1　中国における生成AIとそれに基づく応用の進展
  • ＜ケーススタディー＞
  • 3.4.2　バイドゥ
  • 3.4.3　アリババ集団
  • 3.4.4　テンセント
  • 3.4.5　ファーウェイ
  • 3.4.6　センスタイム
  • 3.4.7　アイフライテック
  • 3.4.8　バイトダンス

第4章データマーケティング

4-1　データマーケティングの時代
  • 4.1.1　データマーケティングの時代
4-2　ファースト・パーティー・データ活用法
  • 4.2.1　ファースト・パーティー・データ活用法
4-3　ゼロ・パーティー・データにも目を向けよ
  • 4.3.1　脱クッキーで激変
4-4　顧客が満足するパーソナライズ
  • 4.4.1　Webサイトの営業力を底上げするパーソナライズ
  • 4.4.2　顧客目線のWebサイト
  • 4.4.3　個人情報保護とCDP
  • 4.4.4　メールを活用したパーソナライズ
  • 4.4.5　あらゆるタッチポイントを活用
4-5　マーケティングに活用できるデータソース
  • ＜ジャンル別データソース＞
  • 4.5.1　経済・統計データ
  • 4.5.2　位置・地理データ
  • 4.5.3　気象・環境データ
  • 4.5.4　交通データ
  • 4.5.5　生体・その他

第5章マーケティングテクノロジー＆メディア

5-1　マーケティングテクノロジー利用実態調査
  • 5.1.1　マーケティングテクノロジー利用実態調査
5-2　マーケティングツール導入／乗り換えの極意
  • 5.2.1　間違いだらけのマーケツール選び
  • 5.2.2　「マーケ＆仕事ツール100選」
5-3　生成AI
  • 5.3.1　誰でも使える厳選10ツール
  • 5.3.2　AIの伝道師が教える最新ツール
  • 5.3.2　Firefly＆PhotoshopのAIで描く驚きの技
  • 5.3.4　AIツールを仕事で使いこなす方法
  • 5.3.5　生成AIで広告運用を全自動化の衝撃
5-4　クッキーレスソリューション
  • 5.4.1　米国発の事情（1）
  • 5.4.2　米国発の事情（2）
  • 5.4.3　米国発の事情（3）
  • 5.4.4　脱クッキー時代の覇権争い
  • 5.4.5　クッキー経済圏からID経済圏へ
  • 5.4.6　岐路に立つアフィリエイト広告
  • 5.4.7　クッキーレスへの対応は他社連携がカギ
  • 5.4.8　最新「クッキー対策」用語集①
  • 5.4.9　最新「クッキー対策」用語集②
  • 5.4.10　最新「クッキー対策」用語集③
5-5　MAツール
  • 5.5.1　なぜMAツール活用は「中途半端」で終わるのか
  • 5.5.2　MAツールを使い倒せる人、使い倒せない人の違いは？
  • 5.5.3　中小企業はMAを活用できる？
  • 5.5.4　MAツールの選び方
  • 5.5.5　MAで重要な「シナリオ」「トリガー」
  • 5.5.6　MAツールの「費用対効果」の測り方
  • 5.5.7　MA導入効果を最大化する「BIツール」
  • 5.5.8　MAの効果高める「PDCAサイクル」
  • 5.5.9　実践MAツール
  • 5.5.10　「MA×生成AI」がもたらすマーケ変革
5-6　マーケティングリサーチ
  • 5.6.1　「顧客インサイト」をつかむために
  • 5.6.2　「日本のマーケリサーチは間違いだらけ」
  • 5.6.3　「マーケリサーチ不要論」の真相
  • 5.6.4　インサイト創出術
5-7　メールマーケティング
  • 5.7.1　メールマーケ「6つの誤解」【前編】
  • 5.7.2　メールマーケ「6つの誤解」【前編】
5-8　DM（ダイレクトメール）
  • 5.8.1　DMに起きた2つの進化
  • 5.8.2　デジタルとの境界線が溶けるDM
5-9　プレスリリース
  • 5.9.1　プレスリリースのマーケ活用
  • 5.9.2　秀逸リリースに学ぶ3つの切り口
5-10　UGCマーケティング
  • 5.10.1　UGCは「テキスト」が復権
5-11　テレビ広告
  • 5.11.1　広告戦略変える「コネクテッドTV」
  • 5.11.2　急成長TVer
  • 5.11.3　YouTube“脱地上波”の広告も獲得へ
  • 5.11.4　ABEMA広告収入が1.3倍に
5-12　音声メディア
  • 5.12.1 伸びる音声マーケ、5つのメリット
5-13　リテールメディア／デジタルサイネージ
  • 5.13.1　リテールメディアとは何か
  • 5.13.2　リテールメディア日米比較
  • 5.13.3　広告市場をけん引するリテールメディア
  • 5.13.4　手元のメディアを開拓
  • 5.13.5　デジタルサイネージ最前線
5-14　SNS活用　【YouTube】
  • 5.14.1　YouTube活用のポイント
  • 5.14.2　動画マーケティング予算
  • 5.14.3　米国YouTube実例
5-15　SNS活用　【LINE】
  • 5.15.1　LINE のマーケティング活用新常識【前編】
  • 5.15.2　LINE のマーケティング活用新常識【後編】
  • 5.15.3　LINE でファネルマーケティング
5-16　SNS活用　【TikTok】
  • 5.16.1　TikTokマーケティング
5-17　SNS活用　【Instagram】
  • 5.17.1　Instagram広告活用

編集者からのメッセージ

　2022年12月に米OpenAI（オープンAI）が「ChatGPT（チャットGPT）」を発表して以降、生成AI（人工知能）が一大ブームとなり、多くの企業のビジネスに多大な影響を与えつつあります。
　マーケティングの世界もこの例外ではありません。多くの企業が、画像や動画、コピーといった広告クリエイティブの制作や、チャットボットやデジタル接客といった顧客接点の高度化などに、生成AIをどんどん活用し、マーケティングで成果を上げています。
　企業の多くは、売れる商品をどう生み出すか、また顧客と長期的な関係を結んで継続的な収益をどう確保するかといった悩みを解決するのに加え、生成AIの効果的な活用法も身に付けなければならない時代になりつつあります。
　そこで改めて求められているのが、デジタルテクノロジーとデータを活用する「デジタル&データマーケティング」です。本リポートでは、現在のマーケティング市場の全体像を示しつつ（1章）、今や多くのマーケターが避けて通れなくなった生成AIをマーケティングに活用する手立て（2章）をまず取り上げました。
　さらに、国内企業100社、主に欧米企業30社、中国企業7社の計137社のデジタルマーケティング活動を事例（ケーススタディー）として取り上げ（3章）、次いで「データ活用」の極意（4章）と、デジタルマーケティングに関わるテクノロジー＆メディアの活用技法（5章）を解説しました。
　事例とテクノロジー＆メディアは、タグや逆引き索引で相互参照ができるため、どのような企業がどんなケースでどのような技法を駆使して成果を上げたのかが、立体的に理解できます。
　独自に調査した「生成AI活用の実態調査」や、300以上に及ぶ「マーケティングに活用できるデータソース一覧」「マーケ＆仕事ツール100選」など、本リポートならではのデータも充実しています。
　それぞれの項目は独立しています。自社に必要と考えるパートから参考にしていただき、デジタル&データマーケティングを効果的に活用して、収益機会の拡大を目指していただくことを願っています。

降旗 淳平

『デジタル＆データマーケティング市場分析2025-2027』編集責任者
日経BP 日経クロストレンド編集委員

＼ 誌面サンプル読めます ／

【収録内容】
◉第1章「マーケティングの未来」の一部
◉第２章「生成AIで変わるデジタル&データマーケティング」の一部
◉第３章「ケーススタディー」の一部
◉第５章「マーケティングテクノロジー&メディア」の一部

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デジタル&
データマーケティング
市場分析 2025-2027

先進137事例／生成AI活用の未来／
マーケティングテクノロジー

  • ■著者：日経クロストレンド、その他外部著者
  • ■編集：日経クロストレンド
  • ■価格：書籍のみ：550,000円（10％税込）
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  • ■発行日：2024年11月8日
  • ■仕様：A4判、570ページ
  • ■発行：日経BP
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