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PostgreSQL13 新機能紹介

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Satoshi Hirata
Satoshi Hirata

OSC Fukuoka 2020 Online 登壇資料

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1
PostgreSQL13 新機能紹介
2
2020/11/28 平田 哲 PostgreSQL13 新機能紹介
3
自己紹介 3 平田 哲（HIRATA, Satoshi） id: debility Japan PostgreSQL Users Group Fukuoka.pm Program, Server, Network, and “Nomikai” Main Weapon: Custom Dual Squelcher icon: © mutsuking
4
今日の話 4 PostgreSQL13 新機能の紹介をします。 ・SQL機能の追加 ・大規模環境に対する拡張について ・信頼性の向上について ・運用性の向上について ・将来バージョンへの対応 ・その他 ・非互換な変更について
5
質問や気になったことについて 5 質問はチャットに書いていただければ、回答で きる限り回答します。 とは言え即答できないケースもあると思います ので、その場合はAsk the speaker枠を活用 したいと思います。
6
Ask the speaker枠について 6 本セッションの直後、15:15-16:00 D会場を Ask the speaker枠として設けています。 本セッションの内容で気になったことや、その 他PostgreSQLに関する質問をざっくばらんに 話せればと思いますので、もし気になる点など ありましたらご活用ください。
7
参考文書 7 篠田の虎の巻 「PostgreSQL 13 新機能検証」日本語版 https://h50146.www5.hpe.com/products/software/oe/linux/ mainstream/support/lcc/pdf/PostgreSQL_13_GA_New_Feature s_ja_20200927-1.pdf SRA OSS,inc PostgreSQL 13 検証レポート https://www.sraoss.co.jp/tech-blog/wp- content/uploads/2020/07/pg13_report_0728.pdf
8
PostgreSQLについて
9
PostgreSQL 9 多機能 RDBMS 初版は23年前、前身のPOSTGRESの初版は 31年前（1989年） 1社主導ではないOSS
10
PostgreSQL 10 これまでの主要機能追加 8.0 PITR/ Wndows 9.0 レプリケーション 9.1 Seriaalizable SI 9.2 多CPUコア対応 9.4 バイナリ JSON型 9.6 パラレルクエリ 10 論理レプリケーション 11 JITコンパイル 12 テーブルAM
11
日本PostgreSQLユーザ会 11 Slackにぜひ参加してください。 https://postgresql-hackers-jp.herokuapp.com/ ここに、メールアドレスを入力して、GET MY INVITE (私の 招待を受けます)押してください。
12
SQL機能の追加
13
SQLの追加 13 ・FETCH FIRST WITH TIES ・JSON Pathでdatetime()メソッドに対応
14
FETCH FIRST WITH TIES 14 db1=# CREATE TABLE t_rank (id int, score int); db1=# INSERT INTO t_rank VALUES (1, 100), (2, 90), (3, 90), (4, 90), (5, 85), (6, 85), (7, 80), (8, 80), (9, 75), (10, 60); db1=# SELECT * FROM t_rank; id | score ----+------- 1 | 100 2 | 90 3 | 90 4 | 90 5 | 85 6 | 85 7 | 80 8 | 80 9 | 75 10 | 60 (10 rows)
15
FETCH FIRST WITH TIES 15 db1=# SELECT * FROM t_rank ORDER BY score DESC OFFSET 0 ROWS FETCH FIRST 3 ROWS ONLY; id | score ----+------- 1 | 100 3 | 90 2 | 90 (3 rows) db1=# SELECT * FROM t_rank ORDER BY score DESC OFFSET 0 ROWS FETCH FIRST 3 ROWS WITH TIES; id | score ----+------- 1 | 100 2 | 90 3 | 90 4 | 90 (4 rows)
16
JSON Pathでdatetime()メソッドに対応 16 db1=# SELECT jsonb_path_query('["12:30:54", "9:10:00", "13:20:10"]', '$[*].datetime() ? (@ > "12:00:00".datetime())'); jsonb_path_query ------------------ "12:30:54” "13:20:10” (2 rows)
17
JSON Pathでdatetime()メソッドに対応 17 db1=# SELECT jsonb_path_query( '{"timestamp": "2020-06-06 05:05:05 PM +09:00"}'::jsonb, '$.timestamp.datetime("YYYY-MM-DD HH:MI:SS AM TZH:TZM")’); jsonb_path_query ----------------------------- "2020-06-06T17:05:05+09:00” (1 row)
18
JSON Pathでdatetime()メソッドに対応 18 db1=# SELECT jsonb_path_query_tz( '["12:30:54", "9:10:00", "13:20:10"]', '$[*].datetime() ? (@ < "12:00:00 +08".datetime())’); jsonb_path_query_tz --------------------- "12:30:54” "09:10:00” (2 rows)
19
大規模環境に対する拡張について
20
大規模環境に対する拡張について 20 ・B-Treeインデックスの重複排除 ・パラレル処理の拡張 ・WAL出力の抑制
21
B-Tree インデックスの重複排除 21 B-Tree インデックスでは重複排除処理が標 準で動作するようになりました。 ストレージ容量と I/O を削減することができま す。
22
B-Tree インデックスの重複排除 22 キー値 ヒープTID データ1 TID 1 データ2 TID 2 データ2 TID 3 データ2 TID 4 データ3 TID 5 キー値 ヒープTID データ1 TID 1 データ2 TID 2, TID 3, TID 4 データ3 TID 5 PostgreSQL13これまで
23
B-Tree インデックスの重複排除 23 https://www.sraoss.co.jp/tech-blog/wp-content/uploads/2020/07/pg13_report_0728.pdf db1=# INSERT INTO btree_text SELECT 'foo' FROM generate_series(1,100000);
24
B-Tree インデックスの重複排除 24 https://www.sraoss.co.jp/tech-blog/wp-content/uploads/2020/07/pg13_report_0728.pdf 遅延処理方式により、実行時間増は軽微
25
B-Tree インデックスの重複排除 25 重複排除が効かない場合 ・データ型 ・非決定的なCOLLATEを使った文字列型 ・real, double precision ・numeric ・コンテナ型（配列、複合型、範囲型、JSONB） ・INCLUDEを伴うインデックス
26
パラレル処理の拡張 26 テーブルに複数のインデックスが作成されて いる場合、VACUUM 処理が並列に行われる ようになりました。
27
パラレル処理の拡張 27 (SQL で実行する場合) VACUUM (PARALLEL parallel_degree) table (シェルで実行する場合) vacuumdb --parallel=parallel_degree --table table 並列度の指定方法
28
WAL出力の抑制 28 wal_level パラメーターが minimal に設定され ている場合に、WAL 出力が抑制される構 文が増えました。
29
信頼性の向上について
30
信頼性の向上について 30 ・バックアップの信頼性向上 ・ストリーミング・レプリケーションの動的構成 変更
31
バックアップの信頼性向上 31 バックアップの整合性をチェックできるようになりま した。 pg_basebackup コマンド等によるベース・バック アップにはファイル単位のサイズとチェックサムが取 得され、バックアップ先に保存されます。 取得したバックアップの整合性はpg_verifybackup コマンドでチェックすることができます。
32
ストリーミング・レプリケーションの動的構成変更 32 ストリーミング・レプリケーションのスタンバイ・ インスタンスで使用する各種パラメーターは動 的に変更できるようになりました。 この新機能により、プライマリ・インスタンス 障害時にスタンバイ・インスタンスを再起動す る必要がなくなりました。
33
運用性の向上について
34
運用性の向上について 34 ・インクリメンタルソート ・ディスク・ベースのハッシュ集約 ・パーティション・テーブルの論理レプリケーション ・モニタリング機能の強化 ・実行計画作成と WAL 出力量のトラッキング ・待機イベントの追加
35
インクリメンタルソート 35 既にソートされている結果を利用して、残る部 分は追加でソートする実行プラン
36
インクリメンタルソート 36 （テーブル作成） db1=# CREATE TABLE t_log (dt timestamp(0), severity text, message text); （ダミーデータを 1 万件投入） db1=# INSERT INTO t_log SELECT now() + ((g / 2) || 's')::interval, CASE g % 3 WHEN 0 THEN 'LOG' WHEN 1 THEN 'ERROR' ELSE 'FATAL' END, md5(g::text) FROM generate_series(1, 10000) g;
37
インクリメンタルソート 37 （テーブル内容） db1=# SELECT * FROM t_log; dt | severity | message --------------------+-------+---------------------------------- 2020-05-25 14:09:51 | ERROR | c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b 2020-05-25 14:09:52 | FATAL | c81e728d9d4c2f636f067f89cc14862c 2020-05-25 14:09:52 | LOG | eccbc87e4b5ce2fe28308fd9f2a7baf3 2020-05-25 14:09:53 | ERROR | a87ff679a2f3e71d9181a67b7542122c 2020-05-25 14:09:53 | FATAL | e4da3b7fbbce2345d7772b0674a318d5 : 後略 （インデックス作成、VACUUM ANALYZE） db1=# CREATE INDEX ON t_log (dt); db1=# VACUUM (ANALYZE) t_log;
38
インクリメンタルソート 38 （インクリメンタルソートを使わない場合） db1=# SET enable_incrementalsort TO off; db1=# EXPLAIN (ANALYZE) SELECT * FROM t_log WHERE dt > ' 2020-05-25 14:10' ORDER BY dt, severity, message LIMIT 1000; QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------------------- Limit (cost=765.86..768.36 rows=1000 width=46) (actual time=3.021..3.197 rows=1000 loops=1) -> Sort (cost=765.86..790.80 rows=9974 width=46) (actual time=3.019..3.085 rows=1000 loops=1) Sort Key: dt, severity, message Sort Method: top-N heapsort Memory: 127kB -> Seq Scan on t_log (cost=0.00..219.00 rows=9974 width=46) (actual time=0.013..1.470 rows=9981 loops=1) Filter: (dt > '2020-05-25 14:10:00'::timestamp without time zone) Rows Removed by Filter: 19 Planning Time: 0.148 ms Execution Time: 3.309 ms (9 rows)
39
インクリメンタルソート 39 （インクリメンタルソートを使った場合） db1=# SET enable_incrementalsort TO on; db1=# EXPLAIN (ANALYZE) SELECT * FROM t_log WHERE dt > ' 2020-05-25 14:10' ORDER BY dt, severity, message LIMIT 1000; QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------------------- Limit (cost=0.38..74.06 rows=1000 width=46) (actual time=0.031..0.599 rows=1000 loops=1) -> Incremental Sort (cost=0.38..735.25 rows=9974 width=46) (actual time=0.030..0.534 rows=1000 loops=1) Sort Key: dt, severity, message Presorted Key: dt Full-sort Groups: 32 Sort Method: quicksort Average Memory: 27kB Peak Memory: 27kB -> Index Scan using t_log_dt_idx on t_log (cost=0.29..379.83 rows=9974 width=46) (actual time=0.011..0.333 rows=1001 loops=1) Index Cond: (dt > '2020-05-25 14:10:00'::timestamp without time zone) Planning Time: 0.107 ms Execution Time: 0.649 ms (9 rows)
40
ディスク・ベースのハッシュ集約 40 ハッシュ・テーブルを操作する処理はメモリー 使用量の上限を超えるとストレージ上で 行われるようになりました。 従来はメモリー使用量に上限が無かったため、 OOM Killer の対象になることがありました。
41
ディスク・ベースのハッシュ集約 41 ハッシュ集約：GROUP BYを使った集約の問い合わ せで使われるプラン要素 これまでは十分なメモリ量がwork_memで設定され ている場合のみ使われていた work_memが不足する場合は代わりにグループ集 約プランが使われるが、これは事前にソート処理が 必要となるため性能が劣るケースがあった
42
ディスク・ベースのハッシュ集約 42 実行コストおよび所要時間 グループ集約＞ストレージハッシュ集約＞ハッシュ集約 データが増えて、work_memが足りずにハッシュ集約が使わ れなくなった場合の極端な性能劣化を防ぐことができる
43
パーティション・テーブルの論理レプリケーション 43 パーティション・テーブルの論理レプリケーショ ンが実現できるようになりました。
44
モニタリング機能の強化 44 ANALYZE 文や pg_basebackup コマンドの 実行状況をリアルタイムに確認できるカタロ グが追加されました。 またキャッシュのヒット率や I/O の状況を確認 できるようになりました。
45
実行計画作成と WAL 出力量のトラッキング 45 実行計画作成時やSQL文実行時のWAL出力 量がトラッキングできるようになりました。 pg_stat_statements モジュールや EXPLAIN 文で確認できます。
46
待機イベントの追加 46 監視できる待機イベントがいくつか追加され ました。 pg_stat_activity カタログで確認できます。
47
将来バージョンへの対応
48
将来バージョンへの対応 48 ・64ビット・トランザクションID対応 ・並列実行の拡張 ・PUBLICATIONの拡張
49
64ビット・トランザクションID対応 49 64ビット・トランザクションIDを示す xid8 デー タ型と、このデータ型を扱う各種関数群が追 加されました。
50
並列実行の拡張 50 COPY、INSERT、VACUUM 等のパラレル化を 実装できるようにするため、パラレル・ ワーカー・プロセス間でページロックとリレー ション拡張ロックを競合させて排他的に処 理するようになりました。
51
PUBLICATIONの拡張 51 テーブル以外のオブジェクトを PUBLICATION に追加できる準備が行われました。
52
その他
53
その他 53 ・pg_bench拡張 ・pg_rewind拡張
54
pg_bench拡張 54 ・--partitionオプションの追加 ・--partition-methodオプションの追加 ・サーバ側での標準シナリオテストデータ作成 ・標準シナリオのテストデータ生成中の進捗表 示が変更
55
pg_rewind拡張 55 ・自動クラッシュリカバリ ・リカバリ設定作成オプションの追加 ・WALアーカイブ 利用の自動化
56
非互換な変更について
57
非互換な変更について 57 ・createuserコマンドの --adduser、--no- adduserオプションが削除 ・CSV形式ログの末尾にバックエンドタイプが 追記される ・疑似データ型opaqueを廃止 ・OpenSSL1.0.0以下はサポート対象外 ・psqlコマンドのデフォルトプロンプトが変更
58
非互換な変更について 58 ・to_date、to_timestampのTMがロケールに応 じた出力になる ・リカバリの一時停止中にプロモーションが行 われた場合はプロモーションを優先 ・抽象型を返す関数はパーティション・キーの 値として使用できない（PostgreSQL12.2以 前にバックポートされた）
59
非互換な変更について 59 ・待機イベントの名前が変更 ・SIMLAR TO ... ESCAPE NULL がNULLを返 す ・effective_io_concurrency値の意味が変更
60
まとめ
61
まとめ 61 PostgreSQL13は変更が少なめのメジャーリ リースなので、比較的バージョンアップしやす いのではないかと思います。
62
（再掲）Ask the speaker枠について 62 本セッションの直後、15:15-16:00 D会場を Ask the speaker枠として設けています。 本セッションの内容で気になったことや、その 他PostgreSQLに関する質問をざっくばらんに 話せればと思いますので、もし気になる点など ありましたらご活用ください。
63
ご清聴ありがとうございました。
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Appendix:並列VACUUM
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PostgreSQL13 新機能紹介
2020/11/28 平田 哲 PostgreSQL13 新機能紹介
自己紹介 3 平田 哲（HIRATA, Satoshi） id: debility Japan PostgreSQL Users Group Fukuoka.pm Program, Server, Network, and “Nomikai” Main Weapon: Custom Dual Squelcher icon: © mutsuking
今日の話 4 PostgreSQL13 新機能の紹介をします。 ・SQL機能の追加 ・大規模環境に対する拡張について ・信頼性の向上について ・運用性の向上について ・将来バージョンへの対応 ・その他 ・非互換な変更について
質問や気になったことについて 5 質問はチャットに書いていただければ、回答で きる限り回答します。 とは言え即答できないケースもあると思います ので、その場合はAsk the speaker枠を活用 したいと思います。
Ask the speaker枠について 6 本セッションの直後、15:15-16:00 D会場を Ask the speaker枠として設けています。 本セッションの内容で気になったことや、その 他PostgreSQLに関する質問をざっくばらんに 話せればと思いますので、もし気になる点など ありましたらご活用ください。
参考文書 7 篠田の虎の巻 「PostgreSQL 13 新機能検証」日本語版 https://h50146.www5.hpe.com/products/software/oe/linux/ mainstream/support/lcc/pdf/PostgreSQL_13_GA_New_Feature s_ja_20200927-1.pdf SRA OSS,inc PostgreSQL 13 検証レポート https://www.sraoss.co.jp/tech-blog/wp- content/uploads/2020/07/pg13_report_0728.pdf
PostgreSQLについて
PostgreSQL 9 多機能 RDBMS 初版は23年前、前身のPOSTGRESの初版は 31年前（1989年） 1社主導ではないOSS
PostgreSQL 10 これまでの主要機能追加 8.0 PITR/ Wndows 9.0 レプリケーション 9.1 Seriaalizable SI 9.2 多CPUコア対応 9.4 バイナリ JSON型 9.6 パラレルクエリ 10 論理レプリケーション 11 JITコンパイル 12 テーブルAM
日本PostgreSQLユーザ会 11 Slackにぜひ参加してください。 https://postgresql-hackers-jp.herokuapp.com/ ここに、メールアドレスを入力して、GET MY INVITE (私の 招待を受けます)押してください。
SQL機能の追加
SQLの追加 13 ・FETCH FIRST WITH TIES ・JSON Pathでdatetime()メソッドに対応
FETCH FIRST WITH TIES 14 db1=# CREATE TABLE t_rank (id int, score int); db1=# INSERT INTO t_rank VALUES (1, 100), (2, 90), (3, 90), (4, 90), (5, 85), (6, 85), (7, 80), (8, 80), (9, 75), (10, 60); db1=# SELECT * FROM t_rank; id | score ----+------- 1 | 100 2 | 90 3 | 90 4 | 90 5 | 85 6 | 85 7 | 80 8 | 80 9 | 75 10 | 60 (10 rows)
FETCH FIRST WITH TIES 15 db1=# SELECT * FROM t_rank ORDER BY score DESC OFFSET 0 ROWS FETCH FIRST 3 ROWS ONLY; id | score ----+------- 1 | 100 3 | 90 2 | 90 (3 rows) db1=# SELECT * FROM t_rank ORDER BY score DESC OFFSET 0 ROWS FETCH FIRST 3 ROWS WITH TIES; id | score ----+------- 1 | 100 2 | 90 3 | 90 4 | 90 (4 rows)
JSON Pathでdatetime()メソッドに対応 16 db1=# SELECT jsonb_path_query('["12:30:54", "9:10:00", "13:20:10"]', '$[*].datetime() ? (@ > "12:00:00".datetime())'); jsonb_path_query ------------------ "12:30:54” "13:20:10” (2 rows)
JSON Pathでdatetime()メソッドに対応 17 db1=# SELECT jsonb_path_query( '{"timestamp": "2020-06-06 05:05:05 PM +09:00"}'::jsonb, '$.timestamp.datetime("YYYY-MM-DD HH:MI:SS AM TZH:TZM")’); jsonb_path_query ----------------------------- "2020-06-06T17:05:05+09:00” (1 row)
JSON Pathでdatetime()メソッドに対応 18 db1=# SELECT jsonb_path_query_tz( '["12:30:54", "9:10:00", "13:20:10"]', '$[*].datetime() ? (@ < "12:00:00 +08".datetime())’); jsonb_path_query_tz --------------------- "12:30:54” "09:10:00” (2 rows)
大規模環境に対する拡張について
大規模環境に対する拡張について 20 ・B-Treeインデックスの重複排除 ・パラレル処理の拡張 ・WAL出力の抑制
B-Tree インデックスの重複排除 21 B-Tree インデックスでは重複排除処理が標 準で動作するようになりました。 ストレージ容量と I/O を削減することができま す。
B-Tree インデックスの重複排除 22 キー値 ヒープTID データ1 TID 1 データ2 TID 2 データ2 TID 3 データ2 TID 4 データ3 TID 5 キー値 ヒープTID データ1 TID 1 データ2 TID 2, TID 3, TID 4 データ3 TID 5 PostgreSQL13これまで
B-Tree インデックスの重複排除 23 https://www.sraoss.co.jp/tech-blog/wp-content/uploads/2020/07/pg13_report_0728.pdf db1=# INSERT INTO btree_text SELECT 'foo' FROM generate_series(1,100000);
B-Tree インデックスの重複排除 24 https://www.sraoss.co.jp/tech-blog/wp-content/uploads/2020/07/pg13_report_0728.pdf 遅延処理方式により、実行時間増は軽微
B-Tree インデックスの重複排除 25 重複排除が効かない場合 ・データ型 ・非決定的なCOLLATEを使った文字列型 ・real, double precision ・numeric ・コンテナ型（配列、複合型、範囲型、JSONB） ・INCLUDEを伴うインデックス
パラレル処理の拡張 26 テーブルに複数のインデックスが作成されて いる場合、VACUUM 処理が並列に行われる ようになりました。
パラレル処理の拡張 27 (SQL で実行する場合) VACUUM (PARALLEL parallel_degree) table (シェルで実行する場合) vacuumdb --parallel=parallel_degree --table table 並列度の指定方法
WAL出力の抑制 28 wal_level パラメーターが minimal に設定され ている場合に、WAL 出力が抑制される構 文が増えました。
信頼性の向上について
信頼性の向上について 30 ・バックアップの信頼性向上 ・ストリーミング・レプリケーションの動的構成 変更
バックアップの信頼性向上 31 バックアップの整合性をチェックできるようになりま した。 pg_basebackup コマンド等によるベース・バック アップにはファイル単位のサイズとチェックサムが取 得され、バックアップ先に保存されます。 取得したバックアップの整合性はpg_verifybackup コマンドでチェックすることができます。
ストリーミング・レプリケーションの動的構成変更 32 ストリーミング・レプリケーションのスタンバイ・ インスタンスで使用する各種パラメーターは動 的に変更できるようになりました。 この新機能により、プライマリ・インスタンス 障害時にスタンバイ・インスタンスを再起動す る必要がなくなりました。
運用性の向上について
運用性の向上について 34 ・インクリメンタルソート ・ディスク・ベースのハッシュ集約 ・パーティション・テーブルの論理レプリケーション ・モニタリング機能の強化 ・実行計画作成と WAL 出力量のトラッキング ・待機イベントの追加
インクリメンタルソート 35 既にソートされている結果を利用して、残る部 分は追加でソートする実行プラン
インクリメンタルソート 36 （テーブル作成） db1=# CREATE TABLE t_log (dt timestamp(0), severity text, message text); （ダミーデータを 1 万件投入） db1=# INSERT INTO t_log SELECT now() + ((g / 2) || 's')::interval, CASE g % 3 WHEN 0 THEN 'LOG' WHEN 1 THEN 'ERROR' ELSE 'FATAL' END, md5(g::text) FROM generate_series(1, 10000) g;
インクリメンタルソート 37 （テーブル内容） db1=# SELECT * FROM t_log; dt | severity | message --------------------+-------+---------------------------------- 2020-05-25 14:09:51 | ERROR | c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b 2020-05-25 14:09:52 | FATAL | c81e728d9d4c2f636f067f89cc14862c 2020-05-25 14:09:52 | LOG | eccbc87e4b5ce2fe28308fd9f2a7baf3 2020-05-25 14:09:53 | ERROR | a87ff679a2f3e71d9181a67b7542122c 2020-05-25 14:09:53 | FATAL | e4da3b7fbbce2345d7772b0674a318d5 : 後略 （インデックス作成、VACUUM ANALYZE） db1=# CREATE INDEX ON t_log (dt); db1=# VACUUM (ANALYZE) t_log;
インクリメンタルソート 38 （インクリメンタルソートを使わない場合） db1=# SET enable_incrementalsort TO off; db1=# EXPLAIN (ANALYZE) SELECT * FROM t_log WHERE dt > ' 2020-05-25 14:10' ORDER BY dt, severity, message LIMIT 1000; QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------------------- Limit (cost=765.86..768.36 rows=1000 width=46) (actual time=3.021..3.197 rows=1000 loops=1) -> Sort (cost=765.86..790.80 rows=9974 width=46) (actual time=3.019..3.085 rows=1000 loops=1) Sort Key: dt, severity, message Sort Method: top-N heapsort Memory: 127kB -> Seq Scan on t_log (cost=0.00..219.00 rows=9974 width=46) (actual time=0.013..1.470 rows=9981 loops=1) Filter: (dt > '2020-05-25 14:10:00'::timestamp without time zone) Rows Removed by Filter: 19 Planning Time: 0.148 ms Execution Time: 3.309 ms (9 rows)
インクリメンタルソート 39 （インクリメンタルソートを使った場合） db1=# SET enable_incrementalsort TO on; db1=# EXPLAIN (ANALYZE) SELECT * FROM t_log WHERE dt > ' 2020-05-25 14:10' ORDER BY dt, severity, message LIMIT 1000; QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------------------- Limit (cost=0.38..74.06 rows=1000 width=46) (actual time=0.031..0.599 rows=1000 loops=1) -> Incremental Sort (cost=0.38..735.25 rows=9974 width=46) (actual time=0.030..0.534 rows=1000 loops=1) Sort Key: dt, severity, message Presorted Key: dt Full-sort Groups: 32 Sort Method: quicksort Average Memory: 27kB Peak Memory: 27kB -> Index Scan using t_log_dt_idx on t_log (cost=0.29..379.83 rows=9974 width=46) (actual time=0.011..0.333 rows=1001 loops=1) Index Cond: (dt > '2020-05-25 14:10:00'::timestamp without time zone) Planning Time: 0.107 ms Execution Time: 0.649 ms (9 rows)
ディスク・ベースのハッシュ集約 40 ハッシュ・テーブルを操作する処理はメモリー 使用量の上限を超えるとストレージ上で 行われるようになりました。 従来はメモリー使用量に上限が無かったため、 OOM Killer の対象になることがありました。
ディスク・ベースのハッシュ集約 41 ハッシュ集約：GROUP BYを使った集約の問い合わ せで使われるプラン要素 これまでは十分なメモリ量がwork_memで設定され ている場合のみ使われていた work_memが不足する場合は代わりにグループ集 約プランが使われるが、これは事前にソート処理が 必要となるため性能が劣るケースがあった
ディスク・ベースのハッシュ集約 42 実行コストおよび所要時間 グループ集約＞ストレージハッシュ集約＞ハッシュ集約 データが増えて、work_memが足りずにハッシュ集約が使わ れなくなった場合の極端な性能劣化を防ぐことができる
パーティション・テーブルの論理レプリケーション 43 パーティション・テーブルの論理レプリケーショ ンが実現できるようになりました。
モニタリング機能の強化 44 ANALYZE 文や pg_basebackup コマンドの 実行状況をリアルタイムに確認できるカタロ グが追加されました。 またキャッシュのヒット率や I/O の状況を確認 できるようになりました。
実行計画作成と WAL 出力量のトラッキング 45 実行計画作成時やSQL文実行時のWAL出力 量がトラッキングできるようになりました。 pg_stat_statements モジュールや EXPLAIN 文で確認できます。
待機イベントの追加 46 監視できる待機イベントがいくつか追加され ました。 pg_stat_activity カタログで確認できます。
将来バージョンへの対応
将来バージョンへの対応 48 ・64ビット・トランザクションID対応 ・並列実行の拡張 ・PUBLICATIONの拡張
64ビット・トランザクションID対応 49 64ビット・トランザクションIDを示す xid8 デー タ型と、このデータ型を扱う各種関数群が追 加されました。
並列実行の拡張 50 COPY、INSERT、VACUUM 等のパラレル化を 実装できるようにするため、パラレル・ ワーカー・プロセス間でページロックとリレー ション拡張ロックを競合させて排他的に処 理するようになりました。
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PostgreSQL Conference Japan 2021 B2 Citus 10
Noriyoshi Shinoda
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20181212 - PGconf.ASIA - LT by Kohei KaiGai, has 24 slides with 816 views.PGconf.ASIA 2018 - LTでの発表資料 GPUを使ったIn-database Analytics [実装してみた] ロジスティック回帰分析
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Kohei KaiGai
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Masahiko Sawada
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RDS for PostgreSQLにまつわる雑多な話
Satoshi Hirata
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クイズを支える技術2017 by Satoshi Hirata, has 50 slides with 1045 views.phpconfuk 20170610 lt
クイズを支える技術2017クイズを支える技術2017
クイズを支える技術2017
Satoshi Hirata
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ひとりLT大会 by Satoshi Hirata, has 205 slides with 2222 views.20170610 phpconfuk debility
ひとりLT大会ひとりLT大会
ひとりLT大会
Satoshi Hirata
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PHP関数他探訪2016 by Satoshi Hirata, has 54 slides with 4755 views.2016/05/21 PHPカンファレンス福岡2016
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Satoshi Hirata
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re:Invent 2015 参加報告 by Satoshi Hirata, has 93 slides with 844 views.re:Invent 2015 参加報告(Cloud Roadshow 2015 福岡)
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Satoshi Hirata
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re:Invent 2015 参加報告 by Satoshi Hirata, has 79 slides with 1235 views.re:Invent 2015 参加報告 at AWS re:Invent 2015 アップデート情報 報告会 in 九州
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Satoshi Hirata
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botになる技術 (How to be a bot) by Satoshi Hirata, has 61 slides with 3148 views.YAPC::Asia 2015 LT Day 2
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福岡の（多分）まじめなWeb屋さんの社内事情について、あるいは社内コミュニ ケーションのあり方について by Satoshi Hirata, has 114 slides with 1123 views.YAPC::Asia 2015 ランチセッションA
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Satoshi Hirata
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クイズを支える技術 by Satoshi Hirata, has 31 slides with 4483 views.YAPC::Asia Tokyo 2014 前夜祭の発表スライドです。
クイズを支える技術クイズを支える技術
クイズを支える技術
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Majibaka by Satoshi Hirata, has 32 slides with 480 views.Majibaka Pitch
MajibakaMajibaka
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Satoshi Hirata
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Pの付く言語の話 by Satoshi Hirata, has 29 slides with 940 views.
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Satoshi Hirata
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Wakameとか仮想化とか by Satoshi Hirata, has 60 slides with 1160 views.
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Perlで仮想サーバ制御（仮） by Satoshi Hirata, has 128 slides with 890 views.
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Perlで仮想サーバ制御（仮）
Satoshi Hirata
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YAPC::Asia 2010 参加報告（と後日談） by Satoshi Hirata, has 86 slides with 566 views.
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Satoshi Hirata
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Beccoame Ver0.1 by Satoshi Hirata, has 83 slides with 1389 views.The document is about Beccoame, a "ore-ore" elastic computing software that is loosely compatible with Amazon EC2 and Eucalyptus. It discusses the author Satoshi Hirata and his skills/social media. Tatsumaki, a Perl web framework inspired by Tornado, and Sys::Virt, a libvirt binding for Perl, are also described. The document proposes to demonstrate Beccoame's 3 actions: running instances, terminating instances, and describing instances.
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Beccoame Ver0.1
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ダイアグラム思考_Yumemi.grow_読書シェア会2025_3_26.pptx by ssuserfcafd1, has 21 slides with 33 views.ダイアグラム思考
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ssuserfcafd1
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論理レプリケーションのアーキテクチャ (第52回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料) by NTT DATA Technology & Innovation, has 16 slides with 21 views.論理レプリケーションのアーキテクチャ (第52回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料) 2025年3月27日(木) NTTデータグループ Innovation技術部 松永 創
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NTT DATA Technology & Innovation
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JaSST2025-D5-1開発者手動の自動テスト導入によるバグ早期発見.pdf by MaiKaneko4, has 24 slides with 226 views.JaSST2025の登壇資料です。開発者手動の自動テスト導入によるバグ早期発見
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MaiKaneko4
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20250327_IoTLT_vol121_______________.pdf by Ayachika Kitazaki, has 10 slides with 23 views.https://iotlt.connpass.com/event/349411/
20250327_IoTLT_vol121_______________.pdf20250327_IoTLT_vol121_______________.pdf
20250327_IoTLT_vol121_______________.pdf
Ayachika Kitazaki
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生成AIとビジネス戦略 正しく恐れ正しく活用するために 東海国立大学機構技術発表会 & 岐阜地域産学官連携交流会 2025 講演資料 by suzukiyu1, has 33 slides with 65 views.生成AIについての2025年3月時点での現状について，数学などの知識を使わず分かりやすく解説しています．
生成AIとビジネス戦略 正しく恐れ正しく活用するために 東海国立大学機構技術発表会 & 岐阜地域産学官連携交流会 2025 講演資料生成AIとビジネス戦略 正しく恐れ正しく活用するために 東海国立大学機構技術発表会 & 岐阜地域産学官連携交流会 2025 講演資料
生成AIとビジネス戦略 正しく恐れ正しく活用するために 東海国立大学機構技術発表会 & 岐阜地域産学官連携交流会 2025 講演資料
suzukiyu1
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【STech I USA】2025.3.21 MWC 2025フィードバック　～通信が作る未来のトレンド～（2025.3.21） by Sojitz Tech-Innovation USA, has 29 slides with 38 views.現地時間3月3日から10日にかけて、世界中のテレコムが注目するテクノロジーカンファレンスである「Mobile World Conference 2025」がバルセロナで開催されました。特に競争の激しいヨーロッパのマーケットでは、各社が生き残りをかけたイノベーションをたくさん生み出しています。5G/6G、エッジクラウド、新しい音声技術など、多くのキーワードが注目されています。
【STech I USA】2025.3.21 MWC 2025フィードバック　～通信が作る未来のトレンド～（2025.3.21）【STech I USA】2025.3.21 MWC 2025フィードバック　～通信が作る未来のトレンド～（2025.3.21）
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Sojitz Tech-Innovation USA
29 slides•38 views
LoRaWAN ５個マルチプッシュボタン – PB05-L　 日本語ユーザーマニュアル by CRI Japan, Inc., has 38 slides with 41 views.LoRaWAN ５個マルチプッシュボタン – PB05-L　 日本語ユーザーマニュアル
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CRI Japan, Inc.
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学会発表資料（2025/3/3）：LLMを利用したSNSの投稿内容のインタラクティブマップ表示 by Toyo University, has 20 slides with 47 views.情報処理学会シンポジウム「インタラクション2025」発表用資料
学会発表資料（2025/3/3）：LLMを利用したSNSの投稿内容のインタラクティブマップ表示学会発表資料（2025/3/3）：LLMを利用したSNSの投稿内容のインタラクティブマップ表示
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Toyo University
20 slides•47 views
ダイアグラム思考_Yumemi.grow_読書シェア会2025_3_26.pptx by ssuserfcafd1, has 21 slides with 33 views.ダイアグラム思考
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ssuserfcafd1
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論理レプリケーションのアーキテクチャ (第52回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料) by NTT DATA Technology & Innovation, has 16 slides with 21 views.論理レプリケーションのアーキテクチャ (第52回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料) 2025年3月27日(木) NTTデータグループ Innovation技術部 松永 創
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NTT DATA Technology & Innovation
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JaSST2025-D5-1開発者手動の自動テスト導入によるバグ早期発見.pdf by MaiKaneko4, has 24 slides with 226 views.JaSST2025の登壇資料です。開発者手動の自動テスト導入によるバグ早期発見
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MaiKaneko4
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20250327_IoTLT_vol121_______________.pdf by Ayachika Kitazaki, has 10 slides with 23 views.https://iotlt.connpass.com/event/349411/
20250327_IoTLT_vol121_______________.pdf20250327_IoTLT_vol121_______________.pdf
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Ayachika Kitazaki
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生成AIとビジネス戦略 正しく恐れ正しく活用するために 東海国立大学機構技術発表会 & 岐阜地域産学官連携交流会 2025 講演資料 by suzukiyu1, has 33 slides with 65 views.生成AIについての2025年3月時点での現状について，数学などの知識を使わず分かりやすく解説しています．
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生成AIとビジネス戦略 正しく恐れ正しく活用するために 東海国立大学機構技術発表会 & 岐阜地域産学官連携交流会 2025 講演資料
suzukiyu1
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【STech I USA】2025.3.21 MWC 2025フィードバック　～通信が作る未来のトレンド～（2025.3.21） by Sojitz Tech-Innovation USA, has 29 slides with 38 views.現地時間3月3日から10日にかけて、世界中のテレコムが注目するテクノロジーカンファレンスである「Mobile World Conference 2025」がバルセロナで開催されました。特に競争の激しいヨーロッパのマーケットでは、各社が生き残りをかけたイノベーションをたくさん生み出しています。5G/6G、エッジクラウド、新しい音声技術など、多くのキーワードが注目されています。
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Sojitz Tech-Innovation USA
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LoRaWAN ５個マルチプッシュボタン – PB05-L　 日本語ユーザーマニュアル by CRI Japan, Inc., has 38 slides with 41 views.LoRaWAN ５個マルチプッシュボタン – PB05-L　 日本語ユーザーマニュアル
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LoRaWAN ５個マルチプッシュボタン – PB05-L　 日本語ユーザーマニュアル
CRI Japan, Inc.
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学会発表資料（2025/3/3）：LLMを利用したSNSの投稿内容のインタラクティブマップ表示 by Toyo University, has 20 slides with 47 views.情報処理学会シンポジウム「インタラクション2025」発表用資料
学会発表資料（2025/3/3）：LLMを利用したSNSの投稿内容のインタラクティブマップ表示学会発表資料（2025/3/3）：LLMを利用したSNSの投稿内容のインタラクティブマップ表示
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Toyo University
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PostgreSQL13 新機能紹介