時短LORA作成で、最近そこはかとなく話題になっている「CAME」を使ってみました。

　CAMEは新しいオプティマイザー（学習を処理するアルゴリズム。adamとかlionとかprodigyとかのこと）で、「必要なSTEP数が少なくて省メモリ」という、時短でLORAを作りたい人にピッタリの特性を持っています。

　試した感じ800STEPも回せば十分で、所要時間は30分程度。
　3060tiの場合、adamWと比べてLORA作成にかかる時間が半分ぐらいですみます。
　30分で完成すると「試しで適当につくる」みたいなことができて楽しいです。

　CAMEはデフォではインストールされていないので、別途導入します。
　最新のSD-SCRIPTを導入したvenv環境を起動してから

　pip install came-pytorch

　でインストールします。

　CAMEでのLORA作成ですが、素材の枚数やどんな素材がよいかは、以前書いた下の記事と同じです。

　以下、CAMEで作成したときのパラメータと、CAMEで作ったLORAを置いておきます。
　TOP絵と掲載サンプルはすべてこのLORAで作成しました。
（※学習素材がセンシティブだったのでセンシティブ画像が出やすい。脱がさないためにはネガティブ盛らないとダメなLORAとなっております…）

12月いっぱいはメンバー向け記事として公開します。
それ以降は単体販売にする…かもしれません。