[客量統計學] 795X 客量分佈及變化

1. Background

隔離帖拗到面紅耳赤
個個都引用 膠筒 既數據，然後各自得出唔同既結論
恰巧有學過statistics，索性整理返網上既數據，搵返一啲客觀既真相


2. Scope

首先定義返個研究範圍
膠筒 上面既數據，主要集中喺下午-夜晚往將軍澳方向
由於個dataset夠大先可以remove到各個variable既影響，我呢度亦集中返呢個時段

2024年，總共有63組數客數據
我收集曬 調景嶺落客數、將軍澳+清半落客數、區內流水客數
流水客本身唔多，主要係 調景嶺>將軍澳、尚德/將軍澳>清半，所以我當曬喺調景嶺以外落車
795X唔少客將轉落車，但數字飄忽，所以無納入統計


3. Methods

客量會受好多因素影響，最重要既，不外乎——
1. 日子（星期一定星期日）
2. 開車時間（繁時、晚飯後、夜繽紛）

宜家已經有唔少statistical model可以handle呢啲data
由於 開車時間~客量 呢類correlation，明顯係non-linear
所以我選擇用machine learning，用R.4.1.0砌random forest model

Random forest既其中一個強項
係可以攞partial dependence plot出來，逐個variable睇
舉個例，我如果想睇客量喺過去一年既升跌，可以砌 passenger number ~ day of year 既partial dependence plot
呢類plot已經幫我移除咗日子/開車時間既影響


4. Results/discussion

首先我地睇下
過去一年 調景嶺+將軍澳，客量既變化
藍線係改道既日期



可以見到，條線客量係不斷攀升，過去一年，升咗約26%
睇trend，改道前已經升緊，某程度上證明知名度係要長時間養返來
改道後客量似乎有顯著升幅，係咪聖誕效應就要再睇

然後拆返開兩個區

先睇調景嶺

改道之後，似乎確實係跌咗客
但睇返數字平均每班都係跌一兩個，計百分比算係顯著跌幅，但計人數就應該唔算
係唔知出九龍車程影響較大，跌幅會唔會比較大

再睇將軍澳

簡單而言
改道後客量明顯有升幅，比例上略大過調景嶺跌幅少少
主要因為本身將軍澳多人，變咗同一個百分比，人數會多唔少

最後睇返睇有趣既客量分佈資料
星期日係最少客，最多客既係星期五
排名係 五>二>四>三>一>六>日
最多客既星期五，平均53個將南客
最少客既星期日，平均只得32個將南客
差距相當大

再睇埋時段

其實幾印證到版友既理論，油旺線唔可以用繁時線做
因為繁時根本無咩peak，但就四五點去到九點都保持差唔多咁多客


5. Acknowledgements

要多謝 膠筒 啲公開數據：
https://www.facebook.com/profile.php?id=61556007301782

順便宣傳下
呢類統計始終需要data去support
不妨擺多啲客量數據去隔離帖：https://www.hkitalk.net/HKiTalk2/thread-2200650-1-1.html
有data既，未來有機會可以再做