私たちは、生成AIの最前線である大規模言語モデル（LLM）の開発と応用に積極的に取り組んでいます。AIdeaLabにはLLM領域のAI研究者が在籍し、研究開発を進めています。ここでは、弊社のLLMに関する具体的な取り組みについて詳しくご紹介します。

LLMのFinetuning

私たちは、自社でLLMのFinetuning（微調整）を行い、日本語に特化したLLMの研究開発に従事しています。Finetuningとは、既存のLLMを特定の用途や分野に合わせて最適化するプロセスです。これにより、汎用的なLLMをより専門的なタスクに適応させることができます。私たちは独自に収集した日本語の対話データセットを用いて、LLMのFinetuningを行うことで、日本語において品質の高いLLMの構築を目指しています。

軽量なLLMモデルの開発

リアルタイムでの会話応答が求められるシナリオでは、応答速度と精度が非常に重要です。私たちは、リアルタイム会話のニーズに応えるために軽量なLLMモデルの開発に取り組んでいます。軽量化されたモデルは、計算資源の消費を抑えつつ、高速で応答を生成することができます。これにより、電話でのカスタマーサポートやアバターとの会話などでの応答性が向上し、リアルタイムでユーザと音声会話が実現することができるようになります。

「社内ChatAI」：法人向けGPTサービス

法人向けに特化したGPTサービス「社内ChatAI」を開発し、提供しています。このサービスは、社内データやナレッジをセキュアに活用し、その会社に特化したChatAIを構築することができます。例えば、社員間のチャットやメールの自動生成、ドキュメントの要約など、さまざまな業務プロセスを自動化・効率化することが可能です。「社内ChatAI」は、企業のニーズに応じてカスタマイズ可能であり、各社の特化したデータを学習することで最適なソリューションを提供します。

LLMを活用したLINE Botサービス

私たちは、LINE上にLLMを活用したサービスを複数ローンチしています。試験的な試みとして、合同会社CGOドットコムと共同でリリースをした「AIギャル」は2万6000名以上に使われました。それをきっかけにカスタマーサポートや、キャラクタービジネス等の用途で、法人向けにLLMを活用したLINE Botの開発を支援しています。LLMを活用することで、ユーザーの質問に対する自動応答、情報提供、予約受付など、多岐にわたる機能が実現できます。高度な自然言語理解能力により、ユーザー体験を向上させることができます。

分野別のファインチューニング

私たちは、企業からの要望に応じて分野別のファインチューニングを行っています。例えば、医療、法律、金融など各業界の専門知識が必要とされるタスクに対して、LLMを最適化します。これにより、特定分野における高精度な情報提供や業務支援が可能となり、企業の業務効率化や顧客サービスの向上に貢献します。