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【大規模言語モデル2024】受講の手引き
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【大規模言語モデル2024】受講の手引き

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・受講に必要な情報が記載されています。  ブックマークをして、いつでも閲覧できるようにしてください。 ・このページは受講生専用です。受講生以外やSNS上での共有はしないでください。 またLLM Slack内での展開もご遠慮ください。(受講生以外の方も加入しているため)

主要リンク

提出締切(出席・宿題)

提出締め切り (出席・宿題)
原則 講義日1週間後の水曜日 17:00 例:第1回(09/04水)の出席は、第2回(09/11水)17:00までに提出 ※第6回(10/04金)の提出締切は、10/16(水) 17:00 (第7回と同じ) ※最終回(11/13水)の提出締切は、11/20(水)17:00

アーカイブ動画

講義翌日に公開します。
URLをクリックし、パスコードを入力してご視聴ください。
講義回
日付
URL (パスコードは右→)
パスコード
第1回
09/04(水)
5MSw=@4s
第2回
09/11(水)
@$+dW5vh
第3回
09/18(水)
#%Xz8%i2
第4回
09/25(水)
*t*9+BAB
第5回
10/02(水)
7SQ$g+X*
第6回
10/04(金)
%2tKa3.i
第7回
10/09(水)
UnV%+6@v
第8回
10/16(水)
$5MtY&Y=
(特別回)
10/17(木)
2#bu!ebE
第9回
10/23(水)
p#i1Lj+H
第10回
10/30(水)
b0$Db2xG
第11回
11/06(水)
xZ9K+T?z
第12回 +最終課題説明
11/13(水)
#0Jwp.H6
公開期限:2025/1/31まで(予定)
第3回 “Pre-training【+α】”のアーカイブ動画(LLMコミュニティ Paper&Hacks)

詳細

【重要】講義開始までのTODO

【重要】Slackのチャネル構成

今回の受講者情報

教材の公開タイミング

出欠アンケート

Chat bot(講義時間中・講義時間外の質問方法)

演習環境(一部準備中)

宿題

[重要] 最終課題コンペティション

修了要件

優秀生

LLM講座Wiki

もくもく会

松尾・岩澤研究室講座 共通の案内

【重要】受講規約等(必ず確認してください)

受講のステップ(一般的な受講方法の説明)

生成AI(ChatGPT等)の使用について

引用・出典明記について

ツールの使い方

本講義で使用するツールをまとめています。
ご自身が初めて使用するものについては、説明を必ず一読いただくようお願いいたします。
本講義ではOmnicampus・Zoom・Slack・Google Colabを使用します。

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