數位技能

為什麼 Google 搜尋的「頁庫存檔」不見了？4 招教你找回消失網頁

蔡銘翰

2024-08-13

Google 搜尋經歷過多次改版，然而卻有一項實用功能正在逐漸消失，那就是許多人都愛用的「頁庫存檔」網頁快取功能。

透過 Google 搜尋的頁庫存檔功能，使用者能夠輕鬆瀏覽網站、網頁過去的舊版存檔，例如某個網頁若曾出現過改變，甚至於網站離線導致無法立刻存取，那麼藉由頁庫存檔功能，使用者就能直接回顧舊內容與舊版本，不需要仰賴第三方工具。

然而在今年 2 月，Google 官方確認了頁庫存檔功能將逐步退出歷史舞台，早先之前 Google 就已經將頁庫存檔按鈕深深藏進選單之中，似乎意圖想讓使用者慢慢遺忘；未來，頁庫存檔將直接不再顯示，使用者若想找回舊版網頁快取，只能夠選擇另尋他法。

使用者若想要尋找其他方式，取代 Google 搜尋正在移除的頁庫存檔功能，外媒整理了 4 種不同方案，提供給使用者進行參考。

第一招：使用 Google 網頁快取指令

雖然頁庫存檔按鈕遭到官方隱藏，但 Google 搜尋本身的網頁快取功能目前依然正常運作，因此使用者可以先在 Google 搜尋欄中，輸入「cache:」當成搜尋關鍵字的開頭，接著再於其後帶入任何網址，即可直接跳轉到特定網頁的快取存檔頁面。

不過考慮到頁庫存檔功能將逐步下線，使用「cache:」指令的作法在未來可能失效，因此外媒更建議使用者轉向目前仍提供快取功能的「微軟 Bing 搜尋」，或者是第三方工具「Wayback Machine」，他們的詳細使用方式可參考後面教學。

第二招：使用網址取得頁庫存檔

使用者只需在 Bing 搜尋框中，直接貼上想要尋找頁庫存檔的網頁網址，送出後就能夠在搜尋結果右邊的小箭頭中，展開選單並找到「快取版」按鈕，點一下就能存取該網頁的舊版存檔。

至於在 Archive.org 所提供的 Wayback Machine 網頁時光機中，使用者同樣只需於輸入框內貼上網址，送出後就能取得該網頁不同時間點的舊版存檔，甚至還能追溯到好幾年之前，某種程度來說 Wayback Machine 還比起 Google 頁庫存檔更加方便。

第三招：建立 Wayback Machine 快取書籤

同樣使用 Wayback Machine 取得特定網頁的舊版內容，其實有著更加快速的方法。以 Google Chrome 瀏覽器中為例，首先按下「Ctrl+Shift+B」開啟書籤列，接著點擊「新增網頁」，然後將書籤名稱改為「快取」，接著於網址列複製並貼上以下程式碼：

javascript:(function(){if(location.href.indexOf('http')!=0){input=prompt('URL:','http://');if(input!=null){location .href='http://web.archive.org/web/*/'+input}}else{location.href='http://web.archive.org/web/*/'+location.href; }})();

如果一來就將夠 Wayback Machine 的快取功能，製作成方便點擊的一鍵式書籤按鈕，在瀏覽任何網頁時，只需要按一下書籤就能取得該頁面的舊版存檔；至於在其他的網頁瀏覽器中，同樣可以透過類似方式建立書籤按鈕，只要確保書籤所包含的 URL 為上述程式碼即可。

第四招：透過瀏覽器擴充功能取得頁庫存檔

如果覺得建立書籤按鈕還是太麻煩，那麼就可以參考這套瀏覽器擴充功能「Web Archives」，適用於 Google Chrome、Firefox 與微軟 Edge。

只要安裝 Web Archives 擴充功能，即可針對特定網頁搜尋快取存檔，包含來自 Google、Bing 與 Wayback Machine 等 10 多個搜尋引擎上的快取版本，另外還有其他客製化選項，方便使用者依據個人操作習慣進行調整。

此外，Web Archives 也可以在 Firefox Android 版上使用，不過對於行動裝置使用者，若想要在手機瀏覽器上取得頁庫存檔或網頁快取，筆者仍建議使用第二招或第三招，畢竟貼上連結與書籤按鈕的操作過程，將比起擴充功能來得更加易用。

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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Fast Company》、《The Verge》。首圖來源：Unsplash

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數位發展部在今年 8 月宣布，「加強投資 AI 新創實施方案」已獲得新台幣 100 億元額度，投資範圍包含生成式 AI、鑑別式 AI 等 AI 新創題材。當台灣 AI 技術產業鏈正在加速發展，各產業領域如何借力 AI 實現創新？TechOrange 科技報橘在近期舉辦「AI Innovation Day：2025 AI 創新日」，以「台灣 AI 技術產業鏈成型，百工百業實現 AI 應用」為主題，邀集遠傳、KPMG、NVIDIA 等產業專家，一同剖析台灣 AI 技術產業鏈最新趨勢，掌握驅動 AI 創新的強大動能。

科技報橘社長戴季全在開場時指出，根據全球統計數據顯示，過去十年企業平均壽命有越來越短的趨勢。在這樣的情況下，若企業想要避免淘汰、轉型成 AI 組織，可以透過找到並確認 AI 領導者、重新定義組織目標、優化工作流程與培養 AI 接受文化等四步驟，進一步建立開放、創新和以人為本的文化，讓企業在 AI 時代保持競爭力。

遠傳電信、KPMG、NVIDIA 解鎖台灣 AI 技術產業鏈應用落地趨勢

遠傳電信資訊長暨執行副總經理胡德民從遠傳的實戰經驗出發，強調企業若要實現 AI 驅動的目標，首要之務就是盤點既有的 IT 投資，再進行資源移轉與優化。「一定要有更多 IT 以外的同仁感受到 AI 的力量，並讓他們成為企業的傳教士與擁護者，」胡德民表示，在盤點企業既有 IT 投資後，下一步必須推動「全民 AI」，讓企業各單位的工作者都可以感受 AI 帶來的幫助，最後結合生成式 AI 與大數據創新商業模式，並建立資安韌性與治理的數據基礎，才能有效推動轉型引擎，改變企業體質與文化。

KPMG 安侯企管數位創新服務協理張智淵建議想要導入 AI 應用的企業應該先問「五個問題」，才能有效達到讓 AI 逐步在企業組織提升效率、擴大應用場景與影響力的目標。

隨著現在越來越多企業想要積極發展 AI，KPMG 安侯企管數位創新服務協理張智淵建議企業應該先從客戶要什麼、評估改變帶來的潛在價值有多大、討論「好的失敗」為何、確立企業不想要發生的風險，以及思考企業是否已經準備好等五個問題，以達到 AI 逐步在企業組織提升效率、擴大應用場景與影響力的目標。

NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達強調，NVIDIA NIM 將所有軟體、套件、函式庫都包裝在一起，並透過標準化的方式將生成式 AI 加入各項應用程式中，顯著提升製造、醫療保健、客戶服務等產業領域工作者的效率。

當企業決定導入 AI 後，有什麼樣的工具可以加速 AI 落地應用的腳步？NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達說明，「NVIDIA NIM 的目的就是希望使用者在開發 AI 應用時，就像串接 ChatGPT API （應用程式開發介面）一樣簡單，」李昇達強調，現在企業多半需要用到多種模態的模型來生成文字、圖片、影音等多元內容，在這樣的背景下，NVIDIA 根據不同的應用需求將所需的模型包裝成獨立且完整的 NIM，而這些 NIM 就是 API。另一方面，為了加快部署時間，NVIDIA NIM 更將所有軟體、軟體開發套件、函式庫都包裝在一起，讓開發者在開發 AI 應用時透過標準化的方式將生成式 AI 整合進各項應用程式中，顯著提升製造、醫療保健、客戶服務等產業領域工作者的效率。

在「擘劃企業人才培育新策略，極大化 AI 應用商業價值」高峰對談中，科技報橘社長戴季全與遠傳電信資訊長暨執行副總經理胡德民、NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達一同深入探討企業領導者在 AI 浪潮中所應具備的思維與成功特質。胡德民分析，企業領導者首先應該具備的是「當責的決心」，接下來是要找到 AI 可以解決的痛點，才能長久推動 AI 的落地應用。李昇達則指出，在引領企業 AI 轉型的過程中，成功的領導者對於技術會有一定程度的了解，並會以 AI 技術為核心發展相關應用。李昇達也強調， NVIDIA 的角色就是幫助這些企業夥伴理解 AI 技術的本質與可能的應用情境，進而讓決策者順利擬定目標與導入情境，開創商業新價值。

Netron 網創資訊、AIoT Cloud 物聯雲、思想科技分析應用 AI 創造運營新效益的實戰經驗

Netron 網創資訊資深技術協理周浩汶分享，目前 Netron 網創資訊的生成式 AI 知識管理系統具有的 RAG 技術，已經應用在用藥分析與諮詢、文獻資料分析研究、財報與投資分析、智慧客服等場景。

Netron 網創資訊資深技術協理周浩汶以「借力彈性安全的 AI 知識管理系統，助企業透過生成式 AI 加速產業創新」為講題，說明就 Netron 網創資訊的觀察，現在許多企業都想要訓練或微調自己的專屬模型，因此 Netron 網創資訊運用企業身分認證與資料分群、使用額度控管、支援多模型與提示詞管理、7 X 24 雲端技術支援，以及支援眾多知識庫資料來源等技術，打造針對企業設計的生成式 AI 知識管理系統。周浩汶也進一步分享，目前這套生成式 AI 知識管理系統具有的 RAG 技術，已經應用在用藥分析與諮詢、文獻資料分析研究、財報與投資分析、智慧客服等場景。

AIoT Cloud 物聯雲業務與產品經理劉一忠強調 AIoT Cloud 物聯雲特別打造的 AI-X EdgeGPT 系統，提供地端私有雲 ChatGPT 功能，讓企業不用擔心技術或產品文件會外流。

AIoT Cloud 物聯雲業務與產品經理劉一忠在「打造工廠管理生成式 AI 戰情室助理，建立企業專屬知識庫提高生產效率」演講中，強調儘管 ChatGPT 可以帶來便利，然而公司往往因為害怕資訊外流，因此不敢將機敏資料與技術文件上傳至 ChatGPT 。觀察到這些痛點的 AIoT Cloud 物聯雲，特別打造 AI-X EdgeGPT 系統，提供地端私有雲 ChatGPT 功能，讓企業不用擔心技術或產品文件會外流，並透過 AI-X EdgeGPT 可以自動生成文字內容回覆問題、集中儲存各項文字內容的功能，提升企業內部的工作效率。目前除了在製造場域外，AI-X EdgeGPT 在教育、法律與醫療等領域，也已經有實際應用場景。

思想科技技術總監黃方志強調，企業在導入 AI 應用時必須優先思考「企業定位」為何。

思想科技技術總監黃方志從 AI 趨勢出發，深入探討「企業 AI 導入應用案例解析：關鍵挑戰與破局策略」。黃方志以 Google 實驗室推出的 NotebookLM 為例，說明 AI 已經不是過去表達可能不太精準的「隨機鸚鵡」，而是成為能夠理解、歸納與分析並提供人類實質幫助的重要工具。作為 Google 合作夥伴的思想科技，擁有協助眾多產業客戶導入 AI 應用的案例，像是為汽車技師打造 AI 搜尋網站、協助公部門提取紙本文檔的非結構化數據等，黃方志也從豐富的產業經驗出發，指出企業內部在推行 AI 時，時常會遇到數據整合複雜、組織僵化、隱私顧慮、經驗不足、缺乏認知與部門間因競爭關係而不願合作等問題。面對這樣的狀況，黃方志強調，企業在導入 AI 應用時，必須優先思考「企業定位」為何，並提醒企業領導者比起參考過往的成功案例，更重要的是付諸行動。

迎接新創大航海時代！NVIDIA Inception Program 如何助力新創掌握全球市場先機？

在「AI Innovation Day：2025 AI 創新日」論壇下午，NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達和 MetAI 宇見智能與 AIM 采風智匯兩家參與 NVIDIA Inception Program 的新創企業接力登場，分享新創如何實現 AI 創新的具體策略。李昇達分享，目前全球已經有超過 23,000 家企業加入 NVIDIA 新創計畫 Inception Program，不論是已經使用 NVIDIA 相關技術支援，或是正在開發 AI 應用並亟欲解決瓶頸的新創團隊，皆可以申請成為計畫一員，NVIDIA 也會提供 Inception Program 新創成員們線上培訓課程、行銷曝光、與全球創投夥伴接觸、開啟更多商業應用以及助力商務媒合等寶貴資源與機會，同時給予新創團隊技術與業務端的支持。

MetAI 宇見智能共同創辦人暨執行長余泰萬強調，宇見智能不斷在優化與更新各種生成式模型，目的就是生成各種設備與資料，讓 AI 工廠與產線可以不斷在虛擬場域擴充，成為與真實世界日益趨近的環境。

「數位孿生就是打造一個跟真實世界完全一樣的空間，所謂的『完全一樣』或『趨近一樣』是連每一個輸送帶與自動化設備都要完全相同，才能達到在虛擬環境中模擬真實世界的目標，」MetAI 宇見智能共同創辦人暨執行長余泰萬在「打造 AI 虛擬工廠：透過生成式模型及數位孿生，即時建立 AI 及自動化方案的模擬場域」演講開頭，說明宇見智能是致力於整合 3D 與 AI 技術的新創公司，目前主要透過數位孿生、合成資料與生成式模型，幫助製造業從 AI 工廠的角度直接模擬產線實際狀況。余泰萬進一步分析，，利用 NVIDIA 的軟硬體解決方案，宇見智能就可以運用 AI 技術讀取客戶 CAD 檔中的物件、輸送帶、物料架等資訊，並將原本必須花費 300 小時才能建立的虛擬環境，縮短至 3 分鐘內即可將這些物件在精準位置上生成。余泰萬強調，宇見智能不斷在優化與更新各種生成式模型，目的就是生成各種設備與資料，讓 AI 工廠與產線可以不斷在虛擬場域擴充，成為與真實世界日益趨近的環境。

AIM 采風智匯產品副總陳柏宇分享目前開發的 DeepXray™ 已經與雙和醫院、亞東醫院和桃園市政府衛生局合作，成功找出許多骨質疏鬆與退化性關節炎的潛在高風險患者。

AIM 采風智匯產品副總陳柏宇在「運用 AI 解決全球高齡化社會下的醫療瓶頸」演講中，引用美國 CDC 的數據指出，慢性病的醫療支出佔全體醫療支出的 75%。根據 WHO 的資料，全球最盛行的慢性病為心血管疾病，其在美國每年的總醫療支出達 1,700 億美元。此外，第二盛行的慢性骨骼疾病（包括骨質疏鬆症與退化性關節炎）每年在美國的相關醫療支出也高達 800 億美元。「為什麼醫療支出這麼龐大，因為沒有辦法早期發現、早期治療，」陳柏宇說明，采風智匯觀察到骨質疏鬆與退化性關節炎這類慢性病無法被早期診斷與治療的原因，不外乎是缺乏儀器、醫生不足與病人不願意長期治療三點，因此采風智匯便透過以 AI 賦能儀器、強化非專科醫師診斷能力，並提供量化易懂報告輔助醫病溝通以提高服藥遵從性等方式解決當前的痛點。目前采風智匯開發的 DeepXray™ 也已經與雙和醫院、亞東醫院和桃園市政府衛生局合作，成功找出許多骨質疏鬆與退化性關節炎的潛在高風險患者。另一方面，在技術端，采風智匯資料科學經理林政衛分享，采風智匯採用 NVIDIA MONAI 內的眾多模組進行高效資料傳輸、再訓練等動作，以快速產出新模型、加速開發應用的效率。

科技報橘社長戴季全與 NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達、MetAI 宇見智能共同創辦人暨總經理余泰萬，以及 AIM 采風智匯產品副總陳柏宇三位講者，在論壇最後一同以「新創大航海！台灣產業以創新技術搶佔全球市場的實戰經驗談」為題進行對談。面對亟欲拓展全球市場的新創企業領導者，陳柏宇以醫療產業為例，說明采風智匯採取積極和世界各地的相關團隊、醫學會接觸合作的方式，以快速吸取產業經驗，並加速自身在世界各地取得證照的腳步。余泰萬則提醒，對於新創企業而言，瞭解自身想要解決的問題是什麼，以及問題背後的價值為何、如何訴說自身團隊的價值，是相當重要且決定企業能否在市場長久發展的關鍵。最後，李昇達特別提醒創業者，除了確立自己企業想要解決的問題之外，找到可以提供明確方向、足夠技術與資金資源的合作夥伴也是相當重要的一環，因為新創團隊必須不斷與時間賽跑，才能在開拓市場新版圖的跑道上取得先機。

在「AI Innovation Day：2025 AI 創新日」論壇，TechOrange 科技報橘和所有產業專家及與會者一同探索台灣最新 AI 創新趨勢，並提供企業在 AI 時代實現商業新價值的關鍵策略！

（責任編輯：李昀蔚）

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