上禮拜招募的 ML 工程師新人報到正式上工。這位新人的碩士論文是做 transformer 分類的。

今天跑去看了新人的 code，發現處理資料時沒有分 training 和 testing，就整包資料拿去做訓練，就問了下新人知不知 overfitting 是什麼意思呢？結果新人回答說：「就是模型學不到新東西了」

「就是模型學不到新東西了」 「就是模型學不到新東西了」 「就是模型學不到新東西了」

哇！試問我該重新進行基礎知識教育與訓練嗎？

職場鬼故事