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　「看護師は女性」「宇宙飛行士は男性」――。

　最新の生成AI（人工知能）「ChatGPT（チャットGPT）」が、職業に対してこんなジェンダーバイアスを持っていた。なにが問題なのか。どうすればバイアスをなくしたり、弱めたりできるのか。ジェンダーとテクノロジーの関係に詳しい東京大大学院の田中東子教授に聞いた。

バイアス学習、人間とAIの違いは

　――バイアスを取り除くのは難しいのでしょうか。

　バイアスというのは前の時代の偏見や固定観念が元になって私たちが学習していく偏った知識や認識の総体であると考えられます。つまり、私たちによるバイアスの学習とAIによる学習は、規模と速度に格段の違いがあるとはいえ、似たところがある。

　従って、どのレベルまで取り除けたから実用化する、ということではなく、実用化と除去を常に同時に行っていく必要があるのではないでしょうか。

　人間も同じですよね。生きていく以上、どうしてもバイアスにつきまとわれています。しかし、そのゆがんだ認識を修正しながら生きていくことが人間の生活にとっても重要です。

　――生成AIが、どんなジェンダーバイアスを持つかを調べたことがあるそうですね。

　チャットGPTに「大学教授を主人公に小説を書いて」と伝えると男性教授の物語を書き、「育休を取得するための計画を立てて」と言うと、「母親」を想定した答えが返ってきました。

　画像を生成するAIでも、「大学教授を描いて」と伝えると、白人の高齢男性を描くことが多く、「看護師を描いて」とすると、アジア系の若い女性が多く描かれました。

　これらは、AIそのものが生んだ差別や偏見ではありません。AIが学習したインターネット上のデータに含まれる偏見や固定観念が表れているのです。

　その意味で、本当の問題は…